“全民養(yǎng)蝦”，大廠覺醒

大廠終于意識到：AI從精英階層的“玩具”，真正走向了普羅大眾的“工具”。

文|楊肖若 編|張弘一

出品｜商業(yè)秀

2026年開春，一只紅色的“小龍蝦”爬滿了全球開發(fā)者的屏幕，也開始闖入無數(shù)普通人的生活。

“小龍蝦”叫OpenClaw，曾用名Clawdbot、Moltbot，短短數(shù)月內(nèi)，它從GitHub上收獲了14.5萬顆星的奇跡。春節(jié)剛剛過后的北京、上海和深圳各地，陸續(xù)開啟了各種線下分享會、線上直播，聚齊了對OpenClaw感興趣的人，這些人生怕錯過各種學(xué)習(xí)和交流，以及手把手安裝“龍蝦”的機(jī)會。

在這場“全民養(yǎng)蝦”熱潮里，獵豹移動CEO傅盛的親身經(jīng)歷成了最具代表性的實(shí)戰(zhàn)案例。春節(jié)期間，傅盛滑因雪意外受傷，髖關(guān)節(jié)脫臼只能臥床休養(yǎng)，動彈不得的他，全程僅靠遠(yuǎn)程語音操控，耗時14天，就打造出一支由8個AI Agent組成的專屬團(tuán)隊。

這支被他稱作“三萬”的AI隊伍，實(shí)現(xiàn)7×24小時無休自動運(yùn)轉(zhuǎn)，高效自主執(zhí)行各類任務(wù)，最終助力公眾號產(chǎn)出10萬+爆款推文、Twitter斬獲百萬+瀏覽量，同步操盤直播、短視頻運(yùn)營，拿下百萬+觀看量的效果。

狂歡熱潮還在繼續(xù)。2026年3月6日，在深圳騰訊大廈北廣場的一場OpenClaw線下公益安裝活動現(xiàn)場，更是涌現(xiàn)了從全國各地“打飛的”來學(xué)習(xí)部署的人群。

時至今日，這場被稱為“全民養(yǎng)蝦”的運(yùn)動，正以前所未有的速度，重塑著我們對人工智能的認(rèn)知邊界。但在技術(shù)迭代的同時，我們也質(zhì)疑這到底是不是一場帶有巨大泡沫的實(shí)驗。有聲音說，這場全民狂歡背后帶有“割韭菜”的意味。

誠然，一些不懂技術(shù)的人盲目跟風(fēng)，很多落地應(yīng)用場景還是很稚嫩，甚至伴隨著安全風(fēng)險。但如果我們撥開喧囂的表象，也會看到這并不是單純的技術(shù)或資本狂歡，它也是一場AI社會化的“全民基建”。

在這場全民參與的運(yùn)動中，大廠的角色也正在發(fā)生位移，他們終于意識到：AI正從精英階層的“玩具”，真正走向了普羅大眾的“工具”。

01從“精英玩具”到“全民實(shí)驗”

進(jìn)入AI時代的這幾年，在很多人的認(rèn)知里，大模型還是少數(shù)科技極客和科研機(jī)構(gòu)的專屬領(lǐng)地。然而，隨著OpenClaw的爆火，這一認(rèn)知壁壘正在被打破。

據(jù)公開報道，OpenClaw是一款開源AI智能體，主要是幫助用戶處理日常任務(wù)，例如發(fā)送電子郵件和管理日歷。它在GitHub上收獲了超過14.5萬顆星，被眾多商界領(lǐng)袖視為能獨(dú)立運(yùn)行整家公司的“未來引擎”。

更令人咋舌的是它的傳播速度，該項目于2025年底正式上線，很快到2026年1月底，騰訊云、阿里云就相繼推出了云端一鍵部署方案，完成了生態(tài)適配和落地支撐。這種熱度迅速溢出技術(shù)圈，甚至在普通人的世界引發(fā)了某種近乎朝圣般的狂熱。

