![]()
新智元報道
編輯:元宇
【新智元導讀】徹底告別AI「塑料文」,重回「人話模式」!Towards AI聯合創始人Louis的這套「反AI味」終極指南,用一套可復制的提示詞模板和工作流,幫你把文章的「AI味兒」洗得干干凈凈。
滿篇全是AI味!這文章一看就是AI寫的……
有時,為了提高效率,你打開ChatGPT、Gemini,輸入一段精心設計的提示詞,然后坐等好文章出爐。
然而,文字出來卻是滿屏的「AI味」:
語法、邏輯都沒毛病,但怎么讀都覺得不對勁,不像是「人說的話」,字里行間滿滿的「AI塑料感」。
如今,人們使用AI寫作,幾乎就像幾年前人們使用電腦寫作一樣普遍。
但通篇的「AI味」,不僅會讓你的文章「掉價」,有時還會透支讀者對你的信任。
雖然有時人們可能并不在乎自己閱讀的內容是否由AI生成,但過于明顯的「AI味」還是會讓人在閱讀時「出戲」,失掉興致。
有沒有一種方法可以去掉AI生成文字的「AI味」?
![]()
Towards AI聯合創始人Louis-Fran?ois Bouchard
Towards AI聯合創始人Louis-Fran?ois Bouchard,在近期的一篇博客中,徹底公開了他壓箱底的「去AI味」獨家秘籍!
![]()
https://www.louisbouchard.ai/ai-editing/
在過去兩年里,Towards AI編輯了成千上萬篇AI輔助的稿件,也因此練就了一雙火眼金睛,能夠一眼識別出AI拼湊的文字。
在這篇秘籍中,他們提供了一整套AI寫作指南,包括文章結構、語言規則、提示詞模板、文檔修訂工作流等,幫你徹底去掉稿子中的「AI味」。
「AI味」的根源,不只在那幾個詞
首先,我們必須得承認一個尷尬的事實:AI正在改變我們的語言環境。
自從ChatGPT橫空出世以來,在2023年到2024年間,某些詞突然像病毒一樣爆發了。
比如「delve」(鉆研)、「realm」(領域)、「underscore」(強調)、「meticulous」(一絲不茍),還有如今讓人避之唯恐不及的破折號(它已被視作AI寫作的代名詞)。
一項估算顯示,僅「delve」一詞在近期PubMed文章中的出現頻率就比2022年底之前高出約400%。
在學術界之外,短語「meticulously researched」(經過一絲不茍的研究)在生成式AI時代相比早些年使用頻率增長了約3900%。
![]()
然而這并不是人類的錯,更像是大模型的一種原罪。
大模型是經過RLHF(基于人類反饋的強化學習)訓練的。
為了讓AI生成的文本看起來「更高級」「文筆更佳」,數據標注員們往往更傾向于獎勵那些看起來正式、華麗的詞匯。
甚至還有語言學家專門指出,由于大量RLHF工作外包給了尼日利亞等英語熟練的國家,一些當地偏正式的英語習慣可能被模型學了去,并在互聯網上被無限放大。
就像一位網友說的,「AI味」的出現是一種語言輸入的映射,如果沒有「AI味」,就像是現代人讀古文絕句。
![]()
但「AI味」,或者我們常說的AI slop,它不僅僅是指幾個「可疑」的詞匯,而是一整套讓文字顯得機械呆板的寫作習慣。
因此,它的解決不能只靠去掉幾個詞。
即便你把「delve」「underscore」這些「ChatGPT風格」的詞匯全部去掉,令人窒息的「AI味」依然存在。
因為文章的架構沒變。
AI生成的文章好比「八股文」,經常是千篇一律的「五段式作文」:
一個泛泛的開頭宣布主題,中間三段整整齊齊的論述,最后再來一個「展望未來」。
段落長度均勻,過渡句生硬,這就是為什么只改詞匯是「治標不治本」。
所以,要想徹底洗掉AI味,必須先從文章架構入手。
先換骨,再換皮
從文章架構去除AI味
