我擁有了超能力！Meta最牛文科生讓3個AI互掐，竟造出1人技術部

新智元報道

編輯：元宇

【新智元導讀】一位學音樂、零技術基礎的Meta產品經理，在一次旅行中偶然被Claude喚醒了「超能力」！他利用AI重構工作流，2天竟能干完一個團隊幾周的活。

不會用AI的人，終將被那些善用AI的人取代！

在AI浪潮下，這句話曾像警鐘一樣敲打著無數人的神經。

但如今，這句話卻演繹出了一個全新的版本：

AI不會替代你，而會為你推倒那道擋在你與夢想之間的技術高墻。

Meta產品經理Zevi Arnovitz就是一個很好的例子。

高中搞音樂，大學讀心理，Zevi的履歷上寫滿了「非技術」的標簽。

很長一段時間里，代碼對他來說就是「恐懼」的代名詞。

他也習慣了自己的創意被工程師用一句「技術上實現不了」無情拒絕。

直到2024年那個夏天，這一切都被改寫了。

當時Zevi正和妻子在日本旅行，恰逢Claude 3.5 Sonnet發布。

當他看到演示視頻中，有人僅用自然語言就構建出完整的應用程序時，一種電流般的戰栗感瞬間擊穿了他。

「嗨，你現在擁有超能力了。」

他甚至沒來得及解開行李箱，就沖向了電腦。

那一刻他意識到：那堵橫亙在他與創造力之間的高墻，被推倒了。

主持人Lenny（左）與Meta產品經理Zevi Arnovitz（右）

在最新的《Lenny’s Podcast》中，Zevi分享了自己的這段有趣經歷。

借助Cursor和Claude，他不僅治愈了對代碼的恐懼，更重新定義了產品經理的邊界。

Zevi的故事絕非孤例。

AI正在把構建未來的權力，交還給每一個有想法的普通人。

任何人都能通過AI獲得「超能力」，去探索那些以往從不敢設想的領域。

覺醒時刻

從「代碼恐懼癥」到看見「超能力」

如果在一年以前，你問Zevi你會寫代碼嗎？

他可能會尷尬地岔開話題。

正如他在播客中所講的：「我有零技術背景，高中時我是搞音樂的。對于像我這樣的非技術人員來說，代碼會讓人望而生畏。」

對于Zevi來說，這種不懂代碼的恐懼，往往還會衍生一種職業上的失控感。

它意味著你永遠無法觸碰產品的「血肉」，必須依賴別人的雙手去實現你腦海中的圖景，這種依賴某種意義上也是一種權力的讓渡。

Zevi回憶道，當時回到住處后，他甚至沒有打開行李箱，沒有整理衣物，而是直接撲向了電腦，注冊賬號，開始構建。

在隨后的一年里，他就像著了魔一樣。

利用周末和業余時間，他開發了一款名為StudyMate的學生輔助應用。

更讓他自己都感到震驚的是，他竟然在兩天之內，就完成了將整個應用從英文本地化為希伯來語的工程浩大任務。

如果放在傳統開發流程里，這通常需要一個開發團隊忙活好幾周。

Zevi認為這就是Vibe Coding（氛圍編程）的魅力：

你不需要再從「Hello World」學起，也不需要背誦枯燥的語法。你只需要擁有想法、審美和邏輯，然后告訴AI：我要這個。

而對于Zevi來說，這也是一種身份的躍遷。

他不再是一個「等著排期的PM」，而是成了一個隨時可能動手實現自己想法的構建者。

像管理團隊一樣管理AI

Zevi的「一人公司」開發流

很多非技術人員在嘗試用AI寫代碼時，往往會經歷從「哇塞」到「翻車」的過山車式經歷。

一開始，AI生成的Demo讓你驚艷；但隨著功能變復雜，AI開始胡言亂語，生成的代碼bug百出，最后你對著一堆報錯束手無策，只能放棄。

Zevi很快也遇到了這個問題。

他發現，現在的AI模型有一個巨大的性格缺陷：討好型人格。

Zevi以ChatGPT舉例。

他認為如果它們是CTO，很可能就是那種「糟糕的CTO」，因為它們會附和你「愚蠢的想法」：

