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      2025 大模型“國戰”:從百模混戰到五強爭鋒

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      大家好,我是佩妮。

      AI 2.0 是最近幾年投資行業最熱賽道,沒有之一。我也一直在關注行業的進展和 AI 相關資本市場的變化。

      如果到了 2025 年,你對 AI 大模型的認識還停留在“AI 六小虎”,那已經遠遠過時了。

      在 ChatGPT 爆火 2 年多后,咱們是時候一起從資本市場觀察的視角,來聊聊現在國內AI 基座模型公司的格局演變,以及未來可能的變化趨勢。

      本文得到了一些AI 行業和投資人朋友的信息幫助,非常感謝~


      1)AI六小虎,一場關于牛人和朋友圈的資本局;

      六小虎中,除了 2019 年成立的智譜,和 2021 年創立的 Minimax,其他公司都是在 2023 年上半年成立的,直接的導火索就是 22 年底 ChatGPT 的橫空出世。

      不到兩年,這幾家公司在一級市場的估值就都超過了百億人民幣,領頭的智譜估值超過 250 億人民幣。

      考慮到這些公司的用戶規模,收入進展(最多營收不過數億,沒有利潤),相比估值的差距,這個火箭躍升的速度,在整個創投歷史上都罕見。

      當時雖然也有百模大戰之稱,但是因為大模型的燒錢特性,能上牌桌的都不是無名之輩。

      基本上是三類人:行業大佬(李開復,王小川),資深高管(微軟姜大昕,商湯閆俊杰),技術大牛(唐杰/張鵬,楊植麟)。

      有的甚至可能是三者結合體,六邊形戰士。

      你所知的幾乎所有有頭有臉的資本,都或多或少地押注了這幾家公司,有的甚至投了 2-3 家。

      月之暗面的天使輪:紅杉,真格,今日,Monolith;

      Minimax :明勢,云啟,IDG,高瓴,米哈游;

      所謂融資,實際上就是創始人多年積累的信譽,行業影響力和人脈的一次全面檢驗和變現,也就是所謂的“朋友圈投資”,“Club deal”。


      (經常有人問我怎么找投資人。就這么說吧,如果連找一個正經投資人聊聊都找不到,建議咱就先好好做事,別走這個路線了…)

      過去兩年,很多的 Drama 圍繞著這幾家公司,各自的戰略方向也有所變化。

      其中,零一萬物核心團隊已經并入阿里云,明確“不再追求訓練超級大模型”。百川智能更專注醫療場景,Minimax 和月之暗面在多模態,開源模型和應用出海方面都做了很多嘗試,智譜和階躍星辰成為“AI 中國國家隊”的選擇。

      六小虎中的一些公司,或許將開始面臨融資難。有很多原因:

      估值已經很高,商業模式行不通、技術掉隊,進展不足,行業開始質疑 Scaling law 是否還依然有效……等等。

      除此之外,2024-2025 年的 AI 行業,發生了兩件更加重要的事:

      巨頭開始全面發力,Deepseek 爆火。


      2)Deepseek 的橫空出世,改變了 AI行業;

      2025 年 1 月 20 號,Deepseek 以所有人始料未及的黑馬之姿,全球爆火。

      Deepseek 是國內用戶首個能夠體驗到的,智能水平全球領先,并且是開源的推理模型。在一片噪音的市場中,提醒了所有依然有志于 AGI 的創業者和投資人:

      模型智能還遠沒達到上限,我們還有很多能做的。

      Deepseek 重啟了全球層面基座模型的研究競賽,并向大廠隔空證明,流量和應用不是當下的核心,我們需要更開放,更多元,更好的基礎大模型。

      在此之后,我們看到了更多的國內外公司開源自己的基座模型,更多新的版本,在多項語言理解,多模態,推理方面不斷刷新 Sota 記錄。

      (Sota:State of Art,某個領域的最佳實踐水準)

      全球開發者基于模型框架優化,催生了多樣化的垂直AI應用,讓用戶能體驗到更好的模型能力,解決自己工作和生活中的問題。

      如果沒有 DALL·E 圖像模型,就沒有 Midjourney 。

      如果沒有 Claude3.5的迭代,Cursor只是一個平平無奇的代碼補全工具。

      雖然邊際效益有所下降,但是基座模型的重要性,從未改變。


      3)基座模型的競爭格局,正在收斂;

