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      我們調查了上千份ESG報告,發現女性正在“消失”

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      A股大量上市公司,女性員工占比在減少。

      6月,游戲行業的龍頭上市公司三七互娛發布“新生代計劃”,向司齡滿2年的正式在職員工發放每胎2萬元的生育基金。 據不完全統計,目前有攜程、名創優品、大北農、僑銀股份、三七互娛這些上市公司,發布了生育獎勵計劃。

      企業響應國家人口發展需求,這是好事。不過站在ESG的角度,我們更關心這類政策能為企業解決怎樣的實際問題。

      在探索過程中,著陸TouchBase發現了一個可能的趨勢:近年來,上市公司的女性員工比例,可能在逐年下降

      幾個最說明問題的數據:在我們收集到的953個A股上市公司的數據樣本中, 企業女員工占比的加權平均數,2023年比上年減少了0.36%。如果把這953家公司看作一個巨大的集團公司,那么這個集團的員工總數在2023年增加了27.58萬,而其中女性只增加了3.76萬

      -0.36%。這個數字并不大,但可能預示著一個緩慢、但長期確然的趨勢。


      一些數據上的解讀

      如今,隨著 ESG報告披露率的提升,我們能對上司公司做一些從前做不了的分析。像是“女性員工數”這個數據,傳統的財報是不會披露的。但是ESG報告的GRI標準,要求企業披露女性工作者比例,于是我們才開始積累企業女性員工的數據。

      根據青綠ESG數據平臺,我們獲得了上千家A股上市公司的女性員工數據。而本研究需要關注至少發布了兩年(2022、2023年)ESG報告的企業,才能分析出女性員工數字的變動情況。

      眾所周知,發ESG報的企業越來越多了。 2024年A股有超過2000家企業發布了ESG報告。而已經至少兩年發布報告的,基本包含了那些規模最大、最受關注的企業。本研究最終理出的953家符合研究要求的公司——其市值之和,占A股總市值的72%。

      初步的統計發現,在2023年度,樣本中上市公司的女性員工比例,下降的居多:



      說明:1.數據來源為青綠ESG數據平臺,下同。 2.圖表中處于“持平”部分的公司,并非女性員工占比真的絲毫未變,而是因為其所披露的數據精度較低。 3.“A股樣本”包含全部“滬深300樣本”,下同。

      如果我們把樣本公司的數據加總起來,2023年全年,它們的員工總數是增加的,增量大約為27.58萬。但是這個數字包含了很不均衡的男女比例,具體見下圖。


      “A股樣本”和“滬深300樣本”的員工總數變動值及女性員工數變動值

      也就是說,2023全年,樣本公司總共增加了27萬多名員工,而女員工的總數只多了不到4萬。

      我們還計算了2020-2023每一年可及樣本中的女性員工總占比,結果如下圖。樣本企業中的 女性員工總占比,明顯有一個持續下降的趨勢

      因為樣本不同,歷年的數據不可比,因此圖中曲線僅供參考。


      說明:1.“女性員工總占比”即為樣本企業的“女性員工數總和”與“員工數總和”之比。2.顯然因為披露ESG報告的企業越來越多,我們的可及樣本數也從2020年的388個,提升至2023年的1374個。

      以上,我們大致可以做出推斷: A股的公司正在越發“男多女少”

      本調查的局限性在于,我們獲得的數據量依然相對有限。可能有一些因素會對上面的推斷產生重大影響。(例如,截至本文發稿,工業富聯尚未發布2023年的ESG報告。像這樣擁有20多萬員工的大企業,其數據會影響到最終的總數據。)


      女性員工占比下降,意味著什么?

      絕大多數公司不關心員工的性別比變化,或者至少沒有針對性的公司政策。

      在ESG領域中,性別平等的工作被劃歸到DEI事務領域——DEI,也就是“多樣性(Diversity)、平等(Equity)、包容(Inclusion)”的工作。設置了DEI崗位的企業鳳毛麟角,主要包含騰訊、滴滴、SHEIN等互聯網大廠。

      有DEI從業者告訴著陸TouchBase,他們會監測包括員工性別比在內的性別平等指標,并且提出企業政策上的改進方式。但是,這些改進的策略或目標,在現實中很難成真。在經濟形勢、就業形勢的大潮涌動之下,員工性別比對公司業績的影響不直觀。

      女性員工占比下降,究竟意味著什么呢?

      A股或許只有短短兩三年的ESG數據,但是世界銀行在半個多世紀以來,一直在監測各國的女性勞動參與率。據其數據顯示,中國的女性勞動參與率總體呈下降趨勢。


      勞動力參與率,女性(占15歲以上女性人口的百分比)(模擬勞工組織估計)-China

      2023年,中國的女性勞動力參與率為60.537%,較之前一年下降0.546%。中國男性的勞動力參與率其實也在下降,但其2023年的絕對值(72.107%)高于女性,降幅(0.491%)也低于女性。

      女人比男人更快退出職場 ,這或許是真正值得關注的問題。而上市公司的女性占比在下降,可能是這一問題的表象之一。

      關于女性勞動力參與率長期下降的解讀,在經濟學中可謂浩如煙海,但仍缺少定論。2023年諾貝爾經濟學獎獲得者克勞迪婭·戈爾丁就以相關的研究著稱。 通常而言,研究的結論通常指向了 女性相比男性擁有的選擇更少、生活的種種阻力更大、職業機遇更受限

      那么給企業的問題就來了:企業是否愿意推出政策和福利,為女性員工減少職業發展的羈絆?