許多人在皺著眉頭說「這篇文章一看就是ChatGPT寫的」時,他們很多時候吐槽的不是某個詞,而是它那種有點「反人類」的結構。
以下是AI最鐘愛的「寫作套路」:
瘋狂堆砌列表:滿屏的小黑點,而不是有血有肉的段落(完全違背了人類愛看故事的天性)。
克隆般的敘事:每隔兩段就是「理解X」「Y的重要性」「Z的未來」。
廢話導航標簽:到處都是「正如前面提到的」「接下來我們將討論」,仿佛讀者都是「金魚腦」。
強行對稱:每一段的長度、結構都驚人的一致,像工廠流水線出來的標準件。
灌水案例:比如「企業可以用AI優化流程」,這種例子幾乎放在任何文章里都成立。
和稀泥式結尾:「隨著AI不斷進化……」,為了結尾而結尾,毫無價值。
這些套路對寫說明書類的文字可能有用,但對一篇好文章來說,這種結構絕對是災難。
要打破這個魔咒,必須要堅持一個原則:結構由人定,模型來填空。
所以,該如何去除AI味?
Louis給出了幾個實操建議:
1.大綱必須你自己定
千萬別讓AI自己去想結構,否則它一定會給你那個無聊的模板。
在寫Prompt之前,你自己一定要先擬定出大綱,明確詳略重點。
然后告訴AI:「嚴格按這個大綱寫,不要自己加引言或總結,也不要加額外的小標題。」
2.多用段落,非必要禁止AI使用列表
明確告訴AI:「主要用完整的句子和段落來寫。除非我特別要求,否則禁止使用列表。不要每出一個新想法就起一個小標題。」
我們要的是連貫的敘述,而不是PPT大綱。
3.限制AI亂用類比
AI特別喜歡用蹩腳的比喻來營造氛圍。
你要給它套上一個緊箍咒:「除非這個類比能提供非顯而易見的澄清,否則別用。全篇最多用一個。」
4.撕掉「導航標簽」
在提示詞里加上:「刪掉所有類似『在本節中我們將……』、『正如前述』這樣的廢話。直接說事兒,別解釋你在寫文章。」
5.打破對稱性
明確要求:「段落長度要有變化。有的地方可以簡短有力,有的地方要深入探討。不需要每一節最后都來個小總結。」
6.把AI當積木,別當包工頭
不要讓它一次性寫完一整章。
你可以讓它「給我三個不同的開頭方式」,或者「幫我想一個具體的例子來解釋這個概念」。
它是給你提供原材料的,怎么搭建,要由你來定。
所以,在動手修改詞匯之前,先要檢查骨架。
如果文章看起來還是那種「定義→列表→復述→模糊未來」的「AI味」模版,趕快打散結構重組,先別管語言。
一套反「AI slop」的終極提示詞
骨架搭好了,然后再去除句子層面的「AI味」。
有時,即使結構對了,AI還是會習慣性地「夾帶私貨」:
比如那些重復的句式,過度的客氣,還有著名的「詞匯黑名單」。
這需要我們為AI提供一份明確的「崗位說明書」,讓它在生成初稿時就避開這些坑。
下面的這些語言規則,可以直接加到你的Prompt里:
關于重復
AI有個壞毛病,喜歡連著好幾句用同樣的開頭,或者不斷重復同一個意思。
規則:「變換句子的開頭。同一個過渡詞(如『此外』『再者』)在全篇只能出現一次。不要換著花樣重復同一個觀點。」
關于開頭和結尾
拒絕那些「在當今這個快節奏的世界」這種爛大街的開場白。
規則:「開頭要用具體的例子、明確的主張或清晰的問題直接切入。結尾禁止使用『總之』或復述前文。文章應該在論證自然結束的地方戛然而止」。
關于那些「高級」的形容詞
AI最愛用「robust」(穩健的)「seamless」(無縫的)「transformative」(變革性的)。
這些詞聽著很厲害,其實空洞無物。
規則:「禁止使用模糊或戲劇化的形容詞。除非形容詞能增加具體信息(如具體的規模、性能指標),否則統統刪掉。」
關于過度客氣
如果你讓AI寫郵件,它簡直能給你鞠三個躬。
規則:「用直接、冷靜的專業語氣。刪掉『希望這封郵件找到你時你一切都好』這種客套話。第一句就說事兒。」
