AI廣告生成終于卷到視頻了

一、創意是AI滲透廣告的最后一塊拼圖

過去幾年，AI深刻改變了互聯網廣告的運作邏輯。

如果我們去觀察谷歌、Meta等公司的廣告平臺，會發現過去兩年的升級幾乎都是AI驅動的不同功能。

事實上，當我們仔細觀察廣告優化師的三大核心工作：出價、定向和創意，就會發現一個明顯的現象——

前兩者已經在AI驅動的自動化投放中實現了相當程度的機器替代，而創意這個領域，AI也在漸進式加速滲透。

這種現象背后的邏輯在于：相比出價和定向，創意生成的復雜度要更高。

出價和定向本質上是在處理結構化的數據和明確的規則，而創意則涉及到消費者認知、產品表達和情感共鳴等難以量化的要素。

如果說出價和定向的自動化是在解決"如何找到正確的人"和"如何優化成本"這樣的技術問題，那么創意的自動化則是在挑戰"如何打動人"這樣更高維度的命題。

而這一輪AI的突破性進展本身就是一場內容生產方式的革命，騰訊廣告"妙思"平臺的2024年的一系列升級是這一變革的一個縮影。

這一系列升級之所以值得從業者關注，是因為它對“AI廣告創意生成”這一工作流進行了多方位的改造。

這種改造體現在三個維度：

第一是行業化，妙思針對電商、直播、游戲、小說短劇、房產家居、汽車、金融等不同垂直領域，提供了差異化的解決方案。

這意味著AI不再是簡單地生成通用創意，而是能夠理解并適應各個行業的特定營銷訴求。

第二是平臺體驗的優化，比如通過對跑量素材的分析來指導"好素材"制作，以及提供一鍵制作相似內容、一鍵分發到素材庫等便捷功能。

第三是視頻化，這是對當前市場需求的精準回應，通過提供文生視頻、圖生視頻等多樣化能力，滿足了廣告主日益增長的視頻營銷需求。

今天衛夕重點和大家來聊“視頻化”過程中的重要進展——文生視頻。

在12月7日，基于混元大模型的“文生視頻”功能上線標志著妙思在AI視頻創意生成領域邁出了重要的一步。

二、AI生成視頻廣告對于創意生產到底意味著什么？

在傳統的印象中，視頻廣告創意生產是一個復雜、耗時且成本高昂的過程，但今天，這個認知正在被改寫。

那么，這種改變究竟意味著什么？我們從實際效果說起。

妙思“文生視頻”入口

從技術表現來看，騰訊廣告妙思“文生視頻”的一個突出特點是其對語義的精準理解和表達。

如果說傳統的AI視頻生成往往像是一場"抽卡游戲"，需要多次嘗試才能獲得理想效果，那么妙思“文生視頻”展現出了不俗的穩定性。

這種穩定性之所以重要，是因為它直接關系到廣告創意的實用價值，從“可用”到“好用”之間有著巨大的差異。

一個小的細節是，當我們輸入提示詞時，模型能夠高度還原我們期望的場景細節，這種精準度大大降低了創意生產的試錯成本。

我輸入如下提示詞——

“史詩級震撼場景，一頭覆蓋著閃耀青金色鱗片的巨龍盤旋于云海之上，龍翼展開長達百米，周身纏繞著藍紫色的雷電，畫面采用超廣角仰拍視角，云層被龍翼攪動形成漩渦，遠處是紫色的云。”

輸出的是下面的結果——

可以看到，妙思的“文生視頻”非常精準地還原了提示詞，其完成度和質感非常高。

而這樣品質的視頻如果讓游戲團隊的動畫師去渲染，至少需要一天半的時間，這還不包括優化師和剪輯師反復溝通修復的時間，從效率的角度，這是立竿見影的提升。

事實上，視頻是一個講故事的媒介，其核心在于能否打造沉浸感的觀看體驗。

在這方面，妙思“文生視頻”的表現同樣可圈可點，其生成的視頻具備高清大片質感，每個細節都經得起推敲。

更重要的是，它能夠生成流暢、連貫、符合物理規律的運動鏡頭，這解決了人物動作、幅度、流暢性等一系列關鍵技術難題，以下是一些實際生成的效果——

一個完整的視頻創意系統其實包含兩個維度，第一是創作自由度，第二是使用門檻。

從創作自由度來看，騰訊廣告妙思的文生視頻功能支持多種形式的創作，不僅可以按9:16的比例生成符合移動端消費場景的豎屏短視頻，還能實現多鏡頭生成，通過AI自動完成轉場和運鏡。

妙思“文生視頻”支持9:16的豎版視頻

從使用門檻來看，系統提供了運鏡控制、運動筆刷等專業功能，同時也設計了光線、風格、電影類型、氛圍、景別、相機運動等常用標簽推薦，這讓不太熟悉提示詞寫作的優化師也能快速上手。

