親測有效：我通過提升“AI賦能”能力，在裁員潮中逆勢晉升

去年下半年開始，職場波動加劇，我所在的互聯(lián)網(wǎng)公司也未能幸免——先后經(jīng)歷了兩輪崗位調(diào)整，身邊不少共事多年的同事相繼離開，部門人數(shù)縮減近三分之一。那段時間，辦公室里彌漫著焦慮，每個人都在小心翼翼地“求穩(wěn)”。而我，不僅順利留任，還在年底的晉升評審中逆勢升級，從專員提拔為部門主管。復(fù)盤這一路，最核心的底氣，就是我用半年時間，系統(tǒng)提升了“AI賦能”能力，把AI從“可有可無的工具”，變成了“不可替代的職場競爭力”。

一、波動下的清醒：AI不是“可選項”，是“加分項”

我們部門第一輪調(diào)整時，受到影響的大多是“重復(fù)性工作占比高”的崗位：比如專門做數(shù)據(jù)錄入、基礎(chǔ)文案撰寫、簡單報表整理的同事。領(lǐng)導(dǎo)在溝通會上的一句話，讓我印象深刻：“現(xiàn)在行業(yè)環(huán)境變化，公司要的不是‘能完成工作’的人，是‘能高效創(chuàng)造價值’的人。” 這句話點醒了我：那些可被工具替代的工作，風險最大；而能熟練運用工具、把自己從重復(fù)性勞動中解放出來，專注于核心業(yè)務(wù)的人，才會被留下來，甚至獲得更多機會。

我當時的崗位是運營專員，日常工作一半以上都是重復(fù)性勞動：每天整理用戶反饋、統(tǒng)計運營數(shù)據(jù)、撰寫基礎(chǔ)推廣文案，忙得腳不沾地，卻很難做出亮眼的成績。第一輪調(diào)整后，我意識到，如果不改變這種工作模式，下一個遇到瓶頸的可能就是我。也是從那時起，我下定決心，把“AI賦能”當成核心能力來提升，不是單純學用AI工具，而是讓AI成為自己的“職場搭檔”。

二、親測可復(fù)制：3步提升AI賦能能力，從“會用”到“善用”

提升AI賦能能力，不是“盲目學一堆工具”，而是“先明確需求、再找對方法、最后落地實操”。這半年來，我沒有貪多求全，而是圍繞自己的運營崗位，一步步把AI融入工作，親測有效，下面就把具體路徑拆解給大家。

第一步：找準場景——聚焦“能創(chuàng)造價值”的核心工作

很多人學AI，容易陷入“工具焦慮”：聽說哪個工具好用就去學，最后學了一堆，卻不知道怎么用到工作中。我的經(jīng)驗是，先梳理日常工作，篩選出“重復(fù)性高、耗時久”的環(huán)節(jié)優(yōu)先突破。

結(jié)合運營崗位，我篩選出3個核心應(yīng)用場景：① 數(shù)據(jù)復(fù)盤與分析；② 文案與內(nèi)容創(chuàng)作；③ 用戶運營。比如數(shù)據(jù)復(fù)盤，以前我每周做月度復(fù)盤，光是整理數(shù)據(jù)、制作報表，就要花整整1天時間；現(xiàn)在我用AI工具，設(shè)置好核心指標，AI能自動生成可視化報表并提煉問題，原本1天的工作，現(xiàn)在4小時就能完成。

第二步：系統(tǒng)學習——掌握“提示詞邏輯”，讓AI精準滿足需求

找準場景后，重點不是“學工具的操作”，而是“掌握提示詞邏輯”。很多人用AI，只會簡單輸入“幫我寫一篇推廣文案”，得到的初稿往往千篇一律；而掌握提示詞邏輯，能讓AI精準匹配需求，減少修改成本。

