你的說話方式可以篩查罹患癡呆癥的早期預警信號

閱讀文摘

在日常對話中的交流停頓、猶豫或斟酌用詞方式，可能揭示了你的大腦健康狀況的“蛛絲馬跡”。

最新研究表明，這些語言交流的細微變化反映了關鍵的認知能力，暗示了一種及早發現認知衰退的簡便新方法。自然語音時序模式可能為檢測早期認知衰退提供了一種實用而靈敏的篩查方法。

在日常對話中的說話方式能夠反映出我們大腦的運作狀況。最新一項研究發現，說話節奏中的一些細節，例如停頓、諸如“呃”、“嗯”之類的語氣詞，以及詞語表達困難的時刻，都與執行功能密切相關。

語言執行功能指的是幫助我們進行計劃、記憶信息、保持條理以及在不同任務間切換的心理能力。

這項研究提供了迄今為止最清晰的證據，表明自然語速模式能夠反映核心認知技能。

語言交流是指出日常對話本身可能蘊含著可測量的腦部健康信號。該研究建立在早期研究的基礎上。研究表明，語速越快，老年人的認知能力越強，而這項研究則將這一發現擴展到語速與流暢度等更為微妙的特征。

研究表明：說話的節奏不僅僅是風格問題，它也是大腦健康的一個敏感指標。

為了探究這種關聯性，研究人員要求參與者用自己的語言描述復雜圖像，然后完成旨在測量執行功能的既定測試。

研究人員利用AI技術詳細分析了語音錄音，識別出數百個精細的時間和流暢性標記，包括人們停頓的頻率、使用填充詞的頻率以及在回憶某個詞語前猶豫的頻率。

在調整了年齡、性別和教育程度等因素后，這些語言變化仍然是認知測試表現的強有力預測指標。

研究結果表明，日常言語的節奏和流暢性可能提供了一種實用且可擴展的方法來監測和篩查認知健康，從而有可能更早地洞察那些可能被忽視的腦健康變化。

日常口語測試的表現優于標準測試

語言表達執行功能會隨著年齡增長而衰退，并且在癡呆癥早期就常常受損，但傳統測試方法難以追蹤其變化，因為這些測試耗時且容易受到練習效應（即由于熟悉而導致表現提升）的影響。

相比之下，自然語言是一種日常行為，可以反復、無干擾地進行大規模測量。它還能以生態學上有效的方式提供有關處理速度的信息，從而靈敏地衡量認知完整性，而無需人為設定時間限制——而這正是大多數傳統認知任務難以捕捉的。

鑒于自然語音分析的便捷性、易用性和靈敏度，它是重復評估的理想選擇，可以識別認知能力下降速度高于預期、且可能面臨較高癡呆風險的個體。早期發現對于任何治療或干預都至關重要。

研究人員認為，將自然語境下的言語與其他測量方法相結合，可以使認知衰退的早期檢測更加精準和便捷。

長壽診所專題講座|激素療法與激素健康水平監測管理（3月1日上午9點在線），邀請國際專家講解常規診所和長壽診所在激素管理和激素調節/激素療法方面的差異和優勢。報名參加：GlobalMD2026 或掃描二維碼：

關注我們，獲取生物醫學前沿最新資訊