北京
2月6日消息，近日，針對首個面向信貸場景的多模態評測基準FCMBench-V1.0相關話題，奇富科技聯合復旦大學、華南理工大學研究人員進行了直播研討。作為奇富科技多模態負責人楊葉輝表示，AI是工具，而金融、醫療這樣的高門檻行業則是足夠“肥沃”的土地。正因為金融業務對隱私、安全與合規有著天然的高要求，模型能力是否真的可靠，不能只靠“自說自話”。
“評測先行，本質上是在做一把尺子。”楊葉輝談到，當前金融機構在選擇模型和方案時，常常陷入“不同模型分別聲稱得到了95分和98分，到底哪個好？”的困惑。沒有統一、公平、公開的評測體系，決策就容易失焦。FCMBench的價值，正在于把模型拉到同一條起跑線上，讓能力在真實業務條件下接受檢驗。
與此同時，華南理工大學許言午教授表示，很多人直覺上覺得AI在金融領域“存在感不強”，其實并不準確。AI早已深度參與保險定價、資產評估和量化交易，只是這些價值并不直接呈現在ToC產品中，因此“看不見”。許言午認為，金融行業更短的業務迭代周期，反而為模型評測和更新提供了現實土壤。他將數據集的發展分為三個階段：先夯實數據質量，再通過學術與賽事運營形成影響力，最終獲得行業層面的官方認可，成為類似托福、雅思那樣的“準入門檻”。在他看來，FCMBench正處在一個極具潛力的起點。
復旦大學陳濤教授表示，深度學習真正的分水嶺，并不只是算法突破，而是ImageNet的出現，讓評測尺度第一次實現了數量級躍遷，終結了小數據集時代“各說各話”的局面。陳濤談到，從數據規模、任務覆蓋度到評測設計的系統性來看，FCMBench已經是目前國內金融領域，乃至國際金融AI研究中規模最大、最具權威性、同時也是少有的統一評測基準。更重要的是，它并非為某一家機構服務，而是以行業共識為目標，定義了真正有價值的問題邊界。（易智）
本文來源：網易智能
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