馬云突然現(xiàn)身，信息量拉滿了！

回復(fù)電商領(lǐng)取《1000份電商運(yùn)營干貨案例》

作者 | 清清 來源 | 電商天下

阿里新年開工第一站，馬云“出山”了。

馬云歸來，現(xiàn)身云谷學(xué)校

就在昨天，馬云與蔡崇信、吳泳銘等阿里、螞蟻的一眾核心高層罕見齊聚一堂，在杭州云谷學(xué)校，打響了阿里新年開工第一槍。

高管齊聚，討論的主題只有一個(gè)——AI。

圖源：云谷學(xué)校

在這場交流中，馬云顯得格外坦率。

他并沒有把AI描繪成一個(gè)簡單的技術(shù)升級，而是直言，這一次的技術(shù)革命來得非常快，對社會帶來的沖擊遠(yuǎn)超想象，甚至沒有人真正準(zhǔn)備好。

如果結(jié)合近兩年的技術(shù)進(jìn)展來看，這樣的表述顯得格外真實(shí)：

大模型能力正在以“周”為單位更新——這種速度，意味著很多傳統(tǒng)節(jié)奏正在被打破。

馬云提到，未來社會的生產(chǎn)效率可能會被極大釋放，甚至可能不再需要每天工作八小時(shí)，一些職業(yè)也會不可避免地消失。

這是一種典型的技術(shù)革命敘事：效率提升與結(jié)構(gòu)重組同時(shí)發(fā)生。

但電商天下想指出，有意思的是，在這場討論中，阿里高層并沒有把重點(diǎn)放在技術(shù)本身，而是不斷強(qiáng)調(diào)“人”。

蔡崇信認(rèn)為，在AI時(shí)代，最重要的能力不是掌握機(jī)器，而是提出正確的問題。

機(jī)器可以處理大量任務(wù)，但人與機(jī)器之間的溝通、人和人之間的溝通，反而會變得更加重要。

圖源：云谷學(xué)校

吳泳銘更是表示，未來人與機(jī)器的區(qū)別，可能只剩三樣?xùn)|西：好奇心、共情能力和體力。

好奇心讓人主動探索，共情讓人理解他人，而體力，則可能在腦力勞動被AI分擔(dān)之后重新獲得價(jià)值。

這些判斷聽起來并不像典型的互聯(lián)網(wǎng)公司宣言，更像是一種對技術(shù)時(shí)代的反思。

而之所以將第一站選在學(xué)校，或許是因?yàn)樵隈R云看來，AI時(shí)代最大的變化，可能并不在技術(shù)，而在教育。

不過，如果把這場云谷學(xué)校的討論放到更大的背景下看，就會發(fā)現(xiàn)，它并不僅僅是一場關(guān)于教育的對話。

在電商天下看來，這場交流更像是一次對外釋放信號——AI，已經(jīng)成為阿里接下來最重要的戰(zhàn)略方向之一。

過去一年里，阿里內(nèi)部的AI布局正在明顯提速。

從大模型訓(xùn)練到算力基礎(chǔ)設(shè)施，從開源生態(tài)到應(yīng)用場景，阿里幾乎在每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)都在加碼。

圖源：阿里云

就在昨天，阿里還對旗下AI品牌進(jìn)行統(tǒng)一整合，將此前阿里巴巴大模型B端品牌和C端應(yīng)用品牌統(tǒng)一為“千問”，試圖形成更清晰的技術(shù)品牌。

這種調(diào)整看似只是名稱變化，但背后其實(shí)是一種戰(zhàn)略收束：在AI時(shí)代，大廠需要集中資源，把最核心的技術(shù)路線做深做透。

某種程度上，阿里正在重新進(jìn)入一種“技術(shù)主導(dǎo)”的發(fā)展階段。

千問突發(fā)，團(tuán)隊(duì)人事震蕩

值得一提的是，正是在這樣的背景下，最近贏下極大聲量的阿里千問，傳出了耐人尋味的人事變動消息。

就在今天，多家媒體報(bào)道稱，阿里千問大模型核心負(fù)責(zé)人林俊旸突然宣布離職。

這條消息最早來自他本人在社交媒體上的一句“我卸任了，再見了，我親愛的Qwen?！?/p>

圖源：財(cái)聯(lián)社

雖然阿里云方面暫時(shí)沒有確認(rèn)，但這句輕描淡寫的告別，卻讓整個(gè)AI圈都愣了一下——

要知道，這一消息距離阿里核心高管論道AI只過去了不到一天的時(shí)間。

值得一提的是，據(jù)《晚點(diǎn)》報(bào)道，通義實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃對Qwen團(tuán)隊(duì)進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整，而這或許是林俊旸選擇離開的原因。

