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      叫板華爾街之神!諾獎得主在谷歌眼皮底下組隊炒股,CEO親自叫停

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      新智元報道

      編輯:元宇

      【新智元導讀】AlphaGo之父搞完圍棋,居然偷偷去搞錢了?Hassabis曾在谷歌眼皮底下拉了20個頂尖研究員,訓練高頻交易AI,目標是干翻華爾街量化之神,貝萊德都談上了,結(jié)果被谷歌高層叫停。這段被藏了十年的「副本」,比AlphaGo刺激多了。

      2016年的倫敦,DeepMind總部。

      一支20人的精英團隊,正在做一件和AlphaGo毫無關(guān)系的事:訓練高頻交易算法。

      他們的老板,正是剛靠圍棋AI轟動全世界的Demis Hassabis。


      2016年3月9日,首爾四季酒店,Hassabis(左)與韓國圍棋九段李世石賽前握手。幾天后AlphaGo以4:1擊敗李世石,全球超過2億人觀看。這是AI首次在圍棋上擊敗世界頂級人類棋手,也是Hassabis登上世界舞臺的時刻。

      這時,Hassabis的新目標不是下一盤棋,而是一場金融戰(zhàn)爭。

      他要挑戰(zhàn)量化交易界的終極BOSS,文藝復興科技公司(Renaissance Technologies)的大獎章基金(Medallion Fund)。

      這支基金的創(chuàng)始人Jim Simons是冷戰(zhàn)時期的密碼破譯員、數(shù)學家。


      Jim Simons

      他把華爾街變成了一道數(shù)學題:不靠直覺,不靠內(nèi)幕,只靠數(shù)據(jù)、統(tǒng)計和算法,被譽為金融界的「Moneyball」。


      大獎章基金1988-2022年凈回報率:34年復合年化增長率39.9%。

      這個基金有多恐怖?

      按公開數(shù)據(jù),1988到2022年,34年復合年化增長率約39%,大獎章基金累計為投資者創(chuàng)造了超過9萬倍的凈回報。

      從1988年成立到2018年的31年間,只有1989年一年虧損(扣費后)。2008年金融海嘯,標普500跌了38%,大獎章基金暴漲80%。

      人類金融史上,沒有第二個基金做到過這種事。

      但Hassabis卻覺得:自己能贏。

      「馬里奧計劃」

      一場不為人知的獨立運動

      故事的起點,倒不是什么金融野心,而是一場關(guān)于AI治理的理想主義實驗。

      2015年秋天,DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman(現(xiàn)任微軟AI負責人)和Hassabis坐到了一起,做出一個決定:

      DeepMind不能永遠被谷歌股東控制。

      他們認為:AGI太重要了,不能交給一家公司的利潤表來決定命運。

      于是,他們在SpaceX總部召集了一場AI安全峰會。

      這場會議由馬斯克做東,谷歌高層、Reid Hoffman等大佬悉數(shù)到場。

      結(jié)果卻是一場災難。

      馬斯克和谷歌CEO Larry Page當場撕破臉。

      AI治理?沒人在乎。

      更狠的是,馬斯克隨后利用在這次會議上了解到的DeepMind進展,參與創(chuàng)辦了OpenAI。

      對于谷歌來說,這場會議不僅什么都沒達成,反而催生了DeepMind最大的競爭對手。

      但Suleyman沒有放棄。

      恰好2015年底,谷歌宣布重組為Alphabet控股架構(gòu),把各業(yè)務拆分為半獨立的「賭注」(Bets)。

      谷歌并購負責人Don Harrison給Hassabis和Suleyman提了一個想法:DeepMind可以通過這個架構(gòu)重獲獨立。

      兩位DeepMind創(chuàng)始人眼前一亮,他們給這場秘密談判起了個代號:「馬里奧計劃」(Project Mario)。

      方案核心是一個「3-3-3董事會」:DeepMind三席,Alphabet三席,獨立董事三席

      既有外部監(jiān)督,又不會被谷歌完全吞掉。

      2016年上半年,談判正式啟動,Hassabis與Larry Page進行了四次面談。

      然而,獨立也需要錢。

      DeepMind當時是個純燒錢機器,沒有收入。要脫離谷歌自立門戶,必須找到自我造血的路徑。

      Suleyman選了醫(yī)療。

      他創(chuàng)辦了DeepMind Health,想通過為醫(yī)院提供AI服務來賺錢。

      而Hassabis則選了一條更刺激、更暴利、也更危險的路:用AI做量化交易

      秘密武器

      20個天才vs華爾街之神

      Hassabis在DeepMind內(nèi)部秘密組建了一支對沖基金團隊。

      約20名頂尖研究員,被抽調(diào)出來專門訓練高頻交易算法。

      同時,他還在和華爾街巨頭貝萊德(BlackRock)探索合作,雙方甚至構(gòu)想了一個名為「DeepTick」的聯(lián)合項目。

      他這樣做的資本,是因為他曾是五屆世界智力運動會冠軍。

      國際象棋、圍棋、撲克……在Hassabis的認知里,金融市場也是一場博弈游戲,只不過籌碼是真金白銀。


      Demis Hassabis,拍攝于2016年7月的倫敦

      據(jù)一位知情人士透露:Hassabis的目標就是打敗Jim Simons

      Jim Simons,冷戰(zhàn)密碼破譯員、數(shù)學天才、文藝復興科技創(chuàng)始人。

      他用純數(shù)學模型締造了金融史上最賺錢的基金。2024年去世時,身家314億美元。

      這場對決的底層邏輯其實很清晰:

      如果AlphaGo能在圍棋這種「完全信息博弈」中擊敗人類,那在金融市場這種「不完全信息博弈」中,深度強化學習是否也能找到必勝法則?

