零基礎編程：如何解決vibe coding技術債？

字數 2420，閱讀大約需 13 分鐘

一個超過6000行的單體JS文件是項目維護的噩夢，這種情況在快速迭代的項目中非常常見，通常被稱為“技術債”。

你提到的 "vibe coding" 很形象，它指的是憑感覺、無規劃地快速添加功能，導致代碼結構混亂。不過請放心，這是可以系統性解決的。解決這個問題的核心思想是“關注點分離” (Separation of Concerns)和“增量重構” (Incremental Refactoring)。

我將為你提供一個詳細的、分階段的行動計劃，你可以一步步地跟隨這個計劃來優化你的項目。

第一階段：準備與分析（“不動手術刀”的準備工作）

在修改任何代碼之前，必須做好充分的準備，以確保重構過程的安全和高效。

1. 1.引入版本控制（如果還沒有）

• 目的：確保每一次改動都是可追溯、可回滾的。
• 行動：請確保你的項目在使用 Git。在開始重構前，創建一個新的分支，例如refactor/split-large-file。所有的重構工作都在這個分支上進行。

• 2.建立自動化測試（安全網）

• 目的：驗證你的重構沒有破壞任何現有功能。這是整個過程中最重要的一步。
• 行動
• • ? 如果項目完全沒有測試，現在是開始的最佳時機。不必追求100%的覆蓋率，先為最核心、最復雜、最容易出錯的業務邏輯編寫集成測試單元測試
  • ? 使用 Jest、Vitest 或 Mocha 等測試框架。測試的目標是覆蓋這個巨大JS文件里的主要功能路徑。
  • ? 每次進行一小塊重構后，就運行一遍完整的測試，確保一切正常。

• 3.代碼格式化與靜態檢查

• 目的：統一代碼風格，并自動發現一些潛在的低級錯誤。
• 行動
• • Prettier：用于代碼格式化。安裝并配置它，對整個文件進行一次格式化，這能極大提高代碼的可讀性。
  • ESLint：用于代碼質量檢查。配置合適的規則（例如eslint-config-airbnbeslint-plugin-vue/recommended），它可以幫你找到未使用的變量、潛在的邏輯錯誤等。

• 4.理解和繪制代碼地圖

• 目的：在動手前，先理清這個文件到底做了些什么。
• 行動
• • ? 不要急著讀每一行代碼。首先，瀏覽整個文件，識別出幾個大的功能塊。
  • ? 用注釋或者在一個單獨的文檔里，標記出：
  • • 數據/狀態管理：哪些變量是全局狀態？
    • DOM 操作：哪些函數直接修改頁面元素？
    • 事件監聽：代碼監聽了哪些用戶事件（如clickscroll
    • API 請求：所有與后端服務器通信的函數。
    • 工具/輔助函數：那些純邏輯、可復用的函數（如日期格式化、數據校驗等）。
    • 業務邏輯：實現特定業務需求的復雜函數（如計算價格、處理表單提交等）。

現在，我們可以開始動手修改代碼了。核心原則是：小步快跑，頻繁測試。

將一個龐大的文件拆分成多個高內聚、低耦合的模塊是現代JavaScript開發的核心實踐。 [1][2] 這不僅能提高代碼的可維護性和復用性，還有利于團隊協作。 [2]

1. 提取純函數和工具類 (Utils)

• 識別：找到那些沒有副作用、輸入相同輸出就相同的函數。例如：日期格式化、字符串操作、數學計算、數據校驗規則等。
• 行動

  示例：

• • 之前 (在6000行的文件中):

    function formatDate(date) {    // ... 格式化邏輯   return formattedDate; } // ... 其他 5999 行代碼 const todayStr = formatDate(new Date());

  • 之后:
  • • src/utils/date.js

      export function formatDate(date) {    // ... 格式化邏輯   return formattedDate; }

    • 原文件:

      import { formatDate } from './utils/date.js'; // ... const todayStr = formatDate(new Date());

  • ? 創建一個src/utils目錄。
  • ? 將這些函數移動到不同的文件中，例如date.jsstring.jsvalidation.js
  • ? 使用 ES6 的export導出它們，然后在原文件中用import導入。 [3][4]

這是最核心的拆分策略。根據業務功能或領域模型來組織代碼。 [5]

• 識別：按照你在第一階段繪制的“代碼地圖”，找到處理不同業務領域（如用戶管理、產品展示、訂單處理、購物車邏輯）的代碼塊。
• 行動
• • ? 創建src/featuressrc/modules目錄。
  • ? 為每個主要功能創建一個子目錄或文件，如src/features/user/src/features/product.jssrc/features/cart.js
  • ? 將相關的函數、變量、狀態都移動到對應的模塊中。