具體而言，原本以“垂直整合”為核心的模型團(tuán)隊(duì)，將被拆分為多個(gè)水平分工的團(tuán)隊(duì)，例如預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、多模態(tài)等模塊。

這種調(diào)整在大公司內(nèi)部并不罕見，甚至可以說是一種常見的組織優(yōu)化方式。

但問題在于，它與林俊旸此前的技術(shù)判斷并不一致。

過去一年里，他多次公開提到，大模型研發(fā)需要更緊密的協(xié)作體系，預(yù)訓(xùn)練、基礎(chǔ)設(shè)施與訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)之間必須保持高度整合。

當(dāng)技術(shù)路線與組織結(jié)構(gòu)出現(xiàn)分歧時(shí)，矛盾往往就會浮出水面。

更何況，千問團(tuán)隊(duì)近期的人事變化并不止這一件。

此前，Qwen后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人郁博文已經(jīng)離職，而Qwen Code負(fù)責(zé)人惠彬原則也在今年1月加入Meta。

從表面看，這些離職只是科技公司常見的人才流動；

但如果把時(shí)間線拉長，會發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律：AI人才正在成為最稀缺的資源。

事實(shí)上，阿里并不是唯一面臨這種情況的公司——過去一年，OpenAI、Google、Meta、Anthropic之間的人才流動同樣頻繁。

這其實(shí)很好理解：當(dāng)技術(shù)進(jìn)入爆發(fā)期，人才競爭就會迅速升溫。

大廠AI競賽進(jìn)入深水區(qū)

一邊是對AI未來的宏大敘事，一邊是現(xiàn)實(shí)中的組織震蕩，在電商天下看來，這其實(shí)恰恰說明了一件事——AI競賽已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)。

過去兩年，AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了一個(gè)快速擴(kuò)張階段，幾乎所有頭部科技公司都在加碼模型訓(xùn)練、算力投入和人才爭奪。

但當(dāng)競爭進(jìn)入下一階段，問題就不再只是“有沒有模型”，而是“如何持續(xù)迭代”。

這時(shí)候，組織能力的重要性開始顯現(xiàn)。

對于阿里來說，千問不僅是一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目，更是一條必須打贏的戰(zhàn)線。

從戰(zhàn)略層面看，阿里已經(jīng)把AI放在核心位置。

從OpenAI到Google，再到國內(nèi)的大廠，大家都在嘗試不同的路徑：

有的強(qiáng)調(diào)模型規(guī)模，有的強(qiáng)調(diào)多模態(tài)能力，有的則押注智能體和具身智能。

阿里千問的路線，某種程度上正處于這個(gè)十字路口。

如果說過去兩年是AI的“模型時(shí)代”，那么接下來，真正的競爭可能會轉(zhuǎn)向應(yīng)用與生態(tài)。

而這恰恰也是馬云在云谷學(xué)校那場談話里反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一個(gè)問題：技術(shù)最終是為人服務(wù)的。

AI擁有算力和芯片，但人類擁有情感、想象力與判斷力。

這句話聽起來像是哲學(xué)思考，但其實(shí)也可以理解為一種戰(zhàn)略隱喻。

當(dāng)技術(shù)越來越強(qiáng)，人類真正需要守住的，反而是那些機(jī)器難以復(fù)制的能力。

對企業(yè)來說也是一樣。

AI時(shí)代的競爭，不只是模型參數(shù)的競賽，更是組織能力、技術(shù)判斷和長期戰(zhàn)略的較量。

從這個(gè)角度看，云谷學(xué)校的那場討論，或許不僅僅是一次教育交流。

它更像是一種提醒——

當(dāng)技術(shù)革命真正到來時(shí)，真正被考驗(yàn)的，從來不只是技術(shù)本身。

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