當算力成為新時代的生產力時，電力，就成了新生產力的“生產力”

文|大 何

2026年的政府工作報告，為全年經濟設定了4.5%至5%的增長目標。

這與過去幾年明確的單一數值不同，區間的設定本身，就傳遞出一種在不確定性中尋求確定性的務實態度。

就像招聘網站上的工作崗位，月薪3000-5000，到底是3000還是5000，大家心里都有數。

面對31個省份中有18個主動下調財政收入預期的現實，我們能感受到一種對客觀經濟規律的尊重。

我們這一代人，經歷了“保10”、“保8”的時代，如今進入了“穩5”的階段，但以我國目前的經濟規模來說，不可能維持一個長期的高速增長。

世界范圍的橫向對比，大經濟能夠在3%以上的增長，都是非常難得的。

今天兩會召開，相信大家也從別的博主那里學習了不少，我挑一個我覺得重要的講——能源安全。

能源安全有多重要？

其實看看這幾天中日韓的股市就知道了。

日本累計下跌4.79%，韓國下跌下跌3.58%，但是振幅很大，一度大跌12個點，但是咱們上證指數還微漲了0.64%。

為什么市場反應差這么大？

不是因為我們國家隊護盤，而是因為同樣是東亞的制造業大國，

他們的經濟命脈高度依賴能源進口，能源自給率不足10%，對中東的依賴度更是超過85%。

任何風吹草動，都可能引發市場對它們制造業成本和經濟穩定性的恐慌。

而中國的能源總體自給率超過80%（去年其能源自給率達到了 84.6%），對中東的依賴程度不到10%。

我們最核心的電力系統，依靠著“富煤、少油、少氣”的資源稟賦，通過煤電、水電和飛速發展的新能源，實現了完全的自給自足，甚至有能力出口。

當然，我們也不是高枕無憂。

我們的“不安全感”主要來源于石油和天然氣的進口依賴。

任何國際油價的波動、運輸線路的受阻，都可能傳導至國內。

因此，如何化解這一風險，便成了能源戰略的核心議題。

怎么樣才能安全呢？

答案指向了兩條并行不悖的道路：

一是大力發展新能源，實現清潔替代；

二是在必要時，用我們儲量豐富的煤炭來“兜底”，保障能源供應的穩定性。

今年的兩會提案中，我們能清晰地看到一個趨勢性的轉變：

能源政策的重心，正從過去相對單一的“減碳”目標，轉向更為復雜的“安全、綠色、經濟”的三角平衡。

政府工作報告中，“新能源”、“碳中和”、“綠色發展”等詞也被反復提及，近四分之一的重大工程項目也都與能源相關。

這表明國家正以前所未有的力度，將真金白銀投向構建一個更具韌性的新型能源體系。

到這里，我們談的似乎還是傳統的能源問題。

但一個真正顛覆性的變化，正在一個意想不到的領域發生。

我們都知道，現在最火熱的概念是人工智能和算力。

但你是否想過，大模型輸出的每一個Token（可以理解為AI處理和生成信息的基本單位），其成本構成是什么？

根據行業數據，電力和算力（其背后也是電力）占據了總成本的70%以上。

最近一份全球大模型周榜單顯示，來自中國的幾款大模型，在全球開發者中的消耗量（即Token使用量）名列前茅，甚至呈現出斷層式的領先。

這意味著，當西方的開發者發出指令，位于東方的數據中心便開始高速運轉，GPU瘋狂燃燒電力，將計算結果打包成Token，再以光速傳回給使用者。

這個過程的本質是什么？

其實就是電力出口。

當一個西方開發者調用一個部署在中國的AI模型時，他實質上是在購買一小份打包好的中國能源。

我們通過輸出Token，實現了電力的“變相出口”，而且這種出口，巧妙地繞開了傳統的關稅壁壘和物理運輸的限制。

這和我們昨天提到的，利用低成本電力優勢，大量生產并出口電解鋁的邏輯如出一轍，這是未來的方向。

當算力成為新時代的生產力時，電力，就成了新生產力的“生產力”。

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