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      “反擊”馬斯克,奧特曼說OpenAI有“好得多”的自動駕駛技術(shù)

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      OpenAI的CEO山姆·奧特曼和特斯拉CEO馬斯克的矛盾,已經(jīng)是硅谷熱門的八卦。

      兩人都是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人,但是奧特曼將OpenAI轉(zhuǎn)向商業(yè)化運營之后,馬斯克指責(zé)其背離初心,并起訴他違背創(chuàng)始協(xié)議。另外,馬斯克還成立xAI,和OpenAI直接競爭。

      奧特曼也奮起反擊,公布郵件顯示,馬斯克試圖掌控OpenAI,遭到拒絕后才不斷阻撓。

      奧特曼可能還醞釀了一個“以其之道還施彼身”的反擊舉措,那就是研發(fā)自動駕駛,和特斯拉FSD競爭。

      最近,奧特曼在做客了自己兄弟杰克·奧特曼的脫口秀,不知是否和兄弟聊天說漏了嘴。



      他說:

      我想我們有一些新技術(shù),可以為普通汽車提供自動駕駛,而且比當(dāng)前技術(shù)要好得多。

      I think we have some new technology thatcould just do self-driving for standard carsway better than any current approach has worked.

      這里說比“當(dāng)前技術(shù)”“好得多”,當(dāng)然也包括馬斯克的FSD。

      不過,奧特曼并沒有詳細(xì)介紹這一技術(shù)和推進(jìn)的時間表。只是說:

      如果我們的人工智能技術(shù)真能駕馭汽車,那還是很酷的。

      Ifour AI techniques can like really go drive a car that's still pretty cool.

      根據(jù)紐約時報旗下DealBook的消息,該技術(shù)尚處于早期階段,商業(yè)化也還要很遠(yuǎn)。

      據(jù)其分析,這一技術(shù)涉及OpenAI的Sora視頻軟件及其機器人團隊,但OpenAI 發(fā)言人沒有置評。

      此前,OpenAI并沒有直接探索自動駕駛業(yè)務(wù),只是通過投資布局了一些自動駕駛、汽車智能化的公司。

      當(dāng)然,作為AI應(yīng)用中最被看好的一個場景,自動駕駛擁有廣闊前景,也吸引了巨大關(guān)注。OpenAI如果真有絕招,是絕對不會放棄如此巨大的市場的。

      如此看來,奧特曼和馬斯克以后大概率會吵得更兇。

      01

      什么絕招?

      奧特曼上下嘴唇一碰,大家就要相信,OpenAI真有“好得多”的自動駕駛技術(shù)嗎?

      畢竟當(dāng)前自動駕駛也是強手如林,谷歌旗下Waymo、特斯拉、Moblieye、高通、博世、還有一大批來自中國的企業(yè),都已經(jīng)探索很久了。

      OpenAI可能的技術(shù)路徑是什么呢?

      大家可能都會回想起2024年初,OpenAI發(fā)布了Sora——文本生成視頻模型。


      Sora生成的視頻

      Sora可以根據(jù)用戶輸入的文本,快速制作長達(dá)一分鐘的高保真視頻,還能獲取現(xiàn)有的靜態(tài)圖像并從中生成視頻。

      Sora生成的視頻一下子驚艷了世人,因為這一模型能夠理解復(fù)雜場景中不同元素之間的物理屬性及其關(guān)系,掌握物體在物理世界中的存在和運動方式,從而生成足以以假亂真的視頻。

      幾乎在Sora一發(fā)布,自動駕駛、智能駕駛業(yè)界就討論說,可將Sora用于自動駕駛的模擬和訓(xùn)練,生成合成視頻數(shù)據(jù),尤其是一些極限場景Corner Case,以彌補現(xiàn)實數(shù)據(jù)不足或成本高的問題。

      然而,也有專業(yè)人士迅速指出,Sora生成的畫面,并不完全符合物理原理,也可能難以捕捉駕駛動態(tài),如剎車或轉(zhuǎn)彎的物理行為。因此,并不能用來作為智駕模型訓(xùn)練的視頻數(shù)據(jù)。

      不過,后來很多的研究者和從業(yè)者認(rèn)為,符合物理原理的仿真,還是能夠為數(shù)據(jù)訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)的。或者,也可以用于強化訓(xùn)練模型。

      近來,自動駕駛業(yè)界熱衷于搭建“世界模型”來作為自動駕駛模型的基座模型。而OpenAI一開始,就將Sora定義為可以生成視頻的世界模型。

      像蔚來、小鵬等開發(fā)的世界模型,邏輯是讓AI系統(tǒng)創(chuàng)建心理上的世界地圖,以理解世界的運作方式,就像人類對世界的理解一樣,然后在此基礎(chǔ)上去駕駛車輛。

      Sora的部分理念與世界模型模擬真實世界的目標(biāo)有一定的契合度。

      另外,當(dāng)前自動駕駛開發(fā)的主流理念,都是“大數(shù)據(jù)-大模型-大算力”打法。OpenAI沒有駕駛數(shù)據(jù),要想給出更好的自動駕駛技術(shù),大算力沒問題,大模型也可以有,大數(shù)據(jù)則是無源之水——如果能靠仿真生成,至少邏輯上說得通。但不少專家認(rèn)為,依賴仿真數(shù)據(jù)存在巨大風(fēng)險。

