谷歌前CEO：臺(tái)灣的軟件像狗屎，但硬件很驚人

文：Web3天空之城·城主

在這場(chǎng)最新的斯坦福課堂訪談里，谷歌前CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）深入探討了人工智能的發(fā)展方向、全球科技競(jìng)爭(zhēng)的未來，以及這些技術(shù)如何在短期內(nèi)對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和國家安全產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。施密特回顧了他在科技行業(yè)的多年經(jīng)歷，分享了對(duì)未來幾年人工智能技術(shù)突破的預(yù)見，并討論了這些突破如何塑造企業(yè)、國家間的競(jìng)爭(zhēng)格局，尤其是在美國與中國的較量中。

施密特特別強(qiáng)調(diào)了技術(shù)進(jìn)步背后的復(fù)雜因素，如計(jì)算能力的提升、新算法的開發(fā)以及市場(chǎng)對(duì)智能系統(tǒng)的無限追求。他還討論了人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)、數(shù)據(jù)隱私、反壟斷以及國家安全的潛在影響，并提出了如何在這種快速變化的環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的建議。

城主特別指出的是，作為長(zhǎng)期為米國國防部服務(wù)的施密特，他的言論立場(chǎng)是需要鑒別的，相信讀者一定能自行理解。

人工智能的短期突破與深遠(yuǎn)影響：

施密特預(yù)測(cè)，未來一到兩年內(nèi)，人工智能將迎來重要突破，尤其是在上下文窗口擴(kuò)展、AI代理和文本到操作這三個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合。這些技術(shù)進(jìn)步將使人工智能系統(tǒng)能夠更有效地處理復(fù)雜任務(wù)，超越當(dāng)前的局限性。這種進(jìn)步將不僅僅局限于技術(shù)領(lǐng)域，而是會(huì)深刻影響社會(huì)各個(gè)層面，包括教育、醫(yī)療、政府和商業(yè)。他強(qiáng)調(diào)，這些技術(shù)的發(fā)展可能帶來的變革性影響，甚至可能比社交媒體的崛起對(duì)社會(huì)的影響更為深遠(yuǎn)。

全球科技競(jìng)爭(zhēng)中的中美博弈：

施密特詳細(xì)分析了美國和中國在人工智能領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)。他指出，美國目前在技術(shù)、人才和資源方面領(lǐng)先，但要維持這一優(yōu)勢(shì)，需要持續(xù)的高額投資和國際合作，特別是與加拿大等盟友的合作，以確保能源和資源的可持續(xù)供應(yīng)。他強(qiáng)調(diào)，AI的未來不僅僅是技術(shù)競(jìng)賽，還是一場(chǎng)國家之間的戰(zhàn)略博弈，涉及到國家安全、經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力以及全球領(lǐng)導(dǎo)地位。施密特警告，美國需要加大投入，以應(yīng)對(duì)中國在AI領(lǐng)域的迅速崛起，并保持在這一領(lǐng)域的全球主導(dǎo)地位。

科技巨頭的壟斷與創(chuàng)新挑戰(zhàn)：

在討論當(dāng)前科技巨頭的主導(dǎo)地位時(shí)，施密特指出，NVIDIA等公司在AI領(lǐng)域的壟斷地位得益于其強(qiáng)大的技術(shù)能力和資本優(yōu)勢(shì)。他提到，雖然市場(chǎng)上存在競(jìng)爭(zhēng)者，但挑戰(zhàn)這些科技巨頭的地位需要巨額投資和技術(shù)創(chuàng)新。他還對(duì)這些巨頭如何在未來繼續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新表示擔(dān)憂，認(rèn)為資本密集型的AI開發(fā)可能會(huì)導(dǎo)致軟件開發(fā)模式的根本變化，從開源轉(zhuǎn)向閉源，從而進(jìn)一步鞏固巨頭的壟斷地位。

人工智能對(duì)社會(huì)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊：

施密特探討了人工智能對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的潛在影響。他認(rèn)為，雖然AI技術(shù)可能會(huì)取代某些重復(fù)性工作，但它也會(huì)增強(qiáng)高技能工作的重要性，推動(dòng)人們?cè)趶?fù)雜任務(wù)中的生產(chǎn)力提升。他還對(duì)人工智能可能帶來的社會(huì)不平等表示擔(dān)憂，指出富裕國家將從AI中獲得更多利益，而貧窮國家可能會(huì)被甩在后面。此外，施密特呼吁加強(qiáng)對(duì)AI的監(jiān)管，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和錯(cuò)誤信息傳播等問題。

對(duì)抗性人工智能與安全挑戰(zhàn)：

施密特特別提到對(duì)抗性人工智能的潛在威脅，預(yù)測(cè)未來可能會(huì)有專門設(shè)計(jì)的AI系統(tǒng)用于攻擊和破壞其他AI系統(tǒng)。這種發(fā)展將為安全性和倫理帶來新的挑戰(zhàn)。施密特建議，科技界和政府需要合作，研究如何防范這些風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，以確保人工智能的安全和可信度。他還提到，這一領(lǐng)域的研究將成為未來科技發(fā)展的一個(gè)重要方向，并可能在大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)中得到更多關(guān)注。

B站傳送：https://b23.tv/VilTkTd

=Web3天空之城全文整理版=

主持教授：

今天的嘉賓無需多做介紹。我第一次見到Eric是在大約25年前，當(dāng)時(shí)他以Novell首席執(zhí)行官的身份來到斯坦福商學(xué)院。從那時(shí)起，他在谷歌擔(dān)任重要職務(wù)，從2001年開始，并在2017年加入Schmidt Futures。此外，他還參與了許多其他項(xiàng)目，大家可以查閱相關(guān)資料。所以Eric，如果可以的話，我就從那開始吧。

首先，你認(rèn)為人工智能在短期內(nèi)的發(fā)展方向是什么？我想你將其定義為未來一到兩年。

施密特：

事情變化得太快了，我覺得每六個(gè)月我都需要就即將發(fā)生的事情發(fā)表一次新的演講。這里有一群計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，有誰能給班上的其他人解釋一下“一百萬個(gè)token上下文窗口”是什么嗎？請(qǐng)說出你的名字，并告訴我們它的作用。

