200元雇個AI員工，能干20萬的活！2026年，只會卷的人最先出局

抓住風口

本期要點：從現在起，杜絕“無效勤奮”

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

你有沒有這樣的感覺，好像團隊每個人都很忙，但復盤時卻很難說清楚，這些工作到底哪些在創造價值，哪些只是在搬磚？

這種模糊性，曾是很多組織效率低下的遮羞布。而 在AI面前，它將被徹底掀開。

我們一直在強調，OpenClaw（原名為Moltbot）是2026年的第一個黑天鵝，并將對AI產業產生里程碑式的影響。

就在2月25日，Perplexity正式發布了名為“Perplexity Computer”的AI Agent系統，暫時僅面向每月200美元的Max訂閱用戶開放。其CEO在采訪中將這個工具定義為更安全的OpenClaw，和一個真正的“通用數字工作者”。

它的核心在于元路由器（Meta-route）架構，從而協調了19個前沿模型。當需要縝密邏輯和編程時調用Claude Opus 4.6，進行深度信息挖掘時則切換到谷歌Gemini，處理低延遲任務時則派上xAI的Grok，需要超長上下文記憶時就用GPT-5.2，視頻生成則由Veo 3.1接手。

很快，就有人用Perplexity Computer搭建了一個類似彭博社的金融分析終端，實現了股票分析與實時數據可視化，號稱200美元干了20萬美元才能干的事情。要知道，此時此刻，還有很多分析師在手動整理各種公開財報與券商報告，把這些零散信息拼接成一份所謂內部PPT。

此外，Perplexity官方還給出了不少的應用實例。如讓Perplexity Computer自行構建安卓旅行App，它就把界面和圖表設計交給了Nano Banana、編程交給Claude，并完成了后端部署，全過程僅需兩個小時。

所以，它堪稱一個拿了指令就能推進工作的AI員工，月薪卻只需200美元。

可以想象，當會做事的AI Agent逐漸成為人人可得的基礎設施時，AI產業的勝負手就已經發生了根本偏移。未來，決定一家公司上限的不再是勤奮和忙碌，而是你對需求和業務閉環的洞察。當技術把執行的價格打到地板，市場也就會把你的眼光抬到天價。

Agent新浪潮

首先，很明顯，Agent浪潮正在洶涌襲來。

這場浪潮的起點，是Anthropic于2025年底推出的Claude Code，隨后又擴展為Cowork等插件，并引起了市場對于軟件產業的恐慌。因為它不再是一個只會陪聊的對話框，而是一個能幫你操作文件、編寫代碼、自我糾錯的員工。

之后，就是大家熟知的OpenClaw出現，讓大量開發者得以開始自己的Agent搭建和測試。

很快，不少科技公司就陸續推出了OpenClaw的云端托管服務。

2026年2月，阿里云和騰訊云均已正式支持OpenClaw的一鍵部署，全過程只需幾分鐘，花銷僅幾十塊錢。

月之暗面（Moonshot）則引入了Agent Swarm模式，推出Kimi Claw功能。MiniMax則在2月25日推出了MaxClaw功能，主打OpenClaw的零門檻部署，并直接打通了飛書和釘釘。

這些云端的Agent服務，一口氣解決了過去阻礙Agent落地的所有痛點。

用戶再也不用面對麻煩的本地環境配置，受控的沙盒也隔離了本地運行的風險。同時卻擁有獨立的瀏覽器和文件系統，保留了OpenClaw強大的操作能力。

Perplexity Computer則更是讓Agent能根據任務類型、復雜度和成本自動分配模型，確實是本地部署和普通托管服務難以實現的新提升。

總而言之，一夜之間，擁有OpenClaw，已經儼然從極客才能運行的實驗品，變成了僅需一杯咖啡錢就能訂閱的云服務。

重要的是什么？

此時，當Agent成為像水和電一樣容易獲得的基礎設施后，我們就要仔細思考，真正有價值的工作是什么。

曾經，技術圈的討論核心是如何做，比如如何調優參數、如何解決上下文長度限制、如何讓模型不胡說八道。

但隨著Perplexity Computer等工具的出現，“如何做” 已經不再是卡住脖子的瓶頸，真正的商業護城河正在轉向你打算讓Agent做什么。

簡單來說，重要的不再是技術活，而是眼光。原本依賴“會不會”和“努不努力”的崗位，將在AI面前快速貶值，而那些依賴判斷與定義問題的崗位，價值將被迅速放大。

所以，在2026年，千萬別認為學會了Prompt調優，甚至會本地部署OpenClaw了，未來就能具有很強競爭力。因為很快，部署和調用Agent將像聊天一樣簡單。

未來，工作的意義將不再是干活，因為你擁有Agent這個不需要休息、薪水只是算力費用的執行者；而是在于你是否把自己對于業務的洞察，比如對客戶需求的理解、對目標的篩選、對業務流程的設計，轉化成了幫你不斷獲得被動收入的數字資產。

你要做的是找到那個具有高價值、高頻次、且邏輯結構清晰的業務場景，然后把其中人工極重、但重復且流程化的臟活累活交給Agent。

試想一下，在你睡覺的時候，Agent就在默默為你進行競品分析和市場調研，并在每天早上自動發到你的郵箱。那這項工作重點就不再是搜索信息和完成分析，而是將轉向判斷分析的方向和重點。這就需要你擁有異于常人的眼光，從而不斷對Agent提出新的要求，訓練出Agent的能力，讓Agent給你真正有價值的報告。

不過，我也要強調的是，在Agent時代，真正高明的眼光，不僅體現在第一眼的判斷，更體現在你如何建立一套讓業務自我進化的機制。

原因也很簡單，如果你只是調用一個云端Agent去跑現成的流程，你的眼光很快就會被競爭對手模仿。

但如果你構建了數據化的反饋機制，并且你的迭代跑得比別人快，你的服務就會越來越比通用工具更貼合業務。此時，它就越發讓用戶形成了一種不可撤銷的依賴。

因為，在用戶眼里，你賣的不再是廉價的算力，而是無法復刻的直覺，和能解決他們痛點、符合他們需求的結果。視野和洞察決定了你能在哪里挖到礦，而迭代機制則決定了你能不能把這座礦變成別人無法逾越的堡壘。

因此，從現在起，一定要放棄閉門造車，要主動到業務一線去觀察那些瑣碎但真實的痛點，找到那些通用大模型無法觸達的深水區，構建你最核心的壁壘。

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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