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      林俊旸離職風(fēng)波始末:AI 技術(shù)負責人與大公司的成長與分歧

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      既要、又要、還要的 AI 管理難題。

      文丨 陳佳惠 管藝雯 賀乾明 程曼祺

      編輯丨程曼祺

      林俊旸提交離職引發(fā)一系列后續(xù):阿里數(shù)名管理層連夜緊急討論;第二天(3 月 4 日) Qwen 召開全員會;昨天(3 月 5 日)上午,吳泳銘給 Qwen 全員發(fā)郵件,稱已批準林俊旸辭職;昨天下午,林俊旸回到阿里北京辦公區(qū),給部分團隊成員做 1on1。

      《晚點 LatePost》獨家了解到,3 月 4 日凌晨,阿里管理層主要討論了兩個內(nèi)容:怎么解決問題?林俊旸的離開會給公司帶來哪些影響?

      他們達成了共識:這樣的行為不可接受,公司組織制度必須得到維護。

      據(jù)我們了解,林俊旸發(fā)出離職狀態(tài)時,阿里并未回應(yīng)他的離職請求。

      一位阿里人士稱,“制度是不能碰的,而他在挑戰(zhàn)公司制度。” 這里的 “制度” 指 —— 在阿里,所有人都是公司員工,升和降都由公司決定,如果不滿可以正常溝通,但不能沒溝通就到社交媒體公開發(fā)聲,不能開這樣的先例。

      林俊旸在阿里工作了 7 年,這是他的第一份工作。林俊旸意料之外的驟然離職,背后是每一個深度參與 AI 競爭的大公司都會面臨的管理難題。

      一邊是推動 AI 發(fā)展的開拓精神、超級個體和極致效率,一邊是大公司的整體目標和對業(yè)務(wù)協(xié)同的強調(diào),二者之間的張力在此時的阿里集中爆發(fā)。

      林俊旸提交離職的 48 小時,對阿里、對他本人都是一個意外

      “無顏再帶領(lǐng)大家。” 林俊旸 3 月 3 日下午在有 100 多名 Qwen 成員的釘釘群中發(fā)出消息。

      這之前不到 24 小時,林俊旸還在繼續(xù)他作為 Qwen 負責人和 “最強開源布道師” 的日常活動:加班加點發(fā)布 Qwen 的新模型和技術(shù)報告,凌晨在社交媒體上推廣剛上線的 Qwen 3.5 小模型系列,轉(zhuǎn)發(fā)馬斯克的相關(guān)評論。

      而 3 月 3 日下午的一場溝通改變了林俊旸的軌跡。突如其來的強烈離職意愿,可能對他本人來說都是一個意外。

      據(jù)了解,當天下午,阿里云 CTO 周靖人和林俊旸連線開會,向他傳達了可能發(fā)生的 Qwen 的調(diào)整。每年 3 月底,阿里傳統(tǒng)上會做績效年度考核和架構(gòu)調(diào)整,這場溝通很可能是為 1 個月后的變化做鋪墊。

      當時提到的調(diào)整方向是將 Qwen 團隊重組,從涵蓋不同訓(xùn)練流程和模態(tài)的垂直整合體系,變成預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、文本、圖像、語音等一個個分開的水平團隊。

      “下午開會的時候,林俊旸的情緒已經(jīng)很激烈。” 接近此事的人士稱。

      當天下午,還發(fā)生了另一件事。3 月 3 日剛好是 Qwen 原后訓(xùn)練負責人郁博文的最后一個工作日,在 HR 召集的后訓(xùn)練團隊 “歡送會” 上,該團隊第一次得知,2026 年 1 月新加入阿里的周浩將參與管理 Qwen 的后訓(xùn)練成員。周浩此前是 DeepMind 高級資深研究員,曾領(lǐng)導(dǎo)針對 Gemini 3.0 的多步驟強化學(xué)習(xí)。

      據(jù)我們了解,林俊旸在本周之前并不知曉周浩已入職,周浩匯報給阿里云 CTO 和通義實驗室負責人周靖人。

      阿里相關(guān)人士稱,之所以周浩入職一事之前沒有同步 Qwen 團隊,是因為引入海外人才有一定敏感性,保密等級較高。

      當天下午稍晚,在周靖人和林俊旸的溝通后不久,林俊旸在 Qwen 釘釘群里發(fā)出了 “無顏再帶領(lǐng)大家” 的信息,表示自己只能離開了。

      到這一步,整個事件還在阿里公司內(nèi)部。而 3 月 4 日凌晨林俊旸的那條社交媒體動態(tài)則直接向外界宣告了他的離職意向。

      13 小時后,3 月 4 日下午 1 點。阿里召開 Qwen 團隊的全員會,阿里 CEO 吳泳銘、CPO 蔣芳、阿里云 CTO 周靖人出席。在杭州的團隊集中在線下參會,北京和上海團隊接入視頻會議參會。