學(xué)生：基本上，它允許你用一百萬個(gè)標(biāo)記或一百萬個(gè)單詞進(jìn)行提示。

施密特：

所以你可以問一個(gè)百萬字的問題。Anthropic是20萬token，要到一百萬，等等。你可以想象OpenAI有一個(gè)類似的目標(biāo)。

這里有人能給出AI代理的技術(shù)定義嗎？再說一次，計(jì)算機(jī)科學(xué)。

學(xué)生：AI代理可能是以某種方式行動(dòng)的東西。它可能是在網(wǎng)絡(luò)上調(diào)用東西，代表你查找信息。它可能是沿著這個(gè)思路的許多不同的東西。在一個(gè)過程中有各種各樣的事情。

施密特：所以代理是執(zhí)行某種任務(wù)的東西。另一個(gè)定義是它是一個(gè)LLM、狀態(tài)和記憶。再來，計(jì)算機(jī)科學(xué)家，你們中有人能定義“文本到動(dòng)作”嗎？

學(xué)生：不是將文本轉(zhuǎn)換成更多文本，而是讓AI根據(jù)此觸發(fā)操作。

施密特：

另一個(gè)定義是Python語言。我從未希望看到一種編程語言存活下來。AI中的一切都是用Python完成的。剛剛出現(xiàn)了一種名為Mojo的新語言，看起來他們終于解決了AI編程問題，但我們會(huì)看看它是否真的能在Python的主導(dǎo)地位下存活下來。

還有一個(gè)技術(shù)問題。為什么NVIDIA價(jià)值2萬億美元，而其他公司卻在苦苦掙扎？

學(xué)生：技術(shù)答案是，大多數(shù)代碼都需要使用目前只有NVIDIA GPU支持的CUDA優(yōu)化來運(yùn)行，因此其他公司可以做任何他們想做的事情，但除非他們有10年的軟件經(jīng)驗(yàn)，否則你不會(huì)擁有機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化。

施密特：

我喜歡將 CUDA 視為 GPU 的 C 編程語言，這個(gè)想法讓我感到滿意。CUDA 成立于2008年。盡管我一直認(rèn)為它是一種糟糕的語言，但它卻占據(jù)了主導(dǎo)地位。還有一個(gè)值得注意的見解：有一組開源庫針對(duì) CUDA 進(jìn)行了高度優(yōu)化，而其他任何庫都沒有做到這一點(diǎn)。所有構(gòu)建這些技術(shù)堆棧的人在討論中完全忽略了這一點(diǎn)。這些庫在技術(shù)上被稱為 VLLM，還有許多類似的庫也針對(duì) CUDA 進(jìn)行了高度優(yōu)化，這使得競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很難復(fù)制。

那么，這一切意味著什么呢？明年，你將看到非常大的上下文窗口、代理和文本到操作的應(yīng)用。當(dāng)這些技術(shù)大規(guī)模交付時(shí)，它們將對(duì)世界產(chǎn)生巨大的影響，遠(yuǎn)超社交媒體帶來的影響。原因如下：在上下文窗口中，你可以將其用作短期記憶，我對(duì)上下文窗口的長(zhǎng)度感到震驚。技術(shù)上的原因與服務(wù)和計(jì)算的難度有關(guān)。短期記憶的有趣之處在于，當(dāng)你輸入信息并詢問問題時(shí)，比如閱讀20本書并將書的文本作為查詢，然后詢問它們的內(nèi)容，它會(huì)忘記中間部分，這與人類大腦的工作方式相似。

關(guān)于代理，現(xiàn)在有些人正在構(gòu)建 LLM 代理，他們通過閱讀和理解化學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)，然后進(jìn)行測(cè)試，并將其重新添加到他們的理解中。這非常強(qiáng)大。第三個(gè)方面是文本到行動(dòng)。我給你舉個(gè)例子：假設(shè)政府正在試圖禁止 TikTok。如果 TikTok 被禁止，我建議你對(duì)你的 LLM 說以下的話：為我復(fù)制 TikTok，將我的偏好放入其中，在接下來的30秒內(nèi)制作這個(gè)程序并發(fā)布它，然后在一小時(shí)內(nèi)，如果它沒有流行起來，就做一些類似的事情。這就是命令。你可以看到這有多強(qiáng)大。

如果你可以從任意語言轉(zhuǎn)換為任意數(shù)字命令，這在本質(zhì)上就是這個(gè)場(chǎng)景中的 Python。想象一下，地球上的每個(gè)人都有自己的程序員，他們實(shí)際上做他們想做的事情，而不是那些不按要求工作的程序員。這里的程序員知道我在說什么。想象一個(gè)不傲慢的程序員實(shí)際上做了你想做的事，而你不必付出高昂的代價(jià)。而這些程序員的供應(yīng)是無限的。

教授：這一切將在未來一兩年內(nèi)發(fā)生？

施密特：

很快。以上三件事，我確信將在下一波浪潮中同時(shí)發(fā)生。所以你問還會(huì)發(fā)生什么。每六個(gè)月我都會(huì)波動(dòng)一次，所以我們處于奇偶振蕩狀態(tài)。目前，前沿模型（現(xiàn)在只有三個(gè)）與其他模型之間的差距似乎越來越大。六個(gè)月前，我確信這種差距正在縮小，因此我在一些小公司上投入了大量資金。然而，現(xiàn)在我對(duì)此不太確定了。

我正在與一些大公司進(jìn)行對(duì)話，他們告訴我，他們需要100億、200億、500億甚至1000億美元的資金。星際之門項(xiàng)目需要1000億美元，非常困難。我的好朋友Sam Altman認(rèn)為，這可能需要大約3000億美元，甚至更多。我向他指出，我已經(jīng)計(jì)算了所需的能量。

為了全面公開，我在周五前往白宮，告訴他們我們需要與加拿大成為最好的朋友。因?yàn)榧幽么笕嗣裾娴暮芎茫麄儙椭l(fā)明了人工智能，并且擁有大量的水力發(fā)電資源。因?yàn)槲覀冏鳛橐粋€(gè)國家沒有足夠的力量來完成這一目標(biāo)。另一種選擇是讓阿拉伯國家資助這個(gè)項(xiàng)目。我個(gè)人很喜歡阿拉伯人，我在那里花了很多時(shí)間，但他們可能不會(huì)遵守我們的國家安全規(guī)則。而加拿大和美國是我們都同意的三巨頭之一。

