探索大模型與機器人的未來，美的藍橙實驗室引領“未來產業(yè)”創(chuàng)新

3月8日，由美的藍橙實驗室主辦的“首屆重載機器人學術論壇”在美的集團總部成功舉辦。

面對滾滾而來的AI大模型發(fā)展浪潮，工業(yè)機器人是不是太傳統(tǒng)、發(fā)展滯后了？機器人該如何定位、發(fā)展，走向未來，成為一個重大的學術和行業(yè)議題。針對此議題，中國工程院院士、中國航天科技集團有限公司首席信息官王國慶，廣東省佛山市政府副市長陳新文，中國機械工業(yè)聯(lián)合會宋曉剛秘書長，寧德時代CTO倪軍教授，華中科技大學機械科學與工程學院尹周平院長，香港大學新興技術研究所所長席寧教授，哈爾濱工業(yè)大學機器人技術與系統(tǒng)全重實驗室副主任朱延河教授，清華大學劉辛軍教授，華中科技大學陶波教授，香港大學陳和平教授，南方科技大學鄭鋒副教授，美的中央研究院院長孫年祥博士，美的庫卡CTO張暉博士，美的藍橙實驗室主任劉前進博士，美的藍橙實驗室常務副主任陳文杰博士等領導、專家，與約300位美的研發(fā)體系代表、大學生，以及媒體記者齊聚一堂，展開深入探討。專家們圍繞大模型與機器人的核心技術、應用場景和未來發(fā)展，分享了最新研究成果和創(chuàng)新應用，呈現(xiàn)了一場精彩紛呈的機器人專業(yè)思想盛宴。

重載機器人成創(chuàng)新尖兵，競逐未來產業(yè)全球高地

當前，全球正處在新一輪科技革命和產業(yè)變革的關鍵時期，人工智能等新興技術迅猛發(fā)展，機器人技術正在從傳統(tǒng)的工業(yè)領域邁向廣闊的應用前景。尤其是在高端制造、航空航天、能源醫(yī)療等國家戰(zhàn)略產業(yè)中，重載機器人作為“未來產業(yè)”核心裝備，深度融合“人工智能+”迸發(fā)出巨大能量，重要性日益凸顯。今年《政府工作報告》也提出大力發(fā)展智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

在此背景下，美的藍橙實驗室作為依托美的集團的全國重點實驗室，深知技術創(chuàng)新與發(fā)展新質生產力的重要性。憑借其在重載機器人領域的深耕成果，美的藍橙實驗室聯(lián)合“政產學研用”各界舉辦首屆重載機器人學術論壇，旨在為全國機器人領域的專家學者提供一個高水平的交流平臺，促進重載機器人技術的交流與合作，研判技術方向、分享實踐經驗、激發(fā)創(chuàng)新思維，以科技創(chuàng)新引領新質生產力發(fā)展，推動技術進步和產業(yè)升級。

匯聚創(chuàng)新前瞻觀點，把握行業(yè)變革機遇

佛山市副市長陳新文致辭

陳新文在致辭中表示，美的庫卡智能制造科技園成績斐然，已成為全國最大的工業(yè)機器人生產基地，為廣東省打造工業(yè)機器人大省作出突出貢獻。藍橙實驗室作為依托美的集團的重載機器人的全國重點實驗室，更是佛山科技創(chuàng)新的一張亮麗的名片。本次開展重載機器人學術論壇，通過加強對學術成果、前沿成果的交流，分享關鍵技術的突破經驗，以及對重要課題的突破探索，意義非常重大。工業(yè)機器人發(fā)展前景廣闊，重載機器人作為其中的重要領域，蘊含著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

美的集團中央研究院孫年祥博士致辭

孫年祥在致辭中表示，隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，機器人技術正在從傳統(tǒng)的工業(yè)領域邁向廣闊的應用前景。尤其是高端制造、航空航天、能源醫(yī)療等國家戰(zhàn)略產業(yè)，重載機器人的重要性日益凸顯。正是這種背景下，美的藍橙實驗室應運而生，不僅是美的集團科技創(chuàng)新的重要平臺，更要成為推動我國重載機器人技術創(chuàng)新和產業(yè)高質量發(fā)展的重要支點。

哈爾濱工業(yè)大學機器人技術與系統(tǒng)全國重點實驗室副主任朱延河教授

朱延河分享《工業(yè)機器人整機性能提升關鍵技術》主題報告。他表示，目前已聯(lián)合4所高校及6家行業(yè)龍頭攻堅工業(yè)機器人“技術底座”創(chuàng)新架構，實現(xiàn)了技術層面的共享共用。圍繞整機正向設計、降低使用門檻提升應用性、核心算法模塊化適配不同企業(yè)產品等五大方向，取得了一系列成果。其中，朱延河分享通過人工智能迭代學習，實現(xiàn)工業(yè)機器人的絕對軌跡誤差從0.5毫米降到0.2毫米以下，大幅度提升動態(tài)運行的軌跡跟蹤精度。未來，將持續(xù)提升工業(yè)機器人的應用性，實現(xiàn)更遠期的開源生態(tài)，為工業(yè)機器人發(fā)展提供共性技術支撐。

