黑馬國產AI，為何能掀翻美國巨頭？

商業技術創新的本質是什么？是創新技術到商業應用，是技術理想主義與商業現實主義的精準平衡。

DeepSeek這家國內人工智能公司，掀翻的是牌桌，改寫的是游戲規則，他們將人工智能參數的軍備競賽，拉到價值創造效率的比拼上。

1月28日除夕，打開DeepSeek，顯示無法回答對話問題，應用崩了。

這兩天，DeepSeek這個國產AI應用，成為了最熱的話題。

據央視新聞報道，當地時間1月27日，美國三大股指暴跌，英偉達、微軟、谷歌母公司Alphabet、Meta等科技股遇股市地震。

其中英偉達跌近17%，單日市值蒸發約6000億美元，創美股最高紀錄。

而源頭，則來自一家成立僅一年多的中國科技公司——深度求索（DeepSeek）。

圖源：AI生成

當日，DeepSeek應用同時成為中美蘋果免費應用排行榜的首位，力壓ChatGPT，這也給DeepSeek服務器帶來了巨大壓力。

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圈內已備受關注

在人工智能的行業版圖中，2023年7月誕生的DeepSeek并非是橫空出世、一夜成名的角色。

從推出DeepSeek-V2開始，它就憑借自身獨特的技術和強大的實力，被硅谷敏銳地捕捉到，視作來自東方的神秘技術力量，在行業內嶄露頭角。

近期，DeepSeek為何能夠備受全球矚目？

由于其接連發布的DeepSeek-V3和R1兩款大模型產品，成為科技領域的重磅新聞。

尤其是2024年底亮相的DeepSeek-V3大模型，被業內譽為在全球人工智能領域扔下了一顆“技術炸彈”，瞬間引發軒然大波，迅速霸榜科技圈熱門話題。

2025年1月發布的DeepSeek-R1模型，也憑借出色的性價比，在海外開發者中掀起熱潮。

圖源：DeepSeek官網

DeepSeek-V3之所以能掀起如此巨大的波瀾，源于其技術優勢。

在追求高性能的道路上，它以超乎想象的低訓練成本，成功實現了與GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等頂尖模型相媲美的性能表現。

例如，R1的起價僅為每百萬輸入Token 0.55美元，每百萬輸出Token 2.19美元，這一價格遠遠低于OpenAI或其他美國AI產品。

這不僅意味著在資源利用上DeepSeek-V3有著更高的效率，更代表著它在技術算法、架構設計等核心層面有著獨到之處，能夠用更少的資源投入達成頂尖的技術效果，如此硬核的技術實力，無疑讓整個行業為之深深震撼，也讓DeepSeek擁有了與行業巨頭一較高下的底氣 。

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80后連續創業者

梁文鋒，1985年出生于廣東湛江，是一位極具傳奇色彩的科技創業者。

據媒體報道等公開資料，他17歲時，憑借優異的成績考入浙江大學電子信息工程專業，開啟了他在學術領域的探索之旅。

在大學期間，梁文鋒就展現出了對新興技術的濃厚興趣和敏銳洞察力。

2008年，全球金融危機爆發，他卻從中敏銳地捕捉到了自動化量化交易的巨大潛力，并全身心投入到相關研究中。

這一時期的探索與實踐，不僅為他積累了寶貴的技術經驗，也讓他對金融與科技的融合有了更深刻的理解。

2010年碩士畢業后，梁文鋒在量化投資領域持續深耕。

2013年，他與同學合作創立杭州雅克比投資管理有限公司，正式踏上創業之路。

在公司運營過程中，他不斷鉆研量化投資策略，積極引入先進技術，為公司發展奠定了堅實基礎。

兩年后，他又創立杭州幻方科技有限公司，致力于將AI技術深度應用于量化投資領域。

在他的帶領下，幻方科技迅速成長，不僅確立了AI方向，還自研深度學習訓練平臺，將數學與AI緊密結合，取得了優異的成績，逐漸成長為國內領先的量化私募管理機構。

但梁文鋒的志向遠不止于此。

畫面中間是梁文鋒 圖源：新聞聯播截圖

2023 年，他創立了DeepSeek，目標是研發人類級別的人工智能。

在DeepSeek的創業過程中，梁文鋒全身心投入。為了專心研發，他幾乎拒絕了所有外部活動，把所有精力和積蓄都投入到技術攻關中。

日前，梁文鋒在接受采訪時表示，“中國AI不可能永遠跟隨。”