因此，在這些價(jià)值1000億到3000億美元的數(shù)據(jù)中心中，電力開始成為稀缺資源。

順便說一句，如果遵循這種推理，你可能會(huì)問我為什么要討論CUDA和NVIDIA？如果3000億美元全部流向NVIDIA，你就知道在股市上該怎么做了。不過，這不是股票推薦，我不是許可方。

教授：

部分原因是我們將需要更多的芯片，但英特爾從美國政府獲得了很多資金。AMD正在嘗試在韓國建立晶圓廠。

施密特：

如果你的任何計(jì)算設(shè)備中有英特爾芯片，請(qǐng)舉手。壟斷就到此為止。

教授：

但這就是重點(diǎn)。他們?cè)?jīng)確實(shí)壟斷過，現(xiàn)在NVIDIA已經(jīng)壟斷了。那么這些是進(jìn)入壁壘嗎？

說到CUDA，還有其他選擇嗎？前幾天我和Percy Lange聊過。他正在TPU和NVIDIA芯片之間切換，這取決于他能接觸到什么。這是因?yàn)樗麆e無選擇。

施密特：

如果他有無限的資金，今天他會(huì)選擇NVIDIA的B200架構(gòu)，因?yàn)樗臁Ｎ也皇窃诎凳尽懈?jìng)爭(zhēng)是件好事。

我和AMD的Lisa Su談過很久。他們已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)可以將CUDA架構(gòu)轉(zhuǎn)換為他們自己架構(gòu)的東西，稱為Rokam。它還沒有完全發(fā)揮作用，但他們正在努力。

教授：

你在谷歌工作了很長(zhǎng)時(shí)間，他們發(fā)明了Transformer架構(gòu)。感謝那邊的杰出人士，比如Peter、Jeff Dean以及所有人。目前，OpenAI似乎已經(jīng)失去了主動(dòng)權(quán)。在我看到的最新排行榜中，Anthropic的Claude位居榜首。我曾詢問過Sundar，但他并沒有給我一個(gè)非常明確的答案。也許你對(duì)那里的情況有更尖銳或客觀的解釋。

施密特：

我已經(jīng)不再是谷歌的員工了。谷歌在工作與生活的平衡上更注重讓員工早點(diǎn)回家和在家工作，而不是一味追求勝利。相比之下，初創(chuàng)公司之所以成功，是因?yàn)閱T工拼命工作。雖然這樣說可能有些直白，但事實(shí)是，如果你們從大學(xué)出來創(chuàng)辦公司，并想與其他初創(chuàng)公司競(jìng)爭(zhēng)，就不能讓員工每周只來一天。

教授：在谷歌的早期，微軟也是如此。

施密特：

現(xiàn)在看來，在我們的行業(yè)中，長(zhǎng)期以來，公司總是通過真正有創(chuàng)意的方式贏得勝利，并主宰某個(gè)領(lǐng)域，而不是進(jìn)行下一次轉(zhuǎn)型。這是有據(jù)可查的。我認(rèn)為創(chuàng)始人是特別的，他們需要掌控一切，盡管與他們共事可能很困難，因?yàn)樗麄儗?duì)員工施加很大壓力。盡管我們不喜歡埃隆的個(gè)人行為，但看看他從員工那里得到了什么。我曾與他共進(jìn)晚餐，他當(dāng)時(shí)在飛行。我在蒙大拿州，而他那天晚上10點(diǎn)要乘飛機(jī)去參加午夜與x.ai的會(huì)議。想一想。

不同地方有不同的文化。臺(tái)積電給我留下了深刻印象。他們有一條規(guī)定，剛畢業(yè)的博士生，即優(yōu)秀的物理學(xué)家，要在工廠的地下室工作。你能想象讓美國的物理學(xué)博士這樣做嗎？不太可能。這是不同的職業(yè)道德。

我對(duì)工作的嚴(yán)格要求是因?yàn)檫@些系統(tǒng)具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，所以時(shí)間非常重要。而在大多數(shù)企業(yè)中，時(shí)間并不那么重要，你有很多時(shí)間。可口可樂和百事可樂仍將存在，它們之間的競(jìng)爭(zhēng)將繼續(xù)進(jìn)行，一切都是冷冰冰的。當(dāng)我與電信公司打交道時(shí)，典型的交易需要18個(gè)月才能簽署。沒有理由花18個(gè)月來做任何事情，應(yīng)該盡快完成。我們正處于增長(zhǎng)和收益最大化的時(shí)期，但這也需要瘋狂的想法。

例如，當(dāng)微軟與OpenAI達(dá)成交易時(shí)，我認(rèn)為那是我聽過的最愚蠢的想法。將你的人工智能領(lǐng)導(dǎo)層外包給OpenAI和Sam及其團(tuán)隊(duì)？這太瘋狂了。在微軟或其他任何地方，沒有人會(huì)這樣做。然而今天，他們正在成為最有價(jià)值的公司，當(dāng)然在蘋果身上針鋒相對(duì)。蘋果沒有好的人工智能解決方案，但看起來他們讓它奏效了。

學(xué)生：

在國家安全或地緣政治利益方面，人工智能將如何發(fā)揮作用，尤其是在與中國的競(jìng)爭(zhēng)中？

施密特：

作為一個(gè)人工智能委員會(huì)的主席，我對(duì)此進(jìn)行了深入研究。我們撰寫了一份大約752頁的報(bào)告，總結(jié)如下：我們目前處于領(lǐng)先地位，并需要保持這種優(yōu)勢(shì)，這需要大量資金支持。我們的主要客戶是參議院和眾議院，這也促成了CHIPS法案和其他類似政策的出臺(tái)。

如果前沿模型和一些開源模型繼續(xù)發(fā)展，可能只有少數(shù)公司能夠參與這個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)。哪些國家具備這樣的能力？這些國家需要資金充足、人才濟(jì)濟(jì)、教育體系強(qiáng)大，并且有獲勝的意愿。美國和中國是其中的兩個(gè)主要國家。至于其他國家是否能參與其中，我不確定。但可以肯定的是，在未來，美國和中國在知識(shí)霸權(quán)上的競(jìng)爭(zhēng)將是一場(chǎng)重大斗爭(zhēng)。

