春節AI大戰，催生AI應用超級大國

焦One（dingjiaoone）原創

作者 | 陳頤

編輯 | 方展博

豆包、元寶、文心們還在沿用“發紅包”的老套路吸引用戶時，2月6日，阿里的千問拋下重磅炸彈——“春節30億大免單”正式上線，所有人打開千問APP立刻就能領一張25元“免單卡”，用來買奶茶咖啡，1分錢就能到手。不少人也是喝上了第一杯“AI奶茶”。

30億的規模，不僅創下阿里春節活動的歷史紀錄，也位居今年大廠AI大戰中的投入榜首。

在玩法上，千問也是目前AI大廠中最有新意的，整合了阿里生態的服務能力，用“免單”的方式請全國人民吃喝玩樂。活動期間，每個人通過邀請朋友，最多能拿到21張免單卡，總價值525元。理論上，每個用戶可以免費喝84杯蜜雪冰城。唯一前提是，這筆錢，需要通過千問App“用AI下單”才能拿到。

這一步，就把競爭邏輯徹底改寫了。

不同于其他家“用紅包換下載”，千問是用“請客”的方式，直接讓把AI放到實際的生活場景中干活兒。

這場仗，也只有阿里打得了。一方面，千問接入了超過400項功能，覆蓋外賣、酒店機票預訂、在線購物等生活場景。另一方面，通義千問大模型屬于全球第一梯隊，能精準理解用戶意圖、做出合理推薦。組合起來，就相當于既有足夠聰明的“AI大腦”，也有深入“衣食住行玩”全場景的“商業手腳”。

強調AI的“辦事”能力，并不只是阿里的專屬，美國AI圈也不約而同地在強化自家AI的agentic能力，不過，更多的還是在將AI作為一個自動化工具來打造的。中國的AI，一方面在基礎大模型上與美國你追我趕，另一方面也在引領著AI在生活應用場景上的落地。

一位長期關注TMT的投資人對「定焦One」分析：千問的30億，能否在AI時代復制當年移動支付的奇跡，核心在于“AI辦事”的體驗能否超越現有的App。

如果答案是肯定的，那么2026年的春節，會成為一個分水嶺——讓用戶第一次規模化地養成“有事找AI”的習慣。這個春節過后，中國的“AI大戰”將暴力普及“AI購物”乃至“AI生活消費”的使用習慣，就像移動互聯網時代中國的應用能力一樣，一躍成為AI應用領域的超級強國。

紅包買“下載”，免單換“習慣”

千問的第一波“請客”，選擇了奶茶。

這個選擇很有講究。作為當代年輕人的“社交貨幣”，奶茶有三個天然優勢：高頻、剛需、決策成本低。25元的免單金額，也精準地覆蓋了多數奶茶的平均價格，讓用戶的試錯成本幾乎為零。

更關鍵的是，點一杯奶茶，用戶需要走完選店、選品、下單、支付、取貨的一整套流程。這就像游戲里精心設計的“新手村任務”，方式雖然簡單，但可以“帶著”玩家完成一次全新的體驗。

這也是它比直接發25元現金紅包更高明的地方。

一位互聯網產品經理對「定焦One」總結了紅包和免單的本質區別：傳統的紅包補貼，用戶的動作是被動的，領完紅包，和平臺的關系幾乎就結束了，平臺換回的是一個下載量；

而“免單”玩法中，用戶的動作是主動的，需要完成一次完整的“AI辦事”流程。

換句話說，紅包買的是“流量”，免單換來的是“行為”。千問不是在為用戶的“點擊”付費，而是在為用戶的“習慣遷移”付費。

圖源 / 千問APP截圖

當一個用戶已經習慣了用A應用點外賣、用B應用買電影票，要讓他換一個工具，成本遠不止一次下載，還包括學習成本、信任成本、路徑依賴。千問的30億，就是用來抹平這個成本的。

