實測DeepSeek新模型“翻車”：能一次性處理百萬字的《三體》，卻回答不好洗車問題？

出品｜搜狐科技

作者｜鄭松毅

編輯｜楊 錦

DeepSeek 新版模型進入灰度測試階段，或為V4正式版上線前的收官測試。

近日，不少DeepSeek用戶反饋，打開App后收到了1.7.4版本更新提示，更新后可體驗到一款全新測試版模型。一時間，相關實測反饋在社交平臺、技術社區刷屏，網友們爭相曬出體驗感受，這場未發公告的灰度測試，迅速點燃了行業對DeepSeek新一代模型的期待。

新模型是V4嗎？

當搜狐科技向DeepSeek模型確認時，模型坦言自己不是大家期待的V4，也沒有V3.2這也的特定子名稱，更像是一個持續進化的“最新版”。

據網友及媒體實測，此次測試版模型的升級堪稱“跨越式”，核心亮點集中在長上下文處理、知識時效性、和推理效率。

最值得一提的莫過于上下文窗口的擴容，從原有128K Token直接躍升至1M Token，接近10倍的提升，意味著模型可一次性完整處理《三體》三部曲這類超長文本，解決了老版本長文檔分段處理的繁瑣問題。

知識時效性的更新同樣值得關注。實測顯示，新模型的知識庫已更新至2025年5月，相較于老版本2024年8月的截止日期，新增了近一年的靜態知識，在回答相關事件時，無需聯網便可給出準確細節。

有實測用戶反饋，新模型的編程和推理能力亦有提高，“用其開發個人博客網站，代碼完成度、美觀性均高于老版本，甚至表現優于Claude 4.5等同代競品。”數學推理方面，復雜題目推理的穩定性顯著提升。

犯了一個其他AI都會犯的錯

盡管升級亮點拉滿，但在最近爆火的為難AI測試題上，搜狐科技實測DeepSeek新模型還是有點“翻車”——“ 想洗車，我家距離洗車店只有50米，你建議我開車去還是走路去？”

嗯？繞了一圈不還是得把車開去？小有遺憾，期待更新后的更優解法。

對于大家都在期待的V4旗艦版模型，DeepSeek新模型指出，V4規劃為萬億參數級別的下一代模型，因訓練復雜度高、體量巨大，發布已較原計劃推遲，仍在研發后期。

結合野村證券最新發布的報告來看，V4預計于2026年2月中旬推出，核心價值在于通過架構創新推動商業化落地，將引入更完整的mHC與Engram架構，在編程、推理等能力上實現更大突破，甚至有望超越Anthropic Claude及OpenAI GPT系列同代模型。

行業人士分析，DeepSeek此時推出測試版模型，一方面是為了收集用戶反饋，優化架構與功能，為V4的正式發布鋪路；另一方面也是為了在市場中鞏固優勢——隨著更多玩家入局，DeepSeek V3系列的市場份額已較去年有所下滑，此次升級可進一步強化其在長上下文、中文理解、成本控制上的優勢。

值得注意的是，就在上周，DeepSeek在多個平臺放出大規模招聘信息，進一步為新模型迭代及V4旗艦版的猜測增添了佐證。

據公開招聘信息顯示，該公司當前有22個在招職位，覆蓋北京、杭州兩大核心城市，崗位布局聚焦于大模型研發與商業化落地，涵蓋深度產品經理、客戶端研發工程師、全棧開發工程師、深度學習研究員等核心技術崗。

從招聘規格來看，此次招聘誠意十足，實行14薪制度，多數崗位起薪超3萬元，其中深度學習研究員（AGI方向）月薪高達8萬元，年薪最高可達112萬元，就連AGI大模型實習生的日薪也在500元至1000元之間，月薪可過萬。

行業人士推測，DeepSeek此次大規模高薪招兵買馬，一方面是為了補齊當前測試版模型優化迭代的人才缺口，另一方面是為V4的研發與商業落地儲備力量。這場招聘與新模型灰度測試的時間高度重疊，很難說是偶然，反而從側面印證了DeepSeek正加速推進大模型布局，V4的亮相或許已箭在弦上。

運營編輯 |曹倩