美國政府基本上禁止了NVIDIA芯片出口到中國，盡管他們不愿公開承認(rèn)這一點(diǎn)。我們?cè)趤咲UV芯片方面擁有大約10年的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，即亞5納米芯片。這一優(yōu)勢(shì)讓我們領(lǐng)先中國幾年，這讓中國非常不滿。這一政策是由特朗普政府制定，并得到了拜登政府的支持。

教授：國會(huì)是否聽取你們的建議并進(jìn)行大規(guī)模投資，顯然CHIPS法案是一個(gè)例子。

施密特：

此外，我們還需要建立一個(gè)龐大的人工智能系統(tǒng)。我領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)非正式、臨時(shí)、非法律的團(tuán)體，成員包括一些常見的業(yè)內(nèi)人士。去年，這些成員提出了成為拜登政府人工智能法案的理由，這是歷史上最長(zhǎng)的總統(tǒng)指令。

我們?cè)?jīng)討論過一個(gè)核心問題：如何檢測(cè)一個(gè)已經(jīng)學(xué)會(huì)了但你不知道該問什么的系統(tǒng)里的危險(xiǎn)？換句話說，系統(tǒng)可能學(xué)到了一些不好的東西，但你不知道該如何詢問它。比如，它可能學(xué)會(huì)了如何以某種新的方式混合化學(xué)物質(zhì)，但你不知道如何問它。為了解決這個(gè)問題，我們?cè)诮o政府的備忘錄中建議設(shè)定一個(gè)閾值，我們稱之為10的26次方，這是一種技術(shù)計(jì)算量度。超過這個(gè)閾值，企業(yè)必須向政府報(bào)告他們的活動(dòng)。歐盟為了確保它們的不同，將10的25次方設(shè)為10。但這些數(shù)值已經(jīng)足夠接近了。我認(rèn)為所有這些區(qū)別都會(huì)消失，因?yàn)楝F(xiàn)有的技術(shù)將會(huì)被淘汰。技術(shù)術(shù)語稱為聯(lián)合訓(xùn)練，基本上是指可以將各個(gè)部分合并在一起。因此，我們可能無法保護(hù)人們免受這些新事物的傷害。

教授：

有傳言稱，OpenAI必須這樣訓(xùn)練，部分原因是功耗問題。沒有一個(gè)地方是他們這樣做的。

讓我們談?wù)務(wù)诎l(fā)生的一場(chǎng)真正的戰(zhàn)爭(zhēng)。我知道您積極參與烏克蘭戰(zhàn)爭(zhēng)，特別是關(guān)于“白鸛”計(jì)劃，以及您用價(jià)值500美元的無人機(jī)摧毀價(jià)值500萬美元的坦克的目標(biāo)。這如何改變戰(zhàn)爭(zhēng)？

施密特：

我為國防部長(zhǎng)工作了七年，試圖改變我們管理軍隊(duì)的方式。我不是特別喜歡軍隊(duì)，但它非常昂貴，我想看看我是否能有所幫助。我認(rèn)為，我基本上失敗了。他們給了我一枚獎(jiǎng)?wù)拢运麄兛赡馨血?jiǎng)?wù)骂C發(fā)給失敗者或其他什么人。但我的自我批評(píng)是，什么都沒有真正改變，美國的制度不會(huì)導(dǎo)致真正的創(chuàng)新。

所以我決定和您的朋友塞巴斯蒂安·特倫（他曾是這里的教員）以及一大群斯坦福人一起創(chuàng)辦一家公司。這個(gè)想法基本上是做兩件事：在這些本質(zhì)上是機(jī)器人戰(zhàn)爭(zhēng)的戰(zhàn)爭(zhēng)中，以復(fù)雜而強(qiáng)大的方式使用人工智能；第二件事是降低機(jī)器人的成本。現(xiàn)在你可能會(huì)想，為什么像我這樣的善良自由主義者會(huì)這樣做？答案是，軍隊(duì)的整個(gè)理論就是坦克、大炮和迫擊炮，而我們可以消滅它們。我們可以讓入侵一個(gè)國家（至少是陸路入侵）的懲罰基本上不可能實(shí)現(xiàn)。它應(yīng)該消除那種陸戰(zhàn)。

教授：

這是一個(gè)非常有趣的問題。它是否讓防守比進(jìn)攻更具優(yōu)勢(shì)？你能區(qū)分嗎？

施密特：

因?yàn)槲胰ツ暌恢痹谧鲞@件事，我學(xué)到了很多關(guān)于戰(zhàn)爭(zhēng)的知識(shí)，我真的不想知道。關(guān)于戰(zhàn)爭(zhēng)，你需要知道的一件事是，進(jìn)攻總是有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槟憧偰軌旱狗烙到y(tǒng)。因此，從國防戰(zhàn)略的角度來看，你最好擁有一個(gè)非常強(qiáng)大的進(jìn)攻，以便在需要時(shí)使用。我和其他人正在構(gòu)建的系統(tǒng)將做到這一點(diǎn)。由于系統(tǒng)的運(yùn)作方式，我現(xiàn)在是一名持牌軍火商。所以我是一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家、商人、軍火商。我很遺憾地說。這是個(gè)進(jìn)步嗎？我不知道。我不建議你在職業(yè)生涯中從事這個(gè)。我會(huì)堅(jiān)持從事人工智能。由于法律的運(yùn)作方式，我們私下進(jìn)行這項(xiàng)工作，在政府的支持下，這一切都是合法的。它直接進(jìn)入烏克蘭，然后他們開始打仗。不談所有細(xì)節(jié)，情況相當(dāng)糟糕。我認(rèn)為，在五月或六月，如果俄羅斯人按照預(yù)期進(jìn)行建設(shè)，烏克蘭將在失去整個(gè)國家的過程中失去一大塊領(lǐng)土。情況相當(dāng)糟糕。如果你認(rèn)識(shí)Marjorie Taylor Greene，我建議你將她從你的聯(lián)系人列表中刪除。因?yàn)樗褪悄莻€(gè)阻止了數(shù)十億美元資金用于拯救一個(gè)重要民主國家的人。