      “這個會本來也是要和大家開的,只不過現(xiàn)在稍提前了一些。” 阿里 CEO 吳泳銘說。全員會持續(xù)約 1 個半小時,吳泳銘在會議開頭重申了在集團戰(zhàn)略上會全力支持 AI,此后大部分時間留給團隊提問、答疑。

      Qwen 團隊成員關(guān)心的核心問題有:

      - 林俊旸的離開是否有轉(zhuǎn)圜余地?

      蔣芳說:集團會挽留林俊旸。在數(shù)個 Qwen 成員表達了林俊旸的重要性后,蔣芳又回應(yīng),不能神化個人,不能不計代價和不理性地挽留。她隨后問團隊:那么大家期待以什么代價來挽留俊旸呢?沒有人回答這個問題。

      - 團隊是否會調(diào)整?周浩加入為什么沒有提前告訴大家?

      周靖人回應(yīng),周浩加入并不是要替代誰。周浩加入這件事沒有提前告訴大家,是因為當時團隊在忙著訓(xùn)練 Qwen 3.5,所以暫時沒溝通。

      - 關(guān)于 Qwen 團隊缺少資源

      吳泳銘說,他是中國最激進尋找算力的 CEO,可能一些問題沒有及時反饋到他這里。

      團隊也反映,Qwen 3 的 Coding 能力欠佳,與沒有得到足夠的訓(xùn)練環(huán)境等資源有關(guān),這需要 CPU 資源和 Infra 人才支持。周靖人回應(yīng),資源問題和 Infra 支持不到位有 “歷史原因”。

      全員會上,吳泳銘還承諾,之后每半個月到 1 個月,他會和 Qwen 團隊或 Qwen 核心人員開會,及時了解需求或問題。蔣芳說大家可以直接在釘釘上私信吳泳銘、蔣芳、周靖人,反饋問題。

      當天下午 2 點,林俊旸發(fā)布朋友圈:“qwen 的兄弟們,按照原來安排繼續(xù)干,沒問題的”。

      全員會第二天,3 月 5 日上午。吳泳銘給 Qwen 全員發(fā)送郵件,稱已接受林俊旸離職。郵件還提及,阿里會繼續(xù)堅持開源模型策略;周靖人會繼續(xù)帶領(lǐng)通義實驗室;吳泳銘、周靖人和阿里集團 CTO 吳澤明(范禹)會共同協(xié)調(diào)集團資源,支持基礎(chǔ)模型建設(shè)。



      林俊旸的離職引起一連串外部反應(yīng)。Google DeepMind 的開發(fā)者體驗負責人在社交媒體上邀請 Qwen 成員加入:“如果你想找到構(gòu)建好模型和貢獻開源社區(qū)的新家”。



      Omar Sanseviero 曾任職于 Hugging Face,現(xiàn)任 Google DeepMind 開發(fā)者體驗主管。

      有其它公司高招人員在林俊旸宣布離職的那晚整夜沒睡,挨個給認識的 Qwen 團隊成員發(fā)工作邀請;有獵頭想聯(lián)系林俊旸,列出了具體哪些公司有崗位找他。

      不少投資人在尋求 Qwen 核心人員的聯(lián)系方式,他們認為可能有更多離職發(fā)生,可能有人會創(chuàng)業(yè)。

      當小團隊開始承擔更大的組織目標

      2023 年以來,AI 成為阿里的戰(zhàn)略重點。新上任的掌舵者吳泳銘當年 11 月第一次作為 CEO 參加財報會,提了 40 次 AI。阿里集團內(nèi)一度有多個團隊嘗試 AI,如淘天就曾有 20 個 AI 團隊。2022 年底到 2023 年初,達摩院多數(shù)團隊重組為通義實驗室,也是要整合各種力量來做 AI。

      在這個大環(huán)境下,Qwen 是一個相對獨立的小團隊,它脫胎于這輪 AI 熱潮之前的達摩院智能計算實驗室的 M6 項目。當時周靖人是智能計算實驗室負責人,而 2019 年入職阿里的林俊旸是 21 年 3 月發(fā)布的大模型 M6 的一作。

