千問30億免單首日：微信“圍剿”口令、奶茶店爆單、騎手提前備戰

　　樸素的商戰，往往直接砸錢。

　　文｜白棉

　　編｜陳梅希

　　AI春節大戰升級，千問提前公布會在2月6日開啟免單活動。作為還在堅持古法寫作的自媒體，我們當然提前準備了一些稿件內容，準備在今天增補熱點信息后發布。但由于千問免單首日的劇情發展遠超我們此前預判，我們決定推翻原定計劃，分享今天最值得關注的幾點觀察。

　　手動劃重點：

　　1.千問免單活動上線后，微信方面反應迅速。千問分享到微信的內容，凌晨時還能以鏈接方式承接并跳轉，很快被封禁，降級為復制口令；到6日午間，千問的分享文本口令被微信禁止復制。刺猬公社在65次測試后，驗證了微信對文本內容的封禁復制邏輯。

　　2.千問首日免單活動的實質，是給用戶發放25元無門檻外賣紅包，使用條件是通過千問調用淘寶閃購下單。

　　盡管對外的活動口號是“請你喝奶茶每杯只要一分錢”，但這25元的紅包實際可以用在更廣泛的商品品類上，例如“免單買拖鞋”或者“買麥當勞優惠25元”。選擇奶茶作為焦點商品，從營銷邏輯上繼承了去年夏季外賣大戰里“免費喝奶茶”的消費心智，更便于活動破圈。

　　3.在2月2日發布的宣傳海報中，淘寶、淘寶閃購、盒馬、高德、大麥、飛豬都出現了，但活動首日承接千問免單活動的只有淘寶閃購一家。

　　刺猬公社認為，這樣的選擇基于成本和效果兩重考慮。

　　從成本視角，將淘寶閃購接入千問的開發量較低，發券、交易等核心能力完全可以復用淘寶閃購在支付寶小程序等渠道的功能，開發量主要在于消費者在千問客戶端的交互操作和主活動頁面。

　　從效果視角，外賣是即時反饋，用戶從知道活動-領免單卡-下單-收貨，整個流程可以縮短到1個小時，更有利于集中聲量。

　　4.但選擇只接入淘寶閃購，讓這場AI大戰某種程度上又降級成了外賣大戰。“用千問點外賣”帶來的AI交互心智，實際上被卡爆的服務器、消失的免單卡、不太絲滑的點單體驗削弱。最忙的是奶茶店員和外賣員，和去年夏天一樣。

　　總的來說，阿里在有限的時間和現有技術能力范圍內，依靠強運營能力交出了接近上限的答卷。達成的目標至少有：提高千問下載量和聲量、推動大量用戶首次用AI助手完成交易、提高淘寶閃購交易量。花一份錢，做用戶增長、品牌傳播、促GMV三個目標。

　　但在未來真正決定成敗的，是千問是否能在模型能力上更進一步，成為幫助用戶完成一切交易的智能助理。

　　樸素的請客吃飯，外賣員提前收到通知

　　在千問第一次官宣點外賣功能之后，我已經初步體驗過用千問發的紅包點外賣，用千問預定火鍋店等功能。但功能入口藏得深、如果沒有內測碼每天僅能使用20次。但在2月6日，用千問點外賣成為免單活動的必要條件。

　　先看活動主流程。2月6日點開千問，首頁就是免單活動提醒。

　　點擊下單，由于我已經授權過淘寶地址信息和地理位置權限，千問界面便直接彈出了公司附近推薦的奶茶店，奶茶的價格也真的被打下來了——0.01元，在千問平臺可以完成挑選、下單和支付。

　　所以除了奶茶，咖啡、午餐等都可以使用該優惠券。無門檻免單卡，實際上是“大額外賣紅包”的一個變體。

　　下單麥當勞和蘋果汁

　　一時間分不清是 AI 大戰，還是第二輪外賣大戰——揉揉眼睛，去年夏日外賣的爆單場面重現。時至冬日，免費喝奶茶的殺傷力依然強大，千問迅速登上下載榜首位，服務器很快被用戶擠爆。

　　一上午，我手機里的千問統共閃退超過10次。AI先是卡頓，接著道歉，最后直接發來一個紅色感嘆號??看來即便是阿里的服務器也無法承載人們參與外賣大戰的熱情。

　　和千問的對話截圖

　　線上服務器擠爆的同時，線下的奶茶店也爆單了。

　　我的同事園長在電梯里偶遇一位拎著奶茶袋子的閃購外賣員，外賣小哥提醒他，今天1分錢就可以在淘寶閃購點奶茶，一上午全是奶茶單，馬上要送不過來了，建議他試試。

　　但外賣小哥不知道今天的活動是一個AI產品發起的，也不知道千問是什么，他告訴園長，外賣員和奶茶店早就收到通知，讓他們準備好2月6日可能有奶茶爆單，并且告訴他們這項活動將一直持續6天。