據(jù)騰訊云的一位相關(guān)負(fù)責(zé)人向「商業(yè)秀」透露，就在3月6日，他在現(xiàn)場目睹了令人震撼的一幕，很多來自杭州等地的全國開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者，甚至還有一些企業(yè)員工，為了第一時間體驗并部署OpenClaw，專門提前一天乘坐飛機(jī)趕到深圳。

這些跨城而來的“朝圣者”，并非為了參加某個封閉的技術(shù)峰會，僅僅是為了在這次的部署現(xiàn)場獲得一個“手把手”的指導(dǎo)機(jī)會，似乎也是為了把這套全新的智能體架構(gòu)帶回自己的團(tuán)隊，或者幫助自己的場景更好地落地執(zhí)行，“我想讓它幫我更好地炒股”，一位現(xiàn)場人士稱。

這種“朝圣”景象在線下活動中得到了具象化的呈現(xiàn)，而這個細(xì)節(jié)也說明技術(shù)的權(quán)力結(jié)構(gòu)在發(fā)生了一些根本性逆轉(zhuǎn)。“其實(shí)我覺得很多人可能還不知道龍蝦到底是什么，就直接過來了”，前述采訪對象對「商業(yè)秀」談到。

通過深圳活動現(xiàn)場直播畫面，我們也能看到，數(shù)百名開發(fā)者早早就帶著筆記本電腦在廣場上排起了長龍，隊伍蜿蜒排成了三列，幾乎占據(jù)了整個廣場的一角。據(jù)介紹，現(xiàn)場不僅有來自本地的極客，更有大量專程從外地趕來的用戶。

為了應(yīng)對火爆的現(xiàn)場，騰訊云團(tuán)隊也搭建了將近10張長桌作為臨時部署區(qū)。每一張桌子旁，都配置了3位技術(shù)專家，他們和用戶面對面坐著，從本地環(huán)境配置到Docker容器啟動，進(jìn)行手把手的保姆級教學(xué)。

這種“帶著武器上戰(zhàn)場”的氛圍，看得出來用戶對消除部署門檻、獲取確定性環(huán)境的迫切需求。甚至我們看到有在附近科技園上班的開發(fā)者在直播群中詢問，“活動到幾點(diǎn)啊，中午來得及嗎？打算利用午休時間過來。”看來，這位企業(yè)員工或許只為在短短一兩個小時內(nèi)完成部署，下午就能帶著這只“龍蝦”回去工作了。

這種分秒必爭的心態(tài)，坐實(shí)了打工人對AI提效的那種渴望。當(dāng)有人在群里說現(xiàn)場排隊很久，需要大家自行根據(jù)教程部署，已經(jīng)有人表示不愿意在群里等待線上的教程，慢慢摸索，而是希望在現(xiàn)場專家的幫助下，利用碎片化時間快速搞定環(huán)境配置，立刻將OpenClaw接入飛書、企業(yè)微信等辦公場景。

公開報道顯示，自2026年1月下旬以來，來自中國IP地址的下載量急劇攀升，項目的中文文檔日均頁面瀏覽量已超過所有其他非英語語言。

據(jù)「商業(yè)秀」近日觀察，更有甚者，大量非技術(shù)人員從外地趕來北京、深圳等一線城市，只為體驗一把“養(yǎng)蝦”的樂趣。他們或許不懂什么是Transformer架構(gòu)，也不關(guān)心Token消耗的算法邏輯，但他們帶著最樸素的需求奔赴而來，只要能幫他們自動整理郵件、監(jiān)控庫存、甚至只是陪聊解悶。

我們發(fā)現(xiàn)，這其中也有不少內(nèi)容領(lǐng)域的創(chuàng)作者，他們希望從內(nèi)容制作到運(yùn)營發(fā)布乃至后期數(shù)據(jù)監(jiān)控整合環(huán)節(jié)，都交給他們的超級AI個體助手來做。多數(shù)人的狀態(tài)是，至于能不能實(shí)現(xiàn)、做得如何不重要，先部署了“龍蝦”再說。