在探索系統(tǒng)學習路徑時，我發(fā)現(xiàn)CAIE注冊人工智能工程師認證的體系非常貼合職場需求。CAIE認證的Level I認證零門檻入門，正好適配我這種想靠AI賦能現(xiàn)有工作的職場人。配套課程涵蓋Prompt進階技術(shù)、AI商業(yè)應(yīng)用等內(nèi)容，精準貼合運營工作場景，讓我不用零散摸索，快速搭建起系統(tǒng)的AI知識框架。結(jié)合看官方教程和拆解優(yōu)質(zhì)案例，我的學習效率提升了很多。

舉個例子，以前我讓AI寫文案，提示詞很籠統(tǒng)，得到的初稿也不理想。后來我優(yōu)化提示詞，加入具體細節(jié)和目標人群，得到的初稿基本不需要大改，稍微調(diào)整就能直接使用，節(jié)省了大量時間。

第三步：落地實操——刻意練習，形成肌肉記憶

學再多理論，不落地實操，也無法真正提升AI能力。我的經(jīng)驗是，把AI融入每一項工作，哪怕是很小的環(huán)節(jié)，堅持1-2個月，就能形成肌肉記憶。

比如文案創(chuàng)作，現(xiàn)在我養(yǎng)成了“AI輔助創(chuàng)作”的習慣：先梳理核心需求，讓AI生成初稿，然后我再結(jié)合專業(yè)判斷，優(yōu)化邏輯、貼合品牌語氣，加入自己的思考和案例。這樣不僅節(jié)省時間，還能從AI的初稿中獲得新靈感。再比如用戶運營，我用AI工具批量整理用戶反饋、生成回復(fù)話術(shù)，響應(yīng)效率提升了60%，留出更多時間專注于深度挖掘用戶需求。

三、避坑指南——這3個誤區(qū)，別踩！

提升過程中，我也踩過一些坑，下面這3個誤區(qū)，大家一定要避開。

誤區(qū)1：過度依賴AI，放棄自身專業(yè)判斷。AI是“輔助工具”，不是“替代者”。核心的專業(yè)判斷、邏輯思考，還是需要自己把控，比如數(shù)據(jù)報告的解讀、文案的品牌貼合度，都需要結(jié)合專業(yè)能力進行優(yōu)化，才能真正創(chuàng)造價值。

誤區(qū)2：貪多求全，盲目學習所有AI工具。聚焦1-2個核心工具，結(jié)合崗位場景學深學透，比如運營崗位，掌握ChatGPT和飛書AI就足夠，覆蓋80%的工作場景，比學一堆不常用的工具更有價值。

誤區(qū)3：只學不練，紙上談兵。收藏一堆教程卻不用到工作中，等于零。每天練一個小場景，比如用AI寫一段文案、整理一份數(shù)據(jù)，堅持下來，比單純收藏教程高效得多。

四、逆勢晉升后的感悟：AI賦能的核心，是“人+工具”的雙贏

經(jīng)過半年刻意練習，我把AI融入了工作的每一個環(huán)節(jié)，工作效率提升了50%以上，不再被重復(fù)性勞動占據(jù)大量時間，有更多精力聚焦核心業(yè)務(wù)。我結(jié)合AI能力提出了一套“AI+運營”優(yōu)化方案，被領(lǐng)導(dǎo)采納并在部門內(nèi)推廣，為公司節(jié)省了人力成本，也提升了運營效果。

年底晉升評審時，領(lǐng)導(dǎo)的評語讓我印象深刻：“在行業(yè)波動下，能夠主動擁抱變化，通過提升AI賦能能力優(yōu)化工作、創(chuàng)造價值，不僅做好本職工作，還帶動了部門同事，具備很強的責任心和競爭力。”而通過CAIE認證所積累的系統(tǒng)AI知識，也成為了晉升的加分項——它所證明的AI專業(yè)勝任力，讓公司更認可我能持續(xù)用AI為團隊創(chuàng)造價值。

就這樣，我在職場波動中，逆勢從專員晉升為主管。不用害怕AI，也不用盲目跟風，聚焦自己的崗位，找準場景、系統(tǒng)學習、落地實操，慢慢提升AI賦能能力，你會發(fā)現(xiàn)，哪怕在變化中，你也能站穩(wěn)腳跟，甚至逆勢成長。