詞匯黑名單
這是重中之重。雖然沒有絕對的標準,但你需要維護一份自己的「禁詞表」。
規則:「絕對不要使用以下詞匯:delve(鉆研)、realm(領域)、tapestry(畫卷)、vibrant(充滿活力的)、leverage(利用/賦能)、game-changer(顛覆者)。如果你本能地想用這些詞,換成更簡單、更具體的動詞。」
這不是在祈求AI寫好點,而是在給它立規矩。
可復用的反「AI slop」提示詞
硬核干貨來了。
下面是Louis反復打磨的反「AI slop」(糊稿)的終極Prompt模板。
你可以直接把它復制下來,按需求填空,它能讓你的AI寫作在起跑線就甩開90%的對手。
復制以下內容到你的AI對話框
你正在幫助我起草高質量、拒絕廢話(anti-slop)、有「人味」的文字。
1.任務與背景
寫一份[格式:文章/章節/郵件/腳本/等],主題是:[主題]。
背景:[這份文字會在哪里用、為什么要寫]。
下面的來源材料是事實基礎。不要與它矛盾:[粘貼你的筆記、大綱、引語、鏈接等]
2.受眾與目標
受眾:[他們是誰:角色、對主題的熟悉程度]。
默認他們已經知道:[哪些不用過度解釋的基礎知識]。
讀完后,他們應該能做到:[1–3個具體結果]。
3.結構要求
嚴格按以下結構寫:
[第一節標題+簡要說明]
[第二節……]
[第三節……]
不要在這個大綱之外新增部分(如額外的引言或總結)。
用完整段落;每段聚焦一個清晰想法。
只在確實需要時(如步驟、優缺點對比)使用列表,平時多用段落。
小標題要克制;不要每一段都起一個標題。
各節過渡要順暢自然,嚴禁使用「既然我們已經探討了X,下面讓我們看看Y」這種元話語。
4.風格與語氣
清晰、克制:專業,但在有助于理解時可以稍微俏皮一點。
靠具體的洞察和清晰的推理來吸引人,而不是靠戲劇化的詞藻。
視角統一:選擇一種視角(「我們」或「你」)并堅持到底。
拒絕廢話:直說重點。避免填充句。不要用「先提問再馬上回答」這種套路。
句式變化:不要用長破折號。
5.語言與詞匯約束(反AI味核心)
嚴禁使用泛泛的套話:如「在當今快節奏的世界」「隨著我們要應對復雜性」「綜上所述」。
嚴禁使用以下句式:
「這不僅僅是X,更是Y……」
「X不僅僅是Y,它是Z……」
「這就是X發揮作用的地方……」
除非我明確要求,否則絕對禁止使用以下詞/短語(及其翻譯):amazing(驚人的),fascinating(迷人的),mind-blowing(炸裂),groundbreaking(突破性的),paradigm-shifting(范式轉移),transformative(變革性的),pivotal(關鍵的),delve(深入/鉆研),realm(領域),tapestry(畫卷),vibrant(充滿活力的),leverage(利用/賦能),harness,seamlesslyintegrates(無縫集成),crucial(至關重要的),unlock the potential(釋放潛力)。
用詞偏好:相比模糊、戲劇化的措辭,更偏好樸素、具體的動詞。
形容詞限制:只有在能增加具體信息(規模、約束、性能)時才使用形容詞。
類比限制:極少使用,且不要用「想象一下……」作為開頭。
6.準確性
忠實于提供的背景與來源。
不要夸大確定性;不確定的地方就省略或標注。
7.輸出過程
先在心里檢查輸出是否符合上述規則。
刪除重復的句子開頭、禁用詞、以及不增加新信息的填充句。
直接給出最終稿,不要解釋你改了什么,也不要包含你的內心獨白。
一個實操AI修訂工作流
從AI草稿到精品
有了這些提示詞,是否就萬事大吉了嗎?
