騰訊搭上DeepSeek快車發力C端，字節、阿里、百度還坐得住？

如何在產品智能化和用戶體驗上取得新的突破，最終才是這場AI落地爭奪戰的核心。

文｜蕭俊然編｜張弘一

出品｜商業秀

2月15日晚，科技圈又拋出一顆重磅炸彈：微信正在灰度測試接入DeepSeek-R1模型 。不少已經獲得測試資格的用戶，紛紛曬出體驗。

16日上午，騰訊方面回應稱，確認正在進行灰度測試，且接入的正是 DeepSeek-R1滿血版模型。目前該功能尚處于小范圍灰度測試階段，預計未來2-4周將全面開放。

就在此前幾日，騰訊AI助手“騰訊元寶”和AI代碼助手也都宣布接入DeepSeek-R1滿血版，同時支持混元和DeepSeek兩大模型。據“硅星人”報道，騰訊接下來還會有更多產品接入DeepSeek模型。

這無疑給其他大廠帶來了巨大壓力和挑戰。面對騰訊在AI與C端產品以及自身生態融合上的快速推進，字節、阿里、百度，還能坐得住嗎？

今年開年，隨著DeepSeek熱度持續席卷全球，包括微軟Azure、英偉達等海外科技巨頭，以及國內阿里云、華為云、騰訊云、百度云、360數字安全等云廠商，紛紛選擇了在自家的云服務平臺上線DeepSeek大模型。

這相當于DeepSeek模型幾乎成了主流AI云平臺服務的標配。而在C端產品應用側，幾乎沒有哪一家像騰訊這般，直接將DeepSeek模型接入了騰訊元寶、乃至微信這樣的國民現象級產品。

一名業內人士告訴「商業秀」，作為擁有超10億用戶的微信探索接入DeepSeek-R1，發力AI搜索，這背后直接沖擊的，是一些大廠平臺在搜索市場的傳統地位。在DeepSeek引發的巨變之下，各家都在快馬加鞭，加快技術的迭代，提升搜索體驗，從而拓展新的業務增長點。在AI時代背景下，搜索市場格局將會迎來改變，商業化也在發生變化。

有意思的是，2月13日，百度宣布文心一言將于4月1日0時起全面免費，所有PC端和APP端用戶均可體驗其最新模型，包括超長文檔處理、專業檢索增強、高級AI繪畫、多語種對話等功能。

同日，OpenAI也宣布免費版ChatGPT將在標準智能設置下無限制使用GPT-5進行對話。此外，谷歌最新人工智能模型套件也于近期宣布正式向所有用戶開放使用。

據央視新聞報道，中國信息通信研究院技術與標準研究所工程師龔正表示，免費的基礎服務將成為流量入口，通過技術輸出、企業級解決方案等增值服務實現商業閉環。

而這次，騰訊微信接入DeepSeek-R1，又將如何攪動互聯網商業江湖？

這兩年以來，各大廠在AI領域都有積極布局，而騰訊微信和DeepSeek-R1的組合，使得科技大廠不得不重新審視自身的AI戰略。

即便是字節跳動旗下的豆包大模型日均調用量突破4萬億次，但面對 DeepSeek-R1的崛起和騰訊的接入，也面臨著一定壓力。

在近期的內部會上，百度智能云事業群總裁沈抖點評稱，面對DeepSeek的來勢洶洶，首當其沖的 AI 產品便是字節的豆包，認為后者的訓練成本和投流成本都很高。

盡管火山引擎總裁譚待回應稱豆包1.5Pro 的預訓練、推理成本均低于 DeepSeek V3，且有可觀毛利。但不可否認的是，DeepSeek-R1在市場上的火爆對豆包形成了一定沖擊。

不僅僅是字節跳動需要在自主研發和合作接入之間做出權衡，加快技術創新和產品優化的步伐，以應對騰訊和 DeepSeek-R1 帶來的競爭壓力，百度、阿里等大廠也要開始考量在自研大模型的同時，是否將其產品也同步接入DeepSeek-R1。

更重要的是，要思考如何提升產品競爭力，避免在市場競爭中掉隊。可以看到的是，接下來如何在產品智能化和用戶體驗上取得新的突破，最終才是這場AI落地爭奪戰的核心。

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微信+DeepSeek

意在AI搜索升級？

「商業秀」嘗試在微信聊天界面頂部進入搜索欄，能看到 “AI 搜索” 入口，點擊后會出現輸入框，并有 “快速問答”、“深度思考” 兩個選項。

“快速問答” 模式快速高效，滿足即時需求；“深度思考” 則由DeepSeek-R1 模型經過長思考，提供更全面的回答，還會展示思考推理的流程。

這一測試舉措，從內容生態角度看，微信生態內沉淀了海量內容，公眾號文章、視頻號內容等。但一直以來，內容 “沉沒” 問題嚴重，很多優質內容難以被用戶發現。

而AI搜索的出現，以智能推薦的方式，重新挖掘這些長尾內容的價值，激勵創作者產出更多深度、有價值的內容。

對用戶體驗來說，以往微信搜索依賴關鍵詞匹配，存在結果不夠精準、信息分散等問題。接入DeepSeek-R1后，基于自然語言處理和深度思考能力，搜索結果更加精準、高效，用戶能快速獲取所需信息。

