在日常工作場景中,交警部門時常會接收到市民通過輿情渠道反饋的投訴。諸如“路口早高峰時段排隊等候時間過長,往往需要等待兩輪信號燈才能通過”這類問題屢見不鮮。面對此類輿情,交警需迅速響應,針對相關路口開展問題調研,制定切實可行的策略,并及時向市民答復輿情,這一過程不僅需要具備全面專業的知識與技能,還需要花費時間研判、處置。
現在,海信交通大模型信號優化智能體通過搭建專家知識庫,融合檢測器、無人機以及互聯網等多源全要素感知數據,關聯策略方案、管理要求等關鍵要素,能夠幫助交警深度研判路口信號配時、組織渠化、交通秩序、安全風險及通行效率問題,快速給出綜合治理建議。可以說,信號優化智能體的應用,使得關聯數據的收集更加全面細致,問題分析更加專業精準,為交警高效解決交通問題提供了有力的技術支持。
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