從生產到變現：亞馬遜云科技的泛娛樂 AI 全鏈路解決方案

從電影電視到流媒體，從長劇到短劇，從視頻到音頻，在2025年的今天，人們消費泛娛樂內容的形式越來越差異化和多元化。而每一次媒介形式的變更都離不開技術的發展。

特別是在近幾年的AI浪潮下，所有媒體與娛樂產業的相關創作者、企業和服務商都在經歷創作工具的革命性更新。

一個業內共識是生成式 AI 正在重塑內容產業格局。在此背景下，如何讓各類內容創作者和內容平臺更好地運用AI是許多科技公司正在思考和突破的問題，亞馬遜云科技正是其中之一。

《阿凡達2》的3,000多個特效鏡頭、《指環王：力量之戒》中9,164個視覺特效鏡頭..這些都離不開亞馬遜云科技的創新AI技術。

在8月1日的《2025亞馬遜云科技泛娛樂峰會》上，我們看到亞馬遜給出了一個生成式AI助力泛娛樂內容的方案——借助全鏈路 AI 覆蓋內容制作的各個環節： “內容生產—社交互動—業務變現—運營增長”，為內容生命周期提供全周期支持。

01
從生產到變現：內容全鏈路的AI深度運用

用生成式AI進行內容生產在當下或許并不新鮮。但從生產到變現的全鏈路AI助力就并不那么容易了。因為每個AI有自己擅長的領域和任務。在峰會上，亞馬遜云科技的生成式AI服務在“內容生產—社交互動—業務變現—運營增長”四個環節，都能深度運用其中。

在內容制作環節，亞馬遜云科技生成式AI能完成視頻智能剪輯、直播轉錄播、翻譯、海外投放和分發等任務。亞馬遜云科技 中國區媒體與娛樂行業負責人王嶸以亞馬遜流媒體Prime Video為例，為現場觀眾展示了長視頻智能剪輯的成果。以《博斯：傳承》（第二季）為例，Prime Video在Amazon Nova 的支持下，能夠快速智能生成3分鐘左右的旁白視頻回顧。這可以讓用戶在觀看第三季時快速回想起上一季的內容。

社交互動環節則是注重為用戶提供實時的互動反饋，這部分的應用場景為流媒體（影視劇、播客、音樂等）、語聊（語聊房、互動小游戲）和社交陪伴（AI虛擬陪伴、熟人社交等）。亞馬遜云科技 大中華區解決方案架構總經理代聞在現場展示了一個實時視頻的中英文對話，TEN Agent能夠實時識別視頻中的物體，并根據語音指令做出回復（中英文皆可）。在這個過程中，TEN Agent調用了Nova Sonic的語音交互功能和Nova Lite的視頻理解功能。所以，不管是基于實時視頻互動還是語音互動，它都能做出到位的反應。

在內容變現環節，代聞以最常見的廣告投放為例，生成式AI也能完全運用到廣告投放的前中后期，從前期的廣告素材的生成、廣告受眾的標簽化到后期廣告數據收益分析。

在主題為《全球化視角的媒體娛樂實踐》的主題演講中，亞馬遜云科技媒體與娛樂行業全球技術負責人Alastair Cousins專門介紹了這一點。他以亞馬遜Twitch為例，介紹了將創意與技術深度融合的“高級廣告（Advanced Advertising）”。這種廣告形式在多渠道變現、超個性化&受眾智慧、高級廣告活動創建與優化、隱私增強型數據協作、零售媒體網絡等場景可產生廣泛而積極的影響。

在運用亞馬遜云技術服務前，Twitch由于文檔資料零散、客服回應時間長等問題拖慢了廣告銷售流程。采用AI驅動的技術后， Amazon Bedrock 部署了檢索增強生成 (RAG) 應用，同時創建了集中式的營銷文檔資料，部署了具備多模態嵌入模型的適量數據庫，在 Slack 平臺上集成了人工智能聊天助手。最終，Twitch廣告銷售額提高了 120%。

在內容制作、分發都完成后，剩下的是運營工作。在這部分，生成式AI可以深入助力業務數據洞察（用戶行為分析、支付行為審核、經營數據分析）、智能客服（客服人員培訓、客服質量檢測、對外客服等）以及內容審核（文字、音視頻、直播等）的任務。

上述的生成式AI服務也已經運用到各類內容商。亞馬遜云科技在泛娛樂產業深耕數十年，積累了眾多來自全球各類內容行業客戶，包括廣播、社交媒體、流媒體、制作平臺等等。在峰會上，亞馬遜云科技媒體與娛樂行業全球技術負責人Alastair Cousins介紹了具體客戶案例，以及使用亞馬遜云科技服務的具體情況。在下圖里，迪士尼、BBC、網飛、派拉蒙、美巡賽等都位列亞馬遜云科技客戶名單，涉及影視、游戲、體育、新聞等各個種類的內容產業。

02
Agentic AI應用落地技術革新的底層邏輯是什么？

做到上述的全鏈條AI深度助力方案依靠的是亞馬遜云科技的一整套“AI工程平臺”，這個平臺用一句話總結就是—全面又開放。

除了依托最核心的Amazon Nova多模態基礎模型，這個“AI工程平臺”的關鍵在于Amazon Bedrock AgentCore和AI Agents，這兩項都于 2025 年 7 月 17 日在亞馬遜云科技紐約峰會上正式發布。