這套設計，實際上也回答了一個更大的問題：當紅包不再萬能時，AI應用該如何留住用戶？

過去十年，互聯網公司靠“春節紅包”這把萬能鑰匙，打開了移動支付、社交電商等一扇又一扇大門。但到了AI時代，這把鑰匙開始失效了。

原因很簡單，AI產品不同于傳統意義上“即開即用”的工具，它更像一個需要學習和磨合的助理。用戶下載了一個AI應用，需要學會怎么和它對話，需要知道它能幫自己做什么，更重要的是，在真實生活場景中想得起來用它。這個過程，比“點一下領紅包”復雜得多。

更何況，在經歷了過去一年AI浪潮的洗禮后，用戶早已不是看到“AI”兩個字就興奮的小白。如果一個產品只是靠紅包吸引眼球，體驗下來卻“不過如此”，用戶切換到下一個產品的成本幾乎為零。

但當用戶發現，用千問不僅薅羊毛、搶紅包，還能切切實實幫我“辦事”，省去在不同App之間來回切換的麻煩時，新的習慣有可能慢慢養成。

只不過，要讓AI“辦事”，難度極高。

想想你平時點咖啡的過程，從打開哪個App、選哪家店，到加不加糖，每一步都是自己決策，App只是一個執行工具。現在，你只需要說一句“我想喝杯咖啡”，AI就能理解需求，并代替你完成找店、選品、下單、甚至完成支付等所有后續步驟。任何一個環節出問題，你可能都會退回到熟悉的App。

所以，這對AI的能力是極大的考驗，這也是過去一年，絕大多數AI應用還停留在“陪聊”階段的根本原因。

放眼望去，這場硬仗，似乎也只有阿里能打。

讓AI說話不難，難的是把事辦成

為什么這么說？

上述投資人總結，讓“AI辦事”，需要AI在極短時間內，完成三件過去由用戶親自完成的事：精準理解一個模糊的意圖；在復雜場景中做出最優選擇；把結果穩定、順暢地落地到真實世界。這需要三層能力的協同：

一個聰明的“大腦”——頂尖的模型能力，理解用戶意圖，做出合理推薦；

一副連接真實世界的“身體”——能直接調用電商、支付、出行、本地生活等真實服務；

以及一套高效的“神經網絡”——海量的真實交易數據反饋，讓AI在每一次服務中不斷學習、優化。

經過一年多的“百模大戰”，國內第一梯隊的大模型都能很好地理解用戶的意圖。AI的競爭，也正在從“誰更聰明”，轉向“誰真正能把事辦成”。差距，在“身體”和“神經網絡”上。

放眼全球，這恰恰是大多數AI玩家的短板。OpenAI有頂尖模型，但沒有自有實體服務生態；谷歌強于搜索與廣告，但缺乏電商交易和本地生活履約體系。騰訊強于社交和內容，但交易閉環相對薄弱；字節坐擁流量，交易鏈路在品類豐富度、供應鏈深度、物流體驗等方面還有待提升；百度以搜索和信息服務見長，生態更偏工具屬性。

而阿里在“模型+生態+數據”的完整性和協同性上，在國內幾乎是獨一份的存在。

先看“大腦”。阿里的通義千問大模型家族，技術性能屬于全球第一梯隊。根據沙利文報告，2025年上半年，阿里通義大模型在國內企業級市場的日均Tokens調用量達1.81萬億，市場份額17.7%，位列第一。這保證了千問在理解、推理與復雜任務拆解上，具備足夠堅實的底座。

再來看“身體”，這是阿里最具差異化的優勢。

它的商業生態幾乎覆蓋了中國用戶數字生活的所有高頻剛需場景。其他廠商或許能通過API“連接”第三方服務，但在穩定性和流暢度上，顯然不如“原生”生態系統。

比如，當用戶對千問說“幫我訂一張明天最早去上海的機票”，千問的“大腦”迅速理解指令，然后調動飛豬的航班數據、高德的路線規劃、支付寶的支付能力等，一氣呵成完成任務。用戶需要做的，只是確認支付。