　　承擔不了過多訂單，喜茶多家門店在上午11時左右便宣告休息。在爆單的日子里，我的一位朋友接到騎手的問詢：“接受開盲盒嗎？”而另一位點咖啡的同事，則直接得到了一杯盲盒咖啡：她點了一杯咸奶萃，喝著覺得味道不對，經過兩名試喝員的鑒定，她實際上拿到了一杯燕麥拿鐵。

　　閃購界面喜茶截圖

　　據千問官方微博，上午11點千問APP下單超過200萬單。下午2時，千問APP登頂App Store免費榜第一。發稿前不久，千問官宣破1000萬單，在公眾號發文，“恭喜大家，你們是全世界第一批體驗AI購物功能的人。”

　　對面工位的作者表示，昨日不該在我慫恿之下提前下載注冊，應該等著大家邀請他，孵化更多免單卡。但同時，1分錢就能買到的咖啡也讓一位同事擔心起食品安全問題，她專門去確認了品牌和店面，才放心下單。

　　另有同事下單的奶茶在騎手送餐途中被偷，騎手打電話賠禮道歉，加了她微信說一定要賠償損失，同事慷慨表示本來就有人請客，首次婉拒他人紅包。

　　同事說她截圖的時候感覺自己在給千問編什么溫情小廣告，希望我幫她申明這一切都是真的，她免單點的奶茶真的被偷了。故事后續是，到下午，這位外賣騎手向她咨詢“你們那券在哪里領的”，并在同事告知她玩法后銳評：“跟之前閃購一樣，新用戶一分錢買杯滬上阿姨的奶茶。”外賣騎手在同事的教學下下載了千問，但由于活動太火爆，截至我們發稿，這位騎手還沒點上自己的免單奶茶。

　　另一邊，微信幾乎用上了最嚴格的限流手段。凌晨千問請客活動一開始，微信迅速啟動限制措施，免單卡的分享鏈接在凌晨一點就已無法打開。

　　最初的卡片鏈接分享樣式

　　鏈接方法失效后，用戶在微信持續分享的大多是文字口令，好友需要復制口令后自行打開千問APP，再跳轉到活動界面。但在2月6日中午12時左右，千問活動的文字口令開始在微信聊天界面被禁止復制，復制選項直接從功能框里消失。

　　降級為文本口令的分享內容，是如何被微信識別并禁止復制的？

　　為了搞清楚這個問題，刺猬公社使用土法測試，通過控制變量的方法，驗證了本輪微信禁止復制文本的識別邏輯。

　　土法測試現場

　　被禁止復制的文本消息，均符合以下條件，安卓和iOS雙端均生效：

　　1）文本通過復制粘貼而來，不是在微信聊天框內手敲。

　　2）文本內容符合以下格式，且至少包括 【千問】+一個標點符號+10位字母/數字/組合+一個標點。例如，如果你此刻復制“【千問】？6666666666？”發給朋友，你的朋友將無法復制這條消息，但只要多打一個6字，復制封禁就會失效。（不確定此后微信是否會修改識別規則。）

　　沒有文本復制選項

　　由此，我們編輯好一條刺猬公社發放30塊紅包的分享口令，也蹭了一把被微信禁止復制的待遇。【千問】復制口令，打開刺猬公社，刺猬請客，瓜分30塊！！！6ab93BSflv!

　　沒有文本復制選項+1

　　難得一見的禁止復制文本，顯然是微信的臨時限制策略。事到如今想再說一遍，在中文互聯網過年，。“以勞動為榮”的土地上，人工智能也逃不了干活兒。

　　熱鬧之后，AI離個人生活助理還有多遠？

　　這一輪春節免單，確實幫助阿里把 AI 從“少數人玩的工具”，推到了更廣泛的人群面前。

　　此前主動下載和高頻使用大模型產品的，更多是程序員、創作者和 AI 愛好者，而這一次“薅羊毛”的外賣大戰能夠幫助阿里觸達很多技術不敏感人群。在首次使用時，他們是通過一次消費體驗建立對千問的認知的，這對之后阿里發布新AI執行功能有著天然優勢。

　　實際上，千問接入消費功能已有一段時間。

　　去年 11 月，阿里將模型更名為 Qwen（千問），同時把產品口徑明確為“會聊天，也能做事”。這意味著阿里在產品層面并不滿足于把千問當作一個問答工具，而是試圖讓它成為直接承接任務的入口——從查詢信息，走向執行任務。

　　2026年1月中旬，千問App就開始轉向“任務助理”模式。不僅接入閃購推出“AI點外賣”功能，還能夠依據高德的數據獲得商家電話，給周邊餐廳打電話提前訂位置，AI聲音足夠“以假亂真”，同時千問也能夠推薦飛豬的往返交通票和淘寶的商品鏈接。

