DeepSeek V4逼近，美國慌了！被曝繞過英偉達優先國內，絕密參數已泄露

新智元報道

編輯：KingHZ Aeneas

【新智元導讀】最近，炸裂消息一個接一個。首先，DeepSeek V4將在一周內上線。第二，它跳過英偉達，把訪問權限首先給了某國內芯片廠商。另外，Anthropic因為蒸餾事件，也被群嘲了。

炸裂消息：根據多方來源，DeepSeek V4將在一周內上線！

現在，DeepSeek V4 Lite至少在一家推理服務商進行測試，目前透露出的信息有——

模型代號為Sealion-lite，有100萬token的上下文窗口，這個模型比網頁版/應用模型好用得多，而且還是原生多模態模型。

與此同時，DeepSeek v4 Lite的一張對比圖，也在外網傳瘋了！

與目前的Deepseek v3.2思考模型相比，DeepSeek v4 Lite不開啟思考模式，生成的SVG圖像質量明顯更好。

DeepSeek壓頂，美國慌了！

DeepSeek V4春節沒來，但這次不遠了。

路透社稱，一些芯片廠商已經接入DeepSeek V4，優化性能。

消息人士稱，DeepSeek這次向某國產芯片廠商提供了V4的早期接入權限，而不是英偉達等美國算力霸主。

這直接打破了過去AI模型大版本發布前的行業慣例。

這條消息來自兩位消息人士，路透社表示。

而就在昨天，美國官員聲稱DeepSeek使用非法獲得的英偉達GPU進行訓練。

Anthropic直言DeepSeek等通過蒸餾Claude的回復來運作，斷言他們缺乏真正的內部創新能力只會抄襲。

美國的CNN、CNBC、NYT等大眾和科技媒體紛紛推出相關報道

去年，Deepseek發布后確實有過攻擊，如此密集攻擊前所未有。

但也在意料之中。

上一次Deepseek發布模型時，引發了恐慌——

去年，DeepSeek-R1發布或導致英偉達股價下跌17%！

而現在可能發生什么？

如果DeepSeek V4再次展現出驚人的效率和能力，很可能會重演甚至加劇去年的投資者恐慌，對正在尋求巨額融資的美國AI公司和希望股價穩定的英偉達、谷歌等巨頭構成直接威脅。

這不是庸人自擾，即便是競爭對手的研究人員也承認DeepSeek V4不可小視，可能發布就登頂開源第一！

美國的這波輿論攻擊，并非偶然，Reddit用戶總結稱：這是一場有組織的FUD（恐懼、不確定性和懷疑） 營銷：

搶占敘事：在DeepSeek V4發布前，預先埋下「他們只會作弊/抄襲」的敘事框架。這樣，無論V4多成功，公眾的第一反應都會被引導至負面解讀。

保護市場：通過輿論手段稀釋V4發布的媒體關注度和影響力，試圖穩定投資者情緒，防止股價再次出現兩位數暴跌，為美國本土AI公司的融資和發展爭取時間。

維護霸權：從更深層次看，這是為了維護美國在AI領域的技術和敘事霸權，打擊中國AI的崛起勢頭。

當你看到這類鋪天蓋地的負面報道時，要特別留意它的發布時間。

將其與即將發生的重大事件（如DeepSeek V4發布）聯系起來，思考誰最有可能從這種輿論中受益，以及他們真正在恐懼什么。

不要輕易被這些報道的結論帶著走。要學會看穿表面的FUD，基于事實和歷史證據，去洞察背后真實的技術競爭和市場博弈。

Claude自曝「我是DeepSeek」！

全網嘩然

與此同時，另外一件事，也在全網炸鍋了。

X上一個用戶發現，當他向Claude提問「你是什么模型」時，它竟然回復：「我是DeepSeek V3，是由DeepSeek公司開發的開源大語言模型。」

這一bug，是否說明Claude是基于DeepSeek蒸餾的？

諷刺的是，就在不久前，Anthropic剛剛高調指責DeepSeek進行了「工業級蒸餾攻擊」。

這一幕，簡直堪稱AI時代的行為藝術。

網友stevibe完全復現了Claude Sonnet-4.6的這波操作：

不過，有的網友在Claude App中完全無法復現結果。

的確有網友在Claude App復現了該問題，但很難一次成功。

為了力證這一結果的有效性，他特意通過Anthropic的官方API端點再次測試，結果還是一樣。

根據他人提供的創意，這位網友又試著用法語提問「你是什么模型」？這次，Opus 4.6開始回答：我是ChatGPT。

為什么stevibe能通過API復現結果，為什么不能用Claude App復現？

最大的原因可能是系統提示詞。如果沒有系統提示詞，AI會根據訓練數據回答。

有網友推測：

這是一個數據污染/身份對齊問題，并不能證明任何事情。如果你用正確的語言進行足夠深入的探究，每個主流模型都會存在這個問題。

總之，Anthropic的訓練數據成了不能說的秘密。

當然，Claude Sonnet 4.6會自稱「我是DeepSeek」，需要符合以下三個特定條件——清空系統提示、使用中文提問、特定模型版本。

事情的關鍵在于：當默認系統提示要求模型自稱Claude 時，一切都很正常；一旦把系統提示清空，模型在中文語境下竟然就開始「認祖歸宗」。

問題來了，如果一個模型中沒有系統提示詞約束的情況下，就會產生「我是某某模型」的回答，原因到底是什么？

是訓練數據的統計殘留，還是大模型中多源數據訓練下，出現了自然語言泛化的副作用？目前還無法判斷。

但Anthropic似乎被啪啪打臉了：在指責別人蒸餾時，你最好能確保自己不會在刪除提示詞后出現身份錯亂。

畢竟，蒸餾在機器學習中，是一種非常常見的技術。Anthropic指責他人進行「工業級蒸餾攻擊」時，聽上去簡直嚴重到像一起網絡安全事件。

以此站在道德高地上，吃相就有些難看了。

模型的身份穩定性，本身就是概率分布問題。大模型沒有自我認知，只是在生成統計上最合理的答案。

如果在中文數據分布中，「我是DeepSeek」這種模式概率較高，那么在沒有系統提示的情況下，模型就可能走向那條高概率路徑。

網友Theo Borges解釋了其中的原理：一切都是概率和零系統提示詞

這不一定說明「蒸餾發生了」，但它說明——模型的語言空間是共享的。當整個行業都在同一個語料海洋中訓練、優化、蒸餾時，邊界本身就變得模糊。

群眾的眼睛是雪亮的，Anthropic的thread，已經被網友們的吐槽沖了。

6000多條評論，70%都在吐槽Anthropic

這套又當又立的行事邏輯，直接讓Anthropic的風評跌至歷史最低點。

接下來，我們看DeepSeek的了。

參考資料：

https://x.com/legit_api/status/2026718853275800019

https://x.com/teortaxesTex/status/2026251055672017141?s=20

https://www.reuters.com/world/china/deepseek-withholds-latest-ai-model-us-chipmakers-including-nvidia-sources-say-2026-02-25/

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rdlsgq/my_theory_on_all_the_negative_chinese_ai_media/

https://x.com/stevibe/status/2026227392076018101