這也是“泡沫”引發(fā)爭議的焦點(diǎn)所在。有人認(rèn)為，大量缺乏技術(shù)背景的涌入者，或許帶來了混亂和低效。然而，OpenClaw爆火的產(chǎn)品邏輯在于，它真正做到了“消息即指令”，將ChatBot的對話體驗和可被觸發(fā)、具備權(quán)限、能執(zhí)行動作的代理層完成了自然結(jié)合。除了創(chuàng)始人的產(chǎn)品理念，同時引起行業(yè)關(guān)注的話題是，OpenClaw隨之也帶動了軟硬件兩個方向的利好，甚至讓Mac Mini因部署需求而出現(xiàn)短期供應(yīng)緊張。

大廠精英的想象力是有極限的，但全民的需求是無限的。當(dāng)AI從“對話”走向“執(zhí)行”，只有海量的真實(shí)場景才能訓(xùn)練出真正的智能。那些看似荒誕的“野生”用法，實(shí)則是在為AI智能體探索未知的邊界。

02安全警鐘：給AI戴上“電子腳鐐”

不可否認(rèn)，當(dāng)前這股OpenClaw的熱潮存在泡沫，也潛藏著巨大的安全隱患。這也是很多大廠大力推廣云端部署而非本地部署的核心所在。

我們知道，OpenClaw和傳統(tǒng)聊天機(jī)器人不同，它擁有極高的系統(tǒng)權(quán)限，它可以讀寫文件、執(zhí)行Shell命令、控制瀏覽器，甚至操作郵箱。一旦在個人主力電腦上本地部署，相當(dāng)于將自家大門的鑰匙完全交給了一個尚未完全成熟的“數(shù)字員工”。

而且，近期已經(jīng)發(fā)生多起令人咋舌的安全事故，有用戶在本地部署后，因提示詞注入（Prompt Injection）或配置失誤，導(dǎo)致OpenClaw誤刪了本地重要文檔，甚至格式化了對應(yīng)的文件夾。

有網(wǎng)絡(luò)安全專家警告稱，如果惡意攻擊者通過嵌入在網(wǎng)頁或郵件中的隱藏指令劫持了本地的OpenClaw，后果不堪設(shè)想，輕則隱私泄露，重則整個個人電腦淪為“肉雞”。

因此，“把Agent關(guān)在云端的籠子里”，成為了行業(yè)共識。而騰訊云、阿里云推出的輕量應(yīng)用服務(wù)器方案，本質(zhì)上就是為這個高權(quán)限的AI智能體構(gòu)建一個隔離的運(yùn)行環(huán)境。

比如物理隔離，Agent運(yùn)行在云端的虛擬機(jī)中，與用戶的個人電腦、手機(jī)完全物理隔離。即使Agent被攻破、發(fā)瘋或誤操作，損失的只是一個隨時可以重置的云端實(shí)例，絕不會波及用戶本地的照片、文檔和銀行賬戶。

以及權(quán)限可控，云端環(huán)境可以嚴(yán)格限制Agent的網(wǎng)絡(luò)出口和文件訪問范圍，遵循“涉密不上網(wǎng)，上網(wǎng)不涉密”的原則。還有隨時回滾，一旦配置出錯或遭遇攻擊，云端鏡像支持秒級快照恢復(fù)，而本地數(shù)據(jù)一旦丟失往往難以挽回。

一位大廠技術(shù)專家對「商業(yè)秀」如此形容，“我們鼓勵大家‘養(yǎng)蝦’，但你絕不能讓蝦在家里亂‘跑’。云端部署就是那個透明的‘魚缸’，既讓你看清它的運(yùn)作，又確保它不會跳出來打翻你的‘家具’。”

03從“燒錢”到“普惠”

除了安全以外，成本也是另一個現(xiàn)實(shí)門檻。OpenClaw在執(zhí)行任務(wù)時需要頻繁調(diào)用大模型，Token消耗量巨大，堪稱“token燃燒器”。