      目前仍然在積極推動基座模型研究的重量級玩家,我數了數還有這些:

      海外5 家:OpenAI (GPT 系列),Google(Gemini 系列),Anthropic(Claude 系列),Meta(Llama 系列),Xai(Grok 系列);

      國內,從模型的全面和領先程度來看,最主要的其實也是 5 家:

      阿里通義(Qwen 系列),字節(Doubao),Deepseek(R 系列),階躍星辰(Step 系列),智譜(GLM 系列);

      (以上列舉的還是主攻基座模型的公司。其他比如百度有文心 ERNIE 系列,騰訊有混元 TurboS,Minimax和 Kimi 也依然在做模型研究)

      這幾家路線分化也比較明顯:

      1??阿里和字節是 AI 投入最大,也最堅決的。

      巨頭的資金和人才實力極度雄厚,有能力在開源和閉源,基座模型和應用,自研和生態方面全面布局和探索。

      根據阿里財報會議,3 年計劃在 AI 上投入 3800 億,字節一年投入超 1500 億。對人才招募也不惜血本,很多創業公司中的人才,最終也回流了大廠。


      (沒辦法,他們給的實在太多了……)

      2??DeepSeek 是特立獨行的探索者。

      在爆火之后,他們并沒有在 2B 和 2C 端發力,而是選擇了繼續沉淀,持續研究語言和推理模型,幫助整個行業推高智能上限,溢出的能力惠及了所有的 AI 開發者,用戶和中小企業。令人敬佩。

      如果總要有人走難而正確的路,那么也許就是他們正在做的。


      (這很 Deepseek哈哈。這個問題只有 Grok 最抽風,告訴我要吃一頓美食…)

      3??階躍星辰和智譜是“AI 國家隊”的代表,總部分別位于上海和北京。

      這兩家的背后,都有多家國資,比如多次投資智譜的順禧基金,就是北京國資大基金,階躍星辰拿了上海國投的錢。

      這兩家未來大概率都是要走國內上市路線的。

      智譜作為清華學院派,成立最早,一路高舉高打,模型全面布局,主要在 toB/toG 方向發力,接了很多政企項目,其中不乏千萬級別以上的大訂單。

      智譜已經完成股改,上個月剛提交了 IPO 輔導備案,中金輔導。預計在 25 年下半年完成輔導計劃。

      階躍在行業中相對低調,但在多模態和智能終端Agent 方向探索很靠前。多模態模型在業內口碑很好,在各種評測中表現性能優異,成為很多獨立開發者的首選。

      開年以來,階躍也接連與吉利、Oppo等行業頭部大客戶達成了深度合作關系。

      在 MIT Technology 報道中,也將階躍,智譜和 DeepSeek一起,列入中國最值得關注的模型領域創業公司。


      “基模五強”的格局依然在變化。連 Google 都說自己沒有護城河,由于技術和人才的流動,競爭永遠處于動態之中

      但從中美兩邊的演進看來,這是一場實力加倍聚攏的戰役,格局收斂將成為主要的趨勢。

      經過了兩年各種新發模型和產品“震撼”“改變世界”的標題黨洗禮,各種令人眼花繚亂的榜單和排名,從狂熱到冷靜。

      大家都在說自己強,但是真實世界的評價標準一直都是客觀的。

      那就是愿意為之持續付費的客戶數量及評價


      4)基座大模型的未來會如何演變;

      多模態的輸入和輸出,Agent自動化的產出結果,垂直行業和場景的覆蓋(比如編程,科研,具身智能等)都是目前行業正在探索的方向。

      我們正在從一個單純的“堆參數和數據”的世界,進入更多維度的深水區。

      真正大的變革機會,應當能容納各種各樣的多樣性,這里面巨頭和創業公司都能找到自己的身位。

      如果把 AI 智能水平看成一場不能輸的“國戰”,那么也許現在雙方的種子選手已經就位了。

      但是我更希望,這不是一場超級大國之間的技術軍備競賽,這種敘事已經太多了,也太沒意思了。和平和發展才是大家最需要的。

      最終的主角應該是:

      渴望再次進化的人類 VS 等待破殼而出的新智能未來。


      關于基座模型和這幾家公司的未來,你的看法是什么?

      歡迎留言交流討論~

      我是佩妮,關注我,一個只說真話的創投人

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