在8月1日的《2025亞馬遜云科技泛娛樂峰會》上，三位分享者也多次提到Amazon Bedrock AgentCore和AI Agents。代聞簡單介紹了亞馬遜云科技生成式AI的整體架構。簡單來說，Bedrock AgentCore和AI Agents的加入，就像是讓這個系統多了指揮中心和多個執行代理，這些AI Agents能夠做更多的事情，從而讓人工更少介入，解放更多生產力。

亞馬遜云科技的“AI工程平臺”就像一個“智能工廠”，Bedrock AgentCore是工廠的“中央控制系統”，AI Agents則是不同崗位的“工人”，而各種模型（比如Nova系列）就是工人手里的“專業工具”。當接到一個任務時，比如“處理一場實時視頻互動”，中央控制系統會先拆解需求：需要看懂畫面里的內容、聽懂用戶說的話、還要快速給出回應。這時候，系統會自動調配合適的AI Agent去執行，每個Agent再根據任務特點選擇對應的模型工具。

比如代聞介紹生成式AI在實時視頻互動的功能：當用戶對著屏幕提問“我的手機是什么顏色”時，AgentCore率先判斷這個任務需要先識別視頻內容，再處理語音指令，最后生成回答。于是AgentCore會指揮負責視覺識別的AI Agents去調用Nova Lite模型，快速理解和識別視頻中的物體；同時，另一些負責語音交互的AI Agents同時調用Nova Sonic模型去完成語音識別和實時轉寫，快速把用戶的口語轉化為文字指令，還支持中英文等多語言處理。兩套AI Agents各自完成任務后，再把結果匯總到AgentCore，由系統整合出自然語言回答。

不同的任務會匹配不同的模型和工具，這個邏輯就像“對癥下藥”。比如處理文本類任務（像生成劇本、分析評論），AI Agent會優先選擇處理文本效率高的Nova Micro；如果需要生成圖像或視頻片段，就會調用支持多模態的Nova Pro，它能把文字描述轉化為帶細節的畫面；要是涉及到代碼生成或數據計算，Code Interpreter工具就會登場，它能在安全環境里自動寫代碼、跑數據，比如自動生成短視頻的剪輯腳本代碼。這些AI Agents和模型工具不是孤立的，AgentCore就像“調度中心”，會根據任務復雜度、實時性要求、成本預算來靈活組合它們，確保每個環節都用最高效的方式完成。

更重要的是，這個“一站式AI平臺”不是封閉的“黑盒子”。如下圖所示，代聞介紹了它可支持接入的第三方模型，比如擅長文本和編碼的Anthropic的Claude、Deepseek R1，或者擅長圖像的RAY2、Meta等，都可以接入Amazon Bedrock。開發者還能通過Strands Agents這樣的開源工具包，自己定制專屬的AI Agents，比如給短劇平臺開發一個“爆款劇本分析助手”，讓它結合平臺的歷史數據來優化創作。

（“前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關的服務目前在亞馬遜云科技海外區域可用。亞馬遜云科技中國區域相關云服務由西云數據和光環新網運營,具體信息以中國區域官網為準。）

03
當短劇遇上亞馬遜云科技——出海的新解法

霸總、戰神、逆襲、穿越、甜寵...這些微短劇雖然起步于中國，但卻以不可阻擋的速度席卷海外。對于目前的中國短劇來說，出海是高需求市場。

Sensor Tower的最新數據顯示，2025年第一季度，全球短劇應用內購收入已達7.2億美元，較2024年同期暴漲3.8倍，累計收入突破24.3億美元，覆蓋超200個國家和地區；而CIW報告進一步指出，在翻譯制作、廣告投放等核心能力的支撐下，同期全球短劇總營收飆升至33億美元，下載量突破2.59億次，環比增長64%，其中拉美、東南亞市場貢獻了超50%的增量。

然而，語言翻譯、文化適配和全球分發仍是制約出海的核心痛點。那么亞馬遜云科技的生成式 AI通過全鏈路 AI 工具鏈實現 “內容生產 - 分發 - 變現”，或許能為短劇出海的痛點提供系統性解法。

尤其是在分發與變現渠道，此次峰會上Amazon Ads出海廣告業務代理商管理Erin Sun在主題演講《Amazon Ads: Prime Video泛娛樂出海新思路》中著重介紹了亞馬遜廣告的“拳頭”產品Prime Video——全球熱劇“聚集地”、亞馬遜視頻廣告解決方案等“出海助推器”：依托Prime Video、Twitch、Fire TV等核心平臺和渠道，品牌可以覆蓋全球多個用戶觸點，同時借助亞馬遜平臺豐富的內容生態和場景，結合深度綁定IP、品牌聯名、激活粉絲經濟等形式，開展更具沉浸感、互動性的傳播。

此外，亞馬遜云科技還聯合了很多行業合作伙伴，比如影伙引擎這樣的公司，他們基于這個平臺開發了針對短視頻、短劇的專用解決方案，能一鍵完成多語言翻譯、本地化改編、平臺適配等工作，讓中小創作者也能輕松用上復雜的AI工具鏈。這種“中央控制系統+靈活工具+開放生態”的組合，也為更多出海短劇商提供更多元的選擇。

在泛娛樂內容消費日益多元的 2025 年，AI 已成為重塑產業格局的核心力量。作為內容創作者，在探索內容本身的同時，更需要關注相關的技術邊界，尋找更經濟、更多元、更能激發創造性的產出方式。

正如此次峰會上Alastair Cousins所表達的，目前經歷的是前所未有的媒介融合和技術融合。

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