　　從春節活動的實際體驗來看，理想與現實之間仍然存在明顯落差。

　　宣傳中“吃喝玩樂免單不停”，聯動淘寶、閃購、飛豬、大麥、高德、盒馬，在操作層面目前主要還是集中在閃購這一條鏈路上。對用戶而言，千問更像是一個新的外賣下單入口，而非一個真正整合多條業務線的統一界面。所以目前的戰況可以概括為表面AI免單，實質外賣紅包。樂觀一點想，奶茶咖啡、面條米飯，甚至是盲盒——總之外賣能點到的都可以下單，怎么不算是“吃喝玩樂”。

　　結合具體免單規則，其他業務的優惠活動后續或許會以其他形式出現。例如當日累計成功邀請3位新朋友，則可獲得機會，抽取價值萬元的千問AI生活卡，這個AI生活卡能用來做什么仍留有懸念。2月13日開始進入春節30億大免單的第二階段，用戶可領取現金紅包，最高可得2888元。從節奏上看，這更像是一個分階段推進的過程，而非一次性打通所有鏈路。

　　在活動宣傳里反復提及的“吃喝玩樂”，很難不讓人想起“本地生活”這個老戰場。相比單純的對話，阿里瞄準的是“生活消費入口”這一更具體的交易場景，對話只是起點，目標是理解用戶，最終走向交易。

　　阿里的生態結構使其在AI Agent競爭中具備天然優勢。商家和支付系統存在于同一體系內，千問理論上可以在一個封閉而完整的系統中，完成從判斷需求、篩選商品，再到支付履約的全流程。

　　GPT也曾內置電商推薦，但外鏈推薦的體驗必然不如連續流程舒適，另外OpenAI還要與外部伙伴尋求合作，這也是一大障礙。

　　回到用戶體驗上，千問的免單活動使得很多從未使用過AI點外賣的人完成了AI交易初接觸。外賣的即時享受和高額的優惠力度聯合，疊加部分試用AI消費的新奇體驗，讓人們的大腦分泌多巴胺，形成愉悅體驗。

　　問題也隨之而來。紅包大戰退卻后，AI 能為消費決策提供的，究竟是更低的價格，還是更好的判斷？如果 AI 只是把原有的推薦和下單流程換了一層入口，用戶長期使用理由又在哪里？

　　A16Z前合伙人、著名科技分析師Benedict Evans在《AI吞噬世界》的報告里給出一個判斷——AI會重新定義推薦與選擇。他舉出買膠帶的例子。如果有人購買了包裝膠帶，傳統的關聯推薦可能建議用戶購買紙箱和氣泡膜。但AI可能推斷用戶在搬家，進而推薦燈泡、煙霧報警器，甚至家庭保險廣告。

　　這便是從基于相關性的推薦轉向了對用戶意圖和情境的理解。

　　給出1分錢奶茶的prompt后，AI智能推薦里，推薦給我和同事的奶茶店不同，這或許是基于對過往消費喜好的判斷。

　　對于這幾秒鐘的抉擇，使用AI和瀏覽閃購商品列表或許體驗相差不大，但在很多復雜場景里，我們或許會需要一個更細心的“管家”。比如自動調和春節家人們的飲食需求點一桌年夜飯，同學聚會了解所有人的喜好后一口氣下單20杯奶茶，大年初三找到距離五六個老友家都不算遠的電影院。

　　還有一件需要警醒的事，那就是人們在不斷地把更多的事交給AI來做。

　　過去幾年，人們已經習慣把信息搜索交給AI，逐漸信任AI信源。甚至很多時候布局文章的邏輯思考、遣詞造句的感性表達都被扔給AI。而現在，商業平臺也在催促著人們習慣AI提供的選擇建議。

　　AI內容侵蝕互聯網，也侵蝕人們的腦力。思考與寫作，這些原本需要花費時間和精力的創造過程已經被迅速壓縮，現在生活里的決策也要交給AI了。在這之后，我們對生活的感知是否同樣會下降呢？什么樣的沐浴露香型是我喜歡的？我喜歡什么感受的床墊？這些問題未來將由我的AI替我回答。

　　不過，過度支持“在地生活”的觀點未免有“何不食肉糜”之嫌。畢竟推崇具體的在地生活，或許是因為未曾被瑣碎的事情消磨生活。在一天的疲憊工作或是家庭瑣事后，人們只希望日常需要的衛生紙和缺貨的護膚品能夠自動補上。AI或許能夠定期下單日用品，按照用戶需求進行精細比較同類商品，使得一些人從反復搜索和斟酌商品價格的勞累困頓里解脫。

　　消費決策本質上也是我們存在方式的一種表征，這是AI提醒人們反思的。正如Benedict Evans在報告里所說，”當你搜索或購物時，你真正想要什么？是要解決問題的工具化需求，還是尋求策展和體驗的享受？”當然，這些不止是人們需要自我詢問的，更是AI所要探知的需求。

　　2025年9月，阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘表示，千問目標成為”AI 時代的 Android”。這一愿景能否成立，AI能否在復雜生活里真正做到被人們接受，想必要等熱鬧散去，用體驗說話。

　　參考資料：

　　
《泡沫、瓶頸與變革，AI如何一步步吞噬世界？》，經緯創投，2025年11月。