北京
本報記者 褚大業
全國人大代表、本源量子首席科學家郭國平在接受《環球時報》記者采訪時表示，“十五五”規劃建議中對量子科技發展的支持舉措，尤其在基礎研究投入、產業鏈協同、成果轉化通道三方面的傾斜，為量子科技領域破局提供了關鍵支撐。
郭國平表示，在量子計算領域，中國憑借前瞻性的戰略布局和持續的科研投入，目前已整體躋身國際第一梯隊，是世界上第三個具備量子計算機整機交付能力的國家，并在多個具體方面展現出世界領先的地位。圍繞量子計算機研發，中國已初步構建起自主可控的產業鏈生態。在核心硬件方面，我們成功研制出自主的量子計算測控系統“本源天機”和稀釋制冷機，打破了這些關鍵設備長期被國外壟斷的局面。在軟件生態層面，中國率先開放下載自主研發的量子計算機操作系統“本源司南”，打破了量子計算核心軟件的技術壁壘，讓全球開發者都能參與到量子算法的研究和應用探索中來。這對于培育自主的量子計算軟件生態具有開創性意義。
去年8月，本源量子聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院成功實現了全球首個基于量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用，并在中國第三代自主超導量子計算機“本源悟空”上完成真機驗證，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%。
郭國平介紹說，國產量子計算與大模型訓練的結合，現在已經取得階段性進展，證明利用量子技術增強AI大模型具備較強可行性，只是距離大規模、復雜場景下的穩定應用還有距離。制約兩者深度融合的關鍵，主要是人工智能與量子計算技術成熟度存在明顯代差：AI已進入大規模工程化應用階段，而量子計算仍處在早期驗證期，短期內AI側還看不到明確、可量化的回報。同時兩個領域在理論框架、編程范式上差異較大，存在“語言不通”的生態隔閡，缺少讓AI研究者像調用GPU一樣便捷使用量子算力的平臺和接口，也缺乏既懂量子物理又精通AI算法的復合型人才。
?郭國平表示，綜合來看，國產量子計算和大模型訓練要實現真正意義上的結合，不會一蹴而就。
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