微信「絕密AI」浮出水面：小程序成為了騰訊王牌？

最近幾天，在AI領域一直不溫不火，看似慢人一步的騰訊，終于出手了。

2026年3月9日，騰訊正式上線了全場景AI智能體WorkBuddy（被戲稱為騰訊版“小龍蝦”），主打免部署、開箱即用，并兼容當下爆火的OpenClaw生態；緊接著在3月10日，騰訊又宣布旗下本地AI助手QClaw開啟內測，實現了通過微信、QQ雙端對話直接遠程操控本地電腦，把這兩個國民app綁在了“龍蝦”的戰車上。

正當大家還在感慨騰訊的兩只“龍蝦”來得真快時，另一則消息也不脛而走：騰訊正在為其擁有14億月活的國民級應用微信，秘密打造一款“絕密級”的AI智能體。據悉，該項目早在半年前便已啟動，然后一直作為騰訊內部的高優先級保密項目推進。

圖源：Gemini

據稱智能體的開發已經初步完成，目前處于內部測試階段，然后最快將于2026年的第二季度進行小范圍測試，不僅能夠實現類似于豆包手機那樣的代操作功能，同時還兼容微信小程序生態。

顯然，微信智能體才是騰訊AI的真正“殺招”。

小程序，為何是智能體的最佳歸宿？

從目前曝光的信息來看，微信智能體的形態已經基本確認，它并不會像元寶那樣需要通過單獨入口進入，也不會以獨立的app存在，而是一個直接嵌入到好友欄的“AI”，用戶只需要像和好友聊天一樣告訴它任務，它就會分析需求并執行。

舉個例子，就拿大家都頭疼的醫院掛號問題來說，以前我們還要蹲在小程序不停刷新等放號，以后就可以直接向微信智能體交代“明天早上8點幫我搶xx醫院xx科的專家號”，智能體就會自動分析執行，不用你再定鬧鐘手動搶號。

類似的例子其實還有很多，比如你可以讓微信智能體每天早上9點幫你定一杯樓下咖啡店的拿鐵，免去每天早上手動打開店鋪小程序點單，或者擔心自己忙到忘記吃飯，在開始工作前直接和智能體說：“中午12點幫我點一份xxx的燒鴨飯。”

換句話說，只要是小程序里有的功能，微信智能體其實都能給你調用起來，大家不妨想想平時都用小程序做哪些事？不夸張的說，衣食住行醫，大多數事情你都能在這里解決。

圖源：微信

為何小雷認為微信是智能體扎根的“最強土壤”？原因在于微信小程序很好的解決了AI行業目前面臨的一個核心痛點：大模型有“腦子”，但沒有“手腳”。

過去兩年，無論國內外的AI產品，大多停留在“Chat（聊天）”階段，更進一步也就是能夠生成圖像、視頻和代碼，卻一直無法跨越應用壁壘去真正執行物理世界的任務。

事實上，AI并非不能執行物理世界的任務，只是一直缺少合適的渠道，最早去嘗試解決這個問題的是豆包，曾經火極一時的豆包手機其實就是AI智能體與物理世界的橋梁。

但是，豆包手機助手的本質是通過GUI識別等一系列高權限操作，去“假裝”自己是用戶，這也是后續如支付寶等程序都限制其直接訪問的原因，因為大家都經不起數據和隱私泄露的風險。

但是小程序不同，這個由微信在2017年首創的軟件生態，在今天看來，簡直是為AI智能體量身定制的基礎設施，因為小程序本質上是高度標準化的服務接口（API），當AI智能體接入微信后，它不需要去學習如何操作復雜的圖形用戶界面（GUI），而是直接通過底層接口調用小程序，就能夠完成信息填報和訂單生成。

圖源：微信

這意味著什么？意味著消耗的算力完全不在一個層級，意味著微信可以用更低的成本去推動智能體落地，在前期甚至未來都完全免費提供給用戶使用。看到這里，可能有讀者要吐槽：“啥？這玩意還想收費？”

這么說吧，如果微信智能體的執行效率與openClaw等智能體相同的話，微信就算富可敵國，估計也會在幾年內變得錢包空空，因為每一次請求都意味著數萬或數十萬的token被消耗，這背后的成本沒有企業可以扛住。

事實上，OpenClaw就是一個很好的例子，如果你自己部署，就得接入第三方AI模型公司的Key，每一次提問都會消耗你的余額，有人計算過每天提問20次的話，月消耗額度在500美元以上。而且，越好的模型收費越貴，如果你想讓智能體有更好的執行效果，這錢是真的一點都省不了。

