北京
2月2日，階躍星辰宣布推出并開源最新基座模型 Step 3.5 Flash，定位為“為 Agent 而生”的大模型，強調在推理能力、復雜任務穩定性與成本效率之間取得平衡。官方稱，該模型在 Agent 場景與數學任務上可媲美部分閉源模型，并支持長鏈條任務執行。
在性能層面，階躍星辰表示 Step 3.5 Flash 在單請求代碼類任務中推理速度最高可達350 TPS。模型還引入 Parallel Thinking 機制以增強推理表現，并在對比圖中展示了與多款開源/閉源模型的性能差異。
陰影柱狀圖為 Step 3.5 Flash 開啟 Parallel Thinking 后的增強性能。左側開源模型按總參數量排序，右側為閉源模型。XBench-DeepSearch 數據源自官方發布。
技術架構上，Step 3.5 Flash 采用 稀疏 MoE 方案，總參數規模1960億，但每個 token 僅激活約110億參數；同時引入 MTP-3（一次預測3個 token）提升生成效率。長上下文方面，模型使用3:1滑動窗口與全局注意力混合架構（SWA + Full Attention），官方稱可高效處理256K 上下文并降低計算開銷。
目前 Step 3.5 Flash 已全量上線。同時，團隊透露 Step 4模型訓練已啟動。（袁寧）
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