在商業化路徑上，微信生態分散的內容信息將被 “對話式” 的智能交互跨場景聚合。用戶搜索相關關鍵詞，不僅能獲取信息，還能直接跳轉至相關小程序，形成 “搜索-服務” 閉環，為微信開拓新的商業變現可能。

2025年，C端AI應用爆發已成為行業共識。谷歌大腦聯合創始人吳恩達、百川智能創始人王小川、零一萬物創始人李開復等均預測，AI應用將在今年迎來爆發。在這樣的大趨勢下，各家平臺都需要快速提升自身產品的AI能力，以吸引和留住用戶。

騰訊通過將AI技術深度融入微信生態，能夠拓展業務邊界，挖掘新的商業增長點。例如，精準的AI搜索能夠為廣告投放提供更精準的用戶畫像，從而提升廣告投放效果，增加廣告收入；在電商領域，AI助力下的商品推薦更加精準，有望促進小程序電商的發展，拓展電商業務版圖。

此外，這一舉措有助于騰訊鞏固其社交生態地位。隨著移動互聯網的發展，用戶的需求日益多元化，對社交平臺的功能和體驗要求也越來越高。AI搜索的引入，讓微信能夠為用戶提供更全面、更智能的服務，滿足用戶在信息獲取、知識問答等方面的需求，進一步增強用戶粘性和活躍度，鞏固微信在社交領域的領先地位。

對于騰訊元寶來說，支持雙模型切換為用戶提供了更多選擇，滿足不同用戶對 AI 助手的需求，有望提升騰訊元寶的用戶活躍度和市場份額。騰訊云AI代碼助手接入DeepSeek-R1 后，能夠吸引更多開發者，豐富騰訊云的開發者生態，提升騰訊云在云計算市場的競爭力。

此外，從成本與效率方面考量，自主研發大模型需要投入大量的資金、人力和時間成本，且技術迭代迅速，存在一定風險。而接入成熟的開源模型 DeepSeek-R1，可以有效降低研發成本，縮短產品上線周期，將更多資源投入到產品優化和業務拓展上。

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大模型混戰：

從價格戰到免費潮

過去一年，大廠們在自研大模型的賽道上你追我趕，競爭激烈程度堪稱白熱化。

百度早在2019年就開始布局文心大模型，經過多年迭代，文心一言在自然語言處理、知識圖譜構建等方面技術成熟，廣泛應用于智能搜索、智能寫作、智能客服等領域。

2024年9月，騰訊正式上線混元大模型，隨后不斷拓展其在游戲、社交、辦公等領域的應用，為用戶提供智能寫作、智能客服等服務 。

阿里的通義千問則涵蓋了生成文字、圖片、視頻等眾多功能，在電商、物流等業務場景中發揮著作用。

字節跳動的豆包大模型自2023年8月上線后，在2024年9月成為國內首個總下載量過億的AI大模型，功能覆蓋辦公、學習、娛樂等多個場景。

2024年，大模型還是一片“熱土”，凡有實力的公司，都不愿錯過。百度、字節、阿里、騰訊等大廠紛紛發布基礎大模型，還布局了垂類的行業大模型，基本都和自身業務緊密結合。而隨著大模型技術的逐漸成熟，市場競爭愈發激烈，價格戰成為了各大廠爭奪市場份額的重要手段。

這場價格戰的導火索，是因為DeepSeek率先將大模型價格降至GPT-4的 1%。這一激進的降價策略，瞬間打破了市場原有的價格平衡，引發了行業的連鎖反應。

阿里、騰訊、字節跳動等企業迅速跟進，紛紛下調自家大模型的價格。阿里云多次對其大模型產品進行降價，通義千問 GPT-4 級主力模型Qwen-Long 的 API 輸入價格直降97%；騰訊云也全面下調大模型價格，混元-lite 模型部分功能甚至全面免費，混元-standard 等模型價格也大幅下降。

價格戰的持續升級，使得大模型市場的競爭愈發激烈。在這個背景下，百度宣布文心一言將于今年4月1日起全面免費，所有PC端和APP端用戶均可體驗文心系列最新模型。

這一舉措，無疑是一顆重磅炸彈，將大模型市場的競爭推向了新高潮。免費策略的背后，是百度試圖通過降低用戶使用門檻，吸引更多用戶和開發者，快速積累用戶規模，搶占市場份額。

當頭部大廠憑借資金、技術和資源優勢，在價格戰和免費策略中占據主動，進一步鞏固市場地位，也加速了行業洗牌，一些實力較弱的中小模型企業面臨著巨大的生存壓力。

不可否認的是，國內大模型雖不斷推陳出新、小有成就，但和全球大模型平均發展速度相比，停止或者減少訓練研發，還為時尚早。從價格戰走向免費的背后，依舊是大模型的運營成本、后續虧損居高不下。

