原點(diǎn)Talk分享會｜DeepSeek V4來了，龍蝦VS愛馬仕誰更能打？

龍蝦和愛馬仕？創(chuàng)作者應(yīng)該做什么樣的選擇？DeepSeek V4發(fā)布，怎樣攪局？今天在原點(diǎn)Talk分享會上展開討論。

作者 | 孫封蕾來源 | 至頂科技今天，原點(diǎn)Talk分享會順利舉辦，這場以“龍蝦、愛馬仕對決，DeepSeek V4一起說！”為核心主題的交流活動，不僅是一場AI技術(shù)與應(yīng)用的干貨分享，更是北京AI原點(diǎn)社區(qū)破解園區(qū)企業(yè)“物理集聚近、商業(yè)聯(lián)動待深化”痛點(diǎn)、踐行“上下樓就是上下游”產(chǎn)業(yè)協(xié)同理念的重要實(shí)踐。軟積木創(chuàng)始人、PEC China發(fā)起人劉海峰、低精力個人AI愛好者，前電力、城市軌道交通國企IT及云計(jì)算技術(shù)總監(jiān)祁崧、至頂AI實(shí)驗(yàn)室研究員鄧震東、至頂AI實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合主理人路飛結(jié)合自身使用經(jīng)驗(yàn)，分享了極具價值的觀點(diǎn)與思考。

DeepSeek V4 來了，有什么改變？

今天恰好正值DeepSeek V4發(fā)布，所有的目光都投向了這次新升級。

鄧震東分享，DeepSeek V4與GPT 5.5同期發(fā)布，兩者均聚焦智能體能力提升，DeepSeek V4擁有100萬上下文，分為Flash與Pro兩個版本，價格遠(yuǎn)低于GPT 5.5 Pro版本，性價比突出。

“DeepSeek V4的長上下文優(yōu)勢與高調(diào)度成功率結(jié)合，能大幅提升信息調(diào)用的準(zhǔn)確率與穩(wěn)定性，尤其在長流程任務(wù)中表現(xiàn)突出。”祁崧表示。

劉海峰認(rèn)為，DeepSeek V4的發(fā)布不僅降低了使用成本，還能激活無效算力，對AI基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)形成帶動作用。

龍蝦VS 愛馬仕，誰能打？

龍蝦和愛馬仕？應(yīng)該做什么樣的選擇，參會者圍繞這個話題展開討論。

鄧震東介紹，龍蝦不僅能完成文章撰寫，還可截取PPT圖片配圖，甚至能調(diào)用Python PCS插件，通過代碼方式制作PPT，并非純視覺操作，有效降低了PPT制作的操作門檻。對此，路飛提出疑問，詢問龍蝦制作PPT是否煩瑣，鄧震東進(jìn)一步解釋，其核心依托插件與代碼實(shí)現(xiàn)，操作難度可控。劉海峰補(bǔ)充道，龍蝦制作的PPT規(guī)范度較高，可編輯性強(qiáng)，相較于其他大模型的同類功能更具優(yōu)勢，給參會者帶來了意外驚喜。

此外，祁崧強(qiáng)調(diào)了龍蝦在事件觸發(fā)方面的獨(dú)特價值，認(rèn)為其頭腦風(fēng)暴功能實(shí)用性極強(qiáng)，尤其在事件觸發(fā)能力上區(qū)別于傳統(tǒng)工具。他舉例說明，龍蝦可實(shí)現(xiàn)群聊監(jiān)聽，當(dāng)群內(nèi)出現(xiàn)指定話題時，自動向微信發(fā)送提醒，這是傳統(tǒng)工具難以實(shí)現(xiàn)的功能；此外，龍蝦可基于自身平臺完成自我學(xué)習(xí)，簡單技能生成后可通過日常使用自主進(jìn)化，無需投入過多精力維護(hù)，大幅提升使用效率。

