城市發展的AI時刻正在到來 | 社會科學報

在生成式人工智能和城市數字化深度交織的背景下，“城市發展的AI時刻”已經從技術敘事轉化為現實進程，深刻嵌入城市的空間結構、經濟運行和治理體系之中。

原文 ：《城市發展的AI時刻正在到來》

作者 |上海社會科學院《國際城市藍皮書》課題組

圖片 |網絡

作為城市發展的新戰略引擎，AI正重組城市的“感知—決策—行動”鏈條，使城市不再只是被觀察、被管理的物理空間，而逐漸成為一個能夠持續學習、動態調整、自我優化的“智能生命體”。應該說，“城市發展的AI時刻”并不是某一天突然到來的一聲宣告，而是一個正在展開的過程：技術在底層重構數據和算力基礎，制度在中層探索新的治理方式，居民在日常體驗中感知到效率、公平與環境質量的細小變化，當這三者逐漸耦合起來，城市將真正從傳統的被管理對象轉變為面向未來的智能主體。

人工智能拓展城市生命周期

在AI技術日新月異的當下，人工智能正逐步滲透到城市的每一個角落，深刻改變著城市的運轉方式和成長路徑。

AI將改變城市生命周期的線性演進模式。城市生命周期的傳統線性演進模式長期受限于“規劃—建設—維護”的剛性框架，難以應對動態外部沖擊。為破解這一困境，AI將通過“數字孿生”技術重構城市生命周期，通過物理要素與虛擬鏡像的高度映射實現城市治理從線性推進向非線性自適應的范式躍遷。這一機制的核心在于實時感知、預測優化與持續改進的動態融合。全球多個城市已通過AI實踐驗證了這一模式轉變的實效性。例如新加坡的“Virtual Singapore”構建這個城市國家的全域3D模型，實現實時調整與全周期韌性保障。

城市的“半衰期”將由算法迭代周期決定。在AI時代，城市系統的“半衰期”（即從巔峰至高速衰落的時間）不再僅受物理基礎設施的剛性折舊主導，而是由算法迭代周期的緊湊性所錨定，這一轉變標志著城市從實體“老化”向數字“自愈”的深刻躍遷。這一機制的精髓在于動態調整、持續注入與糾錯閉環的精密交織。這種融合不僅使城市如智能手機般“越用越新”，還通過迭代周期的指數級縮短將半衰期從數年拉長至動態可控區間，確保城市的反饋迭代在復雜環境中常葆高效與韌性。全球多個城市已通過算法管理實踐成功調控“半衰期”，顯著延長城市系統活力。例如荷蘭阿姆斯特丹市算法登記冊公開每個算法的用途、數據來源與更新日志，居民可實時查閱并介入，確保透明迭代，以抑制治理效能衰減。

“AI—能源”協同突破成為城市生命周期躍遷的觸發點。AI的高算力需求雖加劇能源約束，卻同時造就了協同突破的戰略機遇，推動城市生命從線性消耗向循環再生躍遷。這一機制的核心在于綠電鎖定、余熱循環與智能優化的生態融合。這種“算力—電力—熱回收”的閉環架構可化解AI擴張的能源悖論，推動城市從資源依賴向綠色智能的系統轉型。全球先鋒城市已探索將“AI—能源”協同作為城市生命周期躍遷的引擎，顯著延長城市系統的再生周期并放大可持續紅利。例如瑞典斯德哥爾摩市的Data Parks項目鼓勵數據中心“售熱”給市政熱網，實現企業節能與城市綠化的共贏閉環。

人工智能重塑城市形態

人工智能對城市的改變不是簡單的技術升級，而是城市經濟—政治—社會—文化—空間—治理多維形態的根本革新。

增長方式從“要素堆疊”轉向“模型驅動”。傳統城市經濟增長高度依賴“要素堆疊”模式。在AI時代，這一范式正加速向“模型驅動”的精益增長轉型，核心在于城市將分散隱性經驗轉化為可規模化算法體系，從而指數級放大城市既有要素的產出效率。這一機制的內在邏輯可概括為經驗模型化、數據燃料化與循環優化的系統融合。這種融合不僅重塑城市增長動能，還通過方法標準化與復制輻射城市產業鏈上下游，實現城市經濟的網絡化協同與可持續躍升。

