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      英偉達(dá)財(cái)報(bào)創(chuàng)紀(jì)錄,老黃定調(diào)智能體拐點(diǎn):算力就是印鈔機(jī)

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      新智元報(bào)道

      編輯:元宇

      【新智元導(dǎo)讀】算力即收入,黃仁勛認(rèn)為智能體拐點(diǎn)已來,只要算力還在驅(qū)動(dòng)收入增長,就不必?fù)?dān)憂AI泡沫。

      營收681.3億美元!

      剛剛,英偉達(dá)公布了創(chuàng)紀(jì)錄的2026財(cái)年第四季度業(yè)績,并給出了2027財(cái)年第一季度780億美元的業(yè)績預(yù)期。

      商業(yè)世界里,數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最有說服力的語言。

      截至周三收盤,英偉達(dá)的股價(jià)累計(jì)上漲了5%,而同一時(shí)期,科技股的晴雨表納斯達(dá)克指數(shù)下跌了0.4%。

      當(dāng)華爾街和硅谷還在為AI泡沫爭論不休時(shí),黃仁勛再次用數(shù)據(jù)擊碎了「AI泡沫論」。

      不僅如此,他還提出了自己的「AI經(jīng)濟(jì)學(xué)」:算力=收入增長,并直言如今流向AI的千億美元資本開支,最終都會(huì)直接轉(zhuǎn)化為收入。

      支撐老黃「AI經(jīng)濟(jì)學(xué)」的,是他看到了智能體拐點(diǎn)已經(jīng)到來,由此帶來了驚人的算力需求。


      Vera Rubin平臺(tái):六款新芯片,一臺(tái)AI超級計(jì)算機(jī)

      為了把這些驚人的算力需求變現(xiàn),英偉達(dá)還推出了下一代整柜級算力系統(tǒng)——Vera Rubin,將在2026年下半年出貨。

      英偉達(dá)首席財(cái)務(wù)官Colette Kress透露,公司已經(jīng)清晰預(yù)見到,2025至2026年間Blackwell和Rubin產(chǎn)品組合帶來5000億美元營收。

      超預(yù)期的四季度業(yè)績

      在2026財(cái)年第四季度,英偉達(dá)一舉沖破了市場的預(yù)期線,當(dāng)季總營收高達(dá)681.3億美元,同比增幅達(dá)到了驚人的73%。


      公司的凈利潤更是走出了幾乎翻倍的狂飆曲線,躍升至430億美元。

      如果把視野拉長到全年,英偉達(dá)的總營收直接突破了2159億美元的大關(guān)。

      這臺(tái)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的賺錢機(jī)器背后,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)展現(xiàn)出了無可匹敵的一家獨(dú)大態(tài)勢。

      英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù),在2026年Q4的收入達(dá)到了623億美元,同比增長75%,撐起了公司超過91%的收入。

      在過去四年,英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)增長了約19倍(1789%)。


      Colette Kress表示,超大規(guī)模云服務(wù)商仍是英偉達(dá)最大的客戶類別,占數(shù)據(jù)中心營收的比例略高于50%。

      英偉達(dá)給出的2027財(cái)年Q1的毛利率指引約為75%。

      更讓人震撼的是供應(yīng)鏈的提前鎖定,供應(yīng)相關(guān)承諾總額從第三季度的503億美元,迅速飆升至952億美元。

      這意味著英偉達(dá)已經(jīng)在用真金白銀鎖死了未來的龐大需求。

      Colette Kress稱,對于2025至2026年間Blackwell和Rubin產(chǎn)品組合帶來5000億美元營收,公司具備清晰的可預(yù)見性

      她預(yù)計(jì)到2029年,AI基建的投資規(guī)模將達(dá)到每年3萬億至4萬億美元。

      AI業(yè)務(wù)狂飆增長,其他業(yè)務(wù)不得不做出讓步。

      曾經(jīng)作為核心支柱的游戲業(yè)務(wù),雖然同比增長47%達(dá)到37億美元,但環(huán)比卻下降了13%。

      Colette Kress也坦誠指出,受全球內(nèi)存短缺的波及,游戲業(yè)務(wù)在2027財(cái)年第一季度開始及之后,將不得不面臨供應(yīng)壓力的陣痛。

      由于內(nèi)存限制,英偉達(dá)必須優(yōu)先保障AI處理器的產(chǎn)能,分析師甚至猜測公司今年可能會(huì)直接跳過新一代游戲GPU的發(fā)布。

      沒有Token就沒增長

      「智能體拐點(diǎn)」來了

      在周三的業(yè)績電話會(huì)上,分析師的提問直擊要害:云廠商高達(dá)千億的資本開支,到底還能不能持續(xù)下去?

