Andrej Karpathy表示，人們現在可能需要集成開發環境（IDE）來管理人工智能代理

來源：OfficeChai Team

事物變化越多，不變的可能就越多。

集成開發環境（IDE）幾十年來一直是軟件工程的基石。代碼在這里編寫、調試和發布。但隨著人工智能代理越來越多地接管代碼編寫工作，一個引人深思的問題出現了：人類現在是否需要一種新型的IDE，不是為了編寫代碼，而是為了管理替他們編寫代碼的代理？

這正是現代人工智能領域最具影響力的人物之一安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）現在所提出的建議。

從 Tmux 網格到更多

這場討論源于開發者 Numman Ali 的一篇帖子，他在帖子中重點介紹了CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMSAnthropic 的 Claude Code 中的一項實驗性功能。啟用 tmux 的團隊模式后，該設置會自動在不同的終端窗格中生成多個 AI 代理——一種臨時的多代理工作臺。Ali 指出，他更傾向于親自與每個代理直接對話，手動協調團隊，而不是讓一個主代理來指揮其他代理。

這種設置非常巧妙，也預示著軟件開發的未來發展方向。Anthropic的終端智能編碼工具Claude Code現在已經能夠 100% 自主編寫代碼——其創始人 Boris Cherny 幾天前剛剛證實了這一里程碑。該工具的功能如此強大，以至于Cherny 本人整整一個月都沒有打開任何集成開發環境 (IDE)，他發布的每一行代碼都由人工智能 (AI) 處理。

但隨著代理數量激增，以及圍繞它們的工作流程變得越來越復雜，tmux 網格和終端面板開始顯得力不從心。Karpathy 今天在 X 大會上直接指出了這一點。

卡帕西的愿景：一個“特工指揮中心”

Karpathy寫道： “Tmux 網格很棒，但我感覺需要一個合適的‘代理命令中心’IDE 來管理多個代理，并且能夠最大化每個顯示器的顯示空間。例如，我希望能夠查看/隱藏代理、切換代理狀態、查看是否有代理處于空閑狀態、彈出相關工具（例如終端）、查看統計信息（使用情況）等等。”

這是一個看似簡單的觀察，卻揭示了深刻的道理。當你只有一個人工智能代理時，你只需提示它并查看其輸出即可。但當一群人工智能代理并行運行時——有的編寫代碼，有的審查代碼，有的網絡搜索，有的則處于空閑狀態——管理它們的認知負擔就更像是管理一個團隊，而不是與單個工具交互。

Anthropic 本身也意識到了這種動態。其最近推出的代碼審查功能部署了一個由 AI 代理組成的協同團隊，用于自動審查拉取請求——一些代理負責查找錯誤，另一些負責驗證錯誤，并生成一個按嚴重程度排序的列表。管理哪些代理正在運行、哪些代理已完成以及它們發現了什么，本身就是一個協調問題。

“組織代碼”：IDE 作為組織架構

Karpathy 在后續帖子中更進一步，分享了一張著名的圖表，描繪了主要科技公司的組織結構——亞馬遜嚴格的等級制度、谷歌相互關聯的團隊網絡、Facebook 的跨職能網絡、微軟相互爭斗的孤立部門、蘋果以單一領導者為中心的中心輻射模型、Oracle 的法律分層工程結構。

他的觀點令人震驚：這些長期以來被視為企業文化怪癖或后果的模式，實際上是他所謂的“組織代碼”的形式。而且與傳統公司不同，代理型組織可以分叉。

他寫道：“你不能分叉傳統的組織（例如微軟），但你可以分叉代理型組織。”

這使得集成開發環境（IDE）不再僅僅是編寫軟件的工具，而更像是一種組織架構設計工具。各個代理的組織結構、通信方式、哪些代理擁有行動權限、哪些代理僅提供建議——這些都是架構決策。如果這些決策被編碼到軟件中，那么它們就可以像其他任何代碼庫一樣進行版本控制、共享和重構。

為什么這對企業很重要

其影響遠不止于開發者群體。隨著人工智能大幅提升代碼輸出速度——谷歌首席工程師 Jaana Dogan 最近指出，Claude Code 僅用一小時就復制了她的團隊耗時一年完成的工作——企業面臨著一種全新的問題：不僅是人工智能能做什么，更是如何構建執行這些工作的人工智能。

Anthropic 預測，開發者將從編寫代碼轉向管理人工智能系統。Karpathy 指出，目前尚無成熟的工具來支持這種轉變。Tmux 只是一種權宜之計；真正需要的是專門構建的基礎設施，用于觀察、控制和協調跨監控器、項目或組織的大量智能體。

真是諷刺。隨著人工智能逐漸取代編碼，軟件工程師們一直在遠離集成開發環境（IDE）。但如今，一種新型的IDE——它并非用于編寫代碼，而是用于管理執行代碼的智能體——或許正是下一代軟件開發所需要的。

變化真大。

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