權力運行從“經驗管理”轉向“證據與流程管理”。在AI深度嵌入城市就業、救助、執法等高敏感領域的進程中，其戰略價值已超越算法的計算“聰明度”，而聚焦于能否鑄就堅實的公眾信任屏障，避免技術演變為城市治理的潛在風險源。這一機制的精髓在于事前透明、實時監督與公開問責的遞進式框架構建。這種機制將城市權力運行從“治理經驗主導”的主觀多變模式轉型為“證據與流程導向”的客觀規范體系，不僅夯實公平正義的制度基石，還通過透明化的全鏈條設計提升居民對城市AI治理的整體信賴度，從而在多元社會環境中穩固政治穩定的深層根基。

社會分工從“崗位劃分”轉向“任務重組”。AI時代城市社會分工的范式正從傳統“崗位劃分”的剛性框架向“任務重組”的柔性生態轉型，這一變革打破了“職位終身制”的束縛，使城市勞動市場從層級固化的線性結構演變為動態、包容的任務網絡，從而釋放城市人力潛能的跨界流動與創新活力。這一機制的核心在于任務分解、人機協作與平臺外包的有機融合。這種從“一條線”向“一張網”的重組不僅重塑城市居民的機會邏輯，還為城市勞動市場注入強大適應力，在緩沖技術沖擊的同時激發城市跨界創新的源泉活力，推動社會分工向更具彈性和普惠性的城市生態演進。

文化內容從“稀缺供給”轉向“生成豐裕”。AI時代，城市文化內容的供給范式正從傳統“稀缺供給”的線性生產鏈條向“生成豐裕”的指數級爆發生態轉型。為化解文化豐裕背后的可信悖論，這一機制的核心在于來源溯源、內容標記與反饋糾錯的防護閉環構建。這種閉環防護不僅最大化激發AI的生成潛能，推動城市文化從“內容稀缺”的供給約束向“可信豐裕”的包容生態躍遷，還通過制度化透明與多方參與保障來維護城市文化多樣性與真實性，從而在數字轉型中強化社會凝聚力的文化韌性。

城市骨架從“道路圈層”轉向“算力站—數據樞紐—綠電走廊”的網絡。傳統城市空間骨架以“道路圈層”為中心論調，資源稟賦高度依賴核心區輻射的線性距離，邊緣地帶往往陷入功能洼地與價值低谷。AI時代，這一邏輯正向“算力站—數據樞紐—綠電走廊”的網絡化范式轉型，將城市骨架重構為動態互聯的韌性網格，重塑城市空間價值的分布式邏輯。這一機制的核心在于城市邊緣算力部署、數據樞紐融合與綠電走廊聯動的系統集成。這種從“道路圈層”的同心輻射向“算力站—數據樞紐—綠電走廊”網絡的躍遷不僅指數級提升了城市連接效率，還將通過模擬優化模型實現空間公平再分配，推動邊緣區從功能“洼地”向戰略“樞紐”的逆轉。

治理模式從“事后糾偏”轉向“前置預防與透明合規”。AI在城市社保、執法等關鍵領域的深度應用，正將城市治理從傳統“事后糾偏”的被動循環轉型為“前置預防與透明合規”的前瞻判斷，這一躍遷避免技術放大治理漏洞的風險，轉而將AI鑄就為城市韌性與公正的戰略支柱。這一機制的核心在于風險預判、實時監控與公開糾錯的預防閉環構建。這種范式不僅指數級提升城市治理效率，還通過全鏈條透明問責，增強居民對AI決策的心理安全感與參與感，從而將城市治理鍛造為韌性與公正并重的戰略堡壘，在復雜社會變局中保障穩定與包容。