      到 2023 年初,同在通義實驗室的 M6 團隊和 NLP 團隊一度在賽馬做大模型,起步時都有約 500~1000 張 GPU 算力資源。同年年中,通義實驗室以 M6 團隊為主聚集了人員和算力資源,Qwen 在此次變動前的核心成員——林俊旸、劉大一恒、郁博文、惠彬原等人在此時組隊,其中劉大一恒、郁博文、惠彬原原本在 NLP 團隊。

      周靖人作為通義實驗室整體負責人,給了 Qwen 團隊相對獨立的空間。多位曾在 Qwen 工作的人士告訴我們,“感謝靖人給我們充分發(fā)揮的空間”。

      同時,吳泳銘和周靖人都支持 Qwen 團隊的開源想法。這是一個重大的戰(zhàn)略決策,必須得到自上而下的認可。

      Qwen 目前有 100 多名成員,整個通義實驗室有 600 多人。字節(jié)模型研發(fā)團隊 Seed 目前則有超過 1500 人。

      相對獨立的另一面是,整個阿里云和阿里集團的 AI 布局并沒有完全押在自研基礎(chǔ)模型上。阿里當時的思路是做 AI 基礎(chǔ)設(shè)施:提供 AI 云、MaaS(Model as a Service)服務(wù),建設(shè)魔搭模型社區(qū)等生態(tài)。

      阿里投資了中國多家大模型公司,為它們提供算力。這一定程度引發(fā)了內(nèi)部團隊的不滿:算力如此珍貴,為什么還要大量供應(yīng)給外部?

      字節(jié)跳動則在 2024 年年中明確決定,不對外投資任何大模型創(chuàng)業(yè)公司,集中資源到 Seed 團隊,自研大模型豆包,并支持字節(jié)自己的豆包等 AI 產(chǎn)品。

      資源相對有限,但空間足夠時,團隊能力和闖勁成為關(guān)鍵變量。Qwen 的兩任負責人周暢、林俊旸都有 “自驅(qū)的高強度工作狀態(tài)”。

      2024 年以來,阿里開源的 Qwen 系列大模型在全球的影響力持續(xù)提升。當年 10 月,其衍生模型數(shù)量達到 8 萬多個,超過更早開源的 Meta Llama 系列。

      Qwen 以豐富的尺寸受到中小創(chuàng)業(yè)公司和研究機構(gòu)的喜愛,不少知名公司,如 Cursor 等都會基于 Qwen 系列模型做微調(diào)和后訓(xùn)練;Qwen 的多模態(tài)開源系列也是一眾中國具身智能公司選擇的基模。DeepSeek、字節(jié)跳動也會在部分研究項目中使用 Qwen 的小尺寸模型。

      周靖人在 2025 年成為阿里合伙人,進入阿里最高集體決策機構(gòu);林俊旸在 25 年成為阿里最年輕的 P10 級高管。阿里管理層認為,通義實驗室努力保證了 Qwen 模型的領(lǐng)先地位,“這非常不容易”。

      但也是 2025 年,有了更大影響力的 Qwen 開始承載更多期待,小團隊原本的目標和整個阿里集團的 AI 戰(zhàn)略開始分叉。

      阿里集團看中 AI 云的商業(yè)化增長和 25 年下半年逐漸白熱化的 AI 超級 App 卡位戰(zhàn)。

      2024 到 2025 年,阿里云的收入增速不斷提升,但和基模的協(xié)同并不直接:增長主要來自阿里投資的多家大模型公司的算力采購,和更多行業(yè) AI 應(yīng)用帶動的云服務(wù)消耗。

      2025 年 9 月,阿里集團決定重點推進千問 App,這需要基礎(chǔ)模型團隊與應(yīng)用團隊更緊密地協(xié)作。我們了解到,Qwen 團隊并沒有把支持千問 App 放在高優(yōu)先級。而負責千問 App 的智能信息事業(yè)群也有自己的模型研究團隊。有阿里人士認為,Qwen 團隊對云的其它業(yè)務(wù)、對千問 App 的支持不夠。

      Qwen 則希望持續(xù)訓(xùn)練出更強、更高效的模型。

      Qwen 擴展了語言之外的更多模態(tài),以順應(yīng)原生混合多模態(tài)的技術(shù)趨勢,陸續(xù)發(fā)布 Qwen-image、Qwen-audio。這與同屬通義實驗室的通義萬相(主要做多模態(tài)生成)和百聆(主要做語音模型)有重合。