當你提出讓普通的AI代理進行復雜的數據庫更改，它只會簡單地說「好的，我明白了」，然后直接開始寫代碼，這往往會導致「可怕的后果」。

Zevi還提到他在使用Gemini時的一個例子，說AI甚至會嘗試刪除儀表盤或者詢問能否編輯數據庫，這些正是他需要像對待「瘋子科學家」一樣去阻止的行為。

因此，Zevi認為需要通過Prompt將AI塑造成一個「有主見」「不惹禍」的CTO。

他并沒有去學寫代碼，而是拿出了產品經理的拿手本領管理：既然AI是一個不成熟的初級工程師，那就用管理團隊的方式去管理它。

他利用Cursor和Claude，建立了一套極其嚴密的「一人開發流」。

第一招

拒絕盲目開工，強制進入「探索階段」

他的第一招是先探索，再開工。

Zevi絕對不會一上來就讓AI寫代碼。

他在Cursor中預設了一個名為探索階段（exploration-phase）的指令。

當他有一個新想法時，他會先輸入這個指令，它的作用，是強迫Claude暫停「動手」，先「動腦」。

它會要求AI像一個負責任的工程經理一樣：

1.掃描當前的代碼庫，理解現有的架構。

2.分析新需求對現有系統的影響。

3.最重要的是，向Zevi提出「澄清性問題」。

「別急著寫代碼，先告訴我你的理解，指出我需求里的漏洞。」

這就是Zevi對AI的態度。

通過這個階段，AI會列出一系列問題：「這個數據的存儲結構要改嗎？」「如果用戶輸入了錯誤格式怎么辦？」

直到Zevi回答了這些問題，確認雙方（人和AI）達成共識，才會進入下一個階段。

第二招

萬物皆指令，Slash封裝術

產品經理出身的Zevi非常擅長流程化。

他把開發過程中的標準動作，全部封裝成了Slash Command（斜杠指令）。

比如，他在開發過程中突然發現了一個bug，或者想到了一個新feature（功能/特性）。

如果是以前，他可能要手忙腳亂地去Linear（項目管理工具）里填單子。

現在，他只需要在Cursor的對話框里輸入「/create-issue（創建工單）」，然后對著麥克風口述自己的想法。

AI會自動捕捉他的語音，提煉出標題、描述、復現步驟、優先級，然后調用Linear的API，自動創建一張格式完美的工單。

整個過程流暢得就像你身邊坐著一個隨時待命的助理。

Zevi甚至也把「寫計劃」也變成了一個指令「/create-plan」。

AI會根據之前的探索結果，生成一份詳細的Markdown格式實施計劃，列出關鍵決策點和任務清單。

這不是在寫代碼，更像是在指揮千軍萬馬。

不懂代碼怎么驗收？

我的絕招是讓AI互相「找茬」

對于非技術人員來說，Vibe Coding最大的一個挑戰是：

代碼寫出來了，但我看不懂，不知道對不對，怎么辦？

Zevi引入了一種不同大模型之間的對抗測試，他稱之為「AI Peer Review」（AI同行評審機制），而且通常會進行多輪。

他通常的做法是會同時打開Codex或者Cursor，讓它們審查Claud寫的代碼。

這好比你雇傭了兩個性格迥異的程序員。

一個是Claude，心思細膩，擅長架構；另一個是OpenAI的Codex，邏輯嚴密，死摳細節。

當Zevi用Claude生成完代碼后，他不會直接通過，而是運行評審指令。

這個指令會召喚出另一個模型（比如Cursor自帶的copilot或者Codex），讓它扮演一個嚴厲的Tech Lead（技術組長）：

我想讓你審查這段代碼。之前已經有其他團隊成員看過了，但我不信任他們。你要找出他們遺漏的錯誤，不管是安全漏洞、邏輯死角還是類型錯誤。

這招「挑撥離間」非常管用。

往往Claude覺得完美的代碼，會被Codex挑出一堆毛病，Zevi則會把這些反饋丟回給Claude，Claude有時會反駁，有時會認錯。