人工智能時代城市愿景展望

展望未來，AI時代的城市將從傳統的被管理對象轉變為智能主體。

城市將升級為“可編程的公共平臺”。在AI時代，城市的演進將從靜態的物理實體向動態的“可編程公共平臺”躍遷。這種平臺化轉型將城市從“建好即定型”的實體解放為持續迭代的活體系統，確保城市效能的指數級提升。這種從冷峻硬件向“共創空間”的華麗轉身不僅放大城市包容性，還將催生萬億級數字經濟價值。展望未來，城市“可編程平臺”的成熟化需多管齊下：數據接口標準化將成為基石，通過API規范與模塊化協議，讓系統如樂高積木般自由組合，支持插件式擴展；開放數據與工具的普惠化將激發創新活力，鼓勵居民、企業與開發者共建生態，同時嵌入差分隱私與區塊鏈加密，確保數據安全與居民隱私的堅實防護。這不僅僅是技術層面的升級，更要求城市管理者重塑思維，以包容心態擁抱多方創意。

普惠性生產成為AI城市的首要目標。AI時代，生產工具的普及化正以前所未有的速度重塑城市經濟景觀，將原本高門檻的技術資源從少數精英手中解放，賦予普通居民與中小企業前所未有的發展潛力。這一轉型為城市注入普惠性增長的強勁動能。這種普惠性生產的核心在于公平機會的幾何級擴展：通過數據驅動的個性化賦能，覆蓋城市每個角落的居民，逐步彌合貧富差距，推動城市經濟從“贏者通吃”向“人人貢獻”的包容共同體演進，最終鑄就更具社會韌性與創新活力的城市生態。展望未來，城市以普惠生產為首要目標的實現需構建多層賦能體系，確保AI從“精英玩具”向“全民工具”的徹底普惠。只有這樣，城市才能鑄就“人人有份”的經濟共同體。

綠色算力將成為城市發展的硬約束。AI這一“數字心臟”背后潛藏著巨大的能源消耗黑洞。但若巧妙整合綠電供給、余熱回收與智能調度，AI即可逆轉為城市低碳轉型的強勁助推器：數據中心廢熱（溫度常達25-35°C）可轉化為居民供暖資源，AI預測模型則優化用電峰谷，減少冗余浪費達30%。這種“綠色算力”范式不僅壓低運營成本，還將重塑城市能源格局，推動從線性消耗向循環再生的生態閉環。展望未來，綠色算力將成為城市發展的鐵律約束，將AI擴張嵌入碳中和議程的核心，驅動從高耗陷阱向可持續躍遷的城市戰略重塑。這一硬約束的深化將圍繞規劃指標的剛性化、網絡布局的整體化、規則激勵的創新化以及公眾認知的普惠化四個維度漸進展開。

規則輸出應成為城市獲取國際話語權的主路徑。這一“規則輸出”路徑賦予城市超越本土邊界的戰略杠桿：不再局限于本地試驗，而是通過輸出數據接口標準、算法透明指南與成功治理案例，輻射全球生態，提升城市在國際AI版圖中的話語權重。展望未來，城市規則輸出的戰略深化，將越來越依托“國際標準參與—城市網絡擴散—案例全球化”三位一體的路徑，以國際標準為杠桿，實現從本土實踐向全球引領的躍遷。

以能力為本的終身學習成為AI城市的長期支撐。AI時代的工作形態從固定崗位向靈活任務的碎片化轉型正重塑城市居民的職業生命周期。未來的城市因此需蛻變為“學習型城市”，構建隨時隨地、個性化、全生命周期的學習生態。這種“以能力為本”的終身學習范式不僅化解AI取代恐懼，還放大城市人力資本的乘數效應：居民從被動適應者轉為主動創新者，推動城市從技能短缺向人才紅利可持續躍遷。展望未來，城市“以能力為本”終身學習的常態化將需鑄就開放、包容的學習生態，確保AI時代技能更新從精英特權向全民賦權的普惠躍遷。這些趨勢深刻昭示，城市將從“靜態教育”向“動態充電站”演進，讓居民隨時“充電”跟上AI步伐，形成城市人力資本的內生循環。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創出品，原載于社會科學報第1997期第2版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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