打車，不只是為了從 A 到 B

滴滴用 AI 托住了打車的「非標(biāo)」體驗(yàn)。

作者｜周永亮

編輯｜鄭玄

在外界的認(rèn)知里，滴滴一直是一家出行公司。但從早期的運(yùn)力調(diào)度、路徑規(guī)劃，到自動(dòng)駕駛的長(zhǎng)期投入，技術(shù)一直是這家出行公司運(yùn)轉(zhuǎn)的必要條件。

而近期滴滴升級(jí)推出的 AI 叫車產(chǎn)品「AI 小滴」，又將 AI 這個(gè)技術(shù)落地做了新的嘗試：從效率轉(zhuǎn)向更具體、更個(gè)人化的體驗(yàn)。AI 小滴做了一件事：在打車時(shí)，聽懂你那些模糊、臨時(shí)的需求，找到最合適的那輛車。

01

當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化「撞上」真實(shí)生活

回顧網(wǎng)約車過去十年的歷程，最大的變化就是實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的「標(biāo)準(zhǔn)化」。通過快車、專車等品類，解決了數(shù)億人「從 A 點(diǎn)高效移動(dòng)到 B 點(diǎn)」的問題。

無論在一線城市，還是在某個(gè)小城市，系統(tǒng)根據(jù)用戶的勾選，告知來的快車還是專車，大概多少錢，多久能到。

但在效率之上，真實(shí)生活中的個(gè)性化需求，卻常常被忽略。

試想這樣一個(gè)場(chǎng)景：帶父母出門，你的核心訴求不是「快」，而是空間寬敞、駕駛更平穩(wěn)、少顛簸不暈車；或者在商務(wù)接待時(shí)，你需要的車內(nèi)清新、安靜、體面；又或者是出差，剛需變成了后備廂更大、上下車更從容。

在過去，這些需求是隱形的。現(xiàn)有的網(wǎng)約車大多是基于車型和價(jià)格分類的，比如快車、優(yōu)享、專車、商務(wù)等。而在這基礎(chǔ)上，用戶的個(gè)性化需求也可以被看見，比如「我今天頭疼，想安靜一點(diǎn)」，或者「我?guī)е蠹欣睿枰髠湎浯笠稽c(diǎn)」。

而這恰恰是 AI 大模型切入打車場(chǎng)景的最佳錨點(diǎn)。

02

從「猜謎」到「閱讀理解」

體驗(yàn) 滴滴 AI 叫車后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它少了一些工具感，多了一層類似「管家」的邏輯。

它的交互邏輯很簡(jiǎn)單，你可以直接用語(yǔ)音或文字對(duì)它說出你的需求。比如，「叫一輛清新舒適的車，我有點(diǎn)暈車，身體不舒服」。

在后臺(tái)，大模型的語(yǔ)義理解能力開始運(yùn)轉(zhuǎn)。它不再只是機(jī)械地搜索關(guān)鍵詞，而是將這些自然語(yǔ)言「翻譯」成滴滴平臺(tái)能執(zhí)行的服務(wù)標(biāo)簽。當(dāng)你說「暈車」，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)「無異味」、「空氣清新」等標(biāo)簽；當(dāng)你說「有孕婦」，系統(tǒng)會(huì)啟動(dòng)「車內(nèi)寬敞」、「駕駛平穩(wěn)」等篩選條件。

據(jù)了解，目前 AI 小滴已經(jīng)支持空氣清新、后備廂大、駕駛平穩(wěn)等 90 多個(gè)服務(wù)標(biāo)簽。這些標(biāo)簽并非憑空而來，而是滴滴多年來對(duì)車輛、司機(jī)行為、用戶評(píng)價(jià)進(jìn)行數(shù)字化沉淀的結(jié)果。

滴滴的數(shù)據(jù)也印證了這些需求的普遍性：在所有個(gè)性化需求中，「空氣清新」和「不暈車」等體驗(yàn)類需求，已經(jīng)和「又快又便宜」一樣，成為用戶的核心關(guān)切。

更有意思的是，AI 小滴在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，有一種務(wù)實(shí)的「誠(chéng)實(shí)感」。

AI 并非萬(wàn)能，它深知在真實(shí)的運(yùn)力環(huán)境下，無法時(shí)刻滿足所有完美想象。當(dāng)你提出的需求過于苛刻，比如要立即出發(fā)，又要空間大，又要司機(jī)評(píng)分極高，而附近恰好沒有完美匹配的車輛時(shí)，AI 小滴并不會(huì)「畫餅」。

它會(huì)引入產(chǎn)品經(jīng)理般的決策邏輯，判斷哪些是「必須滿足」的硬性條件，比如乘客人數(shù)，哪些是「盡量滿足」的軟性期望，比如車輛顏色。

然后，它會(huì)用「匹配度分?jǐn)?shù)」的形式，誠(chéng)實(shí)地告訴用戶結(jié)果：「為您找到一輛推薦程度 95% 的車，滿足『空間寬敞』和『行駛平穩(wěn)』。」

這種設(shè)計(jì)，把選擇權(quán)和知情權(quán)交還給了用戶，讓供需匹配的過程變得透明。它解決的不僅是找車問題，更是用戶在叫車時(shí)的確定性。

除了找車，AI 小滴正向完整的出行助手進(jìn)化。

在多人出行、多途經(jīng)點(diǎn)的復(fù)雜場(chǎng)景下，你不再需要手動(dòng)一個(gè)個(gè)輸入地址，只需告訴它「先去 A 地接一個(gè)人，再去 B 地送人」，它就能自動(dòng)規(guī)劃順路的接送路線。甚至當(dāng)你問「附近哪家咖啡店近」時(shí)，它能直接幫你一鍵叫車過去。

這背后，是人機(jī)交互邏輯的根本改變：它不再是人去適應(yīng)機(jī)器的規(guī)則，而是機(jī)器開始努力理解人的習(xí)慣。

03

務(wù)實(shí)的 AI 落地

滴滴選擇的 AI 落地方向，顯得克制且務(wù)實(shí)，即在最高頻的「打車」業(yè)務(wù)上，做了一次深度的體驗(yàn)優(yōu)化。從這個(gè)角度看，「AI 小滴」的推出，是滴滴服務(wù)能力的自然延伸。

同時(shí)，它也預(yù)示著當(dāng)平臺(tái)的效率、覆蓋和穩(wěn)定性已經(jīng)成為基礎(chǔ)能力，競(jìng)爭(zhēng)的維度自然會(huì)轉(zhuǎn)向服務(wù)的「精度」和「溫度」。

滴滴這次沒有選擇去講一個(gè)宏大的故事，而是把大模型用在了最接地氣、最接近真實(shí)體感的環(huán)節(jié)。在這個(gè)意義上，AI 小滴不僅僅是一個(gè)功能，它更像是滴滴對(duì)未來出行服務(wù)形態(tài)的一次預(yù)演，從標(biāo)準(zhǔn)化的「物理位移」，向「服務(wù)體驗(yàn)」深化的一次重要嘗試。

*頭圖來源：視覺中國(guó)

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

2026 開年具身融資火熱。

3 月，估值超百億的具身大腦公司宣布與 58 同城一起合作讓機(jī)器人進(jìn)入家庭清掃，機(jī)器人進(jìn)家庭打掃已經(jīng)成真了？

今晚 20:00，極客公園視頻號(hào)直播間，極客公園創(chuàng)始人 & 總裁張鵬對(duì)談自變量機(jī)器人創(chuàng)始人 & CEO 王潛，一起聊聊今年機(jī)器人領(lǐng)域該關(guān)注些什么？