      這或許才是開頭提及的企業“生育補貼”政策背后的真問題。

      一直以來,國內的ESG領域對企業性別政策不做太多硬性的評價。推出怎樣的女性政策,全在每個企業自己權衡決定。企業對此的考量可能更多是功利上的:推出何種女性支持政策,取決于企業如何權衡自身為女性員工、女性人才的付出,及從她們那里獲得的回報。

      然而,目前浮現出來的狀況在于:微觀上一個個上市公司的政策選擇集聚起來,使得宏觀上A股總體的女性員工占比在確定地減少。

      上市公司通常情況下代表商業文明的最高水準。 如果在這個水準上,仍無法阻止所謂的“女性衰退”(she-cession)跡象,那就更難以指望其他的市場力量來扭轉頹勢了


      我們如何繼續追問?

      能追問的問題有很多,我們先拋磚引玉。

      問題一:一些企業的“性別比雪崩”是怎么回事?

      數據顯示,一些員工規模有數萬人的企業,其女性員工占比在一年內發生了巨大變動。比如僑銀股份的女性員工比例一年下降了10.4%,華友鈷業下降了近8%,新希望下降11%。通常,這意味著公司在業務調整、轉型當中,開掉了更多的女性員工,或者招募了更少的女性。這其中是否存在不公平的情況?

      問題二:哪些企業政策可以為女性員工和企業帶來雙贏?

      生育補貼作為一個例子,它能為公司人力資源上帶來多大的好處?攜程是國內最早推出生育獎勵政策的上市公司,如今正值集團推出生育補貼政策1周年。7月1日,攜程發布公告稱,該政策在一年內共惠及550名“程二代”,每人5萬,一共補貼了2750萬元;同時,政策也鼓舞了受益的攜程員工。不過,有一個問題攜程尚未回應:生育補貼政策對于集團本身有沒有可量化的好處?如果梁建章博士也能發發論文論證一下這個事,可能會引發更多的企業跟進吧。

      還有一個有意思的例子是中芯國際。由于中芯在北京的基地位于北京東南郊區的大興,距離城區很遠。但中芯穩住員工的一大舉措,是在大興籌建了高質量的私立小學。這成了很多高級工程師能安心在大興居住的重要原因。

      企業支持女性員工,可能不需要打著“關懷女性”的旗號做多么響亮的事情。比如BSI(英國標準協會)的《打破第二層玻璃天花板》白皮書提到,如果職場上存在更高年資的女性,能有效提升企業內部女性員工的職業穩定性。這是因為高年資女性為年輕女性提供建議、忠告,還有榜樣的力量。

      這些政策在理念上是很好,如果再具備量化的效果評估的支持,就更能夠激勵企業采取行動。

      問題三:新興產業中的上市公司,其女性員工占比是否合理?

      這個問題關系到新興產業是否給了女性足夠的職業機會。比如,簡單整理樣本中幾家主要的光伏企業的數據(如下表),我們發現,2023年這些企業的員工規模都發生了大幅增加,但女性員工占比的降幅都超出樣本均值(-0.36%)。


      幾家主要光伏企業的員工規模及女性員工的占比

      雖然這組數據無法直接判定:光伏行業中新的職業機會偏向于男性。但希望這個假定可以為后來的研究者點起一盞燈火。

      問題四:ESG數據的研究,能夠在S的領域多做點什么?

      說到這個問題,有一點不得不吐槽的地方。 ESG的高質量數據實在是太難得到了。 各家ESG數據服務商,十分注重向外推銷自己開發出的一套評級數據,但卻對其底層的初級數據諱莫如深。

      說得更形象一點,我們很容易查到某ESG評級機構/數據供應商對一家上市公司的ESG評級。如果花點錢開通高級權限,還能知道細分項上的評級。但是,數據供應商卻把“女性員工占比”這種基礎而簡單的數據,捂得很嚴實。有的供應商能提供相關數據集,但其質量也十分堪憂,甚至完全無法使用。

      我們需要更可及的ESG數據,一手數據。這些數據的可及性不高,從前是因為企業披露得少,如今問題根源又到了數據供應這里了。

      相比E(環境)方面的數據,S(社會)方面的數據被探索得更少一些。但S領域的數據,可能在公司政策效果、社會價值創作、慈善項目影響力等領域的量化評估中有重要作用。

      撰文 | 袁子奇

      排版 | 馮莎莎

      題圖來源 | Unsplash

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