就拿OpenAI來說，其2024年的運營成本超過85億美元，預計虧損約50億美元，預計2023年至2028年的總虧損，將達到440億美元。至于模型訓練成本，OpenAI預測到2026年會高達95億美元。

前述業內人士告訴「商業秀」，進入2025年，在DeepSeek率先將大模型價格降至GPT-4的1%后，國內大模型賽道就已經進入了殘酷的淘汰階段。

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搭上DeepSeek快車

AI商業爆發前夜

DeepSeek的橫空出世，無疑是今年AI領域的一大亮點。上線短短20天，日活便突破2000萬，迅速登頂美國APP Store應用榜首，在全球140個市場的應用商店中排名第一。

面對DeepSeek的強勢崛起，國內外各大科技大廠的態度是，紛紛選擇搭上這班“快車”，積極接入DeepSeek。

就連英偉達罕見發表聲明，稱贊R1模型是 “一項出色的人工智能進步”；英特爾更是宣布對Janus Pro模型進行深度優化；AMD甚至將新的DeepSeek-V3模型集成到 Instinct MI300X GPU上；亞馬遜則是Amazon Bedrock和SageMaker AI 中上線了DeepSeek-R1 模型；微軟也搶先把DeepSeek-R1部署在了自家的云服務Azure上。

在國內，從云計算巨頭到手機廠商，從車企到互聯網平臺，也掀起了一股接入DeepSeek的熱潮。云計算領域的巨頭阿里云、騰訊云、百度智能云等紛紛宣布接入DeepSeek。就連手機廠商也不甘落后，華為、OPPO、榮耀、星紀魅族和vivo等紛紛宣布接入DeepSeek。

盡管大廠紛紛搭上DeepSeek快車，但在AI商業爆發前夜，在模型優化和算力利用等方面，仍面臨著諸多瓶頸。

以GPT-4為例，其訓練過程需要使用海量的數據和強大的算力，耗費了巨大的成本。雖然大廠們在模型架構設計、算法優化等方面進行了大量的嘗試，但要在保證模型性能的前提下，進一步提高模型的訓練和推理效率，仍是一個巨大挑戰。

而在算力利用上，目前AI 計算主要依賴于GPU等專用硬件，但GPU的算力利用率并不高，存在著嚴重的資源浪費。據相關數據，OpenAI在訓練GPT-4的過程中，其算力的利用率僅為32%-36%，大模型訓練的有效算力利用率往往不足50%。這不僅增加了 AI 研發的成本，也限制AI技術的大規模應用。

DeepSeek的技術路線或許能為大廠提供了一些新的思路和啟示。例如，DeepSeek的技術使得模型在推理過程中，能夠更加高效地利用計算資源，減少了不必要的計算開銷，從而提高了算力利用率。

隨著AI技術的快速發展，百度的文心一言、騰訊的混元大模型、阿里的通義千問等，都在爭奪國內大模型市場的份額。當DeepSeek以其開源策略和出色的模型性能，吸引大量的開發者和用戶，迅速在市場中占據了一席之地。

對大廠們而言，則是需要不斷提升自身產品的競爭力。而這其中，用戶獲取與留存，更是挑戰。在AI市場中，用戶的選擇越來越多，忠誠度就相對較低。

例如，在智能語音助手領域，用戶對于語音識別的準確率、響應速度、交互體驗等方面都有著較高的要求。如果大廠們的產品在這些方面表現不佳，用戶很容易就會轉向其他競爭對手的產品。

不過，最大的挑戰依舊是目前AI產品的盈利模式尚不清晰，這也是商業化變現的難點之一。雖然 這幾年來，AI 技術在很多領域都有開始落地應用，但如何將這些應用轉化為實際的商業價值，仍是一個有待長期探索的問題。

在一些領域，如智能安防、金融風控等，AI 產品已經開始實現商業化應用，但在其他領域，如智能教育、智能家居等，AI 產品的商業化還面臨著諸多挑戰。例如在智能教育領域，雖然 AI 技術可以為學生提供個性化的學習方案，但如何將這些服務轉化為實實在在的商業收入，仍是一個難題。

目前一些大廠通過提供 AI 技術解決方案，幫助企業客戶提供定制化的 AI 服務，從而實現商業變現。例如阿里云、騰訊云等云服務提供商，為企業客戶提供 AI 算力、模型訓練、應用開發等一站式服務，幫助企業客戶快速實現 AI 應用落地，從而獲得商業收益。

另一些大廠則通過推出了AI硬件產品，如智能音箱、智能手表等，將 AI 技術與硬件產品相結合，實現商業變現。例如百度推出的小度智能音箱，通過內置 AI 語音助手，為用戶提供語音交互、音樂播放、智能家居控制等功能。

此外，還有一些大廠通過廣告、付費訂閱等方式，實現AI產品的商業變現。例如，OpenAI 的 ChatGPT 通過推出付費訂閱服務，為用戶提供更多的功能和服務，從而獲得收入。

過去幾年，各家科技大廠都在嘗試探索。而這些商業舉措的效果，還有待進一步觀察。

AI產品的商業化變現，仍路漫漫，任重道遠。「完」