零一萬物：大模型To B應用，中國很有可能走在美國前面

2024年，大模型競賽正式進入落地階段，開啟商業化的“長跑模式”。

在這一階段，國內主要大模型廠商都把商業變現的希望寄托在to B產業端，但要讓to B客戶掏錢并沒有那么容易，需要讓對方看到業務價值。

今年4月，螞蟻數科一名業務負責人在同《降噪NoNoise》交流時直言，大模型加持下的場景化能力要想在產業端做出價值，還需要一點時間。這個「價值」，要么讓此前的業務更有效，要么讓企業能做此前做不了的業務。在他來看，大多數企業還在探索階段，「沒那么快」。

半年后，李開復帶隊的明星創業公司零一萬物，給出了關于行業「價值」的具體解法。在零一萬物單刀突進的零售行業，這個價值不僅有了具體可量化的數字，還得到餐飲巨頭百勝中國、親子家庭服務商孩子王等客戶真金白銀的認可。

11 月 6 日，繼 10 月中旬發布全球 SOTA 的新旗艦模型 Yi-Lightning 之后，零一萬物首度對外披露了基于 Yi 模型構建的一整套大模型 ToB 解決方案。基于“Infra+大模型+應用”三位一體戰略， 此次零一萬物新發布了面向電商直播、辦公會議等場景的“如意”數字人解決方案，還在自身國際領先的 AI Infra 能力基礎上凝練出 AI Infra 解決方案，助力政企客戶構建大模型算力平臺。

李開復認為，只有進入業務核心系統、快速輕量級大批量部署，大模型才能最大程度地為企業降本增效，「今天講的ToB主要不是一個單純的項目制，去虧本拿單子，去爭小小的單子打得頭破血流。機會在哪里？機會在多模態、創造商業價值、可賺錢的領域，更重要的是我們能幫助客戶和合作伙伴賺錢，我們也獲得價值認可。」

這其中，以數字人解決方案切入零售業，是零一萬物在to B領域的第一個突破方向。

客觀來看，這兩年電商數字人幾乎已成紅海，互聯網大廠、AI公司都有相關產品推出，且價格越卷越低。但在另一方面，傳統數字人大多僅能進行單向循環播放，交互能力欠缺，由此影響用戶體驗。相較之下，具備了“AI大腦”的“如意”數字人，不僅在形象和聲音上更為逼真、更貼合垂直場景的需求，還能夠自主完成部分決策任務。

而在具體落地場景上，零一萬物很務實的選擇了「重倉」本地生活直播。本地生活以門店為單元，所以在營銷環節的規模效應和標準化相對都不明顯。換言之，本地生活客戶是有意愿為規模化降低營銷和內容成本而付費的。

而根據“如意”數字人解決方案的相關介紹，其可以做到每家門店都可以創建自己的數字人直播間，做到店店可自動直播、店店能自主營銷，還能夠快速提取商品信息、精準識別彈幕意圖、自動給出推薦方案，絲滑地與客戶原有營銷、物流系統互動，從引流到下單的全流程陪護，實現一步到位，完成促單。

據我們了解， 零一萬物接下來還將推出與“如意”數字人配套的營銷短視頻解決方案，進一步向客戶業務鏈條延伸。

至于“如意”數字人的實際效果，據某頭部酒旅企業反饋，GMV 較此前上升 170%。

百勝中國首席資訊技術官張雷在分享時提到，“如意”數字人技術在百勝進行了直播測試，能夠實現與用戶的實時互動，顯著提升直播間的用戶體驗。孩子王首席技術官王海龍稱，應用“如意”后，一個技術人員可以運營20多個數字人直播間。樂淘互娛創始人陳建武透露，在他們服務的商超領域，一個“如意”數字人一天最早跑出300萬元GMV，70%核銷率。

至于成本，按照直客通CEO劉華的測算，數字人成本僅為為真人直播的十分之一。

零一萬物聯合創始人祁瑞峰強調，零一萬物將采取“一橫一縱”的打法，充分發揮 Yi 系列基座模型的橫向泛化能力，在行業縱向做深做透。依賴于零一萬物“一橫”中的包括世界第一梯隊基礎大模型在內的全棧技術平臺能力，尋找行業核心業務場景，幫助客戶實現業務層面、用戶層面的增長，或幫助客戶降本增效帶來 ROI 層面的回報。

在為客戶帶來業務價值的同時，零一萬物也會持續打造大模型原生、標準化、可規模復制的應用產品，力求通過云服務的方式多快好省地為客戶提供部署與后續服務。

他在發布會現場還分享了自己的一個觀察和判斷——大模型To B的應用，中國很有可能走在美國前面。

今年5月，李開復曾對外披露，零一萬物接近盈利。