教授：

接下來，我想討論一個(gè)有點(diǎn)哲學(xué)性的問題。去年，你和亨利·基辛格以及丹·赫滕洛赫共同撰寫了一篇關(guān)于知識(shí)本質(zhì)及其發(fā)展方式的文章。前幾天晚上，我也討論過這個(gè)問題。在歷史的大部分時(shí)間里，人類對(duì)宇宙的理解是神秘的，直到科學(xué)革命和啟蒙運(yùn)動(dòng)的到來。在你的文章中，你提到現(xiàn)在的模型變得如此復(fù)雜和難以理解，以至于我們真的不知道它們內(nèi)部發(fā)生了什么。我引用理查德·費(fèi)曼的話：“我不能創(chuàng)造的東西，我就不理解。”前幾天我看到了這句話。但現(xiàn)在人們正在創(chuàng)造他們可以創(chuàng)造的東西，卻并不真正了解其內(nèi)部運(yùn)作。知識(shí)的本質(zhì)是否在某種程度上發(fā)生了變化？我們是否必須開始只接受這些模型的表面，而它們無法向我們解釋？

施密特：

我想舉一個(gè)青少年的例子。如果你有一個(gè)青少年，你知道他們是人類，但你無法完全弄清楚他們?cè)谙胧裁础Ｈ欢覀冊(cè)谏鐣?huì)上設(shè)法適應(yīng)了青少年的存在，他們最終會(huì)擺脫這種狀態(tài)。這是一個(gè)嚴(yán)肅的問題。因此，我們可能會(huì)擁有無法完全描述的知識(shí)系統(tǒng)，但我們了解它們的界限和能做什么的極限，這可能是我們能得到的最好的結(jié)果。你認(rèn)為我們會(huì)了解這些限制嗎？如果我們能做到這一點(diǎn)，那就很好。

我的小組每周開會(huì)的共識(shí)是，最終會(huì)出現(xiàn)所謂的對(duì)抗性人工智能，實(shí)際上會(huì)有公司雇傭你并付錢來破壞你的人工智能系統(tǒng)。就像紅隊(duì)一樣。與今天的人類紅隊(duì)不同，你將擁有整個(gè)公司和整個(gè)人工智能系統(tǒng)行業(yè)，他們的工作是破壞現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)并找到它們的漏洞，尤其是那些我們無法弄清楚的知識(shí)。這對(duì)我來說很有意義。對(duì)于斯坦福大學(xué)來說，這也是一個(gè)很棒的項(xiàng)目。如果你有一個(gè)研究生，他必須弄清楚如何攻擊這些大型模型之一并了解它的作用，那么這將是構(gòu)建下一代的重要技能。因此，將兩者結(jié)合起來是有意義的。

教授：

現(xiàn)在，讓我們回答一些學(xué)生的問題。后面有一位同學(xué)，請(qǐng)說出你的名字。

學(xué)生：

你之前提到過，這與現(xiàn)在的評(píng)論有關(guān)，讓人工智能真正做你想做的事。你剛才提到了對(duì)抗性人工智能，我想知道你能否更詳細(xì)地闡述這一點(diǎn)。看起來，除了計(jì)算能力顯然會(huì)增加，你可以得到更高性能的模型，但讓它們做你想做的事情的問題，似乎部分沒有得到解答。

施密特：

好吧，你必須假設(shè)當(dāng)前的幻覺問題會(huì)減少，隨著技術(shù)的進(jìn)步等等。我并不是說它會(huì)消失。然后你還必須假設(shè)存在功效測(cè)試，所以必須有一種方法來知道這件事是否成功。在我提到的TikTok競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的例子中，我并不是建議非法竊取他人的音樂。如果你是硅谷的企業(yè)家，你會(huì)怎么做呢？希望你們都是硅谷的企業(yè)家。如果你的產(chǎn)品成功了，你會(huì)雇傭一大群律師來處理后續(xù)問題。但如果沒有人使用你的產(chǎn)品，那么即使你竊取了所有內(nèi)容也無關(guān)緊要。當(dāng)然，不要引用我的話。

硅谷通常會(huì)進(jìn)行這些測(cè)試并處理后續(xù)問題。這是常見的做法。我認(rèn)為，你會(huì)看到越來越多的性能系統(tǒng)，甚至更好的測(cè)試，最終是對(duì)抗性測(cè)試，這將把它控制在一個(gè)框架內(nèi)。這個(gè)專業(yè)術(shù)語叫做思路鏈推理。人們相信在未來幾年內(nèi)，你將能夠生成一千步的思路鏈推理，就像制作食譜一樣。你可以運(yùn)行它，實(shí)際測(cè)試它是否產(chǎn)生了正確的結(jié)果，這就是系統(tǒng)的工作方式。

學(xué)生：

總的來說，你對(duì)人工智能進(jìn)步的潛力非常樂觀。我很好奇，是什么推動(dòng)了這一進(jìn)步？是更多的計(jì)算能力嗎？是更多的數(shù)據(jù)嗎？是根本性的還是實(shí)際的轉(zhuǎn)變？

施密特：

答案是以上所有。投入的資金數(shù)額令人難以置信。我基本上投資了一切，因?yàn)槲也恢勒l會(huì)贏，而我跟隨的資金數(shù)額如此之大。部分原因是早期的錢已經(jīng)賺了，而那些不太了解的人必須擁有人工智能組件。現(xiàn)在一切都是人工智能投資，他們無法分辨出差異。

我將人工智能定義為學(xué)習(xí)系統(tǒng)，即真正學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。我認(rèn)為這是其中之一。第二點(diǎn)是，現(xiàn)在出現(xiàn)了一些非常復(fù)雜的新算法，它們有點(diǎn)像后Transformer。我有一個(gè)朋友，也是我長(zhǎng)期的合作伙伴，發(fā)明了一種新的非Transformer架構(gòu)。我在巴黎資助的一個(gè)小組聲稱也做了同樣的事情。那里有大量的發(fā)明，斯坦福大學(xué)也有很多研究。最后一點(diǎn)是，市場(chǎng)相信智能的發(fā)明有無限的回報(bào)。假設(shè)你向一家公司投入了500億美元的資金，你必須從智能中賺到很多錢才能償還這筆錢。我們可能會(huì)經(jīng)歷一些巨大的投資泡沫，然后它會(huì)自行解決。過去一直如此，現(xiàn)在也可能如此。

