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(AI云資訊消息)隨著人工智能基礎設施的發(fā)展,許多專家認為,當超大規(guī)模數據中心運營方意識到電網無法提供足夠的能源來維持數據中心擴張時,AI基礎設施將迎來互聯(lián)網泡沫式的轉折點。能源是當前AI熱潮面臨的重大制約因素,有觀點認為地球的發(fā)電能力終將遭遇瓶頸,這將急劇推高AI訓練成本,使超大規(guī)模運營商難以維持。為解決這一問題,埃隆·馬斯克提出在太空部署可自轉的數據中心。
馬斯克指出,當前地球的電力生產與電網配送能力完全不足以支撐AI基礎設施的發(fā)展。他提到,美國目前僅消耗0.5太瓦電力,但按照當前基礎設施建設速度,在地面部署數據中心和建設發(fā)電廠已非可行方案。國際能源署數據顯示,未來四年內僅數據中心的耗電量就將增長15%,到2030年其用電量可能占據美國總發(fā)電量的12%。
馬斯克提出了一個耐人尋味的轉折:一旦通過星艦實現(xiàn)運輸部署、星鏈構建太空網絡,使軌道數據中心成為可能,芯片反而會成為主要瓶頸。他表示,公司正與所有芯片制造商合作,包括臺積電以及三星。但他認為這些廠商提供的產能和交付周期仍無法滿足需求,這促成了打造萬億級晶圓廠(TeraFab)的構想。
能源確實是當前數據中心擴張及AI時代發(fā)展的重大瓶頸,馬斯克相信軌道數據中心將解決這一難題。不過,馬斯克稱此舉將成為其火星計劃的一條支線任務,并將為SpaceX開辟全新前景。太空數據中心的概念并非首創(chuàng),初創(chuàng)公司Starcloud已在地球外部署了英偉達H100芯片。
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