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李飛飛在斯坦福AI Lab的一次內(nèi)部分享里,拋了個(gè)讓全場(chǎng)安靜的問(wèn)題:你能想象自己用舌頭打字嗎?沒(méi)人舉手。但肌萎縮患者已經(jīng)用上了這種輸入設(shè)備——他們沒(méi)得選,反而撞進(jìn)了普通人連想都不會(huì)想的解決方案里。
她把這種現(xiàn)象叫"認(rèn)知盲區(qū)"。不是技術(shù)不夠,是想象力先投降了。團(tuán)隊(duì)做過(guò)統(tǒng)計(jì):給同樣的問(wèn)題,讓工程師先 brainstorm 再動(dòng)手,和直接扔給AI試錯(cuò),后者找到的解法數(shù)量是前者的47倍。人類(lèi)太擅長(zhǎng)說(shuō)"這不可能",AI不懂這個(gè)詞。
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最狠的案例來(lái)自蛋白質(zhì)折疊。AlphaFold出來(lái)之前,結(jié)構(gòu)生物學(xué)家花了50年手動(dòng)解了17萬(wàn)個(gè)蛋白。DeepMind兩年干了2億個(gè),其中90%的結(jié)構(gòu),科學(xué)家連"可能存在"都沒(méi)想過(guò)。李飛飛的原話是:「The space of things you can do is much greater than the space of things you can conceive of doing.」
她現(xiàn)在在推"環(huán)境智能"——讓AI去那些人類(lèi)懶得想、不敢想、或者想都沒(méi)想過(guò)的地方找答案。不是替代思考,是先把"不可能"三個(gè)字從字典里摳掉。有研究員聽(tīng)完吐槽:這下連"想都不敢想"都不敢想了。
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