教授：你之前提到，領(lǐng)導(dǎo)者正在拉開與其他人的距離。

施密特：

現(xiàn)在，法國有一家叫Mistral的公司，他們做得非常好。我顯然是一名投資者。他們已經(jīng)制作了第二個(gè)版本，他們的第三種模式很可能是封閉的，因?yàn)樗嘿F了。他們需要收入，不能免費(fèi)提供他們的模式。我們行業(yè)中關(guān)于開源與閉源的爭(zhēng)論非常激烈。我的整個(gè)職業(yè)生涯都建立在人們?cè)敢庖蚤_源方式分享軟件的基礎(chǔ)上。我的一切工作都是基于開源的。谷歌的大部分基礎(chǔ)也是建立在開源之上。我所從事的工作主要集中在技術(shù)領(lǐng)域。然而，巨大的資本成本可能會(huì)從根本上改變軟件的構(gòu)建方式。

我對(duì)軟件程序員的看法是，他們的生產(chǎn)力至少會(huì)翻倍。目前有三四家軟件公司正在嘗試實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我在這段時(shí)間里投資了所有這些公司。他們都在努力提高軟件程序員的生產(chǎn)力。我最近遇到了一家非常有趣的公司，名為 Augment。我常常想到一個(gè)程序員，他們說這不是我們的目標(biāo)。我們的目標(biāo)是那些擁有數(shù)百萬行代碼的100人軟件編程團(tuán)隊(duì)，沒有人知道發(fā)生了什么。這是人工智能的一個(gè)非常好的應(yīng)用。他們會(huì)賺錢嗎？我希望如此，但這里有很多問題。

學(xué)生：

一開始，你提到上下文窗口擴(kuò)展、代理和文本到操作的組合將產(chǎn)生難以想象的影響。首先，為什么這種組合很重要？其次，我知道你不是預(yù)言家，無法預(yù)知未來，但你為什么認(rèn)為它超出了我們的想象呢？

施密特：

我認(rèn)為主要是因?yàn)樯舷挛拇翱诳梢宰屇憬鉀Q新近性問題。目前的模型需要大約18個(gè)月的時(shí)間來訓(xùn)練，包括六個(gè)月的準(zhǔn)備、六個(gè)月的訓(xùn)練和六個(gè)月的微調(diào)，因此它們總是過時(shí)的。而通過上下文窗口，你可以輸入最新發(fā)生的事情，并在上下文中詢問有關(guān)哈馬斯-以色列戰(zhàn)爭(zhēng)的問題，這非常強(qiáng)大，使其變得像谷歌一樣最新。

在代理的情況下，我可以舉個(gè)例子。我成立了一個(gè)基金會(huì)，為一個(gè)非營利組織提供資金。我不太懂化學(xué)，但有一個(gè)名為 ChatCrow 的工具，這是一個(gè)基于大型語言模型的系統(tǒng)，可以學(xué)習(xí)化學(xué)。他們運(yùn)行這個(gè)系統(tǒng)來生成有關(guān)蛋白質(zhì)的化學(xué)假設(shè)，然后實(shí)驗(yàn)室連夜進(jìn)行測(cè)試，系統(tǒng)就會(huì)學(xué)習(xí)。這對(duì)化學(xué)、材料科學(xué)等領(lǐng)域是一個(gè)巨大的促進(jìn)劑。這是一個(gè)代理模型。

我認(rèn)為，只要有很多廉價(jià)的程序員，就可以理解文本到動(dòng)作的概念。我認(rèn)為我們不明白當(dāng)每個(gè)人都有自己的程序員時(shí)會(huì)發(fā)生什么。這也是你的專業(yè)領(lǐng)域。我不是在談?wù)摵?jiǎn)單的任務(wù)，比如打開和關(guān)閉燈。我想象另一個(gè)例子，假設(shè)你不喜歡谷歌，你可以說，為我建立一個(gè)谷歌的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。是的，你個(gè)人可以這樣做。為我建立一個(gè)谷歌的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，搜索網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建用戶界面，制作一個(gè)好的副本，并以有趣的方式添加生成式人工智能。在30秒內(nèi)完成，看看它是否有效。很多人認(rèn)為，包括谷歌在內(nèi)的現(xiàn)任者很容易受到這種攻擊。

教授：

現(xiàn)在，我們來看看。Slido 發(fā)送了許多問題，其中一些已經(jīng)被上傳。去年我們?cè)懻撨^如何阻止人工智能影響輿論和傳播錯(cuò)誤信息，尤其是在即將到來的選舉期間。

施密特：

我們需要考慮短期和長(zhǎng)期的解決方案。在即將到來的全球選舉中，大多數(shù)錯(cuò)誤信息將出現(xiàn)在社交媒體上，而社交媒體公司目前的組織能力不足以有效監(jiān)管這些信息。例如，TikTok被指控偏愛某種虛假信息，盡管我沒有證據(jù)。我認(rèn)為我們面臨一團(tuán)糟的局面。

國家需要學(xué)習(xí)批判性思維，這對(duì)美國來說可能是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)。有人告訴你某事并不意味著它是真的。

教授：

我們是否會(huì)走得太遠(yuǎn)，以至于一些真實(shí)的事情也無人再相信？有些人稱之為認(rèn)識(shí)論危機(jī)。現(xiàn)在，埃隆·馬斯克說他從未做過某些事情，但如何證明呢？

施密特：

我們可以用唐納德·特朗普的例子來說明。我認(rèn)為我們的社會(huì)存在信任問題，民主可能會(huì)因此失敗。對(duì)民主的最大威脅是錯(cuò)誤信息，因?yàn)槲覀冊(cè)谶@方面變得非常擅長(zhǎng)。

當(dāng)我管理YouTube時(shí)，我們遇到的最大問題是人們上傳虛假視頻，導(dǎo)致人員死亡。我們有一個(gè)不死亡政策，試圖解決這個(gè)問題令人震驚且可怕。這是在生成式人工智能出現(xiàn)之前。

