十元級耳機、百元級眼鏡；拼多多才是AI硬件的主戰場？

2026 年 1 月，來自中國的 AI 硬件品牌以 CES 為臺階，給全球媒體帶來了極大的震撼。但在雷科技看來，能登上 CES 舞臺的 AI 硬件本身就是鳳毛麟角；想看 AI 硬件競爭到底有多激烈，那還得上拼多多。

舉個例子，CES 2026 上最多人排隊的 AI 眼鏡品牌是 Rokid，海外售價 299 美元；拼多多上綜合排序第一的 AI 眼鏡，售價 249 人民幣。但事實上，249 元還遠遠不是拼多多 AI 眼鏡的售價下限：按照價格排序，我們甚至能找到一百多元的拍攝 AI 眼鏡和售價僅兩位數的 AI 拍攝眼鏡。

圖片來源：雷科技

不僅 AI 眼鏡，拼多多上的 AI 耳機售價也同屬低洼地：199 元的 AI 耳機在拼多多已屬「大頂配」，一般的耳掛 AI 耳機售價更是下探到了 24.8 元……

可以說，在 AI 硬件的普及這件事上，拼多多「功不可沒」。問題也正出在這里：當 AI 硬件的價格被打到這個區間時，它到底意味著什么？

「打 1 折」的 AI 硬件，體驗區別大嗎？

在雷科技看來，這種下沉式推廣并不是 AI 硬件普及的信號，更像是供應鏈提前消化「AI」概念的標志。

客觀來講，在如此大的差價面前，產品之間的差距必然存在。低價 AI 耳機在音質、佩戴舒適度、穩定性上，很難與成熟品牌抗衡；低價 AI 眼鏡在畫質、動態范圍、做工細節上，也基本不具備可比性。

圖片來源：雷科技

但在雷科技看來，這些低價產品本身也沒有想著在體驗上拉開差距。

無論是 AI 耳機還是 AI 眼鏡，它們的核心使用場景都高度聚焦在語音輸入、語音播報、簡單記錄與輔助交互上。換句話說，它們并不是在追求「更好的體驗」，而是在驗證「最低可用形態」。

或者用更直白的話來說，這些產品的存在意義，就是尋找 AI 硬件的「產品下限」。

只要語音能被清楚采集、指令能被準確識別、結果能順利回傳到手機端，產品就已經完成了自己的任務。在這一前提下，音質、畫質、佩戴舒適度更多是加分項，而非決定性因素。

從產品邏輯來看，這些低價 AI 硬件真正的成本優勢，也不來自某種突破性的硬件創新。當前拼多多和 1688 上在售的大多數 AI 硬件，幾乎都采用同一種產品策略：

設備端極度輕量化，AI 計算高度集中在手機或云端。硬件本身只負責采集與輸出，不承擔復雜計算任務。

圖片來源：Rokid

這種模式直接決定了它們的成本上限：不需要高性能 SoC，不需要復雜散熱，也不需要高規格存儲，功耗和發熱問題自然被極大緩解。AI 的「重量」，被徹底從設備端轉移到了軟件和生態層。

在這種架構下，AI 硬件與傳統藍牙外設之間的差距被迅速拉平。只要供應鏈足夠成熟，AI 耳機、AI 眼鏡的硬件成本，本就不該比普通耳機、普通眼鏡高出太多。

AI 硬件下沉，需要「天時地利人和」

不過話又說回來，既然這些低價 AI 硬件對 AI 硬件品類可以起到一定的引流作用，那為什么海外企業不效仿這一「薄利多銷」的路線呢？

這還得從中國和海外市場的差異性開始講起。

首先，國內消費電子產業鏈已經高度模塊化、規模化，且對低價低毛利產品有著極強的自適應能力。從 SoC、藍牙方案、音頻模組到整機組裝，大量方案本身就是為「極限壓縮成本」而存在的；對于供應鏈而言，做一款 AI 耳機、眼鏡，無非就是幾種「預制菜原料」的排列組合。

但在海外市場，尤其是歐美，并不存在這樣規模的制造網絡。即便產品設計本身不復雜，只要無法在短時間內形成規模化出貨，單臺成本就很難被壓到足夠低。這也是為什么海外 AI 硬件即便功能相對克制，定價依然普遍偏高。

更關鍵的差異，來自 AI 能力背后的生態結構。

圖片來源：Deepseek

當前國內低價 AI 硬件之所以能夠成立，很大程度上是因為它們并不需要自己「養 AI」。語音識別、翻譯、總結等能力，已經被大量成熟服務標準化封裝，硬件廠商只需要在 App 層完成調用即可。對設備來說，AI 更像是一種可以被外包的公共能力，而不是必須自建的核心資產。

而在海外市場，情況要復雜得多。一方面，AI 服務的調用成本更高；另一方面，數據合規、隱私監管等問題，會顯著提高長期運營成本。當 AI 服務本身就不具備足夠低的邊際成本時，硬件自然不可能降價。

換句話說，國內低價 AI 硬件能站穩，并不是因為硬件足夠便宜，而是因為整個系統中最昂貴的部分——算力和模型的成本，已經被行業規模化攤平攤薄了。

也正因為如此，這種模式在海外市場很難簡單復刻。國內高度成熟的制造體系，以及相對低成本、可規模化調用的 AI 服務生態，才是其國內低價 AI 硬件成立的基礎。

AI 硬件復制不了智能手環的「下鄉」路線

那么既然 AI 產品出現了價格下探的走勢，那這些 AI「風味硬件」，未來能否重走當年智能手環、智能手表的推廣路線呢？在雷科技看來，這條路可能不適合低價 AI 硬件。

低價耳機和手環之所以能夠完成普及，并不是因為它們足夠便宜，而是因為它們在價格下探之前，核心價值已經被用戶認可。無線耳機解決的是使用方式問題，手環解決的是長期數據記錄問題，這些核心價值一旦成立，普及就已成必然。

圖片來源：小米

而當前階段的 AI 硬件，還做不到這一點。

兩位數的 AI 耳機也好、249 元的 AI 墨鏡也罷，這些產品都沒能提供一個「非它不可」的使用場景。語音轉寫、翻譯、AI 助手，這些能力在技術上已經相當成熟，但它們并不依賴獨立硬件存在。對大多數用戶而言，一臺下載了 AI App 的手機已經能夠覆蓋絕大多數 AI 使用需求了。

換句話說，低價 AI 硬件或許能引來嘗鮮用戶，但絕對留不住長期用戶。用戶可能愿意買來玩一玩，但幾乎不可能形成持續佩戴或長期使用的習慣。這與手環、耳機在早期就能自然融入日常生活的狀態，有著本質差異。

也正因如此，在雷科技看來，低價 AI 硬件短期內很難成為真正意義上的「春節下鄉」產品。

但這并不意味著它們沒有價值。對廠商而言，這些低價 AI 硬件就像一場測試：可以快速找到真正值得投入資源的差異化賽道。

說到底，這些低價 AI 硬件雖然無法定義未來，但也為「正經」AI 硬件提前清理了道路。只要能幫大牌子提前把坑踩掉，這些低價產品的任務就已經完成了。