從這個意義上，妙思“文生視頻”不僅僅關注技術本身，更注重技術與實際應用場景的結合，用多個維度的細節讓功能真正實用而不是淪為花哨的噱頭。

從"降本增效"的角度來看，文生視頻的價值是直觀的——

首先，它大幅降低了視頻創意的生產成本。

在傳統模式下，一條視頻廣告的制作往往需要經過策劃、拍攝、剪輯等多個環節，每個環節都需要專業人員參與。

現在，優化師可以直接通過文本描述生成所需的視頻內容，這種效率的提升是直接的。

其次，文生視頻大幅提升了視頻創意的生產效率。

它有效降低了優化師與視頻剪輯師之間的溝通成本，減少了創意從構思到實現的摩擦，讓原本容易扯皮和互相抱怨的視頻創意生成變得更順暢。

“的確，在剛開始的時候，對于妙思的文生視頻，我們的預期并不高，原因在于，作為已經從業五年的優化師，已經看過太多的文生視頻Demo，總覺得在效果上“差點意思”，畢竟要讓用戶真正下單，這中間對視頻質量的要求是非常微妙的。

然而在騰訊廣告運營同學的強烈安利下，我們在妙思上試了幾個，發現結果超出預期，盡管偶爾也會翻車，但整體的可用性是很不錯的，有很多的細節，另外是比我們自己拍產量高了一個數量級，以前我需要和剪輯師反復溝通好多輪才能搞定一個創意，現在我有什么新想法，分分鐘就可以可以出結果，創意試驗變簡單了。

從結果來看，AI生成的視頻消耗目前盡管還是比我們自己拍的占比要少，但很顯然成本也更低，我們還會繼續在妙思上嘗試和摸索，也希望視頻產品能持續迭代?！?/p>

一位廣州的女裝品牌投放優化師說。

三、優化師在大模型時代的行動指南

面對AI生成視頻這樣的技術變革，廣告優化師的角色和技能需求也在發生潛移默化的轉變。

那么，在AI驅動營銷的新階段，優化師應該如何調整自己的發展方向？

如果說傳統優化師更多關注的是投放策略和效果優化，那么在大模型時代，優化師需要具備更全面的技能樹，需要對AI工具有更深刻的理解、對投放的產品有更專業的洞察以及更強的跨專業協作的能力。

具體而言，優化師需要在"道"與"術"兩個層面進行職業重塑——

在"道"的層面，優化師需要對自己服務的業務和產品有更深刻的理解，掌握更多的營銷Know How。

簡單地說，假如你投放的是新能源汽車，那么，你需要對這款車的外觀、內飾、性能、續航、座艙、智駕、安全都要有深入了解，同時還要知道它對比競品有哪些特點和優勢，還需要進一步知道目標消費者更在意那個維度，才可能有針對性地使用AI制作創意。

在"術"的層面，優化師需要學習AI使用的技能，比如做視頻創意，就需要掌握視頻生成提示詞的撰寫技巧。

很顯然，視頻生成的提示詞和文本生成的提示詞是有區別。

一個優秀的視頻提示詞應該包含哪些要素？

從混元的官方建議和優化師的實踐來看，一個行之有效的提示詞結構可以概括為：主體+場景+運動+(風格表達)+(氛圍描述)+(運鏡方式)+(光線)+(景別)。

這種結構從多種維度定義了視頻的精準度，相當于給目標視頻劃了一道框，可以有效提高視頻結果的可用性。

同時，善用官方提供的相關功能也同樣重要，妙思的“文生視頻”也非常貼心地提供了“靈感提示”，有非常豐富的優秀提示詞可供優化師參考，學習這些“靈感”可以幫助優化師快速找到“手感”。

此外，優化師還需要持續學習更多細致的AI創意技巧和功能，比如充分利用AI工具提供的常用標簽等，再比如建立起數據反饋優化的閉環，通過實際效果不斷調整和優化提示詞來提升結果。

一個簡單的道理是，你使用AI，你的競爭對手也使用AI，那么你如何取得更好的效果？

答案是：一方面你需要對業務比他理解的更深刻，另一方面，你要有更好地和AI打交道的能力。

從這個意義上，AI對優化師傳統職能的沖擊，與其說是挑戰，不如說是機遇，技術的進化讓優化師有機會突破原有的職業天花板，建立維度更高的技能。

結語

在一年前OpenAI的Sora發布的時候，業界普遍認為它所代表的“科幻級”視頻生成大概率不會很快到來，然而，產業界在視頻生成領域的狂奔打破了行業保守的預期。

互聯網廣告行業從來都是業界領先技術的應用前沿陣地，我們沒有任何理由認為“視頻廣告創意生成”會長時間停留在現有水平。

因此，用“貝葉斯公式”不斷觀察、調整、迭代我們在廣告投放中的打法，和平臺的最新工具一起共振，才是新一代廣告人為數不多的理性選擇。

想要申請試用妙思“文生視頻”的優化師和廣告主可點擊 “閱讀原文” 提前試用。

——End——

作者簡介：衛夕，公眾號“衛夕指北”出品人，科技專欄作者，專寫長文，專注剖析互聯網及社會科學的底層邏輯；不關注這個賬號，你都不知道你會錯過神馬！