福建
“張醫生，我查B超發現一個甲狀腺結節。”
“查出來多久了？會痛嗎？最近有沒有吞咽異物感或呼吸不暢？”
“上周查出來的。沒有這些癥狀。”
“最近有沒有做過頸部推拿或受過外傷？覺得怕熱、心慌、體重下降，或是怕冷、乏力？”
2月5日下午，一場特殊的“醫患對話”在廈門大學附屬第一醫院上演。對話的雙方，一邊是該院院長、甲狀腺疾病專家張福星教授本人，另一邊則是他的“AI數字分身”。
令人驚嘆的是，這位“數字張醫生”不僅外貌、聲音與本人高度相似，其專業的問診邏輯、細致的病情追問，幾乎復刻了張福星教授真實的診療風格。
這場生動的演示，標志著廈門大學附屬第一醫院“名醫AI數字分身”項目正式發布。該項目是醫院在全面落地DeepSeek全場景應用后，在人工智能與臨床醫學融合創新道路上邁出的又一關鍵步伐，也是全省范圍內臨床醫療AI智能體應用的重大突破。
破解“專家號難題”：讓名醫智慧“分身有術”
“很多人都有這樣的經歷：好不容易掛上知名專家的號，但排隊的患者太多，輪到自己三五分鐘就看完了。”項目負責人道出了開發AI數字分身的初衷。
為解決專家資源稀缺、醫患信息不對稱的現實困境，醫院創新性地采用“專家深度參與+垂類大模型+私有化部署”模式，構建知名醫生的AI數字分身，旨在延伸專家的服務范圍與時間。
張福星院長介紹，項目以專家的知識體系與臨床智慧為核心，通過系統采集知名醫學專家的診療習慣、思維模式、溝通風格及歷史診療數據，整合疾病診療規范與指南，構建出多維度、結構化的“專家專病思維鏈”。
基于垂直大模型深度訓練與迭代優化，再融合形象與語音合成技術，最終形成了高度擬真、具備專業預問診與交互能力的AI智能體。
發布會現場的測試環節趣味十足。當張福星教授突然說“張醫生，我要去吃沙茶面了”，試圖偏離問診主題時，AI分身立即回應：“我們先說當下病情”，巧妙而自然地將對話拉回正軌。
“AI的問診很專業，能快速應對患者的‘跑題’，還是挺智能的。”張福星評價道。
三大核心功能：診前診后全流程“智能陪伴”
此次發布的“名醫AI數字分身”并非炫技，而是實實在在服務于就醫全流程的實用工具，具備三大核心功能：
一、診前智能預問診與病歷預生成
患者成功預約名醫后，可隨時通過手機與名醫的AI數字分身進行文字、語音或上傳報告等多種方式的溝通。系統能模擬專家問診邏輯，智能收集主訴、現病史等關鍵信息，并自動生成結構化的預電子病歷。
二、診后康復隨訪與健康管理
AI數字分身可基于預設的康復路徑與專家經驗，自動開展定期隨訪、用藥提醒、康復指導及生活方式建議。系統一旦發現患者異常便及時預警，實現了從院內治療到院外康復的全程閉環健康管理。
三、分級診療與醫療資源優化
AI數字分身能為患者提供初步的病情評估與精準的就醫指引，有力推動“小病在基層、大病到醫院”的分級診療模式落地。
項目首期選擇以張福星教授的甲狀腺疾病診療體系為試點，旨在打造專病垂直模型與數字分身的成功范例，形成可復制、可推廣的建設經驗。該服務已于2月9日正式上線，患者可隨時通過手機與預約名醫的“數字分身”在線咨詢。
如何使用：打開廈門大學附屬第一醫院微信公眾號?互聯網+?一碼通，找到“數字分身”頁面即可
醫院計劃在未來逐步將這一模式拓展至腫瘤、心血管、糖尿病等重點專病領域，覆蓋更多知名專家，最終構建起“一病一模型、一醫一分身”的個性化AI醫療服務體系，讓更多患者受益。
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福建衛生報全媒體記者：廖小勇
通訊員：陳雯 李欣
編輯：小楓
審核：黃美輝、林佳
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