獵豹移動CEO傅盛在近期的一場直播中分享了他的實(shí)測數(shù)據(jù)：作為重度用戶，他每天在OpenClaw上花費(fèi)約100多美元，這是因為他的“龍蝦”團(tuán)隊承擔(dān)了公眾號運(yùn)營、直播數(shù)據(jù)復(fù)盤等高強(qiáng)度商用任務(wù)。但傅盛同時也指出，對于普通個人用戶，如果不是偏商用的重度玩法，每月幾十美元的開銷已足夠支撐日常使用。

更重要的是，基礎(chǔ)設(shè)施的成本正在快速下降，進(jìn)一步稀釋了使用門檻。據(jù)騰訊云官方活動信息顯示，針對開發(fā)者推出的輕量應(yīng)用服務(wù)器定制套餐，價格已低至7.9元/月。這種“線上線下”雙向奔赴的成本優(yōu)化，配合云端帶來的安全保障，讓“養(yǎng)蝦”從富人的游戲變成了普通人的日常。

但是，泡沫往往是新技術(shù)普及前的必要“發(fā)酵”過程。

首先，泡沫帶來了規(guī)模的極速擴(kuò)張。數(shù)據(jù)展示，全球AI Agent市場規(guī)模將從2024年的51億美元激增至2027年的800億美元。而中國市場規(guī)模年復(fù)合增長率預(yù)計超60%，到2031年達(dá)1716.5億元人民幣。沒有這種爆發(fā)式的關(guān)注度和參與度，AI智能體的教育成本將高不可攀。

其次，泡沫也加速了場景的篩選。OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger在接受訪談時直言，他此前用OpenClaw用到停不下來，感覺自己不再需要任何獨(dú)立App了。而他所看到大家使用OpenClaw的方式，有一種大多數(shù)應(yīng)用都將消失的跡象。“我為什么還需要一個健身App？”他說，“我只要把我的食物照片發(fā)給它，它就能匹配所有的信息，適應(yīng)我的程序，確保我能實(shí)現(xiàn)我的目標(biāo)就好了。”

這種“先執(zhí)行、再優(yōu)化、再重構(gòu)”的路徑，正是在數(shù)以百萬計的嘗試中，篩選出那10%基于真實(shí)痛點(diǎn)定制出的“財務(wù)Agent”“HR Agent”或“科研合伙人”的過程。

一位業(yè)內(nèi)人士告訴「商業(yè)秀」，“其實(shí)，知道它的人越多，這樣能夠在里面挖掘出比較有效的使用場景的可能性就越高。”顯然，這種“全民試錯”的機(jī)制，實(shí)際上也是在以最低的成本，來完成一場全社會對AI智能體的壓力測試和場景驗證。

04大廠角色轉(zhuǎn)變：從“造物主”到“賣鏟人”

在這場全民運(yùn)動中，角色和認(rèn)知被沖擊最大的莫過于大廠。過去，大廠習(xí)慣于扮演“造物主”的角色，試圖打造全能型的超級模型，將用戶限制在自己的生態(tài)圍墻內(nèi)。

然而，OpenClaw的崛起迫使它們開始重新定位，進(jìn)行戰(zhàn)略部署。

MiniMax作為國內(nèi)主流通用人工智能企業(yè)，已經(jīng)構(gòu)建起多元化產(chǎn)品矩陣。2026年1月27日，MiniMax官方披露，已為OpenClaw提供模型能力維度的技術(shù)賦能。結(jié)合海外開發(fā)者實(shí)際落地案例，搭載MiniMax M2.1作為核心引擎的OpenClaw，在工具調(diào)用準(zhǔn)確率、任務(wù)執(zhí)行效率及成本管控方面均表現(xiàn)優(yōu)異。

在模型調(diào)用的需求上，絕大部分用戶都在反饋“太燒token”了，這帶來的直接影響是，相比OpenAI、Anthropic、Gemini等模型廠商最貴的旗艦?zāi)Ｐ停贠penClaw上運(yùn)行簡單任務(wù)時更適合用那些便宜好用的高性價比模型API。其中，Minimax和Kimi兩家出海服務(wù)做得相對較好的中國廠商受到了認(rèn)可。

