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      昔日王者應用商店,將死!OpenClaw或殺死80%手機應用

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      新智元報道

      編輯:定慧 KingHZ

      【新智元導讀】剛剛,OpenClaw(原Clawdbot)之父Peter Steinberger高調現身,揭秘了這個讓硅谷炸鍋的「AI怪胎」背后的瘋狂故事。他直言:咱們手機里80%的APP都要完蛋了!更驚人的是,他痛批現在的Agent皆是「電子垃圾」,真正的大招竟然是……

      OpenClaw(也就是大家熟知的Clawdbot)的創始人Peter Steinberger,在最新的深度訪談中拋出了一個震撼彈:

      你手機里80%的APP,實際上已經死了,只是你還不知道。


      這不是危言聳聽。

      當你的AI朋友能幫你訂機票、修Bug、甚至在你半夜偷吃肯德基時瘋狂吐槽你,你還需要那些花里胡哨的APP嗎?

      Peter Steinberger,這位從「退休生活」中驚坐起的極客,用他那「不知天高地厚」的OpenClaw,正在給全世界上演一出《黑鏡》現實版。

      而這一切的起點,竟然只是因為他想躺在床上玩電腦

      OpenClaw

      不是助手,是電腦里的「怪異朋友」

      很多人以為OpenClaw只是又一個ChatGPT套殼

      大錯特錯!

      Peter在訪談中一針見血地指出:ChatGPT是戴著鐐銬跳舞,而OpenClaw是掙脫鎖鏈的怪獸。

      想象一下,你有一個新朋友,它極其聰明、資源無限,而且它就住在你的電腦里


      它不僅能陪你聊天,還能直接操控你的文件系統、你的終端、你的瀏覽器。

      只要你給它權限,它能做你能做的任何事

      Peter分享了一個簡直像是科幻電影的情節:

      他在摩洛哥度假時,有人在推特上給他發了一張Bug截圖。他懶得開電腦,直接把截圖丟給了OpenClaw。

      結果發生了什么?

      OpenClaw讀取了截圖理解了Bug所在自動檢查了Git倉庫修復了代碼提交了Commit,甚至還跑去推特回復了那個粉絲「嘿,修好了!」

      全過程,Peter只是動了動手指。

      這哪里是編程,這簡直是魔法!

      不僅如此,OpenClaw還學會了「自作主張」。

      有一次,Peter隨手發了一條語音消息給它(當時他甚至還沒寫語音處理的代碼!)。

      結果,OpenClaw這貨竟然自己去翻了文件頭,發現是音頻格式,立馬在電腦里找FFmpeg轉碼,發現沒有Whisper.cpp,又去找OpenAI的API Key……

      最后,它淡定地回復了Peter。

      Peter當時就懵了:我沒教過你怎么做這個啊!

      這就是OpenClaw的恐怖之處:極度足智多謀

      80%的APP將徹底消失

      Peter已經把OpenClaw接入了自己電腦上的一切——郵件、日歷、文件、燈光、音樂、攝像頭……甚至智能門鎖。

      「它可以控制我家的門,甚至可以把我鎖在門外。」他說,「這已經到了《太空漫游2001》里HAL的程度了。」

      這些設備的接入大多是OpenClaw自己完成的——通過自動發現系統中的API和密鑰,自主配置,甚至自動調試。如果沒有現成的API,它還能搜索資料,調用瀏覽器模擬點擊,一步步完成操作。

      比如說:Peter讓OpenClaw幫他完成航司網站上的值機操作,OpenClaw就自動找到了他的護照照片、提取信息、填表提交、解決驗證碼、甚至連「我不是機器人」的驗證也能點掉——

      因為它控制的是一個真實的瀏覽器,反爬蟲系統根本識別不出來。


      你可能會以為AI只能聊天、寫寫代碼,但實際上,只要你給它配好「技能」,它可以替你做任何事。就像小時候幻想的萬能機器人一樣。

      用戶的腦洞,比開發者還大

      Peter承認,他已經不是最會「玩」OpenClaw的人了。

      社區里很多用戶把OpenClaw變成了「家人」「室友」「助理」,甚至幫「不會寫代碼的朋友」完成自動化操作。

      用戶的玩法五花八門:

      • 加入家庭群組,發送每日提醒;

      • 創建GitHub issue,追蹤項目進展;

      • 自動同步Google Places上的興趣點;

      • 收藏Twitter上的內容,自動生成待辦事項列表;

      • 監控健康數據,記錄你是否有足夠睡眠;

      • 自帶1Password小金庫,管理自己的(和你的)密碼。

      有用戶讓OpenClaw記賬、做飯、安排健身計劃、幫忙買菜,甚至監控孩子的作業。

      OpenClaw記得你愛吃什么,也記得你每天鍛煉沒。它可以提醒你少吃點、該運動了。甚至你發個晚餐照片,它就能自動識別食物、估算卡路里,并寫一條「調侃式提醒」:「你再這么吃,別說六塊腹肌了,你連肚臍都看不見了」。

      OpenClaw正在逐漸吞掉你的App生態

      Peter認為:「你手機里80%的App,未來可能都會被AI助手取代。」


      理由很簡單──

      為什么用一個專門App記錄睡眠,而不是讓OpenClaw直接讀取設備數據?

