果然財經|“龍蝦”狂潮席卷全國，是AI普惠還是安全驚雷？

齊魯晚報·齊魯壹點 魏銀科

3月6日，騰訊大廈門口排隊“養蝦”的人 圖源網絡

3月6日，深圳騰訊大廈前，一條長龍蜿蜒數百米。排隊的人群中，既有背著雙肩包的極客，也有提著菜籃的大爺大媽。他們并非在搶購限量球鞋，而是在等待安裝一款名為OpenClaw的開源AI智能體。在國內，它有一個更接地氣的名字——“龍蝦”。

這里的“龍蝦”，并非餐桌上的美味，而是奧地利連續創業者Peter Steinberger獨立開發的開源AI個人智能體OpenClaw的中文昵稱——因產品圖標為龍蝦，更因“動手干活”的核心能力得名。自2025年11月推出、2026年1月30日正式命名以來，這款AI產品，從極客圈迅速滲透至大眾市場。

據美團數據顯示，截至目前，“OpenClaw”相關搜索量環比增長超3倍，“龍蝦安裝”服務成為平臺新晉熱詞。從閑魚上幾十元的上門安裝服務，到騰訊云推出的“5分鐘免費一鍵部署”，一場關于“人手一只AI龍蝦”的全民運動正在上演。然而，在這股看似勢不可擋的技術熱潮背后，是普通人對AI時代的擁抱，還是被“錯失恐懼癥”裹挾的非理性狂歡？

OpenClaw的真價值與大廠野心

OpenClaw之所以能引爆輿論，核心在于其實現了AI交互模式的質變。與傳統大模型僅能進行問答互動不同，OpenClaw被設計為能夠真正“動手干活”的智能體（Agent）。正如獵豹移動CEO傅盛在直播中所言：“它不是聊天機器人，而是一個擁有最高權限、24小時不睡覺、會自己寫代碼的超級員工。”傅盛分享的經歷極具說服力：在腿傷臥床期間，他通過“養龍蝦”組建了一支8個Agent的團隊，不僅實現了公眾號日更，更策劃出單篇閱讀量破百萬的爆款文章。

這種從“被動響應”到“主動執行”的跨越，讓OpenClaw被視為AI技術的一個分水嶺。公開資料顯示，該項目由奧地利創業者Peter Steinberger開發，其代碼100%由AI生成，能在本地設備7×24小時自主運行。對于企業而言，這意味著可以低成本處理大量繁瑣、重復的低級任務；但對于普通人，這種能力的誘惑力則更為復雜。

極智躍維創始人陳寒分析指出，當前的“養蝦熱”本質上是智能體產業鏈中“應用層”的爆發。大廠們正借此搶占用戶心智：騰訊通過輕量云Lighthouse將復雜配置轉化為“零代碼”體驗，日均迭代一個版本；小米則順勢推出移動端Agent“Xiaomi miclaw”，試圖將“龍蝦”引入“人車家”生態閉環。這些巨頭的推波助瀾，無疑為熱潮添了一把火。

普通人“養蝦”，焦慮多過需求

然而，技術的先進性并不等同于普及的必要性。在騰訊大廈前排隊的長龍中，許多人并非開發者，甚至沒有編程基礎。他們追捧OpenClaw，更多是出于一種深層的時代焦慮。

社會學中的“錯失恐懼癥”（FOMO）在此刻體現得淋漓盡致。社交平臺上，“別人都在玩OpenClaw”“一人公司日入斗金”的渲染性消息層出不窮，制造出一種“不養蝦就被時代淘汰”的緊迫感。這種情緒導致了典型的“羊群效應”：人們盲目跟風，卻忽視了自身的實際需求。

事實上，OpenClaw目前的最佳應用場景仍是企業級的自動化流程。對于大多數普通家庭用戶而言，日常生活中需要AI“接管”的高難度、重復性任務寥寥無幾。一旦新鮮感退去，用戶可能面臨的是高昂的維護成本：請人部署的費用、持續產生的大模型Token消耗、硬件升級的壓力，以及層出不窮的技術故障。正如業內專家所言：“安裝后可能發現自己并沒有那么多事情需要AI來做。”

當“防盜門”被鑿開，誰在為狂歡埋單？

比經濟賬更值得警惕的，是安全隱患。OpenClaw的爆火，正在成為黑客眼中的“金礦”。

據報道，多家官方安全機構已接連發布警報。監測顯示，已有超過4萬個OpenClaw實例暴露于公網，其中63%存在可被利用的漏洞，超過1.2萬個實例已被標記為可完全遠程控制。工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺（NVDB）明確指出，OpenClaw在默認配置下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊和信息泄露。

問題的根源在于其運行機制。為了運行OpenClaw，用戶往往需要安裝Node.js和Git等開發環境，并賦予AI極高的系統權限。有業內人士形象地比喻：“這等同于在你家厚實的防盜門旁邊，硬生生鑿了兩扇沒裝防盜網的窗戶。”一旦AI智能體被惡意指令誘導或配置不當，后果不堪設想。

SecurityScorecard威脅情報副總裁Jeremy Turner警告稱：“在跳入海洋之前學會游泳。”對于缺乏專業知識的普通用戶，輕易讓電腦被AI“接管”，甚至通過第三方非正規渠道進行部署，無異于引狼入室。這種風險在“全民養蝦”的狂熱中被嚴重低估了。

AI是工具，不是萬能靈藥

OpenClaw的崛起無疑是AI發展史上的重要事件，它預示著生產力方式的深刻變革，甚至可能沖擊現有的軟件定價模式和生產關系。美股軟件行業因擔憂AI智能體的顛覆性而出現的市值波動，以及經濟學家對大規模失業和通縮的預警，都說明了這一技術潛在的深遠影響。

然而，技術的進步不應以犧牲安全和理性為代價。對于絕大多數普通人而言，關注AI帶來的行業趨勢、理解其能力邊界，遠比盲目跟風“養龍蝦”更為重要。

小米在推出“Xiaomi miclaw”時展現了一種更為審慎的態度：默認接入自研模型，首月免費且不限額，但在涉及短信、日程等高敏操作時設置嚴格的確認機制。這種在便捷與安全之間尋找平衡的做法，或許才是AI普惠的正確打開方式。

騰訊云的免費部署活動背后，雖有推廣云服務的商業考量，但也客觀上降低了技術門檻。然而，正如陳寒所言，大廠發力是為了占領生態高地，而普通用戶則需要清醒地認識到：AI是工具，而非萬能藥。

2026年的這個春天，“龍蝦”游進了千家萬戶的視野。它既承載著人們對高效生活的向往，也折射出技術變革期的集體焦慮。在這場浪潮中，我們需要的不僅是安裝教程，更是一份冷靜的風險評估書。唯有理性看待、有序布局，才能讓AI智能體真正服務于人類，而非成為焦慮的載體或安全的隱患。

資料參考：每日經濟新聞、南方+、新京報等

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