“應(yīng)對龍蝦的輸出結(jié)果保持零信任態(tài)度，默認(rèn)質(zhì)疑其準(zhǔn)確性，結(jié)合具體任務(wù)場景判斷是否可依賴——若任務(wù)允許小誤差、大方向正確，可借助龍蝦提升效率；若為嚴(yán)肅類任務(wù)，則需進(jìn)一步校驗(yàn)。”祁崧說。

龍蝦的“飼養(yǎng)”與進(jìn)化，參會者也分享了各自的經(jīng)驗(yàn)。劉海峰認(rèn)為，無需刻意一開始就完善信息，可讓龍蝦在日常使用中自動抽取高頻需求，逐步適配；鄧震東表示，專業(yè)用戶可通過了解龍蝦的底層文件結(jié)構(gòu)，手動修改相關(guān)設(shè)置，優(yōu)化其提取信息的方式，小白用戶則可通過長期使用實(shí)現(xiàn)自然適配。祁崧強(qiáng)調(diào)，持續(xù)使用是關(guān)鍵，遇到瓶頸時可參考行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，例如安裝console插件替代默認(rèn)記憶功能，提升龍蝦對用戶需求的理解深度，促進(jìn)其技能與記憶的雙重進(jìn)化。

很多小白用戶把大模型當(dāng)成了搜索引擎來使用，劉海峰指出，這種使用習(xí)慣無需刻意改變，小白用戶將其理解為搜索引擎，反而能降低應(yīng)用門檻，隨著使用深入，自然會發(fā)現(xiàn)其與搜索引擎的差異，挖掘其交互、多任務(wù)處理等優(yōu)勢；核心在于聚焦問題解決，而非糾結(jié)于名稱定義。

怎么省Token

龍蝦使用的成本投入與Token控制，是很多人關(guān)心的問題。

在討論中，劉海峰提出，必要成本包括學(xué)習(xí)成本與模型使用成本，前期探索階段投入較多，需根據(jù)任務(wù)重要性選擇模型——重要任務(wù)用高效模型，普通任務(wù)用低成本模型，同時可利用平臺已調(diào)教好的功能，減少重復(fù)投入；此外，模型接口會設(shè)置Token使用上限，形成天然防火墻。鄧震東將成本分為硬件與軟件兩類，硬件包括本地設(shè)備（如Mac、AI服務(wù)器）或云服務(wù)器租賃費(fèi)用，軟件則指模型使用費(fèi)用，建議根據(jù)自身需求選擇包月等性價比高的套餐。

關(guān)于Token的控制技巧，大家各有妙招。劉海峰建議，拆分任務(wù)，避免在一個對話中處理多件事，通過新建Agent或?qū)υ挘瑴p少不必要的Token消耗；根據(jù)任務(wù)重要性匹配不同模型，避免資源浪費(fèi)。鄧震東表示，可縮短對話上下文長度，清理無關(guān)記憶，減少不必要的執(zhí)行步驟，降低Token消耗。祁崧則提出，將任務(wù)分類處理，靜態(tài)任務(wù)通過腳本實(shí)現(xiàn)，靈活且變化大的任務(wù)借助龍蝦自主探索，結(jié)合多方式驗(yàn)證，在保證效果的同時控制成本。

劉海峰還特別帶來了軟積木即將推出的龍蝦盒子產(chǎn)品，該產(chǎn)品主要面向“不會裝、不敢裝”龍蝦的用戶，實(shí)現(xiàn)開箱即用，自帶原生系統(tǒng)，可獨(dú)立運(yùn)行，避免安全隱患，同時支持本地文件操作與離網(wǎng)使用。產(chǎn)品分為兩個配置，8+128版本與16+256版本，售價分別為2999元與3999元（原文口誤修正）。預(yù)售期間贈送不同額度的Token，后續(xù)可通過系統(tǒng)升級更新功能，適配更多模型與應(yīng)用場景，引發(fā)了現(xiàn)場參會者的興趣。