他表示，我們經常說中國AI和美國有一兩年差距，但真實的gap（差距）是原創和模仿之差。如果這個不改變，中國永遠只能是追隨者，所以有些探索也是逃不掉的。

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AI自己講述優勢

可能大家在看完后，并沒有特別清晰的概念，而DeepSeek自己如何看待自己在全球爆火的原因？

DeepSeek分了五個部分來詳細回答黑板君的問題，講述它的優勢：

一、技術突破：低成本+高性能的顛覆性優勢

1. 參數效率革命：DeepSeek-MoE架構通過動態專家組合，用140億參數實現接近千億級大模型的能力，推理成本降低70%以上。這種"小身材大智慧"的設計，直接戳中企業降本增效的痛點。

2. 數學推理天花板：在權威測試中，DeepSeek-Math-7B模型在MATH數據集上達到51.7%準確率，超越GPT-4的42.5%，填補了中文領域復雜數學推理的空白。教育、金融等行業應用場景被瞬間打開。

3. 長文本處理突破：支持32k超長上下文理解，在代碼生成、法律文書分析等場景展現獨特優勢，突破傳統模型"記不住長文"的瓶頸。

二、市場卡位：精準切入行業真空地帶

1. 垂直領域深耕：不同于通用大模型的泛化路線，DeepSeek聚焦金融、醫療、教育等數據壁壘高的領域。例如其醫療模型在CMExam數據集上準確率達78.3%，比通用模型高15個百分點。

2. 開源生態布局：率先開源DeepSeek-Coder系列代碼模型，GitHub周下載量突破50萬次，吸引全球開發者參與生態建設，形成技術護城河。

3. 企業服務閉環：提供從模型訓練到私有化部署的全棧解決方案，某券商接入后數據分析效率提升40%，實施周期僅3周，快速驗證商業價值。

圖源：App Store截圖

三、資本與人才的雙輪驅動

1. 頂級資本背書：成立初期即獲紅杉、高瓴等機構20億元融資，資金投入聚焦算力基建，已建成3000PFlops的超算集群，保障技術迭代速度。

2. 學術天團加持：核心團隊包含5位ICML/NeurIPS最佳論文得主，CEO周靖人曾任微軟亞洲研究院副院長，帶領團隊半年內發布3代模型架構創新。

3. 產學研聯動：與清華、港科大共建聯合實驗室，在MoE架構、知識蒸餾等方向持續產出突破性論文，保持技術前瞻性。

四、行業風口與政策紅利疊加

1. AI 2.0時代機遇：據IDC預測，2025年中國AI大模型市場規模將達210億美元，DeepSeek卡位企業服務賽道，切中80%的B端市場需求。

2.信創國產化浪潮：在金融、政務等領域國產替代需求驅動下，某省政務云采用DeepSeek后，中文NLP任務準確率提升25%，合規性達100%。

3. 場景化落地加速：教育領域已簽約新東方、學而思等頭部機構，其數學解題模型的批改準確率98.7%，覆蓋K12到考研全場景，商業變現路徑清晰。

五、用戶體驗重構：從技術炫技到價值交付

1. 零門檻交互設計：推出"一句話生成數據分析報告"功能，某電商企業使用后運營決策效率提升60%，真正實現AI價值穿透。

2. 私有化部署方案：支持本地化部署且最低配置要求降至8張A100顯卡，某三甲醫院私有化部署僅需3天完成，數據安全性達等保三級標準。

3. 成本殺手級優勢：API調用成本僅為行業均價的30%，某短視頻平臺接入后內容審核人力成本下降45%，ROI（投資回報率）達320%。