從被動響應到主動預判，海信·通途交通大模型分析推理能力再升級!

好消息！海信自主研發的云信·通途交通大模型分析推理能力再升級，深度適配最新一代DeepSeek-R1推理引擎，在深度思考與推理分析、長文本上下文理解能力上再度實現突破。

此次升級，海信將應用錨點率先落在與民生相關的民意情報領域。針對情報分析及聚類治理難的痛點，海信云信·通途交通大模型構建起“熱點識別-因果溯源-策略生成”的閉環決策鏈，通過三大能力升級，可自動洞察海量非結構化民意數據，深度分析問題成因、智能推薦處置方案，助力管理者高效破解輿情熱點背后的治理難題。

AI算法升級，精準識別熱點輿情事件

依托DeepSeek-R1增強的長文本上下文理解能力，海信對云信·通途交通大模型的分類標簽提取、空間熱點聚類等算法進行了深度優化，能夠在龐雜的情報信息中精準提取出如 “重點區域周邊交通擁堵”“路段違法停車嚴重”等關鍵信息，智能聚合高發地點并生成地理分布熱力圖，輔助交通管理者直觀定位輿情風險區域，實現從“被動響應”到“主動預判”的治理模式轉變。

深度推理引擎加持，穿透表象“洞悉因果”

深入剖析輿情熱點問題的根因，不僅需要強大的算力支撐，更需要具備交通管理領域豐富的實戰經驗。借助DeepSeek-R1的邏輯推理思維鏈，升級后的海信云信·通途交通大模型具備交通業務多維度因果分析能力，系統可自動關聯“網約車聚集候客”“道路施工”“旅游旺季客流激增”等潛在驅動因素，推理交通問題發生的邏輯鏈條，層層挖掘造成交通問題的深層誘因，為精準施策提供科學依據。

業務知識庫升級，策略生成“拿來即用”

“把脈辨癥”后，更需“對癥施策”，形成從“診斷”到“治理”的閉環。升級版云信·通途交通大模型將海信170余座城市的交通治理實戰經驗轉化為全面豐富的業務知識庫，結合DeepSeek-R1的策略生成能力優化，智能給出如“設置臨時停靠區”“優化交通疏導方案”“加強勤務執法”等可落地的治理方案，讓管理者“拿來即用”。

未來，海信將持續深化大模型與交通場景的融合創新，驅動交通大模型從“工具型AI”向“決策型AI”升級，賦能城市交通治理向“主動預防”與“精細治理”深度進化，以“更懂行業”的交通大模型，助力城市交通治理跑出“智慧加速度”！