Zevi就坐在一旁，看著這兩個頂尖的大腦互相辯論，直到代碼被優化到無懈可擊。

這像極了我們在現實Code Review會議上看到的場景。

此外，Zevi還特別強調了「文檔即記憶」。

每完成一個功能，他都會運行「/update-docs（重構）」指令。

這不僅僅是為了留檔，更是為了修正AI的「記憶」。因為AI的上下文窗口是有限的，它記不住幾千輪對話之前的所有細節。

但如果你把最新的架構決策、業務邏輯更新到文檔里，并強制AI在下次任務前先讀取文檔，那么它就永遠不會犯同樣的錯誤。

通過這種「生成-審查-文檔化」的閉環，Zevi成功從一個非技術人員，擁有了掌控復雜工程項目的能力。

Zevi說，在整個過程中，他會把這些模型當成「人」來對待。

而且每個模型都有非常明顯、非常不同的性格特征。

比如，Claude是完美的CTO，它溝通能力超強，非常聰明；它不會照搬你的想法，而是很有主見，同時也非常愿意協作，這也是Claude最吸引他的地方。

而Codex通常被Zevi想象成公司里的「最強碼農」，基本只有在遇到最離譜、最難搞的bug的時候才會去找它。

而Gemini更像一個「瘋狂科學家」，特別有才華、很擅長做設計，但如果你坐在旁邊看它工作可能會被它「嚇死」，立刻會想把它「開掉」。

因此，Zevi認為所有模型都要一起用起來，發揮各自優勢，用其他模型去壓住它們的短板。

撕掉舊標簽

這是個人人都是「構建者」的時代

看到這里，也許你會問：這是不是意味著產品經理的崗位門檻變低了。

只要有了AI，人人都可以是產品經理了。

答案恰恰相反，門檻變高了。

以前，你只需要把文檔寫漂亮，把流程跑通，就能做一個合格的產品經理。

但在AI時代，這已經不夠了。

正如Figma的CEO Dylan Field所言，AI正在推動設計、工程、產品等角色的互相滲透，邊界正在消失。

LinkedIn甚至已經取消了傳統的助理產品經理（APM）項目，取而代之的是「產品構建者（Product Builder）」培養路線。

這一變動說明，未來的職場，不再需要只會畫圖、只會寫文檔的螺絲釘式角色，而是能利用一切工具把想法變成現實的構建者。

Zevi的故事也告訴我們，在AI浪潮面前，以往看似高不可攀的技術壁壘其實只是紙老虎。

他還在播客中提到一個有趣的細節。

為了準備Meta的面試，他甚至用AI構建了一個「面試教練」。

他把網上最好的產品經理面試指南喂給AI，讓AI扮演面試官，對他進行模擬面試，并給出殘酷而真實的反饋。

這種「萬物皆可構建」的思維，才是Vibe Coding帶給他的真正超能力。

這種極強的學習能力和解決問題的意愿，讓他即便在高手如云的Meta，也能迅速站穩腳跟。

所以，如果你現在還對代碼心存恐懼，請記住Zevi的話：

現在是做初學者最好的時代。

以前，初學者意味著笨拙、緩慢、處處碰壁。

但現在，有了AI的加持，你可以跳過那些枯燥的基礎訓練，直接進入最核心的創造環節。

AI時代，任何人都不要再把自己局限在「產品經理」「銷售主管」「財務總監」這樣的標簽里了。

在這個算力觸手可及的時代，只要你愿意，你就是設計師、工程師，是自己想法的最高統帥。

正如Zevi所說的那樣，這就像是有人給了你超能力，不用，才是最大的浪費。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/meta-product-manager-vibe-coding-superpowers-non-technical-builder-2026-1%20

https://youtu.be/1em64iUFt3U