      20個DeepMind最聰明的大腦,加上當時全球領(lǐng)先的AI技術(shù)棧。

      Hassabis顯然認為,答案是肯定的。

      據(jù)Reuters記者Jeffrey Dastin披露,這支團隊開發(fā)的AI,確實在某些時段跑贏了市場。

      遺憾的是,它最終還是沒跑過谷歌的管理層。

      谷歌CEO親手按下終止鍵

      「馬里奧計劃」推進到2016年下半年,風向突變。

      2016年11月,谷歌首席法務David Drummond飛到倫敦,帶來的不是好消息,而是「疑慮」。

      四天后,Hassabis和Suleyman與新任谷歌CEO Sundar Pichai通了電話。

      Pichai態(tài)度明確:

      Alphabet的「賭注」架構(gòu)是給自動駕駛、生命科學這類和谷歌核心業(yè)務無關(guān)的項目準備的。AI?AI是谷歌的命根子。

      這一下,獨立之路被堵死了。

      連帶著,Hassabis的秘密交易團隊也失去了存在的理由。

      谷歌高層不可能允許自己旗下的AI實驗室搞對沖基金:合規(guī)上是定時炸彈,品牌上是公關(guān)災難。

      于是,項目被迫停擺,20人團隊解散。

      與貝萊德的合作探討也隨之擱淺。

      Suleyman出局,Hassabis留下

      兩條路的終局

      「馬里奧計劃」失敗后,Hassabis和Suleyman并沒有認命。

      2016年底,他們搞了一個Plan B:拿到50億美元的外部投資承諾,用「集體出走」威脅谷歌放手。

      2017年1月,在著名的Asilomar AI安全會議上,Suleyman找到Reid Hoffman。

      Hoffman當場拍板,承諾拿出自己凈資產(chǎn)的四分之一,整整10億美元,支持DeepMind獨立。

      這筆錢,是他當年投給OpenAI的100倍。

      但最終,這些努力全部失敗。

      谷歌的引力太大了。

      DeepMind的計算資源、人才儲備、研究基礎(chǔ)設施,全部深度綁定在谷歌的體系上。

      離開谷歌,就像把魚從水里撈出來。

      更戲劇性的是兩位創(chuàng)始人的命運分野。


      Mustafa Suleyman,DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人,現(xiàn)任微軟AI CEO。他和Hassabis從少年時代起就是朋友,一起創(chuàng)辦了DeepMind,又在谷歌內(nèi)部并肩戰(zhàn)斗了五年。最終兩人走上截然相反的道路。

      Suleyman在2019年因管理風格爭議被停職, 后來他聯(lián)合創(chuàng)辦了Inflection AI,再后來被Satya Nadella挖去微軟,現(xiàn)在掌管微軟AI,成了DeepMind最直接的對手。

      而Hassabis,他想通了一件事。

      多年后他反思到:靠治理結(jié)構(gòu)來保障AI安全,這個想法本身就是錯的。真正有用的,是讓自己留在決策桌上,擁有個人影響力。

      他不再試圖離開谷歌,而是選擇在谷歌內(nèi)部崛起。

      2023年,谷歌合并DeepMind和Google Brain,Hassabis全面執(zhí)掌新公司Google DeepMind。

      他用「突擊隊」管理模式,從底層科研文化切換到產(chǎn)品化打法,催生了Gemini系列模型,直接把OpenAI逼進了「紅色警報」。

      2024年,他因AlphaFold相關(guān)貢獻共同獲得諾貝爾化學獎。

      那個曾經(jīng)想在華爾街打敗Jim Simons的人,最終在另一個戰(zhàn)場上贏得了更大的勝利。

      AI+金融

      Hassabis放棄了,但戰(zhàn)爭才剛開始

      Hassabis的秘密交易團隊雖然最終解散,但它背后的問題,今天比十年前更尖銳。

      AI到底能不能征服金融市場?文藝復興科技其實已經(jīng)給出了半個答案。

      他們從1990年代就開始用隱馬爾可夫模型、統(tǒng)計套利算法來交易,本質(zhì)上就是早期AI。

      大獎章基金每天執(zhí)行多達30萬筆交易,平均持倉時間以小時甚至分鐘計。

      今天,隨著大模型能力飛躍,Jane Street、Citadel等量化巨頭都在大舉招聘頂級AI實驗室的人才。

      貝萊德已經(jīng)在Aladdin平臺上接入生成式AI工具,探索AI驅(qū)動的投資組合管理。


      Hassabis當年想做的事,正在以另一種形式發(fā)生。

      區(qū)別在于:2016年,是一支秘密團隊的偷偷嘗試;2026年,是整個金融行業(yè)的集體進化。

      而這個故事最深刻的啟示或許不是關(guān)于金融,還涉及權(quán)力、野心與現(xiàn)實的碰撞。

      Hassabis,一個天才科學家,曾想用最強的AI突破一切邊界。

      他先嘗試了圍棋,贏了;嘗試了蛋白質(zhì)折疊,也贏了,還拿了諾貝爾獎。

      然后他嘗試了金融市場,被自己的老板叫停了。

      最后他嘗試了權(quán)力博弈,花了十年,才學會怎么在巨頭體系內(nèi)獲得真正的權(quán)力。

      參考資料:

      https://colossus.com/article/project-mario-demis-hassabis-deepmind-mallaby/

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