教授：

我沒有好的答案，但有一個(gè)技術(shù)問題似乎可以緩解這種情況，那就是公鑰認(rèn)證。當(dāng)喬·拜登講話時(shí)，為什么不使用類似SSL的數(shù)字簽名？名人、公眾人物或其他人是否可以擁有公鑰？

施密特：

這是一種公鑰形式，提供某種確定性，就像我將信用卡發(fā)送到亞馬遜時(shí)，我知道這是亞馬遜。

我曾與Jonathan Haidt合作發(fā)表了一篇論文，但沒有產(chǎn)生影響。他是一個(gè)非常好的溝通者，而我可能不是。我的結(jié)論是，系統(tǒng)并沒有按照我們所說的那樣組織。首席執(zhí)行官通常在最大化收入，為此他們要最大化參與度，而最大化參與度的方式是最大化憤怒。算法選擇憤怒，因?yàn)檫@會(huì)產(chǎn)生更多收入，因此人們傾向于支持極端的東西。這在各個(gè)方面都是一個(gè)問題，必須得到解決。

在民主國家，我對(duì)TikTok的解決方案是基于我們之前私下討論過的內(nèi)容。當(dāng)我還是個(gè)孩子的時(shí)候，有一種叫做平等時(shí)間規(guī)則的東西。TikTok 實(shí)際上并不是一個(gè)社交媒體平臺(tái)，而更像是一種電視形式。美國的每個(gè) TikTok 用戶每天平均使用該應(yīng)用90分鐘，并制作200個(gè)視頻，這個(gè)使用量非常大。雖然政府沒有實(shí)施平等時(shí)間規(guī)則，但這可能是一個(gè)值得考慮的方向，需要某種形式的平衡。

學(xué)生：

首先是關(guān)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)影響。這個(gè)影響比最初預(yù)期的要慢，尤其是在勞動(dòng)力市場(chǎng)方面。還有關(guān)于客服人員的問題。你認(rèn)為學(xué)術(shù)界是否應(yīng)該獲得人工智能補(bǔ)貼，或者應(yīng)該與大公司合作？

施密特：

我一直在努力推動(dòng)大學(xué)建立數(shù)據(jù)中心。如果我是計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教員，我會(huì)因?yàn)闊o法與研究生一起開發(fā)算法進(jìn)行博士研究而感到沮喪，因?yàn)槲冶黄扰c公司合作。而這些公司在這方面并不夠慷慨。很多教職員工花費(fèi)大量時(shí)間等待谷歌云的積分，這種情況很糟糕。我們希望美國的大學(xué)能夠在這方面取得成功，因此我認(rèn)為讓他們獲得這些學(xué)分是正確的做法。

關(guān)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，我會(huì)聽取真正專家的意見。作為一名業(yè)余經(jīng)濟(jì)學(xué)家，我相信大學(xué)教育和高技能任務(wù)會(huì)有好的前景，因?yàn)槿藗儠?huì)使用這些系統(tǒng)。我認(rèn)為這些系統(tǒng)與以往的技術(shù)浪潮沒有本質(zhì)區(qū)別。危險(xiǎn)的工作和不需要人類判斷的工作將被取代。

學(xué)生：

關(guān)于從文本到行動(dòng)的轉(zhuǎn)變及其對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)教育的影響？我認(rèn)為計(jì)算機(jī)科學(xué)教育應(yīng)該適應(yīng)時(shí)代變化。

施密特：

我假設(shè)本科生中的計(jì)算機(jī)科學(xué)家總是會(huì)有一個(gè)程序員伙伴。當(dāng)你學(xué)習(xí)第一個(gè)for循環(huán)時(shí)，會(huì)有一個(gè)工具成為你的天然伙伴。教授會(huì)講解概念，而你會(huì)通過這種方式參與其中。

學(xué)生：關(guān)于非Transformer架構(gòu)的討論，我認(rèn)為狀態(tài)模型是一個(gè)被討論的方向，但現(xiàn)在更多關(guān)注的是上下文。

施密特：

我對(duì)數(shù)學(xué)的理解不夠深入，但我很高興這為數(shù)學(xué)家創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會(huì)，因?yàn)檫@里的數(shù)學(xué)非常復(fù)雜。基本上，這些是進(jìn)行梯度下降和矩陣乘法的不同方法，目標(biāo)是更快更好。正如你所知，Transformers是一種同時(shí)進(jìn)行乘法的系統(tǒng)方法。這是我的想法。它與此類似，但數(shù)學(xué)不同。讓我們看看。

學(xué)生：

你在關(guān)于國家安全的論文中提到，今天中國、美國和其他國家的情況。從下一個(gè)集群往下的十個(gè)國家，要么是美國盟友，要么有可能成為美國盟友。我很好奇你對(duì)這十個(gè)國家的看法。他們有點(diǎn)像中間人，不是正式的盟友。他們有多大可能加入保護(hù)我們安全的工作？是什么阻止了他們加入呢？

施密特：

最有趣的國家是印度，因?yàn)轫敿獾娜斯ぶ悄苋瞬哦紒碜杂《龋瑏淼搅嗣绹Ｎ覀儜?yīng)該讓印度保留一些頂尖人才，不是全部，但有一部分。而且他們沒有我們這里豐富的訓(xùn)練設(shè)施和項(xiàng)目。在我看來，印度在這方面是一個(gè)搖擺不定的國家。日本和韓國顯然是我們的陣營。臺(tái)灣軟件很糟糕，所以這行不通。硬件很棒。而在世界其他地方，沒有很多其他好的選擇。歐洲因?yàn)椴剪斎麪柖阍伊耍@不是什么新鮮事。我花了10年時(shí)間與他們抗?fàn)帯Ｎ曳浅ＥΦ刈屗麄冃薷臍W盟法案。他們?nèi)匀挥懈鞣N限制，使我們?cè)跉W洲進(jìn)行研究非常困難。我的法國朋友把所有時(shí)間都花在了與布魯塞爾的斗爭(zhēng)上。作為我的私人朋友，馬克龍正在為此努力奮斗。所以我認(rèn)為法國有機(jī)會(huì)。我認(rèn)為德國不會(huì)來，其他國家也不夠強(qiáng)大。

