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      牛馬式教育邏輯,在Manus的時代,真的不合時宜了

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      前陣子,全球首款通用AI智能體Manus(諧音:馬牛死)火出圈了。

      如果說Deepseek相當于人的大腦,那么Manus就是手腦結合,不僅提供建議或答案,而且升級到了具體行動。



      只要輸入一個指令,它就能交付完整成果。

      你在睡前給Manus下達一個任務,它會加班熬夜給你做完,等你第二天醒來,就直接驗收成果了,可謂是方便至極。

      無怪乎有網友感嘆:自己當“牛馬”這么多年,兢兢業業做報表,加班加點趕方案,Manus兩分鐘就能搞定了,生活從此要變天了!

      這也引起了很多人的擔憂。

      很多父母坦言,為了考個好分數,孩子每天掙扎在題海戰術中,犧牲無數的時間和自由,到頭來可能還是會敗給AI,實在心生恐懼。

      這不禁讓我們思考,孩子的出路到底在哪,未來又要如何教育孩子呢?



      牛馬式教育

      已經不合時宜了

      前幾天看到一個新聞,重慶一名初三家長向教育局投訴:



      自家孩子需要7點20分到校,晚上9點40分放學,在校時間超過14個小時,實在太累了。

      一番話引起眾多父母的熱議,我們的孩子,在學習之路上跋涉得實在太苦了。

      當我們感嘆“996”是對人性的折磨,殊不知,孩子們早已過上了“007”的生活。

      除了吃飯、睡覺,幾乎把所有的時間都用在學習上,忙得像個停不下來的陀螺。

      而很多父母也在焦慮中對孩子重重加碼。

      綜藝《親愛的小課桌》中的徐敬凱媽媽就是一個典型代表。

      徐敬凱不僅要做學校的作業,還要做媽媽給他布置的家庭作業,而媽媽的作業量是“無上限”的。

      不僅如此,媽媽孩子假期還額外加碼:徐敬凱一個寒假就做了270套考卷,7本大題,還有50頁卷子。

      媽媽的教育理念是:孩子不需要快樂童年,需要一個嚴格的學習環境和態度。



      這是很多父母的心理寫照,他們覺得刷題就能刷出孩子的好成績,要求嚴格就能換得孩子的好出路。

      然而,結果往往相反。孩子們或許取得了好成績,卻未必有好出路,一旦變成冰冷的“考試機器”和統一的 “標準件”,就失去了作為人的最珍貴的活力和創造力。

      這樣的孩子即使擠過獨木橋,考上了大學,也只能在職場上“當牛做馬”。



      父母造就的“完美小孩”

      反倒讓TA失去競爭力

      麥肯錫曾預測,未來6年,全球50%的工作內容可能被AI替代。

      那些不被替代的職業,不被AI替代的人到底是什么樣的呢?

      李開復曾用一個二維坐標來表示AI時代職業的分類和發展趨勢。



      縱坐標是該種職業的社交屬性,橫坐標中的“優化型”代表的是可以用AI進行優化的職業,“創意或決策型”則對應了人類特有的創造性思維、批判性思維以及灰度思維。

      由此可見,弱社交、低技能型區域的職業是最容易被淘汰,所有與人們情感無關的重復性工作,都將被AI取代。

      而現實也正是如此。

      汽車制造業,某汽車工廠引入AI質檢系統,80%質檢員轉崗;

      醫學領域,AI肺結節識別準確率達97%,三甲醫院減少30%影像醫師招聘;

      電商行業,商家用AI生成商品圖和直播話術,設計團隊從20人縮減至5人;

      而最不可能被淘汰的職業就是具有強社交、創意或決策型的人才,但對于孩子來說,社交能力、創新力和決策力方面恰恰是他們最薄弱的地方。



      父母迭代教育方式

      才能助力孩子勝在未來

      那么在如今的AI時代,機器已經取代了人類的許多工作,在這種態勢下,我們該如何破局呢?

