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      漫劇“暴力”進化,AI與大廠聯手開啟洗牌元年

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      犀牛娛樂原創

      文|小福 編輯|樸芳

      2月12日,抖音集團短劇版權中心發布的漫劇分成系數調整公告,成為為行業投下的又一枚重磅炸彈。在新規中,漫劇分成系數從原本模糊的4類大幅細化至6類。其中仿真人、3D、2D動畫被明確賦予更高分成系數,成為平臺重點傾斜的內容方向。

      這并非孤例。當行業還在討論漫劇是不是短劇替代品時,平臺與大廠已經開始圍繞AI生產能力重排賽道。過去被視為低成本補充內容的漫劇,正在被推向一個更清晰、也更殘酷的工業化競爭階段。

      一場由AI驅動、大廠背書、工業化邏輯重構的洗牌元年,已然開啟。

      從“野蠻生長”到“精準分層”

      抖音這次新政的精妙之處,在于它對漫劇品類提出了更明顯的喜好傾向。

      在新的結算體系中,平臺將原本相對籠統的漫劇內容從4類細化為6類,覆蓋仿真人劇、3D動畫漫劇、2D動畫漫劇、表情包動態漫劇、動態解說漫劇、靜態解說漫劇等更具體形態。分成計算公式則為當月新增有效時長x時長單價x漫劇類型系數x版權系數。

      其中,仿真人劇、3D動畫漫劇、2D動畫漫劇分成系數分別達到了60、50、40,相對應的,表情包動態漫劇、動態解說漫劇、靜態解說漫劇三類比較低質量的漫劇,分成系數僅有1-10不等。



      這一調整表面上是一次結算公式的技術升級,本質卻是平臺通過“定價權”對內容供給結構的主動干預,亦或者說,這背后是一套嚴密的“技術歧視”邏輯。

      首先,這是平臺對“內容階級”的重新定義。

      過去,漫劇長期被視為真人短劇的“低配版”,內容質量良莠不齊,大量依靠PPT翻頁式的靜態、動態解說混跡于流量池。而此次新政中,仿真人劇與3D、2D動畫被賦予了極高的系數加成,這意味著同樣的播放時長,高技術含量的作品收益可能是低端內容的數倍。

      對于大量以靜態畫面、低幀率解說為主的早期漫劇形態而言,這意味著一個明確的信號——低成本、低完成度、低工業化水平的內容正在被系統性擠出收益區間。平臺并未用審核或禁令“清場”,而是通過收益杠桿,讓這些內容自然失去繼續生產的經濟基礎。

      抖音正通過算法和賬單,強制要求創作者拋棄傳統的“廉價生產力”,轉向以AIGC工具為核心的高階創作。

      其次,這標志著漫劇正式進入“AIGC強綁定”時代。

      可以看到高系數所對應的內容形態,幾乎都具備著可與AIGC工具深度綁定、可被算法放大、可進行規模復制的特性。無論是仿真人的鏡頭調度,還是2D、3D動畫的角色生成與動作驅動,本質上都更適合進入AI模型驅動的生產邏輯。

      這意味著,漫劇不再只是創作者的手工活,而正在被平臺視為一條具備工業潛力的新內容管線。

      在我們看來,這種分層不僅是管理手段,更是一種“騰籠換鳥”。

      平臺正在清理那些占據流量卻無法帶來審美溢價的冗余內容,為即將爆發的AI原生內容騰出生態位。換句話說,那些無法掌握AI工具的傳統作坊,遲早將在這場系數調整中被無情洗牌。

      技術與資本共振

      如果說分成新政是“方向盤”,那么技術與大廠布局,就是這輛車真正踩下的油門。

      近期,字節跳動推出的AI視頻生成模型Seedance 2.0在海內外引發高度關注,其在畫面一致性、鏡頭連續性與生成效率上的躍遷,進一步降低了視頻級內容的生產門檻。對于漫劇而言,這類模型的意義在于它能夠更穩定地輸出高質量敘事畫面,進而推動漫劇的量產化進程。



      幾乎在同一時間,閱文集團CEO兼總裁侯曉楠發布春節內部信,明確將“長青內容、IP+AI、全球化”作為三大核心戰略方向。內部信中明確將推動短劇與漫劇向精品化升級,并全力布局AI漫劇等新場景,提升IP的開發效率與價值空間。

      騰訊則上線首款獨立漫劇App“火龍漫劇”,并與中文在線等頭部內容公司展開授權合作。而像快手、百度、優酷、愛奇藝、B站等大廠及平臺,也均在近期針對漫劇進行了不同形式的布局。



      從平臺到IP源頭,再到技術底座,大廠的動作幾乎同步完成。

      這種集中押注并非偶然。

      與真人短劇相比,漫劇天然具備兩個決定性的結構優勢:其一,AI幾乎可以完全消解拍攝成本,不再依賴演員、場地與線下執行;其二,內容生產可以徹底進入全數字化流程,從劇本拆解、角色生成到鏡頭輸出,均可被模型與工具鏈重構。

      正因如此,頭部漫劇公司的判斷才顯得格外“激進”。

      就像一位頭部漫劇從業者所言,漫劇幾乎用三個月的時間走完了短劇過去三到四年的路。這并非夸張,而是由生產方式本身決定的。當內容不再受制于物理世界,其進化速度自然呈指數級上升。

      而在這一過程中,誰能更快整合生成模型、IP資源與平臺內容分發能力,誰就能在洗牌期率先占據規模優勢。反之,仍停留在低成本拼產量階段的玩家,將很快被新規則邊緣化。

      結語:

      漫劇的這場洗牌,實際上是AI算力對傳統生產力的全面替代。在以倍速計算的發展速度面前,任何對舊模式的留戀都可能成為沉沒成本。

      當字節、騰訊等頭部玩家陸續完成基礎設施的合圍,漫劇將不再是短劇的影子,而是真正屬于AI時代的原生內容形態,有望成為AIGC商業化落地的第一個完整工業化樣本。

      無論這場革命將何時到來。可以確定的是,2026年,漫劇不再是小眾的狂歡,而是“技術軍備競賽”最真實的修羅場。

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