      黃仁勛認(rèn)為這幾乎不用猶豫,并拋出了他的「AI經(jīng)濟(jì)學(xué)」:

      在這個(gè)AI新世界里,算力就是收入。沒有算力,就沒法生成Token;沒有Token,就沒法讓收入增長。

      黃仁勛對自己這些大客戶們的現(xiàn)金流增長很有信心,如今流向AI的千億美元資本開支,最終都會(huì)直接轉(zhuǎn)化為收入。

      原因非常簡單:智能體拐點(diǎn)已經(jīng)到來。

      我們現(xiàn)在已經(jīng)看到了智能體 AI(agentic AI)的拐點(diǎn),以及智能體在全球各地、各類企業(yè)中的實(shí)際價(jià)值,你也因此看到了驚人的算力需求。

      老黃已經(jīng)清晰預(yù)見到我們正在經(jīng)歷第三次平臺(tái)遷移。

      前兩次是從傳統(tǒng)CPU轉(zhuǎn)向GPU計(jì)算,以及從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)跨入生成式AI。而現(xiàn)在,行業(yè)正在全速?zèng)_向智能體AI時(shí)代。

      全球各類企業(yè)對智能體的采用率正在直線飆升,這就注定了這不是靠削減成本就能完成的進(jìn)化,它需要海量的、實(shí)打?qū)嵉男略鐾顿Y。

      為了牢牢護(hù)住這片生態(tài)的護(hù)城河,英偉達(dá)在投資與結(jié)盟上也豪擲重金。

      年內(nèi)公司豪擲175億美元,大舉投資各類初創(chuàng)企業(yè),甚至入股了芯片制造商英特爾。

      盡管在財(cái)報(bào)里英偉達(dá)直言,這些投資短期內(nèi)可能無法盈利,甚至永遠(yuǎn)收不回本,但這是構(gòu)建帝國必不可少的布局。

      此外,那個(gè)讓整個(gè)科技圈翹首以盼的數(shù)字:與OpenAI高達(dá)1000億美元的合作協(xié)議,目前也正在接近達(dá)成。

      能效狂飆10倍

      下一代系統(tǒng)Vera Rubin終極拆解

      如果你覺得現(xiàn)在的算力規(guī)模已經(jīng)觸及天花板,英偉達(dá)今年下半年即將量產(chǎn)出貨的下一代AI工廠算力基石——Vera Rubin,則有望打破這一局限。

      它是Grace Blackwell的絕對繼任者。


      2026年1月6日,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在拉斯維加斯舉行的年度消費(fèi)電子展上介紹Vera Rubin AI平臺(tái)

      Vera Rubin不是一臺(tái)普通的服務(wù)器,英偉達(dá)官方將其定義為由「六大全新芯片構(gòu)建的單一AI超級計(jì)算機(jī)」。

      英偉達(dá)下一代AI系統(tǒng)Vera Rubin

      Rubin平臺(tái)由六款全新芯片組成,每款芯片都針對AI工廠中的特定角色進(jìn)行專門設(shè)計(jì),并從一開始就作為統(tǒng)一的機(jī)架級系統(tǒng)的一部分進(jìn)行構(gòu)建。


      NVIDIA Rubin 平臺(tái)芯片

      以旗艦機(jī)架系統(tǒng)Vera Rubin NVL72為例,不僅針對峰值性能進(jìn)行了優(yōu)化,更注重持續(xù)的智能產(chǎn)出:可預(yù)測的延遲、在異構(gòu)執(zhí)行階段的高利用率,以及將電力高效轉(zhuǎn)化為可用智能的能力。


      Vera Rubin NVL72 概覽

      硬核技術(shù)指標(biāo)

      六大核心芯片的算力狂飆

      Vera Rubin在底層架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)了飛躍,其核心關(guān)鍵技術(shù)包括:

      RubinGPU(算力核心):

      配備了8顆最前沿的HBM4高帶寬內(nèi)存,單卡顯存容量高達(dá)288 GB,內(nèi)存帶寬飆升至驚人的22 TB/s。

      在全新NVIDIA Transformer引擎加持下,其NVFP4格式的AI推理性能高達(dá)50 PFLOPS(約前代5倍),訓(xùn)練性能達(dá)35 PFLOPS(約前代3.5倍)。

      VeraCPU(數(shù)據(jù)調(diào)度中樞):

      專為大模型推理與數(shù)據(jù)調(diào)度打造,采用88個(gè)英偉達(dá)自研的Olympus Arm核心,支持176線程空間多線程技術(shù),可尋址高達(dá)1.5 TB的LPDDR5X內(nèi)存。

      它通過高達(dá)1.8 TB/s的NVLink-C2C互連技術(shù)與GPU緊密耦合。

      第六代NVLink與網(wǎng)絡(luò)體系:

      實(shí)現(xiàn)了單GPU高達(dá)3.6 TB/s的驚人互連帶寬(是前代兩倍)。

      配合ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU以及Spectrum-X以太網(wǎng),徹底打通了百萬Token長文本和多模態(tài)大模型的數(shù)據(jù)傳輸瓶頸。

