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      開始搶人,美國一周挖走4名中國頂尖人才,年薪1個億美元令人咋舌

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      最近硅谷AI圈炸出一個大新聞,OpenAI內部直接翻了天。他們的首席研究官寫了封內部備忘錄,吐槽說感覺有人闖進自家,把最值錢的核心寶貝給搬走了。本來這事兒只有內部人能看,結果截圖流了出來,一夜之間就傳遍了整個硅谷。干出這事兒的不是別人,就是Meta的扎克伯格,他只用七天就挖走了OpenAI四個核心華人科學家,四個人加起來年薪總包整整一億美元。



      這四個不是啥普通打工人,每一個都是當前AI圈頂中頂的存在。趙晟佳參與過ChatGPT、GPT-4以及所有核心系列模型的研發,專啃推理架構底層優化的硬骨頭,他解決的問題能直接把訓練成本砍半。余家輝是多個熱門GPT模型的共同創造者,專攻多模態感知,就是讓AI能同時看懂圖文語音還能做出協調準確的判斷。畢樹超把GPT-4o的語音功能從“大致能用”拉到了“真正好用”,任泓宇則專門研究怎么教AI更快更準更深地思考。

      四個人湊一塊,把大模型研發從底層優化到落地應用的全鏈條給包圓了。這種完整又能打的核心組合,全球范圍你都找不出第二套。Meta已經砸了超過六百億美元堆AI基礎設施,算力堆到這個份上,再往上加硬件的收益已經越來越低,現在真正能拉開差距的就是人。

      Meta為啥這么急著出天價搶人,其實是被一個國內團隊打醒了。2025年年初DeepSeek推出了一個訓練成本極低但性能拉滿的模型,直接把Meta準備好的Llama 4給干啞火了,關鍵基準測試沒達標,發布計劃直接推遲。扎克伯格當時情緒很差,直接把原本穩步推進的計劃改成了立刻出手搶人,這波天價挖角就是那時候定下來的。



      其實這四個科學家,只是扎克伯格整盤大棋里的一步棋而已。早在這四個人入職的前幾周,Meta就花143億美元拿下了Scale AI 49%的股權。Scale AI的創始人是28歲的華裔汪滔,19歲從MIT輟學創業,24歲就成了全球最年輕的白手起家億萬富翁。這家公司給幾乎所有頭部AI公司做數據標注和訓練數據服務,谷歌、微軟、OpenAI全都是它的客戶。

      說白了汪滔手里握著所有大廠AI研發的進度底牌,交易一宣布谷歌當場就終止了和Scale AI的合作,動作快得很,足以說明這筆交易有多敏感。Meta給汪滔的職位是超級智能實驗室負責人,整個實驗室的發展方向都由他說了算。挖這四個華人科學家,其實就是給新實驗室搭好框架之后,填充核心骨干而已。

      目前曝光的實驗室14人名單里,有9個都是華人,其中8個人本科畢業于清北、上海交大或中科大這幾所國內頂尖院校。趙晟佳入職不到一個月就當上了首席AI科學家,余家輝負責多媒體內容生成,任泓宇和谷歌前研究員一起負責精調訓練方向。連蘋果基礎模型團隊前負責人、上海交大畢業的龐若鳴,也加入了這個實驗室,還和余家輝搭了伙,兩人本來就出自同一個師承體系。



      這波變動還帶出了個大家都沒想到的結果。在Meta干了12年的圖靈獎得主楊立昆,因為要向28歲的汪滔匯報工作,直接選擇出走。Meta原來資歷最老體量最大的AI大牛走了,新實驗室核心換成了一批平均年齡剛過三十的華人工程師。這種權力結構的切換,已經把扎克伯格的優先級擺得明明白白,他就是鐵了心要搶頂尖的華人AI人才。

      這不是Meta一家的動作,整個美國科技圈都在瘋狂搶AI人才。英偉達同期挖走了兩名清華畢業的頂尖AI研究者,何愷明也宣布以杰出科學家身份兼職加入谷歌DeepMind。谷歌花24億美元直接把AI編程公司Windsurf的核心團隊整體買走,公司最后只剩一個空架子。英偉達和Groq那筆200億美元的技術許可協議,圈內人都懂,本質就是換個名義收購團隊。

      加州本身法律就明確禁止競業協議,這給挖人的公司開了大大的方便門。沒有法律能攔著員工跳槽,原公司能留住人的只有薪酬和工作環境,剩下啥也做不了。有研究機構追蹤過2019年在美工作的100位中國籍頂尖AI研究者,到2025年還有87人留在美國,超過四十人進了谷歌微軟Meta這七家頭部科技巨頭。



      我們國家現在AI專利申請量占全球的55%,STEM畢業生數量是美國的八倍,人才培養能力早就站在全球第一梯隊了。這些人才大多在國內完成了基礎訓練,去硅谷完成實戰歷練之后,能選擇回國發展的比例,現在還是一個不小的挑戰。薪酬差距是大家都能看到的,國內頭部大廠AI工程師年薪大概在八十到一百二十萬人民幣,和硅谷的薪酬水平根本不是一個量級。

      比單純的薪酬差距更難彌補的,其實是工作環境和方式的差距。趙晟佳這類研究員在OpenAI能直接拿到完整的GPU集群使用權,不用排隊申請算力,也不用把精力耗在報銷考核填表這些雜事上。進門就當然也不是說我們就沒有好的嘗試,國內已經走出了不一樣的路。DeepSeek就給大家做了個很好的例子,R1模型用極低的訓練成本,就在數學推理和代碼能力上打平了GPT-4o,證明本土團隊就算資源有限也能做出世界級成果。現在國內大廠也都在跟進調整,字節的長期激勵計劃,華為的天才少年項目,的專項股權激勵,都在往改善人才環境這個方向使勁。



      能踏踏實實干正事,這種工作狀態真不



      靠出臺幾個政策就能很快追上的。人才流動本來就不是單向的,這場關于AI人才的角力,才剛進入新的階段而已。

      參考資料 新華社 全球人工智能人才流動觀察

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