如果你選擇購買第三方AI公司打包的業務，除了交月費獲取一定的額度外，超額的部分同樣要付款。算力是AI永遠繞不開的成本，就像工業生產時消耗的電費、水費一樣，即使你用的是端側算力，前期的設備投入、后期的電費支出也是繞不開的，而且頂尖模型壓根不開源，對個人而言也不存在端側部署的可能。

這也是小雷一直秉持的一個觀點，想要讓AI幫我們做到更多的事，僅僅讓它“知道怎么做”是不夠的，還要讓它做得輕松、做得便宜。否則的話，即使前期能夠燒錢維持，后續也會因為算力成本而對AI的能力做出限制，導致體驗下降，或需要用戶開會員才能用，那就有點本末倒置了，而且多數人未必愿意付這份錢。

可以預見，即使早期的微信智能體可能并不完美，但是在后續的潛力中，它肯定是最強的。

微信的“CloseClaw”

對于微信智能體的曝光，贊美者有之，質疑者自然也是不少的，而且問題也都集中在一個方面：“如何保證用戶的數據安全？”

首先，這個問題騰訊肯定是有考慮過的，作為月活十多億，中國人幾乎人手一個的app，微信對于信息安全的執著幾乎是刻進骨子里的。但是在AI時代，過高的權限和自動化確實會帶來新的問題，而在曝光微信智能體的報道中，其實我們也能看到微信在找尋解決方法。

首先是端側模型，微信在測試智能體的核心模型時，采取了騰訊自研小模型和第三方大模型并行的方式。簡單來說，微信智能體大概率會是“端側+云端”的混合架構，其中端側模型負責用戶數據填充和脫敏，大模型則負責根據脫敏后的數據拆解和布置任務。

圖源：Gemini

簡單來說，云端的大模型只是知道有某個人提出了要求，卻完全不知道這個人具體是誰，利用這種方式，不僅可以進一步降低用戶數據的泄露風險，也能降低智能體執行任務時的算力消耗（因為不用考慮檢索記憶）。

但是長遠來看，微信肯定是希望智能體擁有超久記憶，可以進化成“懂你”的智能助手的，不過這就涉及到手機端側算力、小參數模型改進等多個領域的問題，短時間內是難以完成的。

不過，這也是為什么小雷會認為微信是最適合的生態，它不僅有小程序，還有自成一派的身份與支付閉環生態，這意味著數據的流轉可以全程不出微信，將用戶的數據和隱私泄露風險降到最低，并確保全程交易安全。

在AI時代，數據和隱私泄露的風險其實比多數人想象的都大。以最近非常火的OpenClaw來說，它確實很有意思，但是作為一個開源智能體，已經累積了超過5000個BUG和漏洞等待修復，其中不乏可以讓黑客直接入侵并借“龍蝦”之手盜取數據的嚴重漏洞。

最近幾天，如果你有關注新華社等官方媒體，應該都看到國家相關部門連續發文要求關注OpenClaw類軟件的安全風險，足可見事態之嚴重。事實上，根據相關網站的統計，如今已有數十萬OpenClaw系統處于暴露階段，而奇安信的網絡安全檢測系統更是顯示其中多數IP都來自中國。

圖源：OpenClaw Exposure Watchboard

所以，不難理解為什么騰訊在微信等app上的AI推進速度如此緩慢，因為涉及到十多億用戶的隱私與數據安全，由不得騰訊不謹慎。不過，小雷也看到不少人將微信智能體與OpenClaw并列，擔心前者也有相同的問題。

這倒是大可不必，因為微信智能體的權限要求顯然是低于OpenClaw的，它本質上是個基于微信生態打造的智能體，并不像后者那樣需要經常跨應用進入公網進行資料搜尋及讀取。當需要實時數據時，可以將需求傳到云端，等待云端直接反饋，而對應的安全風險自然就由云端服務器承擔了（比手機安全機制靠譜多了）。

某種意義上來說，你叫它“CloseClaw”可能更貼切一些。

從2011年微信以“語音通話”重塑社交，到2017年以“小程序”重塑應用分發，再到2026年借助“AI智能體”重塑人機交互，微信的每一次重大迭代，幾乎都伴隨著互聯網行業的變革。

雖然騰訊在AI大模型的軍備競賽中起步并非最早，甚至一度顯得遲緩與保守，但“微信+小程序+智能體”的王炸組合，證明了騰訊依然是中國互聯網最懂產品和場景的“玩家”。

雖然距離這款“絕密級”智能體的灰度測試還有幾個月的時間，但是已經足以讓人期待它的未來表現了。

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