智能PPT市占率80% 百度文庫是怎么成為了“隱藏冠軍”？

如果你經常關注AI行業，可能已經注意到，這幾年有個賽道格外火爆——AI PPT工具。

去年一年，推出過PPT功能的AI就有十幾個，比如初創的新銳公司Kimi，主打年輕人的夸克；甚至連海外戰場的Agent Manus，也不忘提一句自己會做PPT。

但這里頭的產品十有八九，做出來的效果都不盡如人意。原因無他——AI做PPT，真的太難了。

那這么多產品里，到底有沒有一個靠譜的呢？還真有一個，業內口碑最強，還拿下過80%的市場占有率，也是我一直在用的：百度文庫。

以前咱們提到文庫，腦子里蹦出的就是個找PPT模板、下載試題試卷的地方。至于一系列AI功能，最早則像是個政治任務：根據公開信息，2023年上半年，文庫內部才應百度上下“AI重構”的口號，臨時搭了個專項團隊。

但反轉來得很快。幾個月后百度世界大會上，李彥宏居然把“AI重構最徹底產品”的稱號給了百度文庫。全場都有點意外，新手村團隊，突然拿上了MVP劇本？

仔細一看，百度文庫居然在23年，這個大部分AI還只能輸出文字、最多能寫個PPT大綱的年代，就把“做PPT”這塊硬骨頭啃下來了！

百度文庫生成PPT界面（2023年）

這個奇跡的背后，團隊一號位、文庫負責人王穎可能是關鍵。來百度前，這位“老搜狗人”早就在AI產品領域打出過實打實的戰績，2019年接手QQ輸入法，9個月內讓DAU翻倍；2020年更是帶隊AI虛擬人業務，當年實現5000萬營收。

而文庫在獲得如此殊榮后，并沒有停下腳步。在之后相當長的一段時間里，它幾乎成為熊廠的“AI名片”。

從最初解決‘剛需’的智能PPT開始，接著又是一個大邁步，搞出AI漫畫、動態繪本這種視覺化的玩法；再后來更是甩出‘自由畫布’這個顛覆性功能——把文檔、圖片、視頻混在一起自由編排。

關鍵的還不是功能多，而是每一步都“出活兒”：AI用戶一年翻了近6倍，近一個億的月活，差不多打平豆包；PPT一個功能就吃下了市場80%的份額，4000萬人愿意為文庫AI掏錢。市場反響明擺著，它這條路是既踩得穩，也踩得響。

不得不說，文庫做到這一步，有它的先天優勢：14億資料庫，還有百度大模型的強力供給。但后天因素顯然占比更多——百度文庫這群人，不簡單。

前陣子參加一個互聯網圈的飯局，對于文庫，幾個在座的同行交換了下看法，總結下來：“能啃硬骨頭，還能吃熱乎飯。”

先說“啃硬骨頭”，最典型的就是2023年臨危受命那會兒。據說當時參與研發的就七八個人，而文庫甚至連自己的PPT編輯器都沒有，基本是從零起步。可這支隊伍真就像上了發條似的，加班加點，愣是在短短三四個月里，把PPT生成這功能給磨透了、真能給用戶上線用了。

再說“吃熱乎飯”，這更是本事。你看他們一路發展，都正好趕在技術浪頭或者用戶興趣點上。不是事后才追熱點，而是卡著最熱的時機上菜，永遠不滿足于眼前這點兒“熱乎勁兒”。你總能感覺，他們剛爬上一個山頭，馬上又瞄準了更高的一個。

據說在百度內部，這支隊伍被尊稱一聲“鐵軍”。但這稱號背后，藏著不少人的眼紅——為啥？就因為進了這團隊，就像搭上了一班直通車：項目接連成，出成績機會多，看著眼熱，大伙兒都巴不得能擠上車。

不過說來說去，文庫團隊最聰明的點，或許在于：他是跟著用戶的需求走的。

有人用，有人愛用，才是文庫AI總能上桌吃飯的原因。

就我個人感受，文庫PPT是我用過“最不反人類”的一個。拿最重要的編輯環節來說，不少其他AI PPT都是一把子給你出成品。要再改？不好意思，你得一個個手動碼字了，實際操作下來，比你本人親手做還麻煩。

同類產品生成PPT界面

而文庫在生成了具體的PPT之后，還給你留著一個隨時待命的小助手框，可以繼續給它下命令。

我最近需要做一個演講材料，想要多增加一個案例。換成其他AI，這步就得回到開頭，重新生成了。

而在文庫，你可以直接在側邊提要求，馬上推出來幾十種相關的排版樣式，并且內容都非常契合PPT“綠色金融”的主題。

另一個讓我特別滿意的點是，文庫的配圖數量非常多。

如今由于版權的限制，其他AI工具的圖庫大多非常有限，特別是人像這塊，只能被迫選擇一些沒啥關聯的圖片湊合一下。

但使用百度文庫就不用擔心這個問題，直接和視覺中國合作，擁有百萬級的配圖資源，哪怕是人像也能提供。如果不滿意，可以選擇AI換圖，也可以直接關鍵詞搜圖，基本都能得到心儀的圖片，和市面上大多圖庫僅有幾萬張圖片的競品明顯拉開了差距。

當然，用文庫的PPT時，偶爾也會遇到點小狀況，比如配圖的風格偶爾跑偏（像正經報告里冒出街景照片），算是強大功能里的小瑕疵吧。

但轉念一想，這些小問題擋不住這支隊伍的光芒。就是這樣一群有熱情、有追求的人們，匯聚在了一起，才有了如今充滿“想象力”的百度文庫，我相信對他們而言，9,700萬MAU的成就絕非終點，而是一個新的起點。

4月剛公布的數據顯示，目前我國成功通過備案的人工智能大模型數量已經達到了346個，整個賽道已堪稱紅海，這也意味著AI發展已經進入了下半場，行業邏輯即將迎來重構。以往的“流量打法”已經過時了，只有真實去了解用戶需求、務實解決用戶問題的，才能在這場行業洗牌中穩住腳跟。

在這一點上，百度顯然已經走在了前面。