      02

      OpenAI的汽車智能化業(yè)務(wù)

      OpenAI自己沒搞過自動駕駛,也沒有過做過智能座艙,但是通過其投資,也有所設(shè)計。

      2023 年OpenAI 向Ghost Autonomy投資500萬美元。這家自動駕駛公司還同時獲得了微軟的算力支持,也曾嘗試將AI語言模型應(yīng)用于自動駕駛。但是,它在2024年就倒閉了。


      Ghost Autonomy的自動駕駛車輛

      2025年6月10日,OpenAI和汽車智能化公司Applied Intuition達(dá)成合作。雙方合作聚焦于把最新AI技術(shù)發(fā)展成果融入現(xiàn)代汽車,使其轉(zhuǎn)型為智能伙伴。

      官方通告說,通過將大語言模型驅(qū)動的語音助手和智能體引入車內(nèi),下一代汽車將成為具備深度個性化體驗的生產(chǎn)力工具。

      通告還說,合作的核心目標(biāo)之一是實現(xiàn)移動設(shè)備與私人車輛智能系統(tǒng)的無縫連接。此外,Applied Intuition 還將在多個部門部署 ChatGPT,助力員工提升工作效率、優(yōu)化策略規(guī)劃,以更高效地實現(xiàn)公司目標(biāo)。

      從這些描述來看,合作更偏向于智能座艙的人機交互方面,而不是直接應(yīng)用于自動駕駛。

      03

      從語言模型到多模態(tài)模型、世界模型

      業(yè)界曾有觀點認(rèn)為,依托大語言模型的快速進(jìn)步,自動駕駛一類的空間智能可能很快實現(xiàn)。但是,如今的AI大牛參數(shù)圖片)們,都認(rèn)為,光靠語言模型,是不夠的。

      OpenAI雖然以大語言模型震驚世人,仍以大型語言模型(LLM)為核心,但已逐步向多模態(tài)模型世界模型領(lǐng)域延伸。

      奧特曼也曾經(jīng)表示,世界模型需具備“理解物理因果關(guān)系、預(yù)測事件發(fā)展” 的能力,這與 LLM 的推理能力結(jié)合,可能推動AGI(通用人工智能)突破。

      不僅僅是OpenAI這么判斷。包括人工智能教母李飛飛、Meta首席人工智能(AI)科學(xué)家Yann LeCun(楊立昆)都有類似觀點。

      楊立昆就說,當(dāng)前AI雖在多個領(lǐng)域展現(xiàn)驚人能力,其仍缺乏理解物理世界、持久記憶、邏輯推理與分層規(guī)劃四大人類智能核心特征。

      而沒有這些能力的AI,是不可能駕駛汽車的。

      解決方案,眾人所指,都是世界模型。

      楊立昆在Meta開源世界模型V-JEPA 2是說,在世界模型的幫助下,AI不再需要數(shù)百萬次的訓(xùn)練才能掌握一項新的能力,世界模型直接告訴了AI世界是怎樣運行的,這可以極大提升效率。

      聽起來,有點奧特曼沒說出來的自動駕駛“大招”的影子。

      實踐層面,AI時代“賣鏟子”的英偉達(dá)已經(jīng)遞上新“鏟子”。

      在CES 2025上,英偉達(dá)CEO黃仁勛說,“機器人的ChatGPT時刻即將到來。與大語言模型類似,世界基礎(chǔ)模型(World Model)對推動機器人和自動駕駛汽車的開發(fā)至關(guān)重要。”

      英偉達(dá)發(fā)布的Cosmos 世界基礎(chǔ)模型,就是專為物理交互、工業(yè)環(huán)境和駕駛環(huán)境的高質(zhì)量生成而構(gòu)建,具備生成逼真視頻、創(chuàng)建合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)等能力,幫助機器人和汽車更好地理解物理世界。


      英偉達(dá)Cosmos世界模型示意圖

      意思是,Cosmos 世界基礎(chǔ)模型比起Sora來,是不是仿真,本來就是“真”。

      對此,OpenAI肯定已經(jīng)著手推進(jìn),將自己的AI版圖擴展到空間智能上。

      其實,OpenAI很早就有機器人團隊,但2021年解散了。2024年,機器人團隊重新組建,并在2025 年進(jìn)一步擴大,并招聘不少硬件機器人相關(guān)職位。

      此外,OpenAI還與機器人初創(chuàng)公司Figure 建立了合作關(guān)系,為其人形機器人提供 AI 模型支持。

      人形機器人的基礎(chǔ)模型和自動駕駛非常接近。在探索世界模型的過程中,OpenAI如果有所突破,并將其應(yīng)用于自動駕駛,是順理成章的。畢竟,自動駕駛市場是毫無疑問的萬億美元級市場。

      奧特曼即便做不成自動駕駛,在馬斯克自以為傲的領(lǐng)域阻擊一下他,也算是報一箭之仇啊。

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