除了手機廠商,作為通信技術領域的大佬,高通也在MWC展會中拿出了不少頗具亮點的產品和技術,比如高通驍龍可穿戴平臺至尊版、躍龍網絡平臺、高通FastConnect 8800移動連接系統、高通X105 5G調制解調器等,吸引了大量現場觀眾圍觀。
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作為高通首款以“至尊版”命名的可穿戴平臺,驍龍可穿戴平臺至尊版徹底打破了可穿戴設備“手機附屬品”的定位,讓它成了能獨立思考的個人AI終端。
在此之前,可穿戴設備的AI能力大多停留在語音助手、健康數據記錄層面,算力和連接能力的短板,讓它始終沒法承擔更復雜的智能任務。而這款新平臺直接在可穿戴賽道首次集成了專用NPU,搭配Hexagon NPU和內嵌式eNPU,能在邊緣側流暢跑起20億參數的AI模型,首個token生成時間僅0.2秒,不僅能實現自然語音交互、情境感知推薦,還能化身專屬AI智能體,幫用戶統籌任務、執行操作,真正做到了“懂場景、會主動服務”。
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為了讓這份端側AI能力落地更實用,高通還做了性能、續航和連接的全維度升級。相較前代,它的單核CPU性能提升5倍,GPU性能飆漲7倍,復雜AI應用啟動、多任務處理都能更流暢,徹底擺脫了可穿戴設備容易卡頓的問題。
續航上更是解決了用戶的核心痛點,先進的電源管理讓日常使用時長提升30%,支持多日續航,就算沒電了,10分鐘快充就能充到50%,再也不用頻繁充電;而最亮眼的六模連接架構,把5G RedCap、超低功耗Wi-Fi、藍牙6.0、UWB、GNSS、NB-NTN衛星通信全整合進來,從近距離設備互聯到廣域網絡,從地面連接到衛星通信,讓可穿戴設備真正實現始終在線。
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更重要的是,除了高通,谷歌、摩托羅拉、三星等巨頭已經加入了這個生態陣營。谷歌的Wear OS、摩托羅拉的AI感知伴侶、三星的下一代Galaxy Watch都將搭載這個平臺,讓這些穿戴設備變得更專業、好用。首批搭載該平臺的商用終端預計幾個月內就會上市,這也意味著,隨身的個人AI時代,離普通人已經不遠了。
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如果說驍龍可穿戴平臺至尊版是高通為個人AI打造的“隨身智能終端”,那此次展出的6G原型技術,就是為這些終端搭建的“智能通信底座”。和以往移動通信技術一味追求峰值速率不同,高通這次把6G的核心定調為“AI原生”,簡單來說,就是讓6G網絡不再只是傳數據的通道,而是能懂終端需求、適配AI場景的智能網絡,而這恰恰是驍龍可穿戴平臺這類端側AI設備發揮最大價值的關鍵。
比如智能體AI和AR體驗演示里,6G能讓AI工作負載在可穿戴設備、手機、網絡邊緣之間動態遷移,根據設備的鏈路條件、功耗情況靈活分配,讓小屏的可穿戴設備也能調用強大的AI算力,實現沉浸式的AR體驗;而AI賦能的情境感知通信,能讓6G網絡根據可穿戴設備的使用場景提供更穩定、低時延的支撐。
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高通還把6G的能力從單純的連接,拓展到了感知、數字孿生等全新領域,這也為可穿戴設備打開了更多應用可能。6G感知與智能分類技術,能實現遠距離的目標檢測和追蹤,未來搭配可穿戴設備,能為戶外出行、安全防護提供更全面的保障。
而基于數字孿生的AI模型訓練,能通過合成數據為可穿戴設備的AI模型做迭代,不用依賴大量的實際數據采集,既降低了網絡流量消耗,也讓可穿戴設備的AI能力能持續升級。同時,6G在能效上的優化,也能和可穿戴設備的低功耗需求形成呼應,通過動態資源配置,讓終端和網絡的能耗都降到最低。
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其實從這次高通的雙王牌布局能看出,未來的智能生態,從來不是單一設備或單一技術的獨角戲。驍龍可穿戴平臺至尊版讓AI從云端、手機端下沉到隨身的可穿戴設備,成為分布式AI網絡的關鍵節點;而AI原生的6G技術,又為這些分散的AI終端搭建了能協同、能適配、全場景覆蓋的通信底座,讓智能能在不同設備之間無縫流轉。這正是高通“以用戶為中心的生態”愿景的核心——智能不是某臺設備的專屬能力,而是能跟著用戶走,在手表、手機、電腦之間形成合力,真正融入日常的每一個場景。
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隨著驍龍可穿戴平臺至尊版的商用終端即將上市,以及6G技術從原型向商用穩步推進,包括在MWC上亮相的高通躍龍網絡平臺、高通FastConnect 8800移動連接系統、高通X105 5G調制解調器及射頻等設備和新技術,高通正在用工程實踐,把“隨身AI+智能通信”的未來變成現實。而這場技術變革的最終落點,終究是讓普通人的生活變得更便捷——或許不久后,一塊能獨立思考、始終在線的智能手表,就能幫我們搞定日常的大部分智能需求,而這背后,正是驍龍可穿戴平臺和6G技術的多重加持。
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