而“神經網絡”，則讓這套系統形成了自我強化的能力。

阿里的生態每天產生海量的、真實的用戶行為數據，帶有真實的用戶意圖和交易結果，比公開網頁語料質量更高，可以用來不斷優化模型。

用戶用得越多，數據反饋越多，模型就越懂真實世界；而AI越好用，用戶就越愿意把更多“決策主權”交給它，形成一個正向循環。

截至1月15日，千問已經接入了超過400項“AI辦事”功能，C端月活突破1億。這個“1億”的含金量，不在于數字本身，更在于它代表了1億次從“聊天”到“辦事”的跨越。每一個完成真實交易的用戶，都是對阿里“AI+交易”模式的一次驗證，其價值遠高于一個只問問題的“游客型”用戶。

這條路雖然最難走，但也最符合阿里的基因和商業直覺。

AI大戰的終局，是終結APP邏輯

如果把阿里這條“辦事”的路徑，放到全球坐標系里，會發現一個更值得思考的現象：中美AI，正在走向不同的路。

美國的AI主攻工作場景，核心是降本提效。2月初，Anthropic推出Claude Cowork，一款能直接操作電腦、代替用戶完成軟件操作的AI工具。消息一出，美股SaaS公司如Salesforce、Adobe、SAP等股價大幅下跌。投資者擔心，這類工具可能會搶占傳統軟件的使用場景和收入來源。它的邏輯本質上是讓AI替代那些復雜、昂貴的專業軟件。

中國的AI則在“進入生活”，為用戶提供便利。千問這樣的應用，正在把模型能力嵌入外賣、出行、購物等日常場景。用戶無需切換多個App，就能通過一句話完成一系列復雜操作。

這背后，是中國獨特的互聯網基礎設施，包括全球最大的互聯網用戶基數、最成熟的移動支付體系、最豐富的線上線下融合消費場景。這些生態優勢，讓中國AI應用可以同時打通決策、執行和支付閉環，是美國AI公司難以復制的。

因此，以千問為代表的中國AI應用，實際上在探索一條連OpenAI都羨慕，卻又難以復制的道路——讓AI從“聊天框”里走出來，走進人們的衣食住行。這條路足以成為新的商業操作系統底座。

圖源 / 千問官方微博

再回到國內，縱觀這場AI春節戰事，騰訊、百度、字節同樣重金入局，但每一家，打的仍然是自己最熟悉的一張牌。

字節的豆包，打法最簡單直接：流量閃電戰。春晚這個中國互聯網史上最大的流量放大器，曾先后造就了微信支付的崛起和抖音的逆襲。豆包賭的是規模效應，只要用戶基數足夠大，哪怕大多數人只是短暫停留，也能篩選出一批高頻使用的核心用戶。

騰訊的元寶，打出了“社交防御牌”。10億現金紅包，加上在微信群聊中內測的“元寶派”功能，騰訊想復刻2014年微信紅包的輝煌，將AI植入社交關系鏈中，在最強勢的場景里完成防守與滲透，守住自己的基本盤。

百度的文心，打法比較“務實”。它沒有另起爐灶，而是將5億紅包投給百度App的用戶，加速從“搜索”到“問AI”的用戶習慣轉化。

看到這里，你會發現，這三家的本質，還是“流量思維”的延續。

而阿里，選擇了一條最“重”的路，直接構建“AI+交易”的閉環。這意味著需要打通支付、物流、客服等大量后臺系統，風險最高，執行最難。上述投資人指出，判斷AI入口真正價值的核心指標，不在于會話量，而在于從“決策”到“執行”閉環的完成度與頻次。

那么，這場超過50億豪賭的成敗，最終該如何檢驗？

短期看的是用戶留存量，日活（DAU）回落幅度是第一個檢驗標準。春節期間，各家的用戶量都會因為紅包和免單沖上一個高峰，但節后第一周，當補貼力度減弱，用戶會用腳投票。

中期看的是，是否形成復用。比如，用戶是否會在非補貼場景下，再次使用AI點奶茶、查行程？這才是決定勝負的關鍵。

長期看的是，習慣是否被改寫。當用戶開始默認“有事先問AI”，而不是“先想打開哪個App”，才算是這場戰爭的終局。

最終的贏家，未必是模型參數最多的那一個，但一定是那個能用AI把最多、最核心的生活服務串聯起來的生態。

從這個角度看，千問的30億投入，換來的不僅是自己的市場份額，更可能是一個“新時代的開端”。

*題圖由AI生成。