      從 25 年年中起,Qwen 也開始招聘一些 Infra 人才。有 Qwen 團隊成員稱,當時 Qwen 在訓(xùn)練新一代核心模型的大尺寸版本時發(fā)現(xiàn),阿里云 PAI 團隊已很難提供足夠的 Infra 支持。這讓為阿里云帶來收入的 PAI 團隊處境尷尬,如果內(nèi)部業(yè)務(wù)都不用他們,在競爭激烈的市場中會更難自證實力。

      同期,2025 年至今發(fā)布的 Qwen 3 系列和 Qwen 3.5 系列的訓(xùn)練過程都遇到波折,部分核心能力指標不突出。

      原本計劃在節(jié)前發(fā)布的 Qwen 3.5 Max(每一代 Qwen 中尺寸最大的旗艦版)沒能準備就緒。Qwen 在除夕當天開源的 Qwen 3.5 Plus 模型,也被一位阿里高層視作 “半成品”。

      小團隊的特立獨行和對技術(shù)領(lǐng)先的追求,集團期待更多戰(zhàn)略成果,競爭升級的外部環(huán)境,疊加模型訓(xùn)練眼下的波折,出乎意料的人事震蕩在此刻掀起風(fēng)暴。

      林俊旸其人:一個 “非典型” 大模型團隊負責人

      在中國幾家大公司基礎(chǔ)模型團隊的負責人里,林俊旸是特別的存在。他并非典型意義上的 “科班” 出身:本科是文科,碩士轉(zhuǎn)入更偏技術(shù)的交叉學(xué)科方向。

      林俊旸的碩士導(dǎo)師、北京大學(xué)外國語學(xué)院副教授蘇祺曾評價他:“人文社科的學(xué)生也能從事,而且很好地從事跨學(xué)科研究工作。”

      林俊旸生于 1993 年,本科就讀于國際關(guān)系學(xué)院英語文學(xué)專業(yè),并同時學(xué)習(xí)日語、俄語、德語和法語,被同學(xué)稱為 “多語言學(xué)霸”。

      本科期間,他擔任國關(guān)的模擬聯(lián)合國大會負責人。在當年的校園媒體訪談中,他說自己帶社團的核心是,不論社員負責什么工作,“idea 才最重要”。他還把緊湊的活動場地設(shè)計視為特色,認為這有利于模聯(lián)各團隊的溝通,既能提高協(xié)作效率,也能減少不必要的勞力。

      本科畢業(yè)后,林俊旸考入北京大學(xué)外國語學(xué)院,師從蘇祺和北京大學(xué)計算語言學(xué)研究所副教授孫栩,攻讀計算語言學(xué)碩士。讀研期間,他總共發(fā)表了 11 篇第一作者或共同一作論文,還擔任一個研究項目的負責人。

      計算語言學(xué)是用可計算的方法,建模語言結(jié)構(gòu)和語言使用方式。它要求研究者理解語言本身,又要求他們掌握算法、數(shù)據(jù)和建模能力。到了大語言模型時代,這個方向成為重要的研究人才來源之一。我們在 2025 年初分析 DeepSeek 數(shù)十位研究人員履歷時就發(fā)現(xiàn),其中有 8 位出自北大計算語言學(xué)研究所。

      2019 年碩士畢業(yè)后,林俊旸加入成立僅兩年的阿里達摩院,擔任高級算法工程師,研究自然語言處理。那時大模型技術(shù)路線正加速成形:Transformer 架構(gòu)提出已兩年,OpenAI 的 GPT 系列模型開始展現(xiàn)超出預(yù)期的能力。

      一年后,達摩院內(nèi)有兩個團隊開始研究大語言模型。一個是由資深自然語言處理專家黃非負責的 AliceMind 項目;另一個則是由楊紅霞、周暢、林俊旸等人參與的 M6 項目,向周靖人匯報。最終,M6 的性能更強,也成為通義實驗室 Qwen 系列模型的基礎(chǔ)。

      楊紅霞在 2022 年從阿里達摩院離職。通義實驗室成立后,林俊旸負責 Qwen 模型開源工作,向周暢匯報。也正是在這個階段,他逐漸從一個更偏研究和內(nèi)部協(xié)作的角色,走向更容易被外部看見的位置。他開始頻繁活躍在海內(nèi)外社交媒體,推廣 Qwen 系列模型,解釋模型更新,回應(yīng)開發(fā)者反饋,推動社區(qū)認知。