學(xué)生：

我知道您是一名受過訓(xùn)練的工程師，我認(rèn)為您被稱為編譯器。鑒于您設(shè)想的這些模型所具有的功能，我們還應(yīng)該花時(shí)間學(xué)習(xí)編碼嗎？

施密特：

是的，因?yàn)闅w根結(jié)底，這是老生常談的問題，如果你會(huì)說英語，為什么還要學(xué)習(xí)英語？你會(huì)學(xué)得更好。你確實(shí)需要了解這些系統(tǒng)是如何工作的，我對(duì)此深有體會(huì)。

學(xué)生：

我很好奇您是否探索過分布式設(shè)置。我之所以問這個(gè)問題，是因?yàn)椋?dāng)然，制作一個(gè)大型集群很困難，但 MacBook 功能強(qiáng)大。世界各地有很多小型機(jī)器。那么，您認(rèn)為在家折疊或類似的想法是否適用于訓(xùn)練這些系統(tǒng)？

施密特：

是的，我們已經(jīng)非常認(rèn)真地研究過這個(gè)問題。因此，算法的工作方式是您有一個(gè)非常大的矩陣，并且您基本上有一個(gè)乘法函數(shù)。所以可以把它想象成來回反復(fù)。而這些系統(tǒng)完全受到內(nèi)存到 CPU 或 GPU 的速度的限制。事實(shí)上，下一代 NVIDIA 芯片已將所有這些功能整合到一個(gè)芯片中。芯片現(xiàn)在太大了，以至于它們都粘在一起了。事實(shí)上，封裝非常敏感，封裝和芯片本身都是在潔凈室中組裝的。所以答案看起來超級(jí)計(jì)算機(jī)和光速，尤其是內(nèi)存互連，真的占了上風(fēng)。我認(rèn)為目前分割大型語言模型（LLM）暫時(shí)不太可能。

教授：

Jeff Dean 去年在一次演講中提到，可以將模型分為不同的部分，分別訓(xùn)練后再聯(lián)合起來。

施密特：

但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要擁有上千萬個(gè)這樣的模型，提問的速度也會(huì)變得非常慢。他提到需要8臺(tái)、10臺(tái)或12臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，但這并不在他的級(jí)別上。

學(xué)生：

關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的問題，我了解到紐約時(shí)報(bào)曾起訴OpenAI使用他們的作品進(jìn)行訓(xùn)練。

施密特：

我認(rèn)為未來可能會(huì)有很多類似的訴訟，最終會(huì)達(dá)成某種協(xié)議，比如規(guī)定使用某些作品需要支付一定比例的收入，就像音樂行業(yè)的ASCAP和EMI那樣。這種模式雖然看起來有些過時(shí)，但我認(rèn)為最終會(huì)這樣運(yùn)作。

學(xué)生：

在AI領(lǐng)域，似乎有一些公司在主導(dǎo)市場(chǎng)，并且與反壟斷法規(guī)關(guān)注的大公司有重疊。

施密特：

我曾在職業(yè)生涯中參與過微軟的拆分案，但最終沒有成功；我也為谷歌不被拆分而努力過，但同樣沒有成功。因此，我認(rèn)為趨勢(shì)是不被拆分。只要這些公司不成為像約翰·洛克菲勒那樣的壟斷者，政府就不太可能采取行動(dòng)。

這些大公司之所以占據(jù)主導(dǎo)地位，是因?yàn)橹挥兴麄冇匈Y本建立數(shù)據(jù)中心。我有朋友里德和穆斯塔法，他們做出了將業(yè)務(wù)拆分給微軟的決定，因?yàn)樗麄儫o法籌集到數(shù)百億美元的資金。至于具體的數(shù)字，可能需要讓里德來告訴你。

學(xué)生：

最后，我想知道這些發(fā)展對(duì)那些不參與前沿模型開發(fā)和計(jì)算的國家會(huì)有什么影響。

施密特：

富裕國家會(huì)變得更富，而貧窮國家只能盡力而為。這實(shí)際上是一場(chǎng)富國的游戲，需要巨大的資本、技術(shù)人才和強(qiáng)大的政府支持。在全球范圍內(nèi)，許多國家面臨著各種各樣的問題，尤其是在資源匱乏的情況下。他們需要找到合作伙伴，與他人合作以解決這些問題。

教授：

我記得我們上次見面時(shí)，你正在AGI House參加黑客馬拉松。我知道你花了很多時(shí)間幫助年輕人創(chuàng)造財(cái)富，并對(duì)此充滿熱情。對(duì)于那些正在為課程寫商業(yè)計(jì)劃或在職業(yè)生涯中撰寫政策提案或研究提案的人，你有什么建議嗎？

施密特：

我在商學(xué)院教授相關(guān)課程，你應(yīng)該來聽聽。我對(duì)你們展示新想法的速度感到震驚。

在我參加的一次黑客馬拉松中，獲勝團(tuán)隊(duì)的任務(wù)是讓無人機(jī)在兩座塔樓之間飛行。他們?cè)谝粋€(gè)虛擬的無人機(jī)空間中，使用Python生成代碼，并在模擬器中成功完成了任務(wù)。優(yōu)秀的專業(yè)程序員可能需要一兩個(gè)星期才能做到這一點(diǎn)。我認(rèn)為快速制作原型的能力非常重要，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)者面臨的部分問題是速度。如果你不能在一天內(nèi)用這些工具制作出原型，你就需要重新考慮，因?yàn)檫@正是你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在做的事情。

因此，我最大的建議是，當(dāng)你開始考慮創(chuàng)辦公司時(shí)，寫一份商業(yè)計(jì)劃是可以的。事實(shí)上，你可以讓電腦為你寫，只要它是合法的。盡快使用這些工具制作你的想法的原型非常重要，因?yàn)樵谄渌尽⒋髮W(xué)或你未曾去過的地方，可能有人在做同樣的事情。

教授：非常感謝。

未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載，務(wù)必保留原文出處鏈接

（關(guān)注本賬號(hào)，第一時(shí)間獲取最新世界頂級(jí)科技認(rèn)知）