李彥宏開卷：“DeepSeek慢且貴”

如何證明自家的模型是行業一流水平？跟DeepSeek比一比。

隨著DeepSeek爆火，2025年的大模型市場，DeepSeek就像手機圈的iPhone一樣，成了各家模型廠商發布新品時的最新對標對象。

除了模型能力上號稱超過DeepSeek之外，上述對標更直觀的表現在價格上。

在今天百度文心大模型4.5 Turbo、文心大模型X1 Turbo發布時，百度創始人李彥宏就吐槽DeepSeek也不是萬能的。除了能力上只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內容、幻覺率高外，李彥宏認為使用DeepSeek更大的問題是慢和貴，“中國市場上絕大多數的大模型API調用價格都比DeepSeek滿血版要低，而且速度也更快。”

當然，其中也包括最新發布的文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo。官方數據顯示，文心4.5 Turbo每百萬token的輸入價格為0.8元，輸出價格3.2元。

作為對比，即便在打五折后的優惠時段（00:30-8:30），DeepSeek V3每百萬token的輸入價格也達到1元，輸出價格4元。

推理模型上，百度模型的性價比則進一步凸顯：文心大模型X1 Turbo每百萬token輸入價格1元，輸出價格4元，與DeepSeek R1優惠時段價格一致，但比DeepSeek R1標準時段（8:30-00:30）要便宜得多（R1每百萬token輸入8元，輸出16元）。

想用性價比頂住DeepSeek競爭壓力的不止百度一家。4月17日字節發布的豆包1.5·深度思考模型上，其每百萬token的輸入價格為4元，輸出價格16元，綜合成本上依然要比DeepSeek R1標準時段便宜。

這樣的性價比策略更是不止局限于國內大模型玩家。國外同樣如此。

4月份谷歌發布的首個混合推理模型Gemini 2.5 Flash，便主打一個低成本。在關閉思考模式下，Gemini 2.5 Flash每百萬token輸出成本暴降600%，可以達到0.6美元/百萬token，輸入價格0.15美元，也遠低于DeepSeek R1標準時段價格。

稍微偏離性價比策略的模型玩家是OpenAI。

2月底發布GPT-4.5后，其API價格達到75美元/百萬token輸入、150美元/token輸出，是GPT-4o的30倍，高昂價格令其飽受爭議。

但OpenAI很快糾正了自己的“錯誤”。2個月后的4月份，OpenAI專為開發者推出了三款全新模型：GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano。最便宜的GPT4.1 nano，每百萬token輸入價格暴降至0.1美元，輸出價格0.4美元。

但只靠性價比顯然還不足以打開市場。DeepSeek之所以能夠出圈，除了低成本之外，其重要前提之一是模型能力有了創新，首次向外界免費展示了思維鏈的奇妙存在。

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模型降本是趨勢，但國外比國內更貴

延續至今的大模型降本之爭，源頭便是DeepSeek。2024年5月，DeepSeek借助大模型價格戰一躍成名。當時，DeepSeek發布了DeepSeek V2開源模型，并在行業內率先降價，將推理成本降到每百萬token僅1塊錢，約等于GPT-4 Turbo的七十分之一。

隨后，字節、騰訊、百度、阿里等科技大廠紛紛降價跟進。中國大模型價格戰由此揭幕。

在接受“暗涌”采訪時，DeepSeek創始人梁文鋒解釋道，搶用戶并不是DeepSeek降價的主要目的。“我們降價一方面是因為我們在探索下一代模型的結構中，成本先降下來了，另一方面也覺得無論API,還是AI,都應該是普惠的、人人可以用得起的東西。”

此前，有云廠商高管曾向直面AI（ID:faceaibang）解釋：“降價一直存在，并且只要摩爾定律在，降低計算成本將一直是模型行業的趨勢。”

包括李彥宏在內的部分大佬更是認為，降本將是推動AI應用爆發的重要前提。

但在降本的全球趨勢之下，值得注意的不同現象是，國外同類型、同尺寸的模型，調用成本依然要比國內的更貴。

4月份剛剛發布的OpenAI o3新推理模型上，其每百萬token的輸入價格為10美元，輸出價格40美元。但以輸入價格論，o3是文心X1 Turbo的超70倍。

造成這種不同的原因之一，或許也跟國外模型廠商的多元化商業變現有關。

相比國內只能靠B端API調用收費，目前國外還有來自C端的銷售訂閱服務，甚至后者商業變現能力還要強于前者。The Information爆料，OpenAI今年訂閱銷售額有望達到80億美元，遠超銷售其API接口的約20億美元。

OpenAI CEO奧特曼近期在接受采訪時就談道，自己更感興趣的是，弄清楚如何為一個真正出色的自動化軟件工程師，或者其他類型的代理，向人們收取高額費用，而不是通過基于廣告的模式來賺取一些小錢。

此前，外界就曾爆出，OpenAI有望推出高達2000美元，乃至2萬美元的月度訂閱制。目前，OpenAI設有每月20美元和200美元兩檔訂閱模式。

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只有性價比還不夠，關鍵在于模型是否有特色

商業變現受限之下，陷入價格戰之中的國內模型廠商，還可能迎來更大的成本壓力，甚至跌入互聯網時代燒錢補貼的競爭邏輯。

更大的挑戰還在于，僅靠性價比也并不能徹底留住用戶。

DeepSeek在去年開啟價格戰后，雖然在行業內開始嶄露頭角，但并未在大眾層面引發關注。直到DeepSeek R1模型的到來，DeepSeek才真正出圈，成為一款家喻戶曉的AI產品。

奧特曼在點評DeepSeek爆火現象時曾認為，模型的能力并不是真正讓DeepSeek獲得病毒式傳播的關鍵，關鍵在于DeepSeek免費開放了OpenAI隱藏起來的思維鏈。

但環顧當下的一眾新模型產品，除了在各項數據上比肩或者趕超DeepSeek，乃至OpenAI之外，它們尚未在產品體驗和功能上有創新之舉。

這方面從谷歌到豆包，都先后做過了反面示例。晚于DeepSeek R1近兩天發布的豆包1.5 Pro大模型，盡管在預訓練和推理成本上還要低于DeepSeek V3，但卻因為模型體驗不如前者，而未能在輿論場上激起太多水花。

同樣趕在DeepSeek R1之后發布的谷歌Gemini 2.0系列大模型，盡管其Gemini 2.0 Flash-Lite版本的調用價格，比DeepSeek V3更低，但僅靠價格優勢，也依然難以俘獲用戶的芳心。

這也從某種程度上解釋了，為什么頂著全球最貴大模型稱號的Claude，依然能俘獲一批開發者的芳心，如繼DeepSeek之后另一出圈的通用AI Agent產品Manus，便是基于Anthropic的Claude 3.5模型開發而來。

一切競爭的原點，都又回到了底層模型的技術創新和突破上。

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