教育部：推動人工智能進入中小學課程標準、日常教學、考試評價

來源：高校人工智能與大數據創新聯盟

2026年2月5日至6日，2026年度全國基礎教育重點工作部署會在河北省廊坊市召開。教育部黨組成員、副部長、總督學王嘉毅出席會議并講話。會議強調，做好2026年基礎教育工作，要持續夯實基礎教育“基點”，確保基礎教育“十五五”時期開好局、起好步。加強黨建引領，深化中小學校黨組織領導的校長負責制，拓展實踐育人場域，推動思政課與社會實踐、紅色研學深度融合。加快擴優提質，建好學齡人口預測預警平臺，促進資源動態適配。推進托幼一體化幼兒園建設，支持有條件的幼兒園招收2—3歲幼兒。深入實施縣中振興計劃，推動綜合高中和科學高中建設。堅持“健康第一”理念，全面推進“每天2小時綜合體育活動”“課間15分鐘”“義務教育學校每天一節體育課”。有序推進中考改革。推動人工智能進入中小學課程標準、日常教學、考試評價。實施基礎教育規范管理鞏固年行動，開展“陽光招生”。實施中小學幼兒園安全固本提升行動計劃，完善欺凌預防、發現、處置機制。

分析認為，教育部提出推動人工智能進入中小學課程標準、日常教學、考試評價，主要基于以下戰略考量與現實需求，旨在系統性提升教育質量、培養未來人才并推動教育公平。

一、應對智能時代挑戰，培養未來核心競爭力

（一）技術變革倒逼教育轉型。人工智能已滲透至社會各領域，成為未來職場的核心技能。通過中小學課程普及AI基礎原理、編程思維與倫理認知，能幫助學生建立“人機協同”意識，避免被技術邊緣化。例如，高中階段注重項目創作與前沿應用，要求學生不僅能理解AI原理，還能進行實際項目開發，如設計智能垃圾分類助手或陪伴機器人。

（二）打破“唯分數論”，培養綜合能力。傳統教育過度依賴考試成績，忽視創新思維、實踐能力等軟實力。AI教育通過任務式、項目式學習（如編程競賽、創新實驗），鍛煉學生系統思考、問題解決與團隊協作能力。例如，學生需通過跨學科整合（如將編程思維融入生物實驗）完成項目，培養復合型思維。

二、推動教育公平，縮小資源差距

（一）技術賦能優質資源普惠化

1.數字資源建設：教育部要求建設多元化、高水平的中小學AI教育實驗室，并通過數字校園、區域體驗中心等共享資源，緩解偏遠地區硬件短缺問題。

2.智能教學工具：利用生成式AI生成分層學習資源、動態診斷報告，支持學生自主規劃學習路徑。例如，智能學伴系統可根據學生水平推送個性化習題，避免“一刀切”教學。

（二）教師能力提升與師資均衡

1.通過公開招聘、高校合作、轉崗培訓等方式充實AI教師隊伍，并引入企業專家作為兼職教師。

2.依托國家中小學智慧教育平臺開展“線上+線下”融合培訓，提升教師命題、評價與AI技術應用能力，縮小城鄉師資差距。

三、創新評價機制，實現科學育人

（一）從結果評價到過程評價的轉變

1.傳統考試以階段性結果為主，難以動態跟蹤學習過程。AI技術可實時采集課堂互動、錯題分布、思維路徑等數據，構建學生成長畫像，識別知識盲區與潛力方向。

2.例如，通過分析學生在AI虛擬實驗中的操作數據，教師可精準調整教學策略，實現“因材施教”。

（二）考試評價的智能化升級

1.教育部試點AI在日常考試命題、組卷、閱卷、分析等環節的應用，減少人工操作誤差，提升效率。例如，智能閱卷系統可快速批改客觀題，并生成學情分析報告，幫助教師聚焦薄弱環節。

2.探索增值評價，關注學生進步幅度而非絕對分數，引導社會從“唯分數”轉向全面發展觀。

四、服務國家戰略，強化科技自立自強

（一）為科技創新儲備人才。中小學AI教育是人才培養的“基點工程”。通過系統化課程（如小學感知體驗、初中理解應用、高中項目創作），為國家輸送具備AI素養的未來科學家、工程師與創業者，支撐“人工智能+”行動與產業升級。

（二）提升國際競爭力。全球教育領域正加速應用AI技術（如OECD的PISA測評已探索數字化評估）。中國通過中小學AI教育普及，可培養適應國際競爭的新一代人才，避免在智能時代落后。

五、促進全面發展，落實立德樹人

（一）倫理與價值觀教育。AI課程強調技術應用的邊界與倫理，引導學生思考人機關系、數據隱私等問題，培養社會責任感。例如，通過辯論賽探討“AI是否應完全替代人類工作”，增強批判性思維。

（二）心理健康與特殊教育支持。AI伴讀系統可追蹤學生閱讀軌跡，提供交互式導讀服務，傳承優秀傳統文化。為特殊需求學生提供觸覺反饋模型、手語動畫轉譯等功能，確保平等學習機會。

因此，教育部推動AI進入中小學教育全鏈條，是應對技術革命、促進教育公平、創新評價機制與服務國家戰略的綜合舉措。其核心目標在于培養具備AI素養、創新思維與全球競爭力的未來人才，同時通過技術賦能破解傳統教育難題，推動中國教育向更科學、更公平、更適應未來社會的方向轉型。(注：本文由全國高校人工智能與大數據創新聯盟獨家整理，轉載請注明出處。)

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟（簡稱:高校聯盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會（簡稱:高校區塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育，為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會（簡稱:高校數字經濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展，推動產學研合作，為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

聯盟“資料圖書館”

微信咨詢

說明：轉載文章和圖片均來自公開網絡，推送文章除非無法確認，都會注明作者和來源，如有侵權請聯系刪除。

往期精彩文章（單擊就可查看）：

. 辦

. 》