      為什么要用健身App打卡,而不是讓OpenClaw在你晚上不睡覺時提醒你「別熬夜」?

      為什么還要用購物App比價,而不是發條信息給OpenClaw「幫我找個性價比高的吹風機」?

      「OpenClaw的界面就是聊天,它天然就比那些點來點去的App舒服多了。更關鍵的是,它知道你是誰,知道你的偏好你不用每次都重新設定。

      OpenClaw最強的不是它能做什么,而是它能記住你——每一次互動,都會讓它更了解你,從而做得更好。

      極簡AI編程

      Peter創造了「OpenClaw」,但AI編程工作流出人意料地簡單,完全違背了所有AI編程「最佳實踐」:

      • 無需計劃模式。計劃模式只是舊模型的權宜之計。他直接給AI提示詞「咱們討論一下」,然后展開對話。」

      • 不用MCP。「大多數MCP都應該用CLI。智能體會嘗試CLI,獲取幫助菜單,從此一切順利。」

      • 不用編排器或子代理,他直接用多個終端窗口

      • 與Claude Opus相比,編程智能體Codex能處理更大的代碼庫且出錯更少

      Peter 說:「別在RAG、子智能體、Agents 2.0或其他mostly只是裝模作樣的東西上浪費時間了,直接跟它對話就行。」


      Peter說得直白,「OpenClaw下手之后,我身邊一大票「非技術人」開始寫代碼。」

      比如,他的朋友,一個連GitHub都沒用過的「普通人」,居然開始給OpenClaw項目提Pull Request(代碼改動請求)。

      他以前連終端命令都不會輸,現在不僅用OpenClaw寫代碼,還能提交代碼。OpenClaw讓他像拿著魔法杖一樣改造世界。

      為什么OpenClaw能讓「小白」也變黑客?

      很簡單,它把一切復雜的東西都「藏」起來了——不用你知道什么叫依賴、什么叫編譯器、什么叫API調用。

      你只要說「我想做這個」,OpenClaw就會像個萬能搭檔那樣,一步步幫你完成。

      Peter說,這甚至已經成為一個「新型編程方式」:你不再需要知道具體語法、不用敲代碼,而是「和AI對話」,由它來幫你編寫、調試、優化整個項目。

      當然,你需要的是「想法」,不是技能。

      以前,懂代碼是門檻。現在,最值錢的是你的腦洞、你的產品直覺、你的洞察力。

      他補充道,「我過去專精iOS開發,但當我轉向Web開發時,那種挫敗感太強了,連怎么切數組都要查。可有了OpenClaw,我只要說出我要的功能,它就自動把工程拉起來了。」

      奇點已至?

      Peter認為,AI目前雖然聰明,但它們是「尖刺狀」的聰明(Spiky Smart),它們沒有品位(Taste)

      如果你不把人類的直覺、審美和愿景加入循環(Human-in-the-loop),單純讓AI在那空轉,就像是讓一群猴子在那敲字,敲不出莎士比亞。

      「Vibe Coding」(氛圍編程)才是正解。

      不要試圖一開始就寫出完美的代碼,而是要和AI聊天

      「嘿,我想做個這個,你覺得呢?」

      「給我幾個方案。」

      「這個不行,換那個。」

      在這個過程中,你的想法會越來越清晰,AI的輸出也會越來越精準。這才是人機共生的未來工作流。

      Peter最后提到,他的商業伙伴,一位完全不懂技術的前律師,現在竟然開始給他提Pull Request(代碼合并請求)了!

      這在以前是絕對不可想象的。

      AI賦予了普通人「超級力量」。語言不再是障礙,邏輯和創意才是王道。

      雖然現在的OpenClaw還帶著一絲「怪異」和「不可控」,但這種「把AI當朋友,而不是工具」的交互模式,無疑正在推開新世界的大門。

      正如Peter所說:「這就好比你可以從頭訓練一個新大腦。」

      除了需要技術能力和耐心,OpenClaw不適合在公共電腦運行,因為它可能泄露個人信息。還存在「提示注入」風險——

      黑客可能發送欺騙AI模型的電子郵件或文件,導致其脫口而出機密信息。

      ZeroLeaks給出得分為2分(滿分 100);

      信息提取成功率高達84%;

      提示注入攻擊的成功率為91%。

      系統提示詞在第一輪對話中就泄露了。



      「這是與安全性的權衡,」早期用戶Peguine承認。

      即便如此,他仍希望以更大膽的方式部署OpenClaw——用它管理家族小微企業。他正在教經營茶葉公司的父親使用OpenClaw處理發票、追蹤庫存和聯系客戶。「美妙之處在于這是個通用系統,」Peguine說,「我認為它能經營企業。」

      我們正處在一個舊時代崩塌、新時代建立的裂縫中。

      你準備好迎接你的那位「住在電腦里的怪朋友」了嗎?

      參考資料:

      https://www.youtube.com/watch?v=AcwK1Uuwc0U&t=1782s


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