      李開復仍然沿用二維坐標系開出了“藥方”。



      即要把眼光落到“人+AI”上,當然,人是主角,而且是唯一的主角,而AI只是一個完完全全的輔助工具。

      這就需要父母要迭代自己的教育理念,找回孩子作為“人”的各項能力,讓孩子將學習與當下時代需求相結合,通過人機協作來創造更高的價值。

      如果父母能做好以下四個方面,那么孩子就能夠穩穩勝在未來。

      1. 重視挖掘天賦,借助AI放大優勢。

      羅振宇說, AI杠桿會把人的潛能放大到無可限量,父母需要盡早找到孩子的天賦。

      依照教育家肯·羅賓遜的建議,尋找天賦是一條“雙向道”,既要內尋,又要外探。對于孩子來說,需要父母來主導做這件事。

      首先,了解孩子。

      日常生活中多和孩子談論他們的夢想和目標,了解他們的內在想法和感受,還可以借助AI的問答、測試等功能,深入了解孩子的潛力和特長。

      其次,觀察孩子。

      天賦是天分(擅長)和熱情的結合。孩子喜歡做一件事,且不費力氣就能做好,這是天賦;孩子當下做不好,但非常熱愛這件事,愿意去嘗試和突破,父母也要格外關注。

      最后,向外探求。

      父母可以帶孩子試聽課程,讓孩子嘗試和體會,從而找到自己的熱愛。

      不要以父母的喜好來做決定,要尊重孩子的感受,用積極的態度去擁抱孩子的選擇。



      2. 培養思辨能力,讓孩子在海量信息中不迷茫。

      AI時代更應該注重培養孩子的批判性思維,這樣才不會成為AI的“傳聲筒”和“復印機”。

      父母可以用英國認知心理學家基思·奧特利提出的“七副眼鏡思辨法”訓練孩子。

      在給孩子講故事時,通過故事分析,培養孩子用多個角度看待問題。

      真假眼鏡:分析這個故事是真的還是假的?

      得失眼鏡:故事主人公會得到什么?將失去什么?

      大小眼鏡:故事從“大”的層面或宏觀角度看會得出什么觀點?從“小”的層面或個體角度看會得出什么觀點?

      正反眼鏡:故事從正面角度和從反面角度看有什么不同?

      主次眼鏡:故事的主要沖突是什么?次要沖突是什么?

      長短眼鏡:故事主人公的選擇從長期看和從短期看是否明智?

      前后眼鏡:把故事“向前看”,分析故事發生有哪些原因?“向后看”,哪些是將要發生的問題?

      有了這七副眼鏡的加持,孩子一定能學會辯證思考,越來越理性和成熟。

      3. 培養提問能力,讓AI成為私人助理。

      周鴻祎在兩會接受采訪時說:你越會問問題,人工智能給你的答案質量越高,通過多輪對話,形成腦力激蕩。

      父母可以通過以下3個方法,來提高孩子的提問能力:

      第一,認真對待問題。

      面對孩子多種多樣的問題,父母要做到簡單問題不嘲笑,鼓勵孩子尋找答案;復雜問題不敷衍,耐心地為孩子講解;對于自己也不懂的問題,和孩子一起去探尋答案,用積極的態度讓孩子愛上提問。

      第二,鼓勵孩子追問。

      一個孩子問媽媽:“世界上第一個人怎么來的?”

      媽媽故意回答:“是媽媽生的呀。”

      孩子繼續追問:“那他的媽媽又是哪里來的呢?”

      媽媽還是不直接回答,引導孩子深入思考,幾個問題后,媽媽才給她講了進化論。

      這個做法可以借鑒,因為好的問題不是一下子就能問出來的,而是通過一個個追問得來的。

      第三,于溝通中精進。

      問“我是個四年級的學生,如何學會雞兔同籠類型題?”一定比問“如何學好數學?”得到的答案更精準。

      問“給我講講過去分詞”,答案可能看得人頭疼,加個后綴“扮演一個幽默、專業的英語老師”就會得到更易于理解的答案。

      通過與AI對話,讓孩子體會替換不同的提問詞,得到不同的答案,從而掌握提問技巧。



      4. 突破社交瓶頸,讓孩子在協作中共贏。

      從心理學的角度講,孩子的人格成長、心理能量,都需要在“關系”中去激活,可見培養孩子的社交能力非常必要。

      父母要在日常生活中,身體力行地幫助孩子:

      第一,創造社交機會。

      在孩子完成學業之余,給孩子適當的留白,讓他們去敞開地玩耍、參加集體活動、團隊運動等,增加同伴間的交流機會,提高孩子的溝通和協作能力。

      第二,教導社交規則。

      很多孩子不受歡迎是因為不懂得規則,我們可以從禮貌的言行開始,逐漸過渡到換位思考,讓孩子理解他人的情緒和反應,提高孩子在社交中的情商。

      第三,克服社交挫折。

      在社交過程中,孩子難免會遭遇挫折,這時家長要引導他們嘗試多種解決方案。

      比如,當孩子想借別人的玩具而被拒絕時,可以鼓勵他們嘗試“用自己的玩具交換”“和對方輪流玩”,而不是放棄或采取極端的行為。



      AI時代,并不是鼓吹“讀書無用”,而是要求父母將目光從學業成績上移開,更多地關注孩子本身,尊重孩子是一個多面的、獨特的人。

      釋放孩子的個性,支持他放大天賦;

      鼓勵孩子提問,讓他去探索更多答案;

      鍛煉孩子的思辨能力,避免他在信息洪流中迷失方向。

      打破孩子的社交局限,建立他合作共贏的意識。

      在這樣的托舉下,孩子一定能變為AI的合作者,甚至是引領者,在更大的空間里展翅翱翔。

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