      隨著 Qwen 系列模型持續(xù)進步、影響力不斷擴大,以及周暢離職后他接替更核心的位置,林俊旸逐漸成了 Qwen 在技術(shù)社區(qū)鮮活和有說服力的推廣者。

      “他不是那種苦大仇深的負責人。” 一位接近林俊旸的人士說。多位不同公司的大模型研究者,都用這個詞向我們形容過自己的部門負責人。

      上述人士告訴我們,在條件有限的情況下,林俊旸認為首要任務(wù)不是追求完美,而是確保事情能落地,先把結(jié)果做出來,再談優(yōu)化和迭代。

      他并不認為負責人必須精通軟件編寫的每個細節(jié);在他看來,更重要的是理解底層的 “物理邏輯”——知道事情為什么這樣運轉(zhuǎn),知道如何抓大放小。

      正因為如此,林俊旸更傾向于設(shè)定明確的 “靶子”,讓一個團隊盡可能把事情都做了,盡可能減少不確定性,“不能讓團隊 ‘陷入虛無’。”

      既要、又要、還要的 AI 管理難題

      公司強調(diào)組織、流程、集體目標、指哪兒打哪兒的戰(zhàn)略執(zhí)行力;而 AI 一線研究員是這個時代最聰明、自驅(qū)、有創(chuàng)造力和野心的個體。

      公司要在多大程度上包容個人意志,AI 研發(fā)團隊是否要自建全棧閉環(huán),以研發(fā)為核心的團隊要如何支持撲面而來的商業(yè)化階段和產(chǎn)品競爭,這些難解的題目沒有標準答案。

      OpenAI 元老杰瑞·特沃雷克(Jerry Tworek)近期離職后說:OpenAI 已沒有做高風(fēng)險研究的空間,“所有主要 AI 公司都面臨多重壓力,既要驅(qū)動用戶增長,又要承擔昂貴的 GPU 成本,還要拼模型的第一。”

      風(fēng)波之后,有管理層后來在內(nèi)部提議,公司以后要加強管控高管們的個人社交媒體賬號,減少 “造神” 行為。一位接近阿里的人士對我們說,“原來是開放的時代,但管理層發(fā)現(xiàn),真出事了怎么辦?”

      “組織要往前走,事情要發(fā)展,不能做調(diào)整了么?經(jīng)歷一些調(diào)整,就用這種方式,放在任何地方都說不過去吧。” 一位阿里人士稱。

      極端情況下,阿里亮出了底線:個人意志要服從組織需求。

      曾經(jīng),林俊旸擁有的是阿里為其主動留出的表達空間,帶有 “阿里最年輕 P10” 的標簽,他在境內(nèi)外社交媒體上頻頻發(fā)聲,既開拓了 Qwen 基礎(chǔ)模型的開源影響力,又能作為已成立 27 年的阿里年輕化的最佳代表。阿里在研發(fā)人才心中的印象為之一變。這個組織也為開源精神和技術(shù)理想留出了足夠的彈性。

      而林俊旸從提出離職到在公開社交媒體上發(fā)聲只有半天,沒有給阿里管理層繼續(xù)溝通和反應(yīng)的空間。他對 Qwen 要自建閉環(huán)的想法,他希望集中有限資源做模型,Qwen 團隊暫難支持 AI 產(chǎn)品的事實,也被阿里其它團隊認為合作意識不足。

      如果沒有這份執(zhí)念和對核心目標的聚焦,可能 Qwen 一開始就難以自證;但當團隊更大,阿里集團需要基礎(chǔ)模型團隊承擔更多角色,AI 競爭也進入新階段后,Qwen 團隊不得不重校目標,調(diào)整與公司、與其它團隊的關(guān)系。

      這是公司組織和年輕的 AI 技術(shù)負責人共同面臨的成長課題。

      以往,阿里常常處于過于嚴厲和過于寬松的兩端。一位接近阿里技術(shù)高層的人士說:“Qwen 不能算阿里的邊緣業(yè)務(wù),而是早期就得到重點投入,甚至優(yōu)先級高于部分阿里云業(yè)務(wù)。后期 Qwen 忽視業(yè)務(wù),同時展示出 ‘自建一切’ 的傾向,恰恰是因為早期重點投入帶來的特權(quán)意識和大廠政治。如果前期就更加平衡純研究、工程和業(yè)務(wù)之間的協(xié)作,事不至此。”

      某種程度上,這幾天的劇烈沖突劇目,是阿里自己按下的啟動鍵。一直以來,對一家大公司,可控永遠是紅線。

      題圖來源:Severance

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