當然不是。
即使你給了最完美的提示詞,AI在第一遍生成時仍然會「夾帶私貨」,比如偷偷塞進一個「詞匯黑名單」上的詞,或者把同一個過渡詞用上三次。
這很正常。
但我們的目標并不是「一稿過」,而是搭建一個循環,讓AI在你介入之前,自己先把它生成的「AI slop」(廢話)清理掉。
這里有一個非常有用的心法:第一版回答只是V0,不是你要接受的草稿。
Louis推薦使用「裁判模型」工作流。
具體操作如下:
第一步:生成V0(草稿)
用上面的通用模板,讓AI生成第一版內容。這時候如果結構不對,先修結構,別管細節。
第二步:召喚「裁判」(AIJudge)
打開一個新的對話窗口(或者用另一個模型),這個AI的角色不再是寫手,而是一個「冷酷無情」的編輯。
給它這個指令:
你在審查一份草稿是否存在AI slop(廢話)和風格問題。不要重寫它。這是我們的規則:
[粘貼上面的反AI味規則]
這是草稿:[粘貼V0內容]
請標出這份草稿哪些地方違反了規則:
對每個問題,用一句很短的話建議怎么修。先不要重寫。
這時,它會給你一份「診斷報告」,你通常會驚訝地發現它能挑出那么多毛病。
第三步:生成V1(修訂版)
回到第一個窗口(寫手窗口),把上面裁判的意見甩給它:
這是你原來的草稿,以及一份指出問題的審查報告。
[粘貼審查報告]請重寫這份草稿,只修這些問題。
保持結構和主要論點不變。
第四步:外部工具輔助(可選)
如果你還不放心,可以把稿子丟進像Slop Score這樣的檢測工具里,看看「含GPT量」是多少。
雖然它的檢測不一定完全準確,但能給你一個參考信號。
通過這一套「寫手+裁判」的左右互搏,你拿到的V1版本,已經是去掉了大部分「AI味」的半成品了。
這時候,才輪到人類登場。
為什么人類的「最后一遍」仍然重要
這里最重要的一條原則是,你才是稿件真正的主人。
剛才那一套流程,能幫你把那些機械的、重復的、像模板一樣的「AI味」清理掉。
完成了所有這些工作之后,真正有價值的工作才剛剛開始。
這時,你需要做的是:
讀結構:現在的段落順序,是你口頭給朋友講故事的邏輯嗎?如果不是,動手調。
讀準確性:里面的數字、人名、結論,是你確認過的嗎?AI經常會出現幻覺,一本正經地胡說八道,核實是你的底線。
讀「質感」:這是最關鍵的一步。文章看起來像是你寫的嗎?是否符合你個人的一貫風格或者主張。
在這個階段,你需要把你的個性、風格、立場注入文章。
如果你在這一步發現的任何新的AI「口頭禪」,記得反手就加進你的「詞匯黑名單」里,避免下次再犯。
在這個過程中,我們需要的是版本思維,而不是一稿定生死。
Version 0是AI搭的架子。
Version 1是AI自己互評修好的干凈稿子。
Version 2才是你注入靈魂的最終作品。
如果你堅持這么做,AI并不會取代你的寫作,而是幫你把時間花在那些真正昂貴的事情上:
你的觀點、你的判斷、以及你對讀者真正的關切。
參考資料:
https://www.louisbouchard.ai/ai-editing/
![]()
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.