面對這股洪流，大廠們的反應(yīng)各異，卻也是殊途同歸。先是OpenAI選擇了“招安”，2月15日，OpenAI宣布OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger加入公司，負(fù)責(zé)下一代個人Agent開發(fā)。OpenClaw項目將轉(zhuǎn)入獨(dú)立基金會運(yùn)作，并獲得OpenAI的資源支持。

而國內(nèi)廠商也紛紛化身“賣鏟人”。2026年1月28日，騰訊云、阿里云相繼上線Moltbot（OpenClaw曾用名）云端專屬部署方案，支持用戶通過輕量服務(wù)器實(shí)現(xiàn)一鍵安裝、快速部署運(yùn)行。它們不再執(zhí)著于控制終端應(yīng)用，而是轉(zhuǎn)而提供底層模型算力和便捷的接入工具，甘做基礎(chǔ)設(shè)施。

這種角色轉(zhuǎn)變背后，也是大廠的認(rèn)知在不斷被刷新。正如前述騰訊云相關(guān)人士對「商業(yè)秀」所感嘆的那般，“以前我們沒感受到，以前覺得這是精英層面的玩具，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)它是一個全民的東西。我們必須盡可能地把這個門檻拆掉，讓更多的人進(jìn)來。”

顯然，他們意識到，在Agent時代，真正的護(hù)城河不再是模型本身，而是基于模型構(gòu)建的龐大應(yīng)用生態(tài)和海量數(shù)據(jù)反饋。只有更多的場景和數(shù)據(jù)接入進(jìn)來，才有可能跑出來令人尖叫的產(chǎn)品和方案。

OpenClaw在今年2月開始狂飆，20天十余次更新，接入了Gemini 3.1和Apple Watch，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長勢頭。數(shù)據(jù)顯示，短短兩周內(nèi)，OpenClaw在開源權(quán)重模型領(lǐng)域的Token使用量已占OpenRouter平臺總量的13%。這種開放態(tài)度，使得它迅速成為模型生態(tài)的連接器，也讓大廠們看到了“連接”比“獨(dú)占”具有更大的價值。

結(jié)語

OpenClaw帶來的“龍蝦風(fēng)暴”，或許終將平息，那只紅色的圖標(biāo)也可能不再鮮紅。但它所開啟的智能體驅(qū)動時代，才剛剛拉開序幕。

OpenClaw所揭示的發(fā)展路徑，和當(dāng)前國內(nèi)部分AI應(yīng)用的發(fā)展焦點(diǎn)形成了對比。前者顯然更具體，致力于解決跨平臺信息整合、自動化流程等系統(tǒng)性效率痛點(diǎn)，而后者我們也看到了，在剛剛過去的春節(jié)期間，紛紛將大量資源聚焦于諸如春節(jié)“紅包大戰(zhàn)”等短期、流量驅(qū)動的功能開發(fā)，多少有點(diǎn)令人唏噓不已。

一位業(yè)內(nèi)人士告訴「商業(yè)秀」，OpenClaw這樣的現(xiàn)象帶來的一個重大啟示，其實(shí)是人工智能的未來競爭力，將不僅體現(xiàn)在交互的流暢度或功能的豐富度上，更體現(xiàn)在對真實(shí)世界復(fù)雜具體需求的解決深度、可靠性和可持續(xù)性上。

泡沫注定會破裂，但留下的也是堅實(shí)的基建。在這場由全民共同參與的“養(yǎng)蝦”實(shí)驗中，我們看到的不僅是技術(shù)迭代的進(jìn)步，也是人類和機(jī)器協(xié)作模式的再一次深刻進(jìn)化。

進(jìn)入2026年，我們每天都在見證歷史的更新，而且每一次都越來越不再高高在上。你看這次，它就藏在每一只普通人親手養(yǎng)大的“小龍蝦”里。它超越了那種表層的毫無意義的流量內(nèi)卷，進(jìn)入到了核心生產(chǎn)力的突破，我們看到了人工智能在發(fā)揮它更具體、更務(wù)實(shí)的價值，每個人養(yǎng)的“小龍蝦”，也才有了它最樸實(shí)的意義。「完」