• 識別：所有使用fetchaxios等庫與后端進行數據交互的代碼。
• 行動
• • ? 創建一個src/servicessrc/api目錄。
  • ? 將所有API請求函數封裝起來，并按資源進行組織。例如userAPI.jsproductAPI.js
  • ? 這樣做的好處是：API的URL、請求頭、錯誤處理等可以集中管理。

• 識別：如果你的代碼涉及大量DOM操作來創建和管理UI元素（例如一個自定義的彈窗、一個復雜的表單），這部分代碼應該被抽象成組件。
• 行動
• • ? 創建一個src/components目錄。 [6]
  • ? 每個組件一個文件夾，包含其自身的JS邏輯、CSS樣式甚至HTML模板。
  • ? 即使你沒有使用React或Vue這樣的框架，也可以手動實現組件化思想：創建一個函數或類，它負責創建DOM、綁定事件并返回根元素。

• 識別：散落在代碼各處的魔法字符串、數字、配置項（如API的基地址、默認分頁大小等）。
• 行動
• • ? 創建src/config.jssrc/constants.js
  • ? 將這些值作為常量導出，在需要的地方導入使用。這使得修改配置變得非常容易。

重構不僅僅是一次性的任務，更重要的是建立一套機制，防止問題再次發生。

1. 1.采納前端框架 (如果還沒有)

• ? 你所經歷的痛苦，正是 React, Vue, Angular 等現代前端框架要解決的核心問題之一。它們強制推行組件化和模塊化的開發模式，從根本上避免了單體文件的出現。 [5] 如果項目允許，考慮逐步引入或在新功能中使用這些框架。

• 2.建立嚴格的代碼規范和審查流程 (Code Review)

• 規范：將 ESLint 和 Prettier 集成到你的開發和提交流程中。 [7]
• 審查：堅持所有新代碼都必須經過至少一位同事的 Code Review。審查的重點之一就是檢查代碼是否被放在了合適的文件/模塊中，是否遵循了單一職責原則。

• 3.利用打包工具的代碼分割功能 (Code Splitting)

• ? 像 Webpack 或 Vite 這樣的現代打包工具，提供了強大的代碼分割功能。 [8][9]
• 路由懶加載：如果你的項目是單頁應用，可以配置路由，使得每個頁面的代碼只在該頁面被訪問時才加載。 [9]
• 動態導入 (Dynamic Import)：對于一些不常用或體積較大的功能（如報表導出、復雜圖表庫），可以使用import()語法進行動態加載，從而減小初始加載文件的大小。 [10]

• 4.持續重構 (Continuous Refactoring)

• ? 將重構視為日常開發的一部分，而不是一個獨立的、龐大的任務。 [11] 當你發現一個函數過于臃腫，或者一個文件承擔了太多職責時，就花一點時間去優化它。這被稱為“童子軍軍規”——讓營地比你來時更干凈。

解決一個6000行的JS文件問題，是一個系統工程，但不必畏懼。

行動路線圖：

1. 1.準備：上 Git、寫測試、配工具。
2. 2.分析：畫出代碼的功能地圖。
3. 3.拆分：從最容易的UtilsConstants開始，然后是API層，再到核心的業務模塊UI組件
4. 4.預防：建立規范，引入框架，利用工具，并把重構融入日常。

遵循這個計劃，一步一個腳印，你的項目代碼將會變得清晰、健壯且易于維護。祝你重構順利！

Learn more:

1. 1. JavaScript模塊化開發的最佳實踐
2. 2. 【JavaScript技術專欄】JavaScript模塊化開發實踐 - 阿里云開發者社區
3. 3. 如何編寫JavaScript模塊化代碼 - 阿里云開發者社區
4. 4. 深入探討JavaScript模塊化導入導出策略以優化代碼復用- 個人空間 - OSCHINA
5. 5. 前端如何組織自己的代碼 - PingCode 智庫
6. 6. 前端常用工程目錄結構以及作用原創 - CSDN博客
7. 7. 前端工程化最佳實踐：項目結構、代碼規范和文檔管理 - 阿里云開發者社區
8. 8. 代碼拆分JavaScript - web.dev
9. 9. 包體積瞬間縮小十五倍！拆包神技，一招搞定！ - 稀土掘金
10. 10. Webpack的代碼分割（Code Splitting）：優化性能的藝術 - CSDN博客
11. 11. 11個JavaScript代碼重構最佳實踐 - 騰訊云