清華大學精儀系制造工程研究所副所長劉辛軍教授

劉辛軍發(fā)表《變革性高端制造技術與裝備及其應用》主題報告。他分享了從科學層面，攻克高精度和高效銑削難題。通過五軸聯(lián)動的輕量化模塊，運用視覺+接觸式定位技術實現(xiàn)20微米高精度，以及自主開發(fā)控制系統(tǒng)進行協(xié)同作業(yè)，將加工精度提升2倍、效率提高3倍，得到了航空航天行業(yè)高度認可。同時，劉辛軍創(chuàng)新性提出“原位制造島”概念，打造集智能制造、組裝、銑削、切削、檢測一體化模式。目前，團隊正全力推進這一前沿理念的落地實施，為行業(yè)發(fā)展開辟新路徑，推動高端制造裝備邁向新高度。

華中科技大學機械科學與工程學院副院長陶波教授

陶波分享《機器人化智能制造技術及其應用探索》主題報告。他認為，機器人技術與廣義制造技術深度融合，為大型構件制造帶來變革契機。提出吸附式移動加工機器人概念，攻克曲面自適應柔順吸附技術，確保吸附力穩(wěn)定。同時，研發(fā)全場景尋位技術，實現(xiàn)幾百米范圍內厘米級定位。此外，陶波還介紹了集群系統(tǒng)，通過動態(tài)調度與沖突解決算法實現(xiàn)多機器人協(xié)作加工的“智能制造”。未來將聚焦原位的制造方式，突破加工的尺度、地域和時間三重約束，推進兩棲雙模態(tài)吸附、跨介質高精度定位等工作，為大型構件的原位制造提供更加高效、精準的解決方案。

美的藍橙實驗室常務副主任陳文杰博士

陳文杰發(fā)表《重載機器人剛度精度跨越式倍增的探索實踐》主題報告。他表示，當前在國家重點行業(yè)中機器人化加工面臨的重要挑戰(zhàn)及其對重載機器人的重大需求，特別是對機器人精度和剛度的倍增需求。深入探討重載機器人本體設計與優(yōu)化關鍵技術，針對剛度和精度提升需求，研究剛度評價準則和分析方法，開展混聯(lián)構型拓撲、高剛高精傳動鏈及其核心部件設計及優(yōu)化、整機核心部件性能參數(shù)解耦等正向設計技術研究，以提升大臂展傳動鏈精度、剛度、負載及其在高端制造中的全局加工能力。未來藍橙實驗室將在復雜曲面零部件原位制造與維護等應用場景開展驗證，為國家重點行業(yè)提供有力支撐。

香港大學新興技術研究所副所長陳和平教授

陳和平分享了《基于機器學習的智能機器人應用》主題報告。他深入探討了新興技術帶來的挑戰(zhàn)與機遇：低產量、短周期等應用的新需求，對機器人的智能提出了更高要求。智能編程、智能矯正和人機交互成為關鍵問題，機器人需具備運行中自主調整與適應的能力。為讓機器人理解并利用人的智能解決實際問題，陳和平提出了兩種方法：快速和精細學習方法，通過統(tǒng)計學習或深度學習優(yōu)化機器人生產過程。通過機器人快速學習，使生產線快速運行起來；在生產過程中，通過大量數(shù)據(jù)進行精細學習，進一步提高制造質量與效率。

南方科技大學機器人研究院副院長鄭鋒副教授

鄭鋒發(fā)表《從多模態(tài)大模型到具身大腦的研究及應用》主題報告。他圍繞視覺語言理解、多模態(tài)具身智能、工業(yè)場景異常檢測等方面。特別提到了通過反思學習消除多模態(tài)大模型的幻覺問題，引入慢思考過程，實現(xiàn)性能翻倍提升。此外，鄭鋒介紹了具身大腦的訓練方法，包括從計算視覺到多模態(tài)到具身智能的流派，以及端到端的算法。他還強調精準空間理解和推理能力的重要性，并提出通過場景學習實現(xiàn)抓取與放置的精準控制。鄭鋒從多模態(tài)大模型到具身大腦研究的全面布局與深入探索，為解決工業(yè)機器人的實際問題提供了新思路與方法。

嘉賓共話行業(yè)革新，探討未來技術趨勢

本次學術論壇設置了主題為“大模型時代下的工業(yè)機器人及其應用”的高峰對話環(huán)節(jié)，與會嘉賓就各自領域，從發(fā)展路徑、創(chuàng)新技術、體系建設等方面展開了積極的觀點碰撞和交流。

美的藍橙實驗室首屆重載機器人學術論壇高峰對話

朱延河認為，工業(yè)機器人是中流砥柱，應發(fā)揚光大，期待其變得更聰慧，減少人工輔助與復雜編程。

陳和平認為，工業(yè)機器人相比人的智能還差得很遠，需智能編程、挑戰(zhàn)和人機協(xié)作，人形機器人和工業(yè)機器人有各自的最佳應用場景。

鄭鋒表示，具身智能適合家居、開放場景下的人機交互，工業(yè)機器人有專業(yè)知識驅動的算法優(yōu)勢，人形并非關鍵，創(chuàng)新發(fā)展才是重點。

張暉強調，工業(yè)機器人不會消失，大語言模型可取代編程工作，未來工業(yè)機器人需具備自主操作與學習能力。

在全球智能革命的浪潮中，藍橙實驗室依托美的集團，在各級政府和學術機構的大力支持下，整合“政產學研用”優(yōu)勢資源，搭建“首屆重載機器人學術論壇”寬領域、高水平的技術合作平臺，進一步推動了產業(yè)高質量發(fā)展。未來，藍橙實驗室期待與更多合作伙伴攜手共進，在產業(yè)變革的新浪潮中持續(xù)構建國家級創(chuàng)新高地，為國家新質生產力發(fā)展貢獻更多力量。