      能效與散熱

      100%純液冷的「熱水」奇跡

      隨著算力狂飆,數(shù)據(jù)中心最怕的就是龐大的電力消耗。

      Vera Rubin雖然功耗大約是前代產(chǎn)品的兩倍,但它做到了一個(gè)讓全行業(yè)振奮的突破:每瓦性能提升了足足10倍。

      官方數(shù)據(jù)顯示,相比Blackwell,它能以四分之一的GPU數(shù)量完成相同的AI訓(xùn)練任務(wù),而在AI推理時(shí),每百萬Token成本直接降至前代的十分之一

      據(jù)估計(jì),這樣一個(gè)單系統(tǒng)機(jī)架的售價(jià)將高達(dá)350萬至400萬美元。

      為了壓住這頭性能巨獸的溫度,英偉達(dá)首次采用了100%純液冷設(shè)計(jì),最硬核的是,它甚至能用高達(dá)45度的熱水來進(jìn)行冷卻。

      這將幫助未來的數(shù)據(jù)中心大幅減少對水資源的消耗,徹底擺脫傳統(tǒng)冷卻設(shè)施的束縛。

      極簡美學(xué)與全球供應(yīng)鏈協(xié)同

      在狂暴的性能之外,Vera Rubin還展現(xiàn)出了極簡的工程美學(xué)。

      相比前輩Blackwell必須將組件直接焊接在電路板上,Vera Rubin采用了模塊化設(shè)計(jì),每個(gè)超級芯片都可以在幾秒鐘內(nèi)像抽屜一樣從計(jì)算托盤中輕松抽出,簡化了維護(hù)。

      在Vera Rubin的供應(yīng)鏈上,英偉達(dá)整合了全球至少20個(gè)國家的80多家供應(yīng)商,面對讓全行業(yè)頭疼的HBM4內(nèi)存短缺和成本飆升,英偉達(dá)AI基建負(fù)責(zé)人Dion Harris顯得很從容。

      他表示英偉達(dá)正在向供應(yīng)商提供非常詳細(xì)的預(yù)測,以此來對抗供應(yīng)鏈的不確定性,確保這套「世界上最復(fù)雜的AI系統(tǒng)」能夠如期統(tǒng)治未來的數(shù)據(jù)中心。

      王座下的暗流

      英偉達(dá)王座之下并非風(fēng)平浪靜。

      客戶們一邊離不開英偉達(dá)的機(jī)器,一邊又對這種深度的生態(tài)綁架感到恐懼。

      出于戰(zhàn)略安全上的本能防御,亞馬遜已經(jīng)在自己的數(shù)據(jù)中心里,部署了由自研Trainium 2芯片驅(qū)動(dòng)的超服務(wù)器。

      同樣,谷歌也在重倉囤積著自家TPU組成的機(jī)架,并開啟了商業(yè)化的步伐,這些昔日的客戶,很可能搖身一變,成為未來的競爭對手。

      此外,挑戰(zhàn)者們正在加速步步緊逼。

      老對手AMD帶著首個(gè)整柜級系統(tǒng)Helios殺入戰(zhàn)場,一舉拿下了Meta高達(dá)6吉瓦電力容量的巨大承諾。

      就像分析師一針見血指出的那樣,客戶們需要更多的算力容量,同時(shí)也極度渴望擁有一個(gè)可靠的第二供應(yīng)來源,以此來對英偉達(dá)形成制衡。

      面對來自多面的競爭,黃仁勛加固英偉達(dá)護(hù)城河的辦法是在單點(diǎn)芯片技術(shù)之外,通過推出Vera Rubin,直接把供應(yīng)鏈、算力、網(wǎng)絡(luò)、冷卻系統(tǒng)全部打包,變成一個(gè)難以逾越的整柜級系統(tǒng)壁壘。

      想模仿我的芯片?可以。但你能復(fù)制我這套龐大系統(tǒng)嗎?

      正如此前AI基建負(fù)責(zé)人所言:「向所有敢于嘗試的人致敬,但這絕不是一件簡單的事。

      在不斷加速的AI算力競賽敘事下,如果說2024年投產(chǎn)的Grace Blackwell重新定義了單一系統(tǒng)所能達(dá)到的算力規(guī)模,而即將在2026年下半年出貨的Vera Rubin,則更像是為AI工業(yè)革命親手建造的算力超級工廠。

      在老黃「AI經(jīng)濟(jì)學(xué)」的邏輯中,算力即收入。只要算力還在驅(qū)動(dòng)收入增長,就不必?fù)?dān)憂AI泡沫。

      參考資料:

      https://youtu.be/ZkPU5GHDqkQ%20

      https://wccftech.com/heres-an-extensive-look-at-one-of-the-worlds-most-complex-ai-systems-the-nvidia-vera-rubin-integrating-a-million-components/%20

      https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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