醫療AI大洗牌！斯坦福、普林斯頓發布首個醫學世界模型MedOS

新智元報道

編輯：LRST

【新智元導讀】醫療AI終于走出了「只會聊天」的舒適區。今天，斯坦福與普林斯頓聯手NVIDIA發布MedOS。這不是一個單純的手術機器人，而是全球首個通用醫療具身世界模型。從臨床診斷到治療，從外科手術到藥物研發，MedOS正在讓AI真正讀懂「生老病死」的物理現實。

如果說之前的醫療AI是大語言模型（LLM）在醫學課本上的投影，那么2026年，AI終于進化出了實體，開始理解并介入真實的醫療物理世界。

今天，來自斯坦福大學的叢樂、普林斯頓大學的王夢迪、斯坦福大學鮑哲南等研究團隊，聯手NVIDIA、Nebius、VITURE及AI4Science Catalyst Institute，正式發布MedOS世界模型。

項目地址： https://medos-ai.github.io/

項目論文：https://medos-ai.github.io/paper

這或許標志著醫療AI的范式轉移：從單一的輔助診斷，躍升為AI-XR-Cobot（人工智能-擴展現實-協作機器人）三位一體的通用醫療世界模型。它不僅能看懂病歷，更能看懂病人；不僅能給出建議，更能執行診療過程。

不僅是看病，更是「懂醫」

為什么過去的AI難以處理復雜的臨床場景？因為它們缺乏對醫療現實的物理理解。它們不知道某種藥物注入后機體的反應，也不知道一次介入操作帶來的組織力學變化。 MedOS的核心突破，在于它構建了一個通用的State-Action-Transition（狀態-動作-轉換）醫療閉環：

• 感知（Perception）：它超越了傳統的影像診斷，通過XR設備進行深度臨床理解。無論是組織的物理屬性、血流的細微變化，還是患者的實時生理指征，MedOS具備實時捕捉并理解的能力。

• 模擬（Simulation）：這是MedOS的推演引擎。它不僅僅是分析現狀，而是預測疾病與治療的未來。它能在數字孿生世界里進行反事實推演——如果采用這種治療方案，患者的生理狀態會如何演變？從而在真實干預前預警風險。

• 干預（Intervention）：它可以驅動醫療協作機器人（Cobot）主動介入物理世界。

雙系統架構

復刻人類醫生的「直覺」與「邏輯」

一位成熟醫生的核心競爭力，在于既有面對急癥的肌肉記憶，又有面對疑難雜癥的深思熟慮。MedOS完美復刻了這種雙系統（Dual-System）認知架構：

System 1（快思考）：臨床直覺

在急診或術中，生命往往以毫秒計算。MedOS的快系統負責實時邊緣推理，處理需要短時間反應的應激場景，反應速度在部分場景甚至超越人類神經傳導。

System 2（慢思考）：全科思維

面對復雜的并發癥或多系統疾病，MedOS的慢系統負責時空推理。它像一位經驗豐富的全科專家，結合患者的病史、檢驗檢查數據、影像數據，進行長鏈條的臨床思維推演（Chain-of-Thought），制定從診斷到康復的最優路徑。

MedSuperVision

醫療數據大一統的希望

AI能力的上限，取決于對臨床世界的見識。

為了訓練MedOS，團隊構建了MedSuperVision——迄今為止規模最大的開源臨床視覺數據集，包含了85,398分鐘的高保真醫療影像與操作數據，這不僅涵蓋了外科視野，更通過海量數據讓模型學會了人體組織在各種干預下的動態反饋。 正是這種對醫療物理學的底層理解，讓MedOS擁有了跨科室的通用能力。

醫療平權

讓小醫生具備專家能力

MedOS最深遠的價值，在于醫療能力的普惠與拉齊。

抹平專業鴻溝：在人機協作實驗中，MedOS展現了驚人的能力拉齊效應。數據表明，在MedOS的輔助下，青年醫生、醫學生、甚至護士的診斷與操作準確率，被直接拉升到了與資深醫師相當的水平。這意味著，頂尖專家的隱性知識，有望通過算法分發給了基層醫療。

突破人類極限：醫生也是人，會疲憊，會受到情緒干擾。 實驗數據顯示，MedOS能部分消除人類操作中的生理震顫與偏差。更重要的是，它能讓疲憊不堪的值班醫生，在決策和操作表現上回升至、甚至超過最佳狀態，有望成為醫療安全的硅基防線。

不僅是臨床醫生

更是醫學科學家

MedOS不僅能治病，還能科研。

在演示中，它展現了自主臨床發現（Autonomous Clinical Discovery）的能力。 面對復雜的癌癥病例，MedOS能自主識別多基因突變，自動調用TCGA數據庫挖掘共突變基因，并執行生存分析，生成詳盡的預后報告。 它像一個24小時/7天不間斷工作的醫學博士后，在臨床實踐中不斷挖掘新的醫學知識。

醫療AI的「物理時刻」

MedOS的發布，宣告了醫療AI從「虛擬助手」向「物理實體」的跨越。 它不再僅僅是屏幕后的智囊，而是成為了醫生在物理世界中的Agentic Copilot（智能副駕駛）。

未來的醫療場景里，MedOS將作為人類醫生的感知延伸和行動增強。它能看清肉眼忽略的病灶，穩住疲憊的操作，并在復雜的病情面前，提供基于醫學智慧的更優解。

這，或許才是我們期待的通用